Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

Библиотека КрИЖТ ИрГУПС

Библиотека открыта:

понедельник - пятница: 8.00-16.45

суббота: 9.00-14.00

воскресенье: выходной день

последний четверг месяца: санитарный день

г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И

+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035)

lib@krsk.irgups.ru

Мониторинги ЦНТИБ – филиала ОАО «РЖД»

О библиотеке

Журналы

Современные образовательные технологии в учебном процессе вуза

Транспортная безопасность

Вопрос-ответ

Цифровая экономика

Актуальные запросы

В помощь дипломному проектированию

Новинки

Электронно-библиотечные системы

Профессиональные базы данных

Нормативно-технические документы ОАО «РЖД»

Показаны документы с 1 по 5

Сонин, Егор.
Зачем компаниям цифровой интеллект / Е. Сонин. - Текст : электронный // Ведомости. - 2020. - 21 апреля. - С. 6
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Цифровая экономика
Кл.слова (ненормированные):
БИЗНЕС -- ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ЦИФРОВОЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- DIGITAL IQ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ -- IT- ТЕХНОЛОГИИ
Аннотация: Как управление данными и процессами помогает побеждать конкурентов.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:35

Количество выдач: 0000000

Найти похожие

Панычев, А. Ю.
Новые технологии и компетенции для высоких скоростей / А. Ю. Панычев, А. Ю. Петров. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2020. - N 12. - С. 34-37 . - ISSN 0044-4448
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Кл.слова (ненормированные):
НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- КОМПЕТЕНЦИИ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ВИДЕОАНАЛИТИКА -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ -- ЦИФРОВЫЕ СЕРВИСЫ -- СТУДЕНЧЕСКИЙ ОТРЯД ПРОВОДНИКОВ -- ПГУПС -- ДОСС
Аннотация: Дана информация о реализуемом ПГУПС и ДОСС проекте применения видеоаналитики на базе искусственного интеллекта. Показано, что интеллектуальный анализ данных видеонаблюдения является эффективным инструментом контроля за бизнес-процессами на предприятиях. Подчеркнуто, что внедрение интеллектуальных технологий и цифровых сервисов требует соответствующей подготовки специалистов, формирования у них новых компетенций. В качестве примера рассмотрена организованная ПГУПС и ДОСС подготовка студентов к работе в качестве проводников на высокоскоростных поездах «Сапсан» и скоростных поездах «Ласточка».

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:50

Доп.точки доступа:
Петров, А.Ю.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)

Количество выдач: 1

Перейти к описанию источника

Найти похожие

Шифр: Т192589/2021/Т. 2/1
Журнал

Техник транспорта: образование и практика : научно-практический журнал по подготовке кадров для транспорта. - Москва : ФГБУ ДПО "Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте", 2020 - . - ISSN 2687-1025. - Выходит ежеквартально. - Текст : непосредственный.
2021г. Т. 2 Вып. 1 1

Содержание:
Горева, О. В. Формирование корпоративных компетенций ОАО "РЖД" в контексте непрерывного образования / О. В. Горева, С. М. Куценко. - С.8-16
Кл.слова: SOFT SKILLS, КОРПОРАТИВНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ, ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ТРАЕКТОРИЯ
Пшениснов, Н. В. Организация и проведение государственной итоговой аттестации с применением дистанционных технологий / Н. В. Пшениснов. - С.17-23
Кл.слова: ГОСУДАРСТВЕННАЯ ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ, ЭЛЕКТРОННАЯ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ СРЕДА, ДИСТАНЦИОННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Матвеев, В. Ю. Правовая регламентация реализации программ среднего профессионального образования в условиях пандемии COVID19 / В. Ю. Матвеев. - С.24-32
Кл.слова: ПАНДЕМИЯ КОРОНАВИРУСА, ЭЛЕКТРОННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ДИСТАНЦИОННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Одиноков, А. С. Корпоративные требования и подготовка кадров для железнодорожного транспорта в системе среднего профессионального образования / А. С. Одиноков. - С.33--39
Кл.слова: ПОДГОТОВКА КАДРОВ, ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ, КОРПОРАТИВНЫЙ СТАНДАРТ
Яшкова, Н. В. Механизмы повышения качества образования / Н. В. Яшкова. - С.40-45
Кл.слова: СПО, АУДИТОРНАЯ РАБОТА, ВНЕАУДИТОРНАЯ РАБОТА
Сирина, Н. Ф. Электронная информационно-образовательная среда как основа обеспечения образовательного процесса в условиях пандемии / Н. Ф. Сирина, Н. С. Панова, А. В. Волынская. - С.46-55
Кл.слова: СПО, ЭЛЕКТРОННАЯ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ СРЕДА, ИНФОРМАЦИОННЫЙ КОНТЕНТ
Головнич, А. К. Особенности разработки и применения иммерсивных технологий для обучения и подготовки специалистов железнодорожного транспорта / А. К. Головнич. - С.56-60
Кл.слова: ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНАЯ СТАНЦИЯ, ТРЕХМЕРНАЯ МОДЕЛЬ, ИММЕРСИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Голубева, О. П. Виртуальная реальность как дидактическое средство развития профессиональных компетенций / О. П. Голубева, И. Н. Шутов. - С.61-70
Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, ИМИТАЦИОННЫЙ СИМУЛЯТОР
Батутдинов, Р. А. Разработка единой централизованной системы управления транспортными потоками / Р. А. Батутдинов, Д. В. Бежуашвили. - С.71-77
Кл.слова: СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ, ОБРАБОТКА РАЗНОРОДНЫХ ДАННЫХ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
Рыбин, П. К. Анализ потенциала контрейлерных перевозок (на примере Калининградского транспортного узла) / П. К. Рыбин, И. Д. Новикова, Ю. А. Мороз. - С.78-86
Кл.слова: КОНТРЕЙЛЕРНЫЕ ПЕРЕВОЗКИ, МУЛЬТИМОДАЛЬНАЯ ТРАНСПОРТНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА
Покровская, О. Д. Совершенствование систем управления перевозочным процессом на полигоне Северной железной дороге / О. Д. Покровская, Е. С. Роднева. - С.87-96
Кл.слова: ПРОПУСКНАЯ СПОСОБНОСТЬ, ЭКСПЛУАТАЦИОННАЯ РАБОТА, СЕВЕРНАЯ ЖЕЛЕЗНАЯ ДОРОГА
Цховребов, Э. С. Технико-экономические и организационно-правовые основы формирования концепции комплексного использования вторичных ресурсов на железнодорожном транспорте и в транспортном строительстве / Э. С. Цховребов. - С.97-104
Кл.слова: ВТОРИЧНЫЕ РЕСУРСЫ, ОХРАНА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ, РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЕ
Космин, В. В. Транспортная лексикография: история и современность / В. В. Космин, А. А. Космина. - С.105-113
Кл.слова: АББРЕВИАТУРА, ДВУЯЗЫЧНЫЙ СЛОВАРЬ, ЛЕКСИКОГРАФИЯ
Обзор научной прессы. Новинки профессиональной литературы. - С.114-115
Красильникова, Е. С. Медицинское волонтерство - призвание помогать / Е. С. Красильникова, В. Н. Артемов. - С.116-119
Кл.слова: МЕДИЦИНСКОЕ ВОЛОНТЕРСТВО, САНИТАРНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКОЕ ПРОСВЕЩЕНИЕ, НАПРВЛЕНИЯ ВОЛОНТЕРСКОГО ДВИЖЕНИЯ

