Версия для слабовидящих:
Вкл
Выкл
Изображения:
Вкл
Выкл
Размер шрифта:
A
A
A
Цветовая схема:
A
A
A
A
Главная
Библиотека КрИЖТ ИрГУПС
Библиотека открыта:
понедельник - пятница:
8.00-16.45
суббота:
9.00-14.00
воскресенье:
выходной день
последний четверг месяца:
санитарный день
г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И
+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035)
lib@krsk.irgups.ru
Авторизация
Войти через LDAP
Электронный каталог КрИЖТ ИрГУПС
Учебно-методическое обеспечение
Мониторинги ЦНТИБ – филиала ОАО «РЖД»
О библиотеке
Журналы
Современные образовательные технологии в учебном процессе вуза
Транспортная безопасность
Вопрос-ответ
Цифровая экономика
Актуальные запросы
В помощь дипломному проектированию
Новинки
Электронно-библиотечные системы
Профессиональные базы данных
Нормативно-технические документы ОАО «РЖД»
Показаны документы
с 1 по 3
1.
519
А 64
Анализ
данных
: учебник для вузов / В. С. Мхитарян, М. Ю. Архипова, Т. А. Дуброва [и др.] ; ред. В. С. Мхитарян. - Москва : Юрайт, 2024. - 490 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые
дан
. - (Высшее образование). -
Систем. требования:
Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. -
ISBN
978-5-534-00616-2 : Б. ц.. - Текст : электронный.
Содержание:
Предисловие
Предварительный
анализ
данных
. Описательная статистика
: глава 1
Генеральная и выборочная совокупности
: глава 2
Корреляционный
анализ
: глава 3
Регрессионный
анализ
: глава 4
Снижение размерности признакового пространства
: глава 5
Классификация многомерных наблюдений
: глава 6
Робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности
: глава 7
Анализ
временны́х
данных
: глава 8
Список рекомендуемой литературы
ГРНТИ
20.19
УДК
519.2(075.8)
Рубрики:
Анализ
данных
Аннотация:
Роль методов
анализ
а
данных
в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике.
Анализ
данных
пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь.
Анализ
данных
как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике
анализ
данных
рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа:
Мхитарян, Владимир Сергеевич; Архипова, Марина Юрьевна; Дуброва, Татьяна Абрамовна; Миронкина, Юлия Николаевна; Сиротин, Вячеслав Павлович; Мхитарян, Владимир Сергеевич \ред.\
Свободных экз. нет
Количество выдач:
0000000
Найти похожие
Рекомендуется для...
Учебник. рекомендовано региональным уч-метод. центром ВУЗа. ВУЗ.
Дисциплины:
Анализ и управление данными(АУД).
Low code и программные роботы(LCПР).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
09.03.01
ИВТ.1
АУД/1
ФО
ЭЖД
5
Д/О
Доп
09.03.01
ИВТ.1
LCПР/1
ФО
СОД
8
Д/О
Осн
2.
004
М 17
Макшанов, А. В.
.
Технологии интеллектуального
анализ
а
данных
: учебное пособие / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2019. - 212 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые
дан
. -
Систем. требования:
Internet Explorer 4.0.2 и выше. - lanbook.com. -
ISBN
978-5-8114-4493-9 : Б. ц.. - Текст : электронный.
Содержание:
Введение
Информация и
данные
: глава 1
Системы и модели
: глава 2
Методы матричного
анализ
а
: глава 3
Моделирование многомерных
данных
: глава 4
Множественный регрессионный
анализ
: глава 5
Методы наименьших квадратов (МНК)
: глава 6
Целенаправленное проектирование и редукция размерности
: глава 7
Проверка статистических гипотез и информационное расстояние
: глава 8
Классификация многомерных измерений
: глава 9
Кластерный
анализ
: глава 10
Рекуррентные алгоритмы
: глава 11
Генетические алгоритмы и алгоритмы прямого поиска
: глава 12
Непараметрическая статистика
: глава 13
Нечеткие вычисления
: глава 14
Сокращение размерности и визуализация
: глава 15
Прикладной
анализ
временных рядов
: глава 16
Список литературы
ГРНТИ
20.19
УДК
004(075.8)
Рубрики:
Анализ
данных
Аннотация:
В пособии излагается содержание курса по дисциплине «Технологии интеллектуального
анализ
а
данных
» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3.0. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
Учебное пособие предназначено для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Технологии интеллектуального
анализ
а
данных
». Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы
анализ
а экспериментальных
данных
.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа:
Журавлев, А. Е.
Свободных экз. нет
Количество выдач:
0000000
Найти похожие
Рекомендуется для...
Учебное пособие. ВУЗ.
Дисциплины:
Low code и программные роботы(LCПР).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
09.03.01
ИВТ.1
LCПР/1
ФО
СОД
8
Д/О
Осн
3.
51
М 63
Миркин, Борис Григорьевич
.
Введение в
анализ
данных
: учебник и практикум / Б. Г. Миркин. - Москва : Юрайт, 2024. - 174 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые
дан
. - (Высшее образование). -
Систем. требования:
Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. -
ISBN
978-5-9916-5009-0 : Б. ц.. - Текст : электронный.
Содержание:
Предисловие
Что такое
анализ
данных
?
: глава 1
Иллюстративные проблемы
анализ
а
данных
Анализ
данных
и математическая статистика: инженерный и научный подходы
Одномерный
анализ
: глава 2
Количественные признаки: распределение и гистограмма
Дальнейшая суммаризация: центр и рассеяние
Бинарные и категоризованные признаки
Двумерный
анализ
: суммаризация и корреляция двух признаков
: глава 3
Постановка проблемы
Случай двух количественных признаков
Случай смешанных шкал: номинальный и количественный признаки
Случай двух номинальных признаков
Корреляция и суммаризация для многомерных
данных
: глава 4
Заключение
Список литературы
ГРНТИ
27.45
УДК
51(075.8)
Рубрики:
Анализ
данных
Аннотация:
В
данном
курсе рассмотрены вопросы
анализ
а и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного
анализ
а. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к
анализ
у реальных
данных
.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Свободных экз. нет
Количество выдач:
0000000
Найти похожие
Рекомендуется для...
Учебник. рекомендовано региональным уч-метод. центром ВУЗа. ВУЗ.
Дисциплины:
Анализ и управление данными(АУД).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
09.03.01
ИВТ.1
АУД/1
ФО
ЭЖД
5
Д/О
Осн
полный формат
список в рабочую программу ФГОС
список в рабочую программу ФГОС 3+
список в учебную/научную работу
все найденные
отмеченные
кроме отмеченных
Ваше мнение очень важно для нас!
Электронно-библиотечная система Znanium
Национальная электронная библиотека
Электронно-библиотечная система
Университетская библиотека ONLINE
Образовательная платформа Юрайт
Электронная Библиотека Учебно-методического центра по образованию на железнодорожном транспорте
Сохранить запрос как постоянный с именем
Сохранить запрос как постоянный с именем
!'FILE SAVE_RQST.FRM NOT FIND'
!'FILE SAVE_RQST.FRM NOT FIND'
Печать/Сохранение результатов поиска
все найденные
отмеченные
кроме отмеченных
без сортировки
сортировка по заголовку
сортировка по году издания
сортировка по типу/виду документа
сортировка по дате поступления
полное описание
краткое описание
Показать список отмеченных документов
без сортировки
сортировка по заголовку
сортировка по году издания
сортировка по типу/виду документа
сортировка по дате поступления
наверх