Халтурин, Роман Александрович. Цифровое моделирование системы распределения ресурсов в пассажирском транспортном комплексе / Р. А. Халтурин, Д. В. Никитин, И. Ю. Каштанов. - Текст : электронный // Техник транспорта: образование и практика : научно-практический журнал по подготовке кадров для транспорта. - 2025. - Т. 6, Вып. 3. - С. 301-308 . - ISSN 2687-1025 Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС Кл.слова (ненормированные): РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ -- ПАССАЖИРСКИЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- УПРАВЛЕНИЕ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ -- ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- НЕОПРЕДЕЛЕННОЕ ИНФОРМАЦИОННОЕ СОСТОЯНИЕ -- АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ -- СЛОЖНАЯ СИСТЕМА -- ПАРАМЕТРИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ Аннотация: Предложены оригинальные алгоритмы для оцифровки процессов распределения ресурсов в сложных пассажирских транспортных системах (ПТС). Цель исследования - создание универсальной цифровой модели, способной адаптироваться к условиям, где ключевые параметры системы определяются из соотношений, известных в обобщенной форме, а ее параметризация остается незавершенной. Разработанная структура РР-системы (распределения ресурсов) учитывает динамику ПТС, включая неопределенности, связанные с изменением спроса, ограничениями инфраструктуры и вариативностью сценариев эксплуатации. Модель РР-системы трансформируется для трех типовых исследовательских случаев, характерных для ПТС. Каждый случай реализуется через единый методологический подход: формирование морфологических матриц выбора сценариев на основе оценочных функционалов. Эти матрицы интегрируют критерии эффективности, такие как минимизация временных и ресурсных затрат, что позволяет адаптировать управление к конкретным условиям. Алгоритмы используют актуальные данные о текущих показателях системы - пассажиропотоке, загрузке транспорта, доступности ресурсов, - обеспечивая точность и релевантность расчетов. Обязательное условие функционирования РР-системы - ее трехуровневая иерархическая организация. На первом уровне выделены три подсистемы показателей, каждая из которых разделена на три страты (базовые, производные и интегральные метрики). Например, подсистема «Операционная эффективность» включает страты данных о времени движения транспорта, частоте маршрутов и уровне удовлетворенности пассажиров. Такая структура позволяет декомпозировать задачи управления, синхронизировать разнородные данные и формировать комплексные решения. Разработанные алгоритмы и структура РР-системы могут быть внедрены в интеллектуальные платформы управления транспортом, повышая гибкость и устойчивость ПТС в условиях неопределенности. Результаты исследования актуальны для городов с высокой динамикой пассажиропотока и ограниченными ресурсами. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Количество обращений к полному тексту:68 Доп.точки доступа: Никитин, Дмитрий Владимирович; Каштанов, Игорь Юрьевич Количество выдач: 0000000 |