Версия для слабовидящих:
Вкл
Выкл
Изображения:
Вкл
Выкл
Размер шрифта:
A
A
A
Цветовая схема:
A
A
A
A
Главная
Библиотека КрИЖТ ИрГУПС
Библиотека открыта:
понедельник - пятница:
8.00-16.45
суббота:
9.00-14.00
воскресенье:
выходной день
последний четверг месяца:
санитарный день
г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И
+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035, 2089)
lib@krsk.irgups.ru
Электронный каталог КрИЖТ ИрГУПС
Учебно-методическое обеспечение
Мониторинги ЦНТИБ – филиала ОАО «РЖД»
О библиотеке
2026 год – Год единства народов России
Современные образовательные технологии в учебном процессе вуза
Транспортная безопасность
Вопрос-ответ
Цифровая экономика
Актуальные запросы
В помощь дипломному проектированию
Новинки
Электронно-библиотечные системы
Профессиональные базы данных
Нормативно-технические документы ОАО «РЖД»
Журналы
Читатель
Редактировать личные данные
Литература на руках
Мои вопросы, предложения, мнения
Дневник чтения
Информационное обслуживание
Регистрация/переход в ЭБС
Выход
Цифровая экономика
Нормативные документы
Материалы общего характера
Большие данные
Системы распределенного реестра (блокчейн)
Квантовые технологии
Новые производственные технологии
Промышленный интернет
Компоненты робототехники и сенсорика
Технологии беспроводной связи
Технологии виртуальной и дополненной реальностей
Новостной дайджест
Нейротехнологии и искусственный интеллект
Нейротехнологии - совокупность технологий, созданных на основе принципов функционирования нервной системы
Искусственный интеллект (ИИ; англ. Artificial intelligence, AI) — (1) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ; (2) свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.
Показаны документы
с 1 по 30
1-30
31-60
61-75
1.
Смолин, Илья Юрьевич. Нормирование труда с применением искусственного интеллекта / И. Ю. Смолин, А. А. Любченко, А. В. Стадник. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги". - Москва : ОАО "РЖД", 2025. - N 10. - С. 27-29
Аннотация:
В статье представлен новый подход к развитию функциональности и повышению качества автоматической обработки видеозаписей при нормировании труда на железнодорожном транспорте. Основная идея заключается в использовании не одного информационного канала, как в действующей промышленной системе, а нескольких источников информации, обрабатываемой методами искусственного интеллекта. При таком подходе можно значительно повысить качество обработки видеозаписей.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:15
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
2.
Сацюк, Александр Владимирович. Мониторинг инфраструктуры на основе искусственного интеллекта / А. В. Сацюк. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги". - Москва : ОАО "РЖД", 2025. - N 9. - С. 32-34
Аннотация:
Представлена система автоматизированного мониторинга железнодорожной инфраструктуры, основанная на применении искусственного интеллекта и современных технологий обработки изображений. Система предназначена для раннего обнаружения потенциальных угроз, таких как несанкционированный доступ к объектам, хищения и аварийные ситуации, в том числе на железнодорожных переездах. Разработанная система использует высокопроизводительные микрокомпьютеры с нейропроцессорными ускорителями и обученные нейронные сети для детектирования, классификации объектов и анализа их поведения.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:15
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
3.
Мультиагентный ИИ в диспетчерском управлении движением поездов. - Текст : электронный // Железные дороги мира. - 2025. - № 5. - С. 49-52
Аннотация:
Интеллектуальная система диспетчерского управления пропускной способностью и перевозочным процессом CTMS (Capacity and Traffic Management System) должна стать ключевым элементом комплекса средств, которые обеспечат цифровизацию и автоматизацию железных дорог Германии (DB). В системе CTMS предусмотрено использовать искусственный интеллект, для которого разработан метод мультиагентного обучения с подкреплением (MARL), позволяющий формировать детальные графики движения поездов значительно быстрее по сравнению с классическими методами оптимизации.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:23
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
4.
