Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

Библиотека КрИЖТ ИрГУПС

Библиотека открыта:

понедельник - пятница: 8.00-16.45

суббота: 9.00-14.00

воскресенье: выходной день

последний четверг месяца: санитарный день

г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И

+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035)

lib@krsk.irgups.ru

Мониторинги ЦНТИБ – филиала ОАО «РЖД»

О библиотеке

Журналы

Современные образовательные технологии в учебном процессе вуза

Транспортная безопасность

Вопрос-ответ

Цифровая экономика

Актуальные запросы

В помощь дипломному проектированию

Новинки

Электронно-библиотечные системы

Профессиональные базы данных

Нормативно-технические документы ОАО «РЖД»

Показаны документы с 1 по 8

   004
   Г 57

    Гобарева, Яна Львовна.
    Бизнес-аналитика средствами Excel : учебное пособие / Я. Л. Гобарева, О. Ю. Городецкая, А. В. Золотарюк ; рец.: С. В. Назаров, Е. Л. Шуремов. - 3-е изд., перераб. и доп. - Москва : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2023. - 350 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - Znanium.com. - ISBN 978-5-9558-0560-3 (Вузовский учебник). - ISBN 978-5-16-012770-5 (ИНФРА-М, print). - ISBN 978-5-16-103577-1 (ИНФРА-М, online) : Б. ц.. - Текст : электронный.
    Содержание:
Основы работы в Microsoft Excel : глава 1. - С .5-17
Технология обработки и анализа экономической информации : глава 2. - С .18-135
Обработка данных с помощью встроенных функций Excel : глава 3. - С .136-219
Технология решения экономических задач с применением финансовых функций Excel : глава 4. - С .220-298
Комплексные практические задания : глава 5. - С .299-344
Приложения . - С .345

ГРНТИ	06.39.27
УДК	004(075.8)

Рубрики: Информационные технологии
Кл.слова (ненормированные):
ТАБЛИЧНЫЙ ПРОЦЕССОР -- ДИАГРАММА, ТИПЫ -- БАЗЫ ДАННЫХ -- ФИЛЬТРАЦИЯ ДАННЫХ -- АНАЛИЗ ДАННЫХ
Аннотация: Подробно излагаются возможности актуальных версий табличного процессора Microsoft Excel. Детально, с использованием многочисленных примеров, рисунков, таблиц, схем и диаграмм описывается технология анализа и решения финансово-экономических задач. Приведены варианты лабораторных и контрольных работ и самостоятельных заданий для закрепления рассматриваемого материала. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.
Для студентов академического и прикладного бакалавриата направления подготовки 38.03.01 «Экономика», а также для магистрантов, аспирантов, преподавателей экономических дисциплин и профессионалов в различных экономических областях.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.

Доп.точки доступа:
Городецкая, Ольга Юрьевна; Золотарюк, Анатолий Васильевич; Назаров, С. В. \рец.\; Шуремов, Е. Л. \рец.\
Свободных экз. нет
Количество выдач: 0000000

Найти похожие
Рекомендуется для...

Методы анализа индекса качества транспортного обслуживания грузовладельцев / Ю. И. Соколов [и др.]. - Текст : непосредственный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - 2019. - N 4. - С. 19-27

Кл.слова (ненормированные):
ИНДЕКС КАЧЕСТВА -- ТРАНСПОРТНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ -- АНАЛИЗ ДАННЫХ -- ГРУЗОВЫЕ ПЕРЕВОЗКИ -- ВИДЫ АНАЛИЗОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ -- СТРУКТУРНО-ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ -- ЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ПРОГНОЗНЫЙ АНАЛИЗ
Аннотация: В статье рассматриваются современные инструменты и методы анализа уровня качества транспортного обслуживания на транспорте. Проведен анализ состояния и динамики уровня качества по каждому из рассматриваемых методов. В качестве оценочной базы выступают сведения по проекту «Индекс качества».

