Понятов, А. А.
    Возможности применения нейросетевых технологий на железнодорожном транспорте / А. А. Понятов. - Текст : электронный // Актуальные проблемы современного транспорта. - 2020. - № 3. - С. 15-22
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Цифровая железная дорога
Кл.слова (ненормированные):
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- ДИАГНОСТИКА
Аннотация: В работе на основе существующих исследований проанализированы возможности применения искусственных нейронных сетей для решения задач, связанных с работой железнодорожного транспорта, что лежит в рамках стратегии ОАО «Российские железные дороги» по цифровой трансформации отрасли. Рассмотрены основные направления исследований и виды задач, имеющихся на железнодорожном транспорте и доступных в настоящее время для решения посредством нейросетевых технологий. Указано, что их применение предпочтительно в ситуациях, когда принципиальной особенностью рассматриваемой проблемы является трудность или невозможность её формализации, в связи с чем затруднено или невозможно использование методов аналитического или имитационного моделирования, или оно не обеспечивает требуемую точность результатов. Первая часть статьи посвящена проблемам, связанным с технической сферой деятельности: автоматическому и телеуправлению поездами; мониторингу, диагностике и контролю технических и эксплуатационных характеристик локомотивов, их агрегатов и других устройств; обнаружению их неисправностей и критических состояний; Рассмотрена диагностика состояния верхнего строения пути и железнодорожной инфраструктуры. Сделан обзор научных работ, рассматривающих возможность использования искусственных нейронных сетей для решения задач, связанных с железнодорожным транспортом.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество обращений к полному тексту:55


Количество выдач: 0000000