Искусственный интеллект как ключ к повышению эффективности складской логистики / А. А. Коростин, А. В. Блажковский, И. Б. Третьяков, М. Е. Степанов. - Текст : непосредственный // Техник транспорта: образование и практика : научно-практический журнал по подготовке кадров для транспорта. - Москва : ФГБУ ДПО "Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте", 2025. - Т. 6, Вып. 2. - С. 188-195
Аннотация:
Рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ) в управлении складскими процессами и его влияние на экономическую эффективность логистических компаний. Анализируются основные направления использования ИИ, включая прогнозирование спроса, управление запасами, роботизацию и технологии компьютерного зрения. Особое внимание уделяется опыту таких логистических компаний, как DHL, Walmart, X5 Group, успешно интегрировавших ИИ в свои операции. Также исследуются примеры использования ИИ в морских портах, таких как порт Лос-Анджелеса, где технологии помогли улучшить управление грузопотоками.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №1 (1)
Свободных экз. нет
Экз.1 (ЧЗ №1) занят
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
5.
Алеев, Алексей. В ожидании нового логоса / А. Алеев. - Текст : электронный // Гудок : ежедневная транспортная газета. - Москва : ОАО "Издательский дом "Гудок", 2025. - N 85/86/87(17 июня). - С. 6
Аннотация:
Искусственный интеллект (ИИ) – одна из самых значимых технологий XXI века. Но как далеко простираются её этические и юридические границы? В поиске ответа на этот и другие актуальные вопросы компания NtechLab совместно с Центром развития гуманитарных технологий «Новая эра» представили исследовательский доклад «Технологии России: человек будущего».
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:30
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
6.
О перспективах разработки и применения технологии искусственного интеллекта при реализации транспортно-логистических задач в сфере грузовых перевозок / Б. М. Лапидус, А. Т. Осьминин, А. А. Лазарев, А. В. Кабанов. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - Москва : ОАО "РЖД", 2025. - N 5. - С. 4-12
Аннотация:
Рассмотрены вопросы формирования научно обоснованных предложений по исследованиям и разработкам в области применения искусственного интеллекта (ИИ) при реализации транспортно-логистических услуг в сфере грузовых перевозок. Раскрыты перспективы использования ИИ при организации и управлении грузопотоками на инфраструктуре ОАО «РЖД» с использованием динамической модели загрузки инфраструктуры (ДМ ЗИ). Сформулированы конкретные предложения по развитию ИИ-технологий на железнодорожном транспорте, определена потенциальная область достижения эффектов при их реализации.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:43
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
7.
Родионова, Татьяна Петровна. К вопросу об искусственном интеллекте на железнодорожном пассажирском транспорте / Т. П. Родионова. - Текст : электронный // Транспорт: наука, техника, управление. - 2025. - № 1. - С. 33-36
Аннотация:
В статье представлена классификация подходов к разработке искусственного интеллекта (ИИ). Рассмотрен исторический аспект развития ИИ в РФ. Отображены особенности применения ИИ в ряде экономических отраслей. Определено понятие ИИ на железнодорожном транспорте. Изучено правовое регулирование ИИ в мировой и российской практике. Приведены примеры мирового опыта применения искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте. Выявлена роль применения ИИ в области железнодорожного транспорта. Показаны приоритеты в направлении совершенствования искусственного интеллекта, определённые программой развития РЖД. Отмечен ряд проблем, сопутствующих развитию ИИ на железнодорожном транспорте.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:38
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
8.
Рудановский В. М. Безопасность в обновленной Национальной стратегии развития искусственного интеллекта / В. М. Рудановский. - Текст : электронный // Железнодорожник. - 2025. - № 1. - С. 29-39
Аннотация:
Рассматривается обновленная Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в Российской Федерации до 2030 года в ее преломлении применительно к безопасности, в том числе безопасности на железнодорожном транспорте. Приводится оценка итогов развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России по сравнению с его развитием за рубежом. Прослеживается неизменность главного фактора успешного внедрения технологий (ИИ) - достижение безопасности. Предлагается в ближайшее время ряд стратегических документов холдинга «РЖД» дополнит ь предписаниями о необходимости участия организаций холдинга в разработках и обеспечения внедрения технологий ИИ на основе новых положений обновленной стратегии.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:50
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
9.
