Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

Библиотека КрИЖТ ИрГУПС

Библиотека открыта:

понедельник - пятница: 8.00-16.45

суббота: 9.00-14.00

воскресенье: выходной день

последний четверг месяца: санитарный день

г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И

+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035)

lib@krsk.irgups.ru

Мониторинги ЦНТИБ – филиала ОАО «РЖД»

О библиотеке

Журналы

Современные образовательные технологии в учебном процессе вуза

Транспортная безопасность

Вопрос-ответ

Цифровая экономика

Актуальные запросы

В помощь дипломному проектированию

Новинки

Электронно-библиотечные системы

Профессиональные базы данных

Нормативно-технические документы ОАО «РЖД»

Показаны документы с 1 по 20

1-10 11-20 21-22

Лапидус, Б. М.
Влияние цифровизации и Индустрии 4.0 на развитие экосистемы железнодорожного транспорта / Б. М. Лапидус. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2018. - N 3. - С. 28-33 . - ISSN 0044-4448

Кл.слова (ненормированные):
ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЭКОНОМИКИ -- ИНДУСТРИЯ 4.0 -- ЦИФРОВАЯ ЖЕЛЕЗНАЯ ДОРОГА -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- БИЗНЕС-ЭКОСИСТЕМЫ
Аннотация: Отмечена необходимость комплексной цифровизации отечественных железных дорог на основе последних достижений науки и технологий. Подчеркнуто, что цифровизацию железнодорожного транспорта следует рассматривать как обязательное условие для перехода к новому технологическому укладу - Индустрии 4.0. Названы цели и возможности этого уклада. Дано пояснение понятию «экосистема цифровой экономики». Перечислены ключевые технологии, необходимые для решения задач перехода к цифровой железной дороге.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗ (1), ЦДПО (1)
Свободны: ЧЗ (1), ЦДПО (1)

Количество выдач: 0000000

Перейти к описанию источника

Найти похожие

   338
   С 89

    Султанова, Раиса Юнусовна.
    Особенности и роль технологии BIG DATA в современной экономике / Р. Ю. Султанова. - Текст : электронный // Экономика, политика, право : сб. научных статей. - 2019. - С. 76-78
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

УДК

338.2

Рубрики: Цифровая экономика
Кл.слова (ненормированные):
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- BIG DATA, ТЕХНОЛОГИЯ -- КОМПАНИЯ -- ИНФОРМАЦИЯ
Аннотация: В данной статье рассматриваются теоретические основы понятия Big Data (Большие данные), отражаются сферы экономики, где применяется эта технология, а также выделяются ключевые особенности ее использования. Приводятся примеры компаний, использующих данную технологию и отмечаются положительные эффекты, получаемые от ее применения.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:47

Количество выдач: 1

Найти похожие

Мельников, Никита Владимирович.
«Большие данные» в развитии мировой экономики / Н. В. Мельников. - Текст : электронный // Развитие экономики России в условиях геополитических вызовов : сб. материалов всероссийской научно-практической конференции магистрантов и аспирантов. - 2019. - С. 130-134
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Цифровая экономика
Кл.слова (ненормированные):
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- BIG DATA, ТЕХНОЛОГИЯ -- МАРКЕТИНГ -- ИНФОРМАЦИЯ
Аннотация: В статье рассматриваются применение технологии Big Data в экономических процессах, изучается природа «больших данных» в контексте мировой экономики.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество книговыдач:3

Количество обращений к полному тексту:40

Количество выдач: 3

Найти похожие

Розенберг, И. Н.
Разработка платформы цифровых двойников инфраструктурных объектов / И. Н. Розенберг, А. Н. Шабельников, И. А. Ольгейзер. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2019. - N 9. - С. 26-29 . - ISSN 0044-4448
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Кл.слова (ненормированные):
АСУ ТП -- ЦИФРОВЫЕ ДВОЙНИКИ -- ИНФРАСТРУКТУРНЫЕ ОБЪЕКТЫ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ЦИФРОВАЯ СТАНЦИЯ -- СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ -- ЭФФЕКТИВНОСТЬ РАБОТЫ -- ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ -- ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНТЕРНЕТ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- ПРОЕКТНЫЕ РЕШЕНИЯ
Аннотация: Рассмотрены проблемы разработки и внедрения автоматизированных систем управления технологическими процессами в условиях цифровизации железнодорожного транспорта. Показана актуальность создания цифровых двойников элементов железнодорожной инфраструктуры и подвижного состава. Раскрыт содержательный смысл категории «цифровой двойник сортировочной станции». Представлены преимущества использования концепции цифровых двойников, больших данных и промышленного интернета вещей при разработке, проектировании и внедрении АСУ ТП.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:66

Доп.точки доступа:
Шабельников, А.Н.; Ольгейзер, И.А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)