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №1 (1)
Свободны: ЧЗ №1 (1)

Перейти к сводному описанию журнала

Багутдинов, Р. А.
Разработка единой централизованной системы управления транспортными потоками / Р. А. Батутдинов, Д. В. Бежуашвили. - Текст : электронный // Техник транспорта: образование и практика : научно-практический журнал по подготовке кадров для транспорта. - 2021. - Т. 2, N 1. - С. 71-77 . - ISSN 2687-1025
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Железнодорожный транспорт--Транспортные потоки
Кл.слова (ненормированные):
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ -- ОБРАБОТКА РАЗНОРОДНЫХ ДАННЫХ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- УПРАВЛЕНИЕ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ -- ТРАНСПОРТНЫЙ ПОТОК -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Аннотация: В настоящее время наблюдается рост информации для интеллектуального анализа данных в транспортных системах, основная причина — увеличение количества разнородных источников. Актуальность темы заключается в необходимости сбора, обработки, агрегирования, моделирования больших объемов неструктурированных сведений, которые не могут быть эффективно обработаны традиционными методами. С возрастающим потоком автотранспорта, его разнообразием, возникает потребность в оптимизации процессов транспортировки и логистики, повышении системной безопасности автодвижения. Создание информационной базы знаний поможет решить ряд важных проблем, в том числе: эффективность использования автодорог, уменьшение ядовитых выбросов, контроль и разгрузка транспортного потока, уменьшение количества аварий, быстрое оповещение служб.
Описана идея разработки единой централизованной системы управления транспортным потоком. Для сбора, хранения и обработки разнородной информации предлагается использовать облачную инфраструктуру с разделением вычислений. С целью качественной обработки и агрегирования разнородных сведений рекомендуется исследовать скрытые зависимости в данных, строить и анализировать различные варианты агрегирования и интерпретировать их применительно к конкретным задачам.
Система должна соединять всех участников наземного движения, собирать разнородные материалы, которые могут быть получены от их устройств и множества датчиков, а также автоматизировать управление и принятие решений в транспортных системах. Неструктурированные сведения необходимо правильно интерпретировать, категоризировать и последовательно маркировать для выявления неявных связей между данными.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:63

Доп.точки доступа:
Бежуашвили, Дарья Владимировна

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №1 (1)
Свободны: ЧЗ №1 (1)

Количество выдач: 0000000

Перейти к описанию источника

Найти похожие

Франтасов, Д. Н.
Применение технологий искусственного интеллекта при технологическом сопровождении информационных систем ОАО «РЖД» / Д. Н. Франтасов, Л. И. Папировская. - Текст : электронный // Транспортное дело России. - 2023. - № 6. - С. 403-406
Систем. требования: Acrobat Reader 5.0 и выше. - Эб КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Цифровая железная дорога
Кл.слова (ненормированные):
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ -- ЛИНГВИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ПОДДЕРЖКА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ РЖД
Аннотация: В статье исследован процесс экстерриториальной поддержки пользователей информационных систем в ОАО «РЖД» в рамках цифровой трансформации до 2025 года, одной из задач которой является интеллектуализация службы поддержки пользователей. Для этого планируется модернизация бизнес-процессов и использование новых сервисов, включая систему управления знаниями. Стратегия также направлена на повышение качества обслуживания и производительности труда, в том числе за счет использования искусственного интеллекта. Важным аспектом является обеспечение актуальности и достоверности информации для повышения качества предоставляемых услуг. Определены факторы, вызывающие увеличение времени обработки обращений пользователей, что влечёт к неэффективному использованию рабочего времени. Исследованы направления внедрения технологий искусственного интеллекта при эксплуатации информационных систем. Предложен подход, на основе лингвистического анализа обращений с использованием методов искусственного интеллекта, позволяющий сократить время обработки обращений.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:4