Бурнаева А. А. Методические аспекты организации проекта по внедрению искусственного интеллекта на предприятии / А. А. Бурнаева, В. С. Лосев. - Текст : электронный // Финансовая экономика. - 2025. - № 2. - С. 12-14
Аннотация:
Актуальность данной темы объясняется необходимостью компаний адаптироваться к стремительно изменяющимся рыночным условиям и технологическим новшествам. Внедрение ИИ дает предприятиям шанс не только сохранять конкурентные позиции, но и открывает двери для роста и внедрения инноваций. Основная цель данной статьи заключается в выявлении ключевых факторов успеха, проблем, с которыми могут столкнуться организации, и путей их разрешения при реализации проекта по внедрению ИИ. Проанализированы элементы, которые необходимо учитывать для успешного выполнения таких проектов, и предложены советы по преодолению возникающих затруднений.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:45
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
10.
Тиверовский, Владимир Изекильевич. Искусственный интеллект и инновации в зарубежной внутренней логистике / В. И. Тиверовский. - Текст : электронный // Транспорт: наука, техника, управление. - 2024. - № 12. - С. 34-39
Аннотация:
Рассмотрены вопросы использования во внутренней логистике искусственного интеллекта. Приведены данные о возможности использования и реального применения в проектах искусственного интеллекта. Этому вопросу посвящено много публикаций в зарубежных научных журналах и экспонатов на специализированных международных выставках. Отмечена важность использования искусственного интеллекта в перспективных проектах складов и логистических центров. Приведены примеры инновационных решений в производственной и складской логистике. Показана возможность инвентаризации запасов на складах с использованием беспилотных летательных аппаратов (дронов).
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:44
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
11.
Булавин, Юрий Павлович. Обучение искусственных нейронных сетей с подкреплением / Ю. П. Булавин, О. В. Игнатьева. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги". - Москва : ОАО "РЖД", 2024. - N 11. - С. 18-21
Аннотация:
Представленные в статье исследования направлены на разработку системы управления процессом пропуска поездов по железнодорожному участку с применением искусственных нейронных сетей (ИНС). Рассматривается постановка задачи, выбор архитектуры и способ обучения нейронной сети, а также результаты обучения с подкреплением нескольких вариантов ИНС.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:58
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
12.
Пройдаков, Эдуард. История искусственного интеллекта / Э. Пройдаков. - Текст : электронный // Техника молодежи. - 2024. - № 3. - С. 10-13
Аннотация:
Автор рассказывает об эволюции искусственного интеллекта от первых механических роботов (автоматов) до современных нейроинтеллектуальных систем.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:46
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
13.
Королёв В. В. Управление стрелочным хозяйством на основе искусственной нейросети / В. В. Королёв. - Текст : электронный // Путь и путевое хозяйство : научно-популярный, производственно-технический журнал. - Москва : ОАО "РЖД", 2024. - N 9. - С. 4-6
Аннотация:
Искусственные нейросети позволяют автоматизировать процессы принятия решений при анализе больших объемов данных. В статье рассмотрены принципы и преимущества системы управления стрелочным хозяйством, основанной на искусственной нейросети, и ее потенциал для оптимизации работы железнодорожного транспорта.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:62
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
14.
Орлюк, Анатолий Алексеевич. Еще раз об искусственном интеллекте / А. А. Орлюк. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги". - Москва : ОАО "РЖД", 2024. - N 7. - С. 31-33
Аннотация:
В статье автор высказывает мнение о роли искусственного интеллекта в создании общих предпосылок совершенствования общества благодаря значительному росту производительности труда. представлено видение применения ии и его сосуществования с человеком.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:129
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
15.
Касимов, Денис. Какие возможности дает промышленникам внедрение технологий искусственного интеллекта? / Д. Касимов. - Текст : электронный // Главный инженер. Управление промышленным производством. - 2024. - № 6. - С. 14-17
Аннотация:
Казалось бы, про искусственный интеллект (ИИ) все уже давно известно. Вряд ли можно встретить человека, использующего компьютер или смартфон, которого бы не коснулся ИИ - хотя бы на бытовом уровне. Однако при этом уровень проникновения ИИ в отечественную промышленность составляет всего около 20 %, при мировом значении 54 %, по оценке АНО «Цифровая экономика». Приходилось слышать, что за пять лет активного распространения термина «искусственный интеллект» многие технологии уже были испробованы и не привели к желаемому результату. Хочу заверить, что надо продолжать пробовать, и при этом учиться на своих и отраслевых ошибках. Тем более что описанные технологии уже не являются слишком дорогими и стали доступны для применения на предприятиях не только крупного, но и малого бизнеса.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:112
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
16.