Количество выдач: 1

Перейти к описанию источника

Найти похожие

Онтологии больших данных, машинного обучения, и искусственного интеллекта на цифровой железной дороге / В. С. Лазуткина [и др.]. - Текст : электронный // International Journal of Open Information Technologies. - 2019. - vol. 7, no.5. - С. 75-88
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Цифровая экономика
Кл.слова (ненормированные):
ЦИФРОВАЯ ЖЕЛЕЗНАЯ ДОРОГА -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- АНАЛИЗ РИСКОВ -- ЖЕЛЕЗНАЯ ДОРОГА -- ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ДОМЕН
Аннотация: Настоящая статья посвящена использованию онтологий в проектах цифровой железной дороги. Онтология – это систематическая классификация предметных знаний, которая поддерживает использование различных баз данных осмысленным образом. Железнодорожные перевозки стали областью, в которой производительность все больше зависит от имеющейся способности извлекать информацию из сложных наборов данных, а также принимать оптимальные решения в режиме реального времени. Поэтому эффективное управление информацией и данными жизненно важно для железной дороги, которая является тесно связанной онтологической системой систем, где изменения в любой части могут иметь значительные последствия в других местах. Например, онтология является одним из важных факторов реализации проекта анализа рисков больших данных (BDRA) для железных дорог. Целью BDRA является поддержка анализа рисков и принятие решений по безопасности из широкого спектра источников данных, а также для улучшения управления рисками безопасности на железных дорогах. В качестве примера в работе рассмотрено онтологическое проектирование для проекта цифровой железной дороги Rail Baltica. Отмечается большая роль искусственного интеллекта и систем на базе машинного обучения. Также в работе показано, что для того, чтобы в полной мере использовать эти новые технологии, железнодорожная отрасль должна пересмотреть свой подход к сбору и хранению данных и выбрать правильный набор онтологий.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:56

Доп.точки доступа:
Лазуткина, В.С.; Климов, А.А.; Куприяновский, В.П.; Намиот, Д.Е.; Покусаев, О.Н.

Количество выдач: 0000000

Найти похожие

Дробышевская, Алена.
Как навести порядок в больших данных и не допустить, чтобы озера данных превращались в болота / А. Дробышевская. - Текст : электронный // Ведомости. - 2019. - № 223. - С. 15
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Цифровая экономика
Кл.слова (ненормированные):
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Аннотация: Недавно KPMG провела исследование, как крупнейшие мировые компании воспринимают технологии. Результаты оказались интересными: 67% руководителей признались, что последние три года игнорировали некоторые выводы, полученные на основе компьютерных моделей, потому что эти выводы противоречили их интуиции или опыту. Получается, что умом руководители компаний понимают ценность технологий, но сердцем боятся использовать полученные результаты.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:31

Количество выдач: 0000000

Найти похожие

Шабельников, Александр Николаевич.
Цифровизация сортировочного комплекса / А. Н. Шабельников, В. В. Дмитриев, И. А. Ольгейзер. - Текст : электронный // Автоматика, связь, информатика. - 2019. - № 1. - С. 19-22
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

ГРНТИ

06.52.35

73.29.75

73.29.81

Рубрики: Цифровая экономика
Цифровая железная дорога
Кл.слова (ненормированные):
ЦИФРОВИЗАЦИЯ -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- BIG DATE -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ -- ЦИФРОВАЯ СТАНЦИЯ -- ИННОВАЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ -- СОРТИРОВОЧНАЯ ГОРКА -- СОРТИРОВОЧНАЯ СТАНЦИЯ
Аннотация: В статье рассматриваются цели, задачи и разработки института в области цифровизации сортировочной станции. Поясняются некоторые аспекты используемой терминологии. Приводятся примеры эффективного использования цифровизации сортировочных горок.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:99

Доп.точки доступа:
Дмитриев, Вячеслав Витальевич; Ольгейзер, Иван Александрович

Количество выдач: 0

Найти похожие

Замышляев, А. М.
Развитие проекта УРРАН - построение системы управления техническими активами / А. М. Замышляев, И. Б. Шубинский. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2019. - N 12. - С. 19-26 . - ISSN 0044-4448
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Кл.слова (ненормированные):
УРРАН -- УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКИМИ АКТИВАМИ -- ЕДИНАЯ КОРПОРАТИВНАЯ ПЛАТФОРМА -- ЦИФРОВОЙ ПАСПОРТ ОБЪЕКТА -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- ТЕХНОЛОГИЯ DATA SCIENCE
Аннотация: Рассмотрены вопросы разработки технологии комплексного управления надежностью, рисками, ресурсами на всех стадиях жизненного цикла (УРРАН). Указаны объект применения, цель и ступени создания, назначение и задачи УРРАН как системы управления техническими активами. Перечислены организационные, нормативные и информационные факторы, препятствующие ее эффективному применению. Показано, что перспективным направлением развития проекта УРРАН является разработка системы интеллектуального анализа больших данных на основе технологии Data Science.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:55

Доп.точки доступа:
Шубинский, И. Б.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)

