1. 
|  004
Ц 75
Цифровые технологии : тематическая подборка / сост. Е. М. Розентальс ; отв. за выпуск Е. В. Шавыркина. - Красноярск : КрЦНТИБ, 2021. - 216 с. - Б. ц.. - Текст : непосредственный.
Содержание:
Абдримова, Мария. Цифровые следы: какой эффект можно получить от внедрения блокчейн-технологий / М. Абдримова. - С .13
Кл.слова: БЛОКЧЕЙН ТЕХНОЛОГИЯ, ХРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ, БАЗА ДАННЫХ
Гулый, И. М. Эффекты внедрения блокчейн-технологий в деятельности железнодорожных компаний / И. М. Гулый. - С .17
Кл.слова: БЛОКЧЕЙН-ТЕХНОЛОГИИ, БЛОКЧЕЙН, ПРЕИМУЩЕСТВА, БЛОКЧЕЙН, ВНЕДРЕНИЕ
Коровяковский, Е. К. О выборе типа блокчейн / Е. К. Коровяковский, А. Ю. Попадюк. - С .26
Кл.слова: ЦИФРОВИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, БЛОКЧЕЙН, ТИП
Никулина, А. Е. Применение технологии блокчейн в логистике / А. Е. Никулина. - С .28
Кл.слова: БЛОКЧЕЙН В ЛОГИСТИКЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ХРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ
Русинов, И. А. Фактическое влияние блокчейн-технологии на процесс транспортировки грузов / И. А. Русинов. - С .31
Кл.слова: МЕЖДУНАРОДНАЯ ЛОГИСТИКА, БЛОКЧЕЙН В ЛОГИСТИКЕ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА
Каменкова, А. Л. Применение больших данных для анализа пассажиропотока на скоростных магистралях Российской Федерации / А. Л. Каменкова. - С .35
Кл.слова: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, ПАССАЖИРОПОТОК, АНАЛИЗ, СКОРОСТНОЙ ТРАНСПОРТ
Парицкий, Владимир. Как использовать Big Data, чтобы предсказывать поломки оборудования / В. Парицкий. - С .45
Кл.слова: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, ЦИФРОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ, ОБРАБОТКА, АНАЛИЗ ДАННЫХ
Таволжанская, О. Н. Большие данные. Data-ориентированный подход к ведению бизнеса / О. Н. Таволжанская, Н. Е. Баранов. - С .49
Кл.слова: BIG DATA В БИЗНЕСЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
Использование виртуальной реальности в процессе обучения . - С .57
Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ В ОБРАЗОВАНИИ, VR-ТЕХНОЛОГИЯ, ПОДГОТОВКА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ КАДРОВ
Молчанов, Олег Викторович. Обучение с помощью комплекта виртуальной реальности / О. В. Молчанов. - С .60
Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ В ОБРАЗОВАНИИ, VR-ТЕХНОЛОГИЯ, ПОДГОТОВКА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ КАДРОВ
Обухов, А. Д. На основе технологий виртуальной реальности / А. Д. Обухов, И. Н. Ломакин, А. А. Понятов. - С .62
Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, ТРЕНАЖЕР, ПРОГРАММНЫЙ СИМУЛЯТОР
Афанасенко, Павел. Как автоматизировать процессы охраны труда с помощью интернета вещей / П. Афанасенко, А. Малафеев. - С .67
Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ОХРАНА ТРУДА
Малафеев, Андрей. Как с минимальными затратами внедрить интернет вещей / А. Малафеев. - С .73
Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Рахманова, М. А. Интернет вещей на железнодорожном транспорте / М. А. Рахманова. - С .80
Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Выскребенцев, Алексей. Искусственный интеллект в производственных процессах: когда это эффективно? / А. Выскребенцев. - С .85
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВНЕДРЕНИЕ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ФИНАНСОВАЯ ВЫГОДА
Константинов, Владимир. Беспристрастный взгляд. Нормированием труда путейцев займется искусственный интеллект / В. Константинов. - С .87
Кл.слова: НОРМИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РАБОТ, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, ПУТЕВОЕ ХОЗЯЙСТВО
Косорукова, Ирина Вячеславовна. Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта в России и в мире / И. В. Косорукова, В. Н. Межинский, А. А. Лигай. - С .89
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО
Кухаренко, Виталий. Звездный час искусственного интеллекта / В. Кухаренко. - С .110
Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВИРТУАЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ
Минин, Алексей. Гибридные модели: коллаборация человеческой логики и алгоритмов ИИ / А. Минин. - С .114
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ФЭС, ГИБРИДНАЯ МОДЕЛЬ
Тюшеская, Ольга. ОЦО: Центр массового применения искусственного интеллекта = <ОЦО> / О. Тюшеская. - С .116
Кл.слова: ОБЩИЙ ЦЕНТР ОБСЛУЖИВАНИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ускова, О. А. Технологии в помощь. Искусственный интеллект позволит снизить число аварий на железной дороге / О. А. Ускова. - С .122
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ОАО РЖД, COGNITIVE RAILL PILOT
Фаунтейн, Тим. Искусственный интеллект с широкими полномочиями / Т. Фаунтейн, Б. Маккарти, Т. Салех. - С .124
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ПРИМЕНЕНИЕ
Федоров, С. Внедрение систем на базе ИИ для крупнейших российских компаний / С. Федоров. - С .133
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВНЕДРЕНИЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ
Филатов, Андрей. Нас ждет развитие продуктов на базе искусственного интеллекта / А. Филатов. - С .135
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, БЛОКЧЕЙН, ОНЛАЙН-КОНФЕРЕНЦИЯ
Агравал, Аджай. / А. Агравал, Д. Ганс ; нное обучение: инструкция для опоздавших А. Голдфарб. - С .139
Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Бабик, Борис. Машинное обучение выходит из-под контроля / Б. Бабик, Г. Коэн, Т. Эвгениу, С. Герке. - С .147
Другие авторы: Коэн Г., Эвгениу Т., Герке С.
Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, РИСКИ
Радеев, Никита Андреевич. Предсказание лавинной опасности методами машинного обучения / Н. А. Радеев. - С .156
Кл.слова: АЛГОРИТМ ПРЕДСКАЗАНИЯ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ВЕРТИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ
Бойсунов, Б. П. Особенности и тенденции развития нейронных сетей / Б. П. Бойсунов, Ш. С. Ташматова. - С .169
Кл.слова: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ, ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Мащенко, П. Е. Оптимизация модели нейронной сети U-HarDNet-70 для сегментации железнодорожного пути / П. Е. Мащенко, П. П. Ширяев. - С .174
Кл.слова: НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ПРИМЕНЕНИЕ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ, СЕГМЕНТАЦИОННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, U-HARDNET-70
Сивицкий, Д. А. Анализ опыта и перспектив применения искусственных нейронных сетей на железнодорожном транспорте / Д. А. Сивицкий. - С .178
Кл.слова: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОЖЕЛИРОВАНИЕ, ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ
Эфендиева, Марина. Глубокие изменения. Какие области захватывает Deep Learning / М. Эфендиева. - С .186
Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ, DEEP LEARNING
Гольдштейн, А. Б. Цифровой двойник для управления сетью связи / А. Б. Гольдштейн, С. В. Кисляков. - С .193
Кл.слова: КРОСС-ДОМЕННАЯ МОДЕЛЬ, OSS/BSS, 5/6G
Королев, В. В. Цифровой двойник стрелочного перевода / В. В. Королев. - С .199
Кл.слова: СТРЕЛОЧНЫЙ ПЕРЕВОД, ВИРТУАЛЬНЫЙ ПРОТОТИП, ВИРТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ
Сергеев, Игорь. Методологические аспекты использования концепции цифровых двойников при мониторинге цепей поставок / И. Сергеев. - С .202
Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК, ЛОГИСТИЧЕСКИЙ БИЗНЕС-ПРОЦЕСС
Хачатурян, Михаил. Цифровые двойники и дополненная реальность: модный тренд или реальная помощь бизнесу? / М. Хачатурян. - С .211
Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СВОЙСТВА, ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ
Чернышевская, Юлия. Гляжу в DT, как в зеркало / ю. Чернышевская. - С .214
Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ, ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, ТЕХНОЛОГИЯ
Рубрики: Железнодорожный транспорт--Цифровизация
Кл.слова (ненормированные):
ТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОДБОРКА ДЦНТИБ -- ЦИФРОВЫЕ ИННОВАЦИИ В ТРАНСПОРТНОМ КОМПЛЕКСЕ -- БЛОКЧЕЙН -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- BIG DATA -- ВИРТУАЛЬНАЯ И ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ -- ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ТРАНСПОРТА
Аннотация: В ближайшее время скорость принятия решений, внедрения новых технологий и получения информации станет для компаний и предприятий одним из самых главных факторов успеха, который определит дальнейшие пути их развития. Социально-экономическая трансформация общества и экономики происходит под влиянием массового внедрения и применения цифровых технологий. Некоторые передовые технологии уже стали обыденными, но появление новых сценариев их использования и новых приложений откроет дополнительные преимущества и возможности.
В совершенно разных областях деятельности используются: блокчейн и искусственный интеллект, технологии обработки больших массивов данных (big data) и Интернет вещей (1оТ), виртуальная и дополненная реальность, машинное обучение, нейронные сети и цифровые двойники.
Именно об этих направлениях цифровизации и пойдет речь в материалах тематической подборки. Кроме того, авторы статей, включенных в тематическую подборку, анализируют современное состояние цифровых технологий, оказывающих ключевое влияние на технологическое и социально-экономическое развитие индустрии, общества, экономики и обозначают направления развития цифровых технологии.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа:
Розентальс, Евгения Михайловна \сост.\; Шавыркина, Елена Валериевна \отв. за выпуск.\; Герке, С.
Экземпляры всего: 1
ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)
Количество выдач: 3
Найти похожие
|
г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И
+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035) 
Электронно-библиотечная система Znanium
Национальная электронная библиотека
Электронно-библиотечная система
Университетская библиотека ONLINE
Образовательная платформа Юрайт
Электронная Библиотека Учебно-методического центра по образованию на железнодорожном транспорте