Лященко, Зоя Владимировна. Оценка качества обслуживания пассажиров на основе оценки эмоций пассажиров с использованием технологий искусственного интеллекта / З. В. Лященко, О. В. Игнатьева, М. К. Шотт. - Текст : электронный // Наука и техника транспорта. - 2024. - № 1. - С. 58-66
Аннотация:
В статье обоснована необходимость реализации и внедрения проекта, основанного на нейронных сетях, который оценивает эмоции пассажиров железнодорожного транспорта. Преимущество данной системы заключается в возможности улучшения качества пассажироперевозок с помощью анализа информации, полученной с помощью сканера эмоций.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:372
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
17.
Попов П. А. Применение искусственного интеллекта для железнодорожного транспорта / П. А. Попов. - Текст : электронный // Техника железных дорог. - 2024. - № 1. - С. 38-41
Аннотация:
Технологии искусственного интеллекта позволяют решать большое количество новых задач, которые ранее не решались с помощью обычных методов автоматизации. Например, последние исследования показывают, что в задачах классификации изображений передовые системы искусственного интеллекта уже превзошли способности человека, а новые возможности на основе технологий нейронных сетей открывают колоссальный потенциал для реализации рутинных задач на железнодорожном транспорте.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:781
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
18.
Васильева, Ангелина Андреевна. Искусственный интеллект как драйвер развития логистической деятельности железнодорожной отрасли / А. А. Васильева, А. С. Данилова. - Текст : электронный // Молодая наука Сибири : электронный научный журнал. - 2023. - № 4
Аннотация:
В статье исследуется возможность использования искусственного интеллекта для управления работой и оптимизации логистики в компаниях. Важным преимуществом искусственного интеллекта является его способность анализировать большие объемы данных, в отличие от традиционных методов. Так как большая часть данных в логистике представлена в цифровом формате, это преимущество обеспечивает широкие возможности для внедрения искусственного интеллекта в область грузоперевозок. Используя искусственный интеллект, можно существенно снизить уровень неопределенности, повышая тем самым прозрачность определенных звеньев цепи поставок.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:1656
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
19.
Алешина, Алена. Искусственный интеллект: объединяя перевозчиков в мультимодальных схемах / А. Алешина. - Текст : электронный // РЖД-Партнер. - 2023. - № 8. - С. 21-23
Аннотация:
На сети РЖД сложилась парадоксальная ситуация: спрос на перевозку груза не возможно удовлетворить из-за дефицита провозных мощностей в Восточном направлении, а дефицит невозможно преодолеть из-за отсутствия единого цифрового решения. Но выход есть, и найдет его искусственный интеллект.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:1346
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
20.
Насонов, Андрей Андреевич. Искусственный интеллект: тенденции государственного регулирования и интеграции в цифровую среду предприятий электроэнергетики / А. А. Насонов, О. А. Кравченко. - Текст : электронный // Первый экономический журнал. - 2023. - № 2. - С. 75-81
Аннотация:
Показана актуальность интеграции технологий искусственного интеллекта в функционирование базовых отраслей, как ключевой составляющей цифровой экономики России, необходимость учитывать успешность развития этих технологий при реализации национальной цели развития по достижению цифровой зрелости. Подчеркивается междисциплинарный характер искусственного интеллекта как научного направления и представлены ученые, внесшие особый вклад в его развитие. Акцентируется внимание на предпринятых мировым сообществом шагах по регулированию применения технологий искусственного интеллекта. Выделены основные аспекты государственного регулирования сферы искусственного интеллекта в России и направления его развития в прикладных областях: образование, медицина, транспорт и другие. Показаны особенности интеграции в цифровую среду предприятий электроэнергетики. Обозначены перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в работу электросетевых, энергосбытовых и генерирующих компаний, обусловленные механизмами финансирования проектов, связанными с тарифообразованием в регулируемых государством видах деятельности.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:4439
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
21.