Количество выдач: 0000000

Перейти к описанию источника

Найти похожие

Пустохина, Ирина.
Цифровизация логистики в России: реальность, проблемы и ближайшие перспективы / И. Пустохина, Д. Пустохин. - Текст : электронный // Логистика. - 2019. - № 11. - С. 14-18
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Цифровая экономика
Кл.слова (ненормированные):
ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ -- ЦИФРОВАЯ ЛОГИСТИКА -- ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЭКОНОМИКИ -- ОЦИФРОВКА -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- БЛОКЧЕЙН -- ОБЛАЧНЫЕ РЕШЕНИЯ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- РОБОТИЗАЦИЯ -- БЕСПИЛОТНЫЙ ТРАНСПОРТ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ
Аннотация: В статье определяются задачи цифровизации и факторы, влияющие на скорость цифровизации логистики. Выделяются основные инновационные технологии, применяемые в логистике. Описывается алгоритм построения нового процесса, предшествующий цифровизации. Подчеркивается необходимость взаимодействия государства и компаний для достижения цели цифровизации экономики.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:58

Доп.точки доступа:
Пустохин, Денис

Количество выдач: 0000000

Найти похожие

10.

Переслегин, Сергей.
Информационное общество: ближайшие перспективы и поиск своего места под Солнцем / С. Переслегин. - Текст : электронный // Делопроизводство и документооборот на предприятии. - 2020. - № 2. - С. 82-94
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Цифровая экономика
Кл.слова (ненормированные):
ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО -- BIG DATA -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- КОМПЬЮТЕРНОЕ ОБУЧЕНИЕ -- БЕЗРАБОТИЦА -- DEEP DATA -- DIF DATA -- ЦИФРОВОЕ ОБЩЕСТВО
Аннотация: Когда у нас говорят, что необходимо создать информационное общество, то люди крайне редко отдают себе отчет в возникающих при этом последствиях. Цифровое общество очень интересная идея. Но нужно иметь в виду, что оно является предельно нечеловеческим. В чем суть этого вопроса?

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:45

Количество выдач: 1

Найти похожие

11.

Петрова, Л. А.
Цифровые технологии в экономике и бизнесе / Л. А. Петрова, Т. Е. Кузнецова. - Текст : электронный // ЭТАП: Экономическая теория, анализ, практика. - 2020. - № 2. - С. 74-89
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Цифровая экономика
Кл.слова (ненормированные):
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- БЛОКЧЕЙН -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- РОБОТИЗАЦИЯ -- ВИРТУАЛЬНАЯ И ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ -- ЦИФРОВИЗАЦИЯ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- ФИНАНСОВЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Аннотация: Социально-экономическая трансформация общества и экономики происходит нот влиянием массового внедрения и применения цифровых технологий. Повсеместное использование больших объемов данных, роботизация, виртуальная и дополненная реальность, Интернет вещей, адаптивные системы, нейротехнологии уже давно перестали быть инновациями в классическом понимании и перешли в разряд тех явлений, которыми людям следует научиться квалифицированно управлять, уметь их грамотно применять.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:54

Доп.точки доступа:
Кузнецова, Т. Е.

Количество выдач: 0000000

Найти похожие

12.

Брагина, Д. С.
Big Data в HR / Д. С. Брагина, Н. А. Молодчик. - Текст : непосредственный // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России : научно-практический журнал. - 2020. - N 3. - С. 76-80

Рубрики: Цифровая экономика
Кл.слова (ненормированные):
BIG DATA -- HR-АНАЛИТИКА -- УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ -- АНАЛИЗ -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Аннотация: В статье рассмотрены возможности применения big data в сфере управления человеческими ресурсами, показаны трудности, с которыми можно столкнуться, внедряя данные технологии в работу компании. Приведены основные проблемы использования организациями данных о сотрудниках для анализа, прогнозирования и улучшения производственных показателей. Показаны примеры компаний, успешно применяющих big data в своей работе. Даны рекомендации компаниям по внедрению технологий анализа больших данных в сферу управления человеческими ресурсами.

Доп.точки доступа:
Молодчик, Н.А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №1 (1)
Свободны: ЧЗ №1 (1)

Количество выдач: 0000000

Перейти к описанию источника

Найти похожие

13.

Каргина, Л. А.
Применение цифровых технологий при реализации проектов умного транспорта / Л. А. Каргина, Т. М. Дмитриева. - Текст : электронный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - 2020. - N 10. - С. 59-65
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Цифровая железная дорога
Кл.слова (ненормированные):
УМНЫЙ ТРАНСПОРТ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ТРАНСПОРТНАЯ СИСТЕМА -- ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- RFID-CИСТЕМЫ -- ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- БЕСПИЛОТНЫЙ ТРАНСПОРТ
Аннотация: Новые цифровые технологии, в т.ч. информационные, коммуникационные, навигационные, в сочетании с появлением умного транспорта ведут к цифровой трансформации всех составляющих транспортной системы.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:66

Доп.точки доступа:
Дмитриева, Т.М.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)

Количество выдач: 1

Перейти к описанию источника

Найти похожие

14.