Доп.точки доступа:
Соколов, Ю.И.; Лавров, И.М.; Аверьянов, О.А.; Чередников, Н. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)

Количество выдач: 0000000

Перейти к описанию источника

Найти похожие

Шифр: А625879/2021/5
Журнал

Автоматика, связь, информатика : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги"/ РЖД. - Москва : Автоматика, связь, информатика, 1923 - . - ISSN 0005-2329. - Выходит ежемесячно. - Текст : непосредственный.
2021г. N 5 1

Содержание:
Наумова, Д. В. Героические страницы войны / Д. В. Наумова. - С.2-5
Кл.слова: 75 ЛЕТ ВЕЛИКОЙ ПОБЕДЫ
Плеханов, Павел Андреевич. Переход к будущей железнодорожной системе подвижной связи / П. А. Плеханов, Д. Н. Роенков. - С.6-11
Кл.слова: ПОДВИЖНАЯ СВЯЗЬ, 4G, 5G
Козюбченко, Леонид Леонидович. Модернизация сети телеграфной связи / Л. Л. Козюбченко. - С.12-13
Кл.слова: ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ, ТЕЛЕГРАФНАЯ СВЯЗЬ, МОДЕРНИЗАЦИЯ
Абдулазизов, Сергей Гасанович. Регистрация телефонных переговоров с Phantom Active Cisco / С. Г. Абдулазизов, С. В. Саченков. - С.14-15
Кл.слова: ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, PHANTOM, ТЕЛЕФОННЫЕ СЕТИ
Обухов, Андрей Дмитриевич. Развитие оптической транспортной телекоммуникационной платформы / А. Д. Обухов, А. А. Понятов. - С.16-18
Кл.слова: ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ, ВОЛНОВОЕ СПЕКТРАЛЬНОЕ УПЛОТНЕНИЕ, ЦИФРОВАЯ ЖЕЛЕЗНАЯ ДОРОГА
Вадченко, О. А. Год был непростой, но интересный / О. А. Вадченко. - С.1921
Кл.слова: ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ
Василенко, Михаил Николаевич. Синтез функций безопасности систем ЭЦ на базе языка путевых объектов / М. Н. Василенко, П. А. Василенко. - С.22-25
Кл.слова: ЭЛЕКТРОННАЯ ТЕХНИЧЕСКАЯ ДОКУМЕНТАЦИЯ, ЯЗЫК ОПИСАНИЯ ПУТЕВЫХ ОБЪЕКТОВ, СХЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН СТАНЦИИ
Новая разработка ОАО "ЭЛТЕЗА". - С.26
Долженко, Ирина Петровна. Система контроля и мониторинга ОАО "РЖД" / И. П. Долженко, Т. В. Ракитина, А. Ф. Байбутов. - С.27-34
Кл.слова: ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, СИСТЕМА КОНТРОЛЯ, СИСТЕМА МОНИТОРИНГА
Охотников, Андрей Леонидович. Искусственный интеллект для железной дороги / А. Л. Охотников, А. В. Зажигалкин. - С.30-34
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, АНАЛИЗ ДАННЫХ, СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕКНИЯ
Кнышев, Иван Петрович. Техническое зрение как путь цифровизации технического обслуживания на транспорте / И. П. Кнышев. - С.35-37
Кл.слова: МОБИЛЬНОЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ, ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА, ДИСТАНЦИОННЫЙ КОНТРОЛЬ
Шварев, Леонид Викторович. Цифровизация технологических процессов на базе ОС "Аврора" / Л. В. Шварев. - С.38-39, ОС АВРОРА, ЦИФРОВИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Литвин, Валерий Иванович. Простой метод изготовления маркировочных бирок / В. И. Литвин. - С.40-41
Кл.слова: МАРКИРОВОЧНЫЕ БИРКИ
Гершвальд, Андрей Самуилович. Цифровое развитие управления транспортными процессами / А. С. Гершвальд. - С.42-43
Кл.слова: ЦИФРОВАЯ ЖЕЛЕЗНАЯ ДОРОГА, ТРАНСПОРТНЫЕ ПРОЦЕССЫ, УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ
Вадченко, О. А. Требовательный руководитель среднего звена / О. А. Вадченко. - С.44
Кл.слова: ТРУДОВОЙ КОЛЛЕКТИВ
Новости. - С.45-47

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)

