Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

Библиотека КрИЖТ ИрГУПС

Библиотека открыта:

понедельник - четверг: 8.00-16.45

пятница: 8.00-15.30

перерыв на обед: 12.00-12.30

суббота, воскресенье: выходные дни

последний четверг месяца: санитарный день

г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И

+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035)

lib@krsk.irgups.ru

Мониторинги ЦНТИБ – филиала ОАО «РЖД»

О библиотеке

Журналы

Современные образовательные технологии в учебном процессе вуза

Транспортная безопасность

Вопрос-ответ

Цифровая экономика

Актуальные запросы

В помощь дипломному проектированию

Новинки

Электронно-библиотечные системы

Профессиональные базы данных

Нормативно-технические документы ОАО «РЖД»

   330
   Ф 79

    Форман, Джон.
    Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel / Дж. Форман ; пер. с англ. А. Соколовой. - Москва : Альпина Паблишер, 2016. - 461 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - Znanium.com. - ISBN 978-5-9614-5032-3 : Б. ц.. - Текст : электронный.
    Содержание:
Все, что вы жаждали знать об электронных таблицах, но боялись спросить . - С .21-48
Кластерный анализ, часть I: использование метода k-средних для сегментирования вашей клиентской базы . - С .49-100
Наивный байесовский классификатор и неописуемая легкость бытия идиотом . - С .101-128
Оптимизационное моделирование: этот «свежевыжатый апельсиновый сок» не смешает себя сам . - С .129-186
Кластерный анализ, часть II: сетевые графы и определение сообществ . - С .187-240
Бабушка контролируемого искусственного интеллекта — регрессия . - С .241-292
Комплексные модели: огромная куча ужасной пиццы . - С .293-328
Прогнозирование: дышите ровно, выиграть невозможно . - С .329-382
Определение выбросов: выделяющиеся не значит важные . - С .383-410
Переходим от таблиц к программированию . - С .411-450

УДК

330.47

Аннотация: Казалось бы, термин "большие данные" понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании. Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете проанализировать предпочтения ваших клиентов и предложить им новые продукты, оптимизировать денежные потоки и складские запасы, другими словами, повысите эффективность работы вашей организации.
Книга будет интересна маркетологам, бизнес-аналитикам и руководителям разных уровней, которым важно владеть статистикой для прогнозирования и планирования будущей деятельности компаний.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.