Саак, А. Э.
Ключевые технологии Индустрии 4.0, Общества 5.0, Экономики 3.0 : электронный научный журнал / А. Э. Саак, Е. В. Пахомов. - Текст : электронный // Инженерный вестник Дона. - 2020. - № 2. - С. 1-17
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Цифровая экономика
Кл.слова (ненормированные):
SMACT-ТЕХНОЛОГИИ -- DARQ-ТЕХНОЛОГИИ -- БЛОКЧЕЙН -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- РОБОТЫ -- 3-D ПЕЧАТЬ -- РАСШИРЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ -- ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Аннотация: В статье анализируется современное состояние цифровых технологий, оказывающих ключевое влияние на технологическое и социально-экономическое развитие индустрии, общества, экономики. Современное развитие индустрии в модели Всемирного экономического форума (ВЭФ) соответствует уровню Индустрия 4.0, развитие общества в японской модели – стадии Общество 5.0, развитие мировой экономики, как показывают авторы, – стадии Экономика 3.0. Рассматриваются модели SMACT-технологий, DARQтехнологий, седьмой волны цифровых технологий, восьми и девяти технологий, соответственно, консалтинговых фирм IDC, Accenture, McKinsey, PwC и BCG. Анализируются отчёты национального совета по разведке США, документы ВЭФ, доклады ООН. На большом фактическом материале авторы предлагают считать ключевыми технологиями следующие восемь: блокчейн, искусственный интеллект, большие данные, интернет вещей, роботы, 3D-печать, расширенная реальность и облачные технологии.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:38

Доп.точки доступа:
Пахомов, Е.В.

Количество выдач: 0000000

Найти похожие

15.

Шубинский, Игорь Борисович.
Цифровая платформа управления рисками при обеспечении безопасности движения / И. Б. Шубинский, А. М. Замышляев. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги". - 2021. - № 2. - С. 10-15 . - ISSN 0005-2329
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Цифровая железная дорога
Кл.слова (ненормированные):
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- БЕЗОПАСНОСТЬ ДВИЖЕНИЯ -- НАДЕЖНОСТЬ -- ТЕХНИЧЕСКИЕ АКТИВЫ -- ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- ОПАСНЫЕ СИТУАЦИИ -- ПОРОГ ВЕРОЯТНОСТИ -- ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗА -- ДОСТОВЕРНОСТЬ ПРОГНОЗА
Аннотация: В статье описывается практический опыт применения методов и алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования опасных событий в хозяйствах инфраструктуры Куйбышевской, Северной и Горьковской железных дорог. Для всех использованных алгоритмов оптимизированы значения индикаторов раннего предупреждения. Лучшие результаты прогнозирования для путевого комплекса показал метод градиентного бустинга на основе решающих деревьев (85 % сходимости прогноза опасного отказа и факта его наличия), для хозяйства автоматики и телемеханики и «Трансэнерго» - бинарное дерево решений (89,9 % и 87 % соответственно сходимости прогноза опасного отказа и факта его наличия). Материалы этих исследований будут использованы как для повышения точности прогнозирования, так и для развития цифровой платформы управления безопасностью движения на железнодорожном транспорте.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:63

Доп.точки доступа:
Замышляев, Алексей Михайлович

Количество выдач: 0000000

Найти похожие

16.

Багутдинов, Р. А.
Разработка единой централизованной системы управления транспортными потоками / Р. А. Батутдинов, Д. В. Бежуашвили. - Текст : электронный // Техник транспорта: образование и практика : научно-практический журнал по подготовке кадров для транспорта. - 2021. - Т. 2, N 1. - С. 71-77 . - ISSN 2687-1025
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Железнодорожный транспорт--Транспортные потоки
Кл.слова (ненормированные):
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ -- ОБРАБОТКА РАЗНОРОДНЫХ ДАННЫХ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- УПРАВЛЕНИЕ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ -- ТРАНСПОРТНЫЙ ПОТОК -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Аннотация: В настоящее время наблюдается рост информации для интеллектуального анализа данных в транспортных системах, основная причина — увеличение количества разнородных источников. Актуальность темы заключается в необходимости сбора, обработки, агрегирования, моделирования больших объемов неструктурированных сведений, которые не могут быть эффективно обработаны традиционными методами. С возрастающим потоком автотранспорта, его разнообразием, возникает потребность в оптимизации процессов транспортировки и логистики, повышении системной безопасности автодвижения. Создание информационной базы знаний поможет решить ряд важных проблем, в том числе: эффективность использования автодорог, уменьшение ядовитых выбросов, контроль и разгрузка транспортного потока, уменьшение количества аварий, быстрое оповещение служб.
Описана идея разработки единой централизованной системы управления транспортным потоком. Для сбора, хранения и обработки разнородной информации предлагается использовать облачную инфраструктуру с разделением вычислений. С целью качественной обработки и агрегирования разнородных сведений рекомендуется исследовать скрытые зависимости в данных, строить и анализировать различные варианты агрегирования и интерпретировать их применительно к конкретным задачам.
Система должна соединять всех участников наземного движения, собирать разнородные материалы, которые могут быть получены от их устройств и множества датчиков, а также автоматизировать управление и принятие решений в транспортных системах. Неструктурированные сведения необходимо правильно интерпретировать, категоризировать и последовательно маркировать для выявления неявных связей между данными.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:62

Доп.точки доступа:
Бежуашвили, Дарья Владимировна

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №1 (1)
Свободны: ЧЗ №1 (1)

Количество выдач: 0000000

Перейти к описанию источника

Найти похожие

17.