Перейти к сводному описанию журнала

Охотников, Андрей Леонидович.
Искусственный интеллект для железной дороги / А. Л. Охотников, А. В. Зажигалкин. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги". - 2021. - N 5. - С. 30-34 . - ISSN 0005-2329
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Железнодорожный транспорт--Цифровые технологии
Кл.слова (ненормированные):
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- АНАЛИЗ ДАННЫХ -- СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ -- ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ
Аннотация: В статье дано описание искусственного интеллекта как взаимодействие системы "человек - компьютер" . Обозначены ключевые задачи Стратегии цифровой трансформации ОАО "РЖД", связанные с применением искусственного интеллекта, а также возможные направления применения искусственного интеллекта в области железнодорожного транспорта. Раскрыты основные варианты использования искусственного интеллекта в таких процессах как управление движением поездов, диагностика инфраструктуры и подвижного состава, обеспечение транспортной и производственной безопасности, обучение персонала, ограничение доступа на объекты и охрана окружающей среды. Дан краткий обзор технических и технологических решений по анализу больших данных, обнаружению и идентификации объектов, видеоаналитике и поддержке принятия решений.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:85

Доп.точки доступа:
Зажигалкин, Александр Владимирович

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)

Количество выдач: 0000000

Перейти к описанию источника

Найти похожие

Шифр: А625879/2021/6
Журнал

Содержание:
Горелик, Александр ВЛАДИМИРВИЧ. Планирование и оценка технологического оснащения дистанций СЦБ / А. Л. Горелик ; Синельников С.О., Журавлёв И.А., Груздева А.В. - С.2-5
Кл.слова: ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ОСНАЩЕННОСТЬ, ДИСТАНЦИЯ СЦБ
Крупицкий, Адольф Зельманович. Блок управления и контроля стрелочными электроприводами / А. З. Крупицкий, А. В. Беседин, К. О. Колюжный. - С.6-8
Кл.слова: СТРЕЛОЧНЫЕ ЭЛЕКТРОПРИВОДЫ, ЖАТ, БЛОК УПРАВЛЕНИЯ
Охотников, Андрей Леонидович. Искусственный интеллект для железной дороги / А. Л. Охотников, А. В. Зажигалкин. - С.9-13
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕРНЕТ, ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНАЯ ОТРАСЛЬ, АНАЛИЗ ДАННЫХ, СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ
Моделирование движения поездов для заданных параметров на примере МЦК. - С.14-19
Кл.слова: МЦК, ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, МЕЖПОЕЗДНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
Дивизион ЖАТ представил разработки. - С.20-21
Модернизация Восточного полигона. - С.22
Перотина, Г. А. Средства телекоммуникаций Восточного вокзала / Г. А. Перотина. - С.23-24
Ефанов, Дмитрий Викторович. Увязка систем управления с техническими средствами диагностирования и мониторинга объектов инфраструктуры / Д. В. Ефанов, Г. В. Осадчий, И. А. Аганов. - С.25-29
Кл.слова: СИСТЕМЫ ЖД АВТОМАТИКИ И ТЕЛЕМЕХАНИКИ, СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ, СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА
Козюбченко, Леонид Леонидович. На пути к достижению новых результатов / Л. Л. Козюбченко ; Ароев А.И., Моисеев С.В., Новлянский О. А. - С.30-32
Ильягуева, Ольга Николаевна. Развитие профессиональных компетенций / О. Н. Ильягуева ; Епишкин И.А., Будицкий Е.Г., Рябиченко Р.Б. - С.33-36
Кл.слова: ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ
Костров, Александр Анатольевич. Формирование профессиональных компетенций с применением виртуальных технологий / А. А. Костров. - С.37-38
Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, 3D - ФОТОПАНОРАМЫ
Демидов, Владимир Викторович. Дух созидания объединяет / В. В. Демидов, Н. В. Киселева. - С.39-41
Хасанов, Герман Рашитович. Сплоченность коллектива - залог успеха / Г. Р. Хасанов, Г. Н. Кутырева. - С.42-45
Новости. - С.46-47

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)