Цевелев, Александр. Концепция применения искусственного интеллекта для логистики снабжения железнодорожного транспорта : часть 2 / А. Цевелев. - Текст : электронный // Логистика. - 2023. - № 3. - С. 28-31
Аннотация:
Статья посвящена теоретическим и практическим вопросам определения целей, принципов классификации и подходов к созданию технологий искусственного интеллекта в ОАО «РЖД», приведены примеры развития решений искусственного интеллекта для системы материально-технического обеспечения железнодорожного транспорта.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:4449
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
22.
Рудановский В. М. О безопасности функционирования искусственного интеллекта / В. М. Рудановский. - Текст : электронный // Безопасность и охрана труда на железнодорожном транспорте : федеральный журнал для руководителей и специалистов отделов по охране труда и технике безопасности, главных инженеров предприятий железнодорожного транспорта. - Москва : Панорама, 2023. - N 2. - С. 4-13
Аннотация:
Рассматриваются предписания национальных стратегий безопасности Российской Федерации и США в отношении безопасности, связанной с применением искусственного интеллекта. Приводится краткий обзор достижений по использованию разработок, претендующих на статус искусственного интеллекта, в ОАО «РЖД». Дается оценка предложениям по замене человека-оператора искусственным интеллектом и связанному с этим проявлению замены одних рисков другими. Предлагается перечень отличительных признаков, характеризующих искусственный интеллект на данном этапе его развития, в целях его четкой идентификации. Отмечается необходимость выведения на первый план требований безопасности к системам с использованием искусственного интеллекта.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:2843
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
23.
Малышев, Максим Игорьевич. Использование возможностей искусственного интеллекта для выявления повреждённых грузов по внешнему виду упаковки при выполнении логистических операций / М. И. Малышев. - Текст : электронный // Мир транспорта. - 2022. - Т. 20, № 4. - С. 61-72
Аннотация:
Целью работы является описание принципов использования искусственной нейронной сети для выявления повреждённых грузов по их внешнему виду.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:5640
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
24.
Понятов А. А. Возможности применения нейросетевых технологий на железнодорожном транспорте / А. А. Понятов. - Текст : электронный // Актуальные проблемы современного транспорта. - 2020. - № 3. - С. 15-22
Аннотация:
В работе на основе существующих исследований проанализированы возможности применения искусственных нейронных сетей для решения задач, связанных с работой железнодорожного транспорта, что лежит в рамках стратегии ОАО «Российские железные дороги» по цифровой трансформации отрасли. Рассмотрены основные направления исследований и виды задач, имеющихся на железнодорожном транспорте и доступных в настоящее время для решения посредством нейросетевых технологий. Указано, что их применение предпочтительно в ситуациях, когда принципиальной особенностью рассматриваемой проблемы является трудность или невозможность её формализации, в связи с чем затруднено или невозможно использование методов аналитического или имитационного моделирования, или оно не обеспечивает требуемую точность результатов. Первая часть статьи посвящена проблемам, связанным с технической сферой деятельности: автоматическому и телеуправлению поездами; мониторингу, диагностике и контролю технических и эксплуатационных характеристик локомотивов, их агрегатов и других устройств; обнаружению их неисправностей и критических состояний; Рассмотрена диагностика состояния верхнего строения пути и железнодорожной инфраструктуры. Сделан обзор научных работ, рассматривающих возможность использования искусственных нейронных сетей для решения задач, связанных с железнодорожным транспортом.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:3818
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
25.
Кодекс поведения робота. - Текст : электронный // Популярная механика. - 2021. - № 11. - С. 62-65
Аннотация:
Искусственный интеллект с каждым годом все глубже внедряется в нашу жизнь. Мы встречаемся с ним практически повсеместно: дома, на транспорте, в медицине, при совершении покупок и при общении с разного рода онлайн-сервисами, в том числе государственными. Мы видим в ИИ помощника и защитника однако не можем не задумываться о том, какие новые проблемы этического характера привнесет активное вторжение машин в мир людей
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:1711
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
26.
004
Ц 75
Цифровые технологии : тематическая подборка / сост. Е. М. Розентальс ; отв. за выпуск Е. В. Шавыркина, 2021. - 216 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
Аннотация:
В ближайшее время скорость принятия решений, внедрения новых технологий и получения информации станет для компаний и предприятий одним из самых главных факторов успеха, который определит дальнейшие пути их развития. Социально-экономическая трансформация общества и экономики происходит под влиянием массового внедрения и применения цифровых технологий. Некоторые передовые технологии уже стали обыденными, но появление новых сценариев их использования и новых приложений откроет дополнительные преимущества и возможности.
