Версия для слабовидящих:
Вкл
Выкл
Изображения:
Вкл
Выкл
Размер шрифта:
A
A
A
Цветовая схема:
A
A
A
A
Главная
Библиотека КрИЖТ ИрГУПС
Библиотека открыта:
понедельник - четверг:
8.00-16.45
пятница:
8.00-15.30
перерыв на обед:
12.00-12.30
суббота, воскресенье:
выходные дни
последний четверг месяца:
санитарный день
г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И
+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035)
lib@krsk.irgups.ru
Авторизация
Войти через LDAP
Электронный каталог КрИЖТ ИрГУПС
Учебно-методическое обеспечение
Мониторинги ЦНТИБ – филиала ОАО «РЖД»
О библиотеке
Журналы
Современные образовательные технологии в учебном процессе вуза
Транспортная безопасность
Вопрос-ответ
Цифровая экономика
Актуальные запросы
В помощь дипломному проектированию
Новинки
Электронно-библиотечные системы
Профессиональные базы данных
Нормативно-технические документы ОАО «РЖД»
1.
004
М 17
Макшанов, А. В.
.
Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие / А. В.
Макшанов
, А. Е. Журавлев. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2019. - 212 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. -
Систем. требования:
Internet Explorer 4.0.2 и выше. - lanbook.com. -
ISBN
978-5-8114-4493-9 : Б. ц.. - Текст : электронный.
Содержание:
Введение
Информация и данные
: глава 1
Системы и модели
: глава 2
Методы матричного анализа
: глава 3
Моделирование многомерных данных
: глава 4
Множественный регрессионный анализ
: глава 5
Методы наименьших квадратов (МНК)
: глава 6
Целенаправленное проектирование и редукция размерности
: глава 7
Проверка статистических гипотез и информационное расстояние
: глава 8
Классификация многомерных измерений
: глава 9
Кластерный анализ
: глава 10
Рекуррентные алгоритмы
: глава 11
Генетические алгоритмы и алгоритмы прямого поиска
: глава 12
Непараметрическая статистика
: глава 13
Нечеткие вычисления
: глава 14
Сокращение размерности и визуализация
: глава 15
Прикладной анализ временных рядов
: глава 16
Список литературы
ГРНТИ
20.19
УДК
004(075.8)
Рубрики:
Анализ данных
Аннотация:
В пособии излагается содержание курса по дисциплине «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3.0. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
Учебное пособие предназначено для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Технологии интеллектуального анализа данных». Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа:
Журавлев, А. Е.
Свободных экз. нет
Количество выдач:
0000000
Найти похожие
Рекомендуется для...
Учебное пособие. ВУЗ.
Дисциплины:
Low code и программные роботы(LCПР).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
09.03.01
ИВТ.1
LCПР/1
ФО
СОД
8
Д/О
Осн
Ваше мнение очень важно для нас!
Электронно-библиотечная система Znanium
Национальная электронная библиотека
Электронно-библиотечная система
Университетская библиотека ONLINE
Образовательная платформа Юрайт
Электронная Библиотека Учебно-методического центра по образованию на железнодорожном транспорте
Сохранить запрос как постоянный с именем
Сохранить запрос как постоянный с именем
!'FILE SAVE_RQST.FRM NOT FIND'
!'FILE SAVE_RQST.FRM NOT FIND'
Печать/Сохранение результатов поиска
все найденные
отмеченные
кроме отмеченных
без сортировки
сортировка по заголовку
сортировка по году издания
сортировка по типу/виду документа
сортировка по дате поступления
полное описание
краткое описание
Показать список отмеченных документов
без сортировки
сортировка по заголовку
сортировка по году издания
сортировка по типу/виду документа
сортировка по дате поступления
наверх