Перейти к сводному описанию журнала

Охотников, Андрей Леонидович.
Искусственный интеллект для железной дороги / А. Л. Охотников, А. В. Зажигалкин. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги". - 2021. - N 6. - С. 9-13 . - ISSN 0005-2329
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Железнодорожный транспорт--Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- АНАЛИЗ ДАННЫХ -- СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ
Аннотация: В статье дано описание искусственного интеллекта (ИИ) как взаимодействие системы "человек - компьютер". Обозначены ключевые задачи Стратегии цифровой трансформации ОАО "РЖД", связанные с применением искусственного интеллекта. Описаны ведущие разработки подразделений и дочерних обществ ОАО "РЖД" с элементами искусственного интеллекта, а также возможные направления применения искусственного интеллекта в области железнодорожного транспорта. Раскрыты основные варианты использования искусственного интеллекта в таких процессах как управление движением поездов, диагностика инфраструктуры и подвижного состава, обеспечение транспортной и производственной безопасности, обучение персонала, ограничение доступа на объекты и охрана окружающей среды. Дан краткий обзор технических и технологических решений по анализу больших данных, обнаружению и идентификации объектов, видеоаналитике и поддержке принятия решений.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:79

Перейти к описанию источника

Найти похожие

   004
   Ц 75


    Цифровые технологии : тематическая подборка / сост. Е. М. Розентальс ; отв. за выпуск Е. В. Шавыркина. - Красноярск : КрЦНТИБ, 2021. - 216 с. - Б. ц.. - Текст : непосредственный.
    Содержание:
Абдримова, Мария. Цифровые следы: какой эффект можно получить от внедрения блокчейн-технологий / М. Абдримова. - С .13
Кл.слова: БЛОКЧЕЙН ТЕХНОЛОГИЯ, ХРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ, БАЗА ДАННЫХ
Гулый, И. М. Эффекты внедрения блокчейн-технологий в деятельности железнодорожных компаний / И. М. Гулый. - С .17
Кл.слова: БЛОКЧЕЙН-ТЕХНОЛОГИИ, БЛОКЧЕЙН, ПРЕИМУЩЕСТВА, БЛОКЧЕЙН, ВНЕДРЕНИЕ
Коровяковский, Е. К. О выборе типа блокчейн / Е. К. Коровяковский, А. Ю. Попадюк. - С .26
Кл.слова: ЦИФРОВИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, БЛОКЧЕЙН, ТИП
Никулина, А. Е. Применение технологии блокчейн в логистике / А. Е. Никулина. - С .28
Кл.слова: БЛОКЧЕЙН В ЛОГИСТИКЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ХРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ
Русинов, И. А. Фактическое влияние блокчейн-технологии на процесс транспортировки грузов / И. А. Русинов. - С .31
Кл.слова: МЕЖДУНАРОДНАЯ ЛОГИСТИКА, БЛОКЧЕЙН В ЛОГИСТИКЕ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА
Каменкова, А. Л. Применение больших данных для анализа пассажиропотока на скоростных магистралях Российской Федерации / А. Л. Каменкова. - С .35
Кл.слова: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, ПАССАЖИРОПОТОК, АНАЛИЗ, СКОРОСТНОЙ ТРАНСПОРТ
Парицкий, Владимир. Как использовать Big Data, чтобы предсказывать поломки оборудования / В. Парицкий. - С .45
Кл.слова: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, ЦИФРОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ, ОБРАБОТКА, АНАЛИЗ ДАННЫХ
Таволжанская, О. Н. Большие данные. Data-ориентированный подход к ведению бизнеса / О. Н. Таволжанская, Н. Е. Баранов. - С .49
Кл.слова: BIG DATA В БИЗНЕСЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
Использование виртуальной реальности в процессе обучения . - С .57
Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ В ОБРАЗОВАНИИ, VR-ТЕХНОЛОГИЯ, ПОДГОТОВКА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ КАДРОВ
Молчанов, Олег Викторович. Обучение с помощью комплекта виртуальной реальности / О. В. Молчанов. - С .60
Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ В ОБРАЗОВАНИИ, VR-ТЕХНОЛОГИЯ, ПОДГОТОВКА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ КАДРОВ
Обухов, А. Д. На основе технологий виртуальной реальности / А. Д. Обухов, И. Н. Ломакин, А. А. Понятов. - С .62
Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, ТРЕНАЖЕР, ПРОГРАММНЫЙ СИМУЛЯТОР
Афанасенко, Павел. Как автоматизировать процессы охраны труда с помощью интернета вещей / П. Афанасенко, А. Малафеев. - С .67
Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ОХРАНА ТРУДА
Малафеев, Андрей. Как с минимальными затратами внедрить интернет вещей / А. Малафеев. - С .73
Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Рахманова, М. А. Интернет вещей на железнодорожном транспорте / М. А. Рахманова. - С .80
Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Выскребенцев, Алексей. Искусственный интеллект в производственных процессах: когда это эффективно? / А. Выскребенцев. - С .85