   006
   Т 38


    Техническое регулирование, метрология и стандартизация : мониторинг. Вып. 7 / Открытое акционерное общество "Российские железные дороги", ЦНТИБ - филиал ОАО "РЖД". - М. : ОАО "РЖД", 2021. - 108 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. (1,89 Мб). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС. - Б. ц.. - Текст : электронный.
    Содержание:
МЕНЕДЖМЕНТ КАЧЕСТВА . - С .4
О чем говорят карты процессов . - С .4
ТЕХНИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ . - С .7
СЕРТИФИКАЦИЯ, ЛИЦЕНЗИРОВАНИЕ И АККРЕДИТАЦИЯ . - С .12
Цифровая трансформация национальной системы аккредитации . - С .12
СТАНДАРТИЗАЦИЯ . - С .22
Шаг к "умной" стандартизации . - С .22
Национальная система стандартизации: новые вызовы, задачи и возможности . - С .28
Будущее ISO 9001 . - С .34
Новый ГОСТ Р 1.2–2020: возможности совершенствования . - С .42
Требования п. 8.5.2 ISO 9001:2015 к прослеживаемости: как обеспечить и проанализировать их выполнение : часть 1. - С .49
НОВОЕ В РОССИЙСКОМ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВЕ . - С .58
Постановление Правительства РФ от 18.06.2021 № 929 . - С .58
Постановление Правительства РФ от 19.06.2021 № 934 . - С .58
Постановление Правительства РФ от 19.06.2021 № 935 . - С .59
Постановление Правительства РФ от 19.06.2021 № 936 . - С .60
Постановление Правительства РФ от 25.06.2021 № 991 . - С .61
Постановление Главного государственного санитарного врача по железнодорожному транспорту РФ от 09.07.2021 № 4 . - С .62
НОВОСТИ ТЕХНИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ . - С .63
Утвержден приказом Росстандарта от 22 июня2021 года № 571-ст . - С .63
Утвержден приказом Росстандарта от 22 июня 2021 года № 575-ст . - С .63
Утвержден приказом Росстандарта от 23 июня 2021 года № 584-ст . - С .64
Утвержден приказом Росстандарта от 29 июня 2021 года № 597-ст . - С .65
Утвержден приказом Росстандарта от 29 июня 2021 года № 598-ст . - С .66
Утвержден приказом Росстандарта от 29 июня 2021 года № 599-ст . - С .66
Утвержден приказом Росстандарта от 29 июня 2021 года № 600-ст . - С .66
Утвержден приказом Росстандарта от 29 июня 2021 года № 601-ст . - С .67
Утвержден приказом Росстандарта от 29 июня 2021 года № 602-ст . - С .67
Утвержден приказом Росстандарта от 29 июня 2021 года № 603-ст . - С .68
Состоялось заседание рабочей группы по вопросам деятельности экспертов по аккредитации . - С .68
НИАР приступает к обучению по вопросам применения ГОСТ Р ИСО 19011-2021 . - С .69
Заседание Межгосударственного совета по стандартизации, метрологии и сертификации . - С .70
ПНСТ 511-2020 "Вагоны грузовые. Расчетные неровности железнодорожного пути для оценки показателей динамических качеств грузовых вагонов расчетными методами" вступил в силу в июне 2021 г . - С .71
О внесении изменений в технические регламенты в области железнодорожного транспорта . - С .73
Денис Мантуров провел заседание подкомиссии по техрегулированию . - С .76
Уралвагонзавод представляет на ИННОПРОМ-2021 инновационную технику для железных дорог . - С .76
Утверждено положение о федеральном государственном контроле (надзоре) в области железнодорожного транспорта . - С .78
Двухсистемная 10-вагонная "Ласточка" получила сертификат соответствия . - С .78
Уралвагонзавод поставит РЖД пять весоповерочных вагонов нового поколения . - С .79
Минпромторг утвердил план мероприятий по импортозамещению в отрасли железнодорожного машиностроения до 2024 года . - С .81
Уралвагонзавод запустил промышленный 3D-принтер . - С .81
"Синара-Транспортные Машины" и ряд научных организаций создают Консорциум для водородных разработок на транспорте . - С .82
Минтранс разработал отраслевую Стратегию цифровой трансформации . - С .84
Утвержден первый национальный стандарт в области больших данных . - С .86
В России предлагают создать единый реестр технологических платформ . - С .87
Разработана первая серия национальных стандартов для сетей связи 5G . - С .88
Принят закон об ограничении выбросов парниковых газов . - С .90
Ростех представил универсальный газоанализатор для дронов . - С .91
НОВОСТИ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ . - С .93
США: компания BNSF сертифицировала 2 новых объекта . - С .93
Европейский Союз: новые стандарты отчетности устойчивого развития . - С .94
11-я общая сессия Генеральных Ассамблей Европейских организаций по стандартизации: Европейского комитета по стандартизации CEN и Европейского электротехнического комитета CENELEC . - С .95
В ЕАЭС запустят цифровое техническое регулирование . - С .96
Сформирован проектный технический комитет по "умным" стандартам . - С .97
Стратегия развития аддитивных технологий предполагает применение инструментов стандартизации . - С .98
Технические регламенты: единые принципы и подходы в ЕАЭС . - С .99
Опубликован рейтинг эффективности технических комитетов по стандартизации . - С .101
Утвержден первый национальный стандарт в области больших данных . - С .102
Росстандарт - в числе лидеров цифровой трансформаци . - С .104
Цифровые двойники вагонов и QR-коды. Конференция ОПЖТ прошла в Нур-Султане . - С .105
Экспертиза объектов транспорта необходима для реализации Стратегии национальной безопасности России . - С .106