Экземпляры всего:
1
ЧЗ №2 (1)
Свободны:
ЧЗ №2 (1)
Количество выдач:
3
Подробнее . . .
27.
Гулый И.М. Цифровые технологии искусственного интеллекта в деятельности российского железнодорожного транспорта / И. М. Гулый. - Текст : электронный // Транспортное дело России. - 2021. - № 1. - С. 121-123
Аннотация:
В статье проведен статистический анализ проникновения отдельных цифровых технологий, необходимых для развития искусственного интеллекта, в российском транспортном комплексе, включая железнодорожный транспорт; систематизированы экономические эффекты внедрения искусственного интеллекта; приведена характеристика пилотных проектов развития технологий искусственного интеллекта в деятельности Российских железных дорог. Заключение и практическая значимость: результаты имеют практическую значимость в части проведения процедур оценки и анализа внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельности транс¬портных компаний и органов государственного управления в сфере транспорта.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество книговыдач:
1
Количество обращений к полному тексту:467
Количество выдач:
1
Подробнее . . .
28.
Кирина, Анастасия. Искусственный интеллект и стартапы на основе ИИ / А. Кирина. - Текст : электронный // Секретарское дело. - 2021. - № 3. - С. 21-24
Аннотация:
Цифровизация экономики - ведущий мировой тренд. Одним из аспектов цифровизации является широкое внедрение новых, технологий в различные производственный процессы. Огромное распространение получило использование видео наблюдения, осуществляемое с применением программного обеспечения, позволяющего собирать и анализировать данные, которые впоследствии используются для решения организационных, управленческих, маркетинговых, производственных задач, задач в области безопасности, профилактики и борьбы с различными правонарушениями. В подобных системах контроля участвуют не только видеокамеры, но и соответствующее программное обеспечение, обладающее интеллектом (искусственный интеллект, ИИ).
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:2015
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
29.
Матвеев В.И. Искусственный интеллект / В. И. Матвеев. - Текст : электронный // Контроль. Диагностика. - 2021. - № 5. - С. 56-63
Аннотация:
Искусственный интеллект становится главным направлением развития науки и техники, осуществляя прогресс на новом уровне. Автоматизация производств, реализация операций в опасных и вредных зонах, выполнение рутинных действий в среде неизбежны в современном мире. Человек создает аналог себе, сознавая возможные последствия и ограничивая их законодательными актами. Приводятся положительные примеры реализации проекта искусственного интеллекта и законодательные меры, ограничивающие его влияние на социальную среду.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:4353
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
30.
Цифровизация комфорта. - Текст : электронный // Train and brain. - 2021. - № 1. - С. 46-54
Аннотация:
За 200 лет уровень сервиса на железных дорогах претерпел колоссальные изменения. Еще недавно пассажирам приходилось самим подбрасывать дрова в печь и ходить есть в ресторан по расписанию - а сегодня можно узнать по смартфону загрузку подходящего поезда и выбрать освободившееся секунду назад место. Скоро персонала в вагонах и на платформах почти не останется. Консультировать и проверять билеты будет искусственный интеллект.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:2011
Количество выдач:
0000000
Подробнее . . .
полный формат
список в рабочую программу ФГОС
список в рабочую программу ФГОС 3+
список в учебную/научную работу
все найденные
отмеченные
кроме отмеченных
Ваше мнение очень важно для нас!
Образовательная платформа Юрайт
Электронно-библиотечная система
Университетская библиотека ONLINE
Электронно-библиотечная система Znanium
Электронная Библиотека Учебно-методического центра по образованию на железнодорожном транспорте
Деловой журнал Российских железных дорог
Национальная электронная библиотека
Печать/Сохранение результатов поиска
все найденные
отмеченные
кроме отмеченных
без сортировки
сортировка по заголовку
сортировка по году издания
сортировка по типу/виду документа
сортировка по дате поступления
полное описание
краткое описание
Показать список отмеченных документов
без сортировки
сортировка по заголовку
сортировка по году издания
сортировка по типу/виду документа
сортировка по дате поступления
наверх