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВНЕДРЕНИЕ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ФИНАНСОВАЯ ВЫГОДА
Константинов, Владимир. Беспристрастный взгляд. Нормированием труда путейцев займется искусственный интеллект / В. Константинов. - С .87
Кл.слова: НОРМИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РАБОТ, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, ПУТЕВОЕ ХОЗЯЙСТВО
Косорукова, Ирина Вячеславовна. Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта в России и в мире / И. В. Косорукова, В. Н. Межинский, А. А. Лигай. - С .89
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО
Кухаренко, Виталий. Звездный час искусственного интеллекта / В. Кухаренко. - С .110
Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВИРТУАЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ
Минин, Алексей. Гибридные модели: коллаборация человеческой логики и алгоритмов ИИ / А. Минин. - С .114
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ФЭС, ГИБРИДНАЯ МОДЕЛЬ
Тюшеская, Ольга. ОЦО: Центр массового применения искусственного интеллекта = <ОЦО> / О. Тюшеская. - С .116
Кл.слова: ОБЩИЙ ЦЕНТР ОБСЛУЖИВАНИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ускова, О. А. Технологии в помощь. Искусственный интеллект позволит снизить число аварий на железной дороге / О. А. Ускова. - С .122
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ОАО РЖД, COGNITIVE RAILL PILOT
Фаунтейн, Тим. Искусственный интеллект с широкими полномочиями / Т. Фаунтейн, Б. Маккарти, Т. Салех. - С .124
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ПРИМЕНЕНИЕ
Федоров, С. Внедрение систем на базе ИИ для крупнейших российских компаний / С. Федоров. - С .133
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВНЕДРЕНИЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ
Филатов, Андрей. Нас ждет развитие продуктов на базе искусственного интеллекта / А. Филатов. - С .135
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, БЛОКЧЕЙН, ОНЛАЙН-КОНФЕРЕНЦИЯ
Агравал, Аджай. / А. Агравал, Д. Ганс ; нное обучение: инструкция для опоздавших А. Голдфарб. - С .139
Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Бабик, Борис. Машинное обучение выходит из-под контроля / Б. Бабик, Г. Коэн, Т. Эвгениу, С. Герке. - С .147
Другие авторы: Коэн Г., Эвгениу Т., Герке С.
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, РИСКИ
Радеев, Никита Андреевич. Предсказание лавинной опасности методами машинного обучения / Н. А. Радеев. - С .156
Кл.слова: АЛГОРИТМ ПРЕДСКАЗАНИЯ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ВЕРТИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ
Бойсунов, Б. П. Особенности и тенденции развития нейронных сетей / Б. П. Бойсунов, Ш. С. Ташматова. - С .169
Кл.слова: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ, ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Мащенко, П. Е. Оптимизация модели нейронной сети U-HarDNet-70 для сегментации железнодорожного пути / П. Е. Мащенко, П. П. Ширяев. - С .174
Кл.слова: НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ПРИМЕНЕНИЕ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ, СЕГМЕНТАЦИОННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, U-HARDNET-70
Сивицкий, Д. А. Анализ опыта и перспектив применения искусственных нейронных сетей на железнодорожном транспорте / Д. А. Сивицкий. - С .178
Кл.слова: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОЖЕЛИРОВАНИЕ, ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ
Эфендиева, Марина. Глубокие изменения. Какие области захватывает Deep Learning / М. Эфендиева. - С .186
Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ, DEEP LEARNING
Гольдштейн, А. Б. Цифровой двойник для управления сетью связи / А. Б. Гольдштейн, С. В. Кисляков. - С .193
Кл.слова: КРОСС-ДОМЕННАЯ МОДЕЛЬ, OSS/BSS, 5/6G
Королев, В. В. Цифровой двойник стрелочного перевода / В. В. Королев. - С .199
Кл.слова: СТРЕЛОЧНЫЙ ПЕРЕВОД, ВИРТУАЛЬНЫЙ ПРОТОТИП, ВИРТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ
Сергеев, Игорь. Методологические аспекты использования концепции цифровых двойников при мониторинге цепей поставок / И. Сергеев. - С .202
Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК, ЛОГИСТИЧЕСКИЙ БИЗНЕС-ПРОЦЕСС
Хачатурян, Михаил. Цифровые двойники и дополненная реальность: модный тренд или реальная помощь бизнесу? / М. Хачатурян. - С .211
Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СВОЙСТВА, ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ
Чернышевская, Юлия. Гляжу в DT, как в зеркало / ю. Чернышевская. - С .214
Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ, ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, ТЕХНОЛОГИЯ