ГРНТИ	73.01.37
УДК	006

Рубрики: Стандартизация--Метрология--Техническое регулирование
Кл.слова (ненормированные):
МОНИТОРИНГ ЦНТИБ -- МЕТРОЛОГИЯ -- СТАНДАРТИЗАЦИЯ -- ТЕХНИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ -- КАРТА ПРОЦЕССА -- АККРЕДИТАЦИЯ, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ -- ЦИФРОВОЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ -- ЭЛЕКТРОННАЯ КОММЕРЦИЯ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- НАЦИОНАЛЬНАЯ СИСТЕМА СТАНДАРТИЗАЦИИ -- ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ -- СТРАТЕГИЮ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ -- НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ В ОБЛАСТИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- ЕДИНЫЙ РЕЕСТР ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПЛАТФОРМ -- ПАРНИКОВЫЕ ГАЗЫ -- ГАЗОАНАЛИЗАТОР ДЛЯ ДРОНОВ -- ЦИФРОВОЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ, СИСТЕМА -- УМНЫЕ СТАНДАРТЫ

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:13

Доп.точки доступа:
Открытое акционерное общество "Российские железные дороги"; ЦНТИБ - филиал ОАО "РЖД"
Свободных экз. нет
Количество выдач: 1

Найти похожие
Рекомендуется для...

18.

Бутыркин, А. Я.
Использование предиктивной аналитики в процессах моделирования и машинного обучения на транспорте / А. Я. Бутыркин, В. А. Гелис, Е. Б. Куликова. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2021. - N 11. - С. 50-54 . - ISSN 0044-4448

Кл.слова (ненормированные):
ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- ПАССАЖИРСКАЯ ЛОГИСТИКА -- ПРОГРЕССИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Аннотация: Представлен анализ потенциала прогрессивных подходов к моделированию на основе методов машинного обучения применительно к транспортной сфере. Сформированы формализующие технологии схемы. Обозначены специфические особенности распространенных алгоритмов и методов. Приведены результаты оценки перспективных моделей.

Доп.точки доступа:
Гелис, В. А.; Куликова, Е. Б.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)

Количество выдач: 0000000

Перейти к описанию источника

Найти похожие

19.

   004
   Ц 75


    Цифровые технологии : тематическая подборка / сост. Е. М. Розентальс ; отв. за выпуск Е. В. Шавыркина. - Красноярск : КрЦНТИБ, 2021. - 216 с. - Б. ц.. - Текст : непосредственный.
    Содержание:
Абдримова, Мария. Цифровые следы: какой эффект можно получить от внедрения блокчейн-технологий / М. Абдримова. - С .13
Кл.слова: БЛОКЧЕЙН ТЕХНОЛОГИЯ, ХРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ, БАЗА ДАННЫХ
Гулый, И. М. Эффекты внедрения блокчейн-технологий в деятельности железнодорожных компаний / И. М. Гулый. - С .17
Кл.слова: БЛОКЧЕЙН-ТЕХНОЛОГИИ, БЛОКЧЕЙН, ПРЕИМУЩЕСТВА, БЛОКЧЕЙН, ВНЕДРЕНИЕ
Коровяковский, Е. К. О выборе типа блокчейн / Е. К. Коровяковский, А. Ю. Попадюк. - С .26
Кл.слова: ЦИФРОВИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, БЛОКЧЕЙН, ТИП
Никулина, А. Е. Применение технологии блокчейн в логистике / А. Е. Никулина. - С .28
Кл.слова: БЛОКЧЕЙН В ЛОГИСТИКЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ХРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ
Русинов, И. А. Фактическое влияние блокчейн-технологии на процесс транспортировки грузов / И. А. Русинов. - С .31
Кл.слова: МЕЖДУНАРОДНАЯ ЛОГИСТИКА, БЛОКЧЕЙН В ЛОГИСТИКЕ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА
Каменкова, А. Л. Применение больших данных для анализа пассажиропотока на скоростных магистралях Российской Федерации / А. Л. Каменкова. - С .35
Кл.слова: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, ПАССАЖИРОПОТОК, АНАЛИЗ, СКОРОСТНОЙ ТРАНСПОРТ
Парицкий, Владимир. Как использовать Big Data, чтобы предсказывать поломки оборудования / В. Парицкий. - С .45
Кл.слова: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, ЦИФРОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ, ОБРАБОТКА, АНАЛИЗ ДАННЫХ
Таволжанская, О. Н. Большие данные. Data-ориентированный подход к ведению бизнеса / О. Н. Таволжанская, Н. Е. Баранов. - С .49
Кл.слова: BIG DATA В БИЗНЕСЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
Использование виртуальной реальности в процессе обучения . - С .57
Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ В ОБРАЗОВАНИИ, VR-ТЕХНОЛОГИЯ, ПОДГОТОВКА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ КАДРОВ
Молчанов, Олег Викторович. Обучение с помощью комплекта виртуальной реальности / О. В. Молчанов. - С .60
Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ В ОБРАЗОВАНИИ, VR-ТЕХНОЛОГИЯ, ПОДГОТОВКА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ КАДРОВ
Обухов, А. Д. На основе технологий виртуальной реальности / А. Д. Обухов, И. Н. Ломакин, А. А. Понятов. - С .62
Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, ТРЕНАЖЕР, ПРОГРАММНЫЙ СИМУЛЯТОР
Афанасенко, Павел. Как автоматизировать процессы охраны труда с помощью интернета вещей / П. Афанасенко, А. Малафеев. - С .67
Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ОХРАНА ТРУДА
Малафеев, Андрей. Как с минимальными затратами внедрить интернет вещей / А. Малафеев. - С .73
Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Рахманова, М. А. Интернет вещей на железнодорожном транспорте / М. А. Рахманова. - С .80
Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Выскребенцев, Алексей. Искусственный интеллект в производственных процессах: когда это эффективно? / А. Выскребенцев. - С .85
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВНЕДРЕНИЕ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ФИНАНСОВАЯ ВЫГОДА
Константинов, Владимир. Беспристрастный взгляд. Нормированием труда путейцев займется искусственный интеллект / В. Константинов. - С .87
Кл.слова: НОРМИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РАБОТ, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, ПУТЕВОЕ ХОЗЯЙСТВО
Косорукова, Ирина Вячеславовна. Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта в России и в мире / И. В. Косорукова, В. Н. Межинский, А. А. Лигай. - С .89
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО
Кухаренко, Виталий. Звездный час искусственного интеллекта / В. Кухаренко. - С .110
Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВИРТУАЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ
Минин, Алексей. Гибридные модели: коллаборация человеческой логики и алгоритмов ИИ / А. Минин. - С .114
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ФЭС, ГИБРИДНАЯ МОДЕЛЬ
Тюшеская, Ольга. ОЦО: Центр массового применения искусственного интеллекта = <ОЦО> / О. Тюшеская. - С .116
Кл.слова: ОБЩИЙ ЦЕНТР ОБСЛУЖИВАНИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ускова, О. А. Технологии в помощь. Искусственный интеллект позволит снизить число аварий на железной дороге / О. А. Ускова. - С .122
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ОАО РЖД, COGNITIVE RAILL PILOT
Фаунтейн, Тим. Искусственный интеллект с широкими полномочиями / Т. Фаунтейн, Б. Маккарти, Т. Салех. - С .124
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ПРИМЕНЕНИЕ
Федоров, С. Внедрение систем на базе ИИ для крупнейших российских компаний / С. Федоров. - С .133
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВНЕДРЕНИЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ
Филатов, Андрей. Нас ждет развитие продуктов на базе искусственного интеллекта / А. Филатов. - С .135
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, БЛОКЧЕЙН, ОНЛАЙН-КОНФЕРЕНЦИЯ
Агравал, Аджай. / А. Агравал, Д. Ганс ; нное обучение: инструкция для опоздавших А. Голдфарб. - С .139
Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Бабик, Борис. Машинное обучение выходит из-под контроля / Б. Бабик, Г. Коэн, Т. Эвгениу, С. Герке. - С .147
Другие авторы: Коэн Г., Эвгениу Т., Герке С.
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, РИСКИ
Радеев, Никита Андреевич. Предсказание лавинной опасности методами машинного обучения / Н. А. Радеев. - С .156
Кл.слова: АЛГОРИТМ ПРЕДСКАЗАНИЯ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ВЕРТИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ
Бойсунов, Б. П. Особенности и тенденции развития нейронных сетей / Б. П. Бойсунов, Ш. С. Ташматова. - С .169
Кл.слова: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ, ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Мащенко, П. Е. Оптимизация модели нейронной сети U-HarDNet-70 для сегментации железнодорожного пути / П. Е. Мащенко, П. П. Ширяев. - С .174
Кл.слова: НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ПРИМЕНЕНИЕ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ, СЕГМЕНТАЦИОННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, U-HARDNET-70
Сивицкий, Д. А. Анализ опыта и перспектив применения искусственных нейронных сетей на железнодорожном транспорте / Д. А. Сивицкий. - С .178
Кл.слова: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОЖЕЛИРОВАНИЕ, ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ
Эфендиева, Марина. Глубокие изменения. Какие области захватывает Deep Learning / М. Эфендиева. - С .186
Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ, DEEP LEARNING
Гольдштейн, А. Б. Цифровой двойник для управления сетью связи / А. Б. Гольдштейн, С. В. Кисляков. - С .193
Кл.слова: КРОСС-ДОМЕННАЯ МОДЕЛЬ, OSS/BSS, 5/6G
Королев, В. В. Цифровой двойник стрелочного перевода / В. В. Королев. - С .199
Кл.слова: СТРЕЛОЧНЫЙ ПЕРЕВОД, ВИРТУАЛЬНЫЙ ПРОТОТИП, ВИРТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ
Сергеев, Игорь. Методологические аспекты использования концепции цифровых двойников при мониторинге цепей поставок / И. Сергеев. - С .202
Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК, ЛОГИСТИЧЕСКИЙ БИЗНЕС-ПРОЦЕСС
Хачатурян, Михаил. Цифровые двойники и дополненная реальность: модный тренд или реальная помощь бизнесу? / М. Хачатурян. - С .211
Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СВОЙСТВА, ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ
Чернышевская, Юлия. Гляжу в DT, как в зеркало / ю. Чернышевская. - С .214
Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ, ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, ТЕХНОЛОГИЯ