ГРНТИ	73.29.01
УДК	004

Рубрики: Железнодорожный транспорт--Цифровизация
Кл.слова (ненормированные):
ТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОДБОРКА ДЦНТИБ -- ЦИФРОВЫЕ ИННОВАЦИИ В ТРАНСПОРТНОМ КОМПЛЕКСЕ -- БЛОКЧЕЙН -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- BIG DATA -- ВИРТУАЛЬНАЯ И ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ -- ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ТРАНСПОРТА
Аннотация: В ближайшее время скорость принятия решений, внедрения новых технологий и получения информации станет для компаний и предприятий одним из самых главных факторов успеха, который определит дальнейшие пути их развития. Социально-экономическая трансформация общества и экономики происходит под влиянием массового внедрения и применения цифровых технологий. Некоторые передовые технологии уже стали обыденными, но появление новых сценариев их использования и новых приложений откроет дополнительные преимущества и возможности.
В совершенно разных областях деятельности используются: блокчейн и искусственный интеллект, технологии обработки больших массивов данных (big data) и Интернет вещей (1оТ), виртуальная и дополненная реальность, машинное обучение, нейронные сети и цифровые двойники.
Именно об этих направлениях цифровизации и пойдет речь в материалах тематической подборки. Кроме того, авторы статей, включенных в тематическую подборку, анализируют современное состояние цифровых технологий, оказывающих ключевое влияние на технологическое и социально-экономическое развитие индустрии, общества, экономики и обозначают направления развития цифровых технологии.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.

Доп.точки доступа:
Розентальс, Евгения Михайловна \сост.\; Шавыркина, Елена Валериевна \отв. за выпуск.\; Герке, С.
Экземпляры всего: 1
ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)
Количество выдач: 3

Найти похожие

Blockchain в системе обеспечения транспортной безопасности / Д. С. Алтынов, Е. В. Пиневич, А. В. Годунов, Н. И. Шенявский. - Текст : электронный // Инженерный вестник Дона. - 2022. - № 1. - С. 201-211
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Транспортная безопасность
Кл.слова (ненормированные):
БЛОКЧЕЙН -- ТРАНСПОРТНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- ДОСМОТР -- АНАЛИЗ ДАННЫХ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ -- ВЫРАБАТЫВАЕМОСТЬ -- ОПТИМИЗАЦИЯ -- ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ -- ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ
Аннотация: В статье представлен вариант аналитической зависимости фактора вырабатываемости от времени выполнения конкретной операции работника подразделения транспортной безопасности, осуществляющего функцию по досмотру пассажиров и багажа, пересекающих границы зоны транспортной безопасности с использованием технических средств. Построена математическая модель влияния человеческого фактора на снижение количества проведения технологических операций, а также качества проведения досмотровых мероприятий при длительном выполнений монотонных и однородных операций. Представлена программная реализация анкетирования пассажиров через систему Blockchain для оптимизации работы работников из состава подразделений транспортной безопасности, выполняющих функции по проведению досмотра пассажиров и багажа в целях повышения состояния защищенности объектов транспортной инфраструктуры от актов незаконного вмешательства.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:70