ГРНТИ	73.29.01
УДК	004

Рубрики: Железнодорожный транспорт--Цифровизация
Кл.слова (ненормированные):
ТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОДБОРКА ДЦНТИБ -- ЦИФРОВЫЕ ИННОВАЦИИ В ТРАНСПОРТНОМ КОМПЛЕКСЕ -- БЛОКЧЕЙН -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- BIG DATA -- ВИРТУАЛЬНАЯ И ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ -- ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ТРАНСПОРТА
Аннотация: В ближайшее время скорость принятия решений, внедрения новых технологий и получения информации станет для компаний и предприятий одним из самых главных факторов успеха, который определит дальнейшие пути их развития. Социально-экономическая трансформация общества и экономики происходит под влиянием массового внедрения и применения цифровых технологий. Некоторые передовые технологии уже стали обыденными, но появление новых сценариев их использования и новых приложений откроет дополнительные преимущества и возможности.
В совершенно разных областях деятельности используются: блокчейн и искусственный интеллект, технологии обработки больших массивов данных (big data) и Интернет вещей (1оТ), виртуальная и дополненная реальность, машинное обучение, нейронные сети и цифровые двойники.
Именно об этих направлениях цифровизации и пойдет речь в материалах тематической подборки. Кроме того, авторы статей, включенных в тематическую подборку, анализируют современное состояние цифровых технологий, оказывающих ключевое влияние на технологическое и социально-экономическое развитие индустрии, общества, экономики и обозначают направления развития цифровых технологии.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.

Доп.точки доступа:
Розентальс, Евгения Михайловна \сост.\; Шавыркина, Елена Валериевна \отв. за выпуск.\; Герке, С.
Экземпляры всего: 1
ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)
Количество выдач: 3

Найти похожие

20.

Информационные технологии в управлении перевозками / А. В. Озеров, А. В. Дроздов, Д. Ю. Фоменков, Н. О. Бересток. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2021. - N 12. - С. 32-34 . - ISSN 0044-4448
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Железнодорожный транспорт--информационные технологии
Кл.слова (ненормированные):
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ПЕРЕВОЗОЧНЫЙ ПРОЦЕСС -- ЦЕНТР УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕВОЗКАМИ -- ДИСПЕТЧЕРСКИЙ ЦЕНТР УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕВОЗКАМИ -- АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАБОЧЕЕ МЕСТО -- ТАБЛО КОЛЛЕКТИВНОГО ПОЛЬЗОВАНИЯ -- ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Аннотация: Описаны этапы и перспективы развития информационно-управляющих систем, применяемых в современных диспетчерских центрах управления перевозками ОАО «РЖД», их функциональное назначение и особенности с учетом решаемых задач перевозочного процесса, перехода на полигонную модель управления и зарубежного опыта.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:58

Доп.точки доступа:
Озеров, А.В.; Дроздов, А.В.; Фоменков, Д.Ю.; Бересток, Н. О.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)

Количество выдач: 0000000

Перейти к описанию источника

Найти похожие