330 М 93 Мхитарян, Владимир Сергеевич. Эконометрика : учебно-практическое пособие / В. С. Мхитарян, М. Ю. Архипова, В. П. Сиротин. - Москва : ЕАОИ, 2012. - 221 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - Университетская библиотека online. - ISBN 978-5-374-00053-5 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Эконометрические модели и особенности их построения : глава 1. - С .7-14 Корреляционный анализ : глава 2. - С .15-35 Классическая линейная модель множественной регрессии : глава 3. - С .36-61 Обобщенная линейная модель множественной регрессии : глава 4. - С .62-60 Регрессионные модели с переменной структурой : глава 5. - С .61-119 Нелинейные регрессионные модели : глава 6. - С .120-145 Типологическая регрессия : глава 7. - С .146-183 Системы одновременных уравнений : глава 8. - С .184-205
Кл.слова (ненормированные): КООРЕЛЯЦИОННАЯ МОДЕЛЬ -- ПАРАМЕТРЫ СВЯЗИ -- НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ, ВИДЫ -- ГАРМОНИКИ ФУРЬЕ Аннотация: В учебном пособии эконометрика рассматривается как дисциплина, объединяющая совокупность результатов, методов и приемов экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария для количественного выражения качественных закономерностей. Эконометрика призвана научить представлять статистические связи и закономерности через эконометрические модели, построенные на основе на данных статистических наблюдений. Эконометрический подход предусматривает анализ соответствия выбранной модели изучаемому объекту, рассмотрению причин, приводящих к необходимости пересмотра моделей на основе более точной системы представлений. Эконометрика занимается по существу статистическими выводами, т.е. использованием выборочной информации, для получения некоторого представления о свойствах генеральной совокупности. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь. Доп.точки доступа: Архипова, Марина Юрьевна; Сиротин, Вячеслав Павлович Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 |
311 С 78 Статистика : в 2 частях : учебник и практикум для вузов / В. С. Мхитарян, Т. Н. Агапова, С. Д. Ильенкова, А. Е. Суринов ; под редакцией В. С. Мхитаряна ; рец.: Ю. В. Сажин, Н. А. Садовникова. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт. - (Высшее образование) Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-07216-7. - Текст : электронный. Часть 2. - 2023. - 270 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - ISBN 978-5-534-09357-5 : Б. ц. Содержание: Статистика жизненного уровня населения : глава 13. - С .7-36 Статистика финансов, денежного обращения и кредита : глава 14. - С .37-73 МИКРОЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА : раздел III. - С .74 Статистика предприятия : глава 15. - С .74-86 Статистика производства и реализации продукции : глава 16. - С .87-102 Статистика качества продукции и качества работы : глава 17. - С .103-115 Статистика численности работников и использования рабочего времени : глава 18. - С .116-129 Статистика производительности труда : глава 19. - С .130-148 Статистика оплаты труда : глава 20. - С .149-162 Статистика основных фондов : глава 21. - С .163-184 Статистика оборотных средств : глава 22. - С .185-194 Статистика издержек производства и обращения : глава 23. - С .195-204 Статистика финансовых результатов. Финансовые и страховые риски : глава 24. - С .205-228 Статистика домашних хозяйств : глава 25. - С .229-251 Приложение 1 . - С .252 Математико-статистические таблицы . - С .252-255 Приложение 2 . - С .256 Некоторые сведения из теории вероятностей . - С .256-268
Аннотация: Представлен широкий круг вопросов статистической методологии, раскрыты основные функции статистики и ее роль в условиях рыночных отношений, основные этапы развития и решаемые задачи официальной, государственной статистики в России. Учебник содержит как описательные (дескриптивные) методы исчисления статистических показателей, так и аналитические методы организации и обработки результатов выборочных наблюдений. Аналитические методы связаны с определением объема выборки, величины и вероятности возможной ошибки, когда по данным выборки судят о генеральной совокупности. В главах, посвященных макроэкономической статистике, исследованы проблемы занятости и безработицы, национального богатства, государственных финансов, результатов экономической деятельности и их эффективности, жизненного уровня населения. Приведены объекты микроэкономической статистики, охватывающие основные стороны деятельности предприятий (организаций) и домашних хозяйств - производства, реализации и качества продукции, производительности труда и оплаты труда, финансовых результатов деятельности. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь. Доп.точки доступа: Мхитарян, Владимир Сергеевич; Агапова, Татьяна Николаевна; Ильенкова, Светлана Дмитриевна; Суринов, Александр Евгеньевич; Мхитарян, Владимир Сергеевич \ред.\; Сажин, Ю. В. \рец.\; Садовникова, Н. А. \рец.\ Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 |
519 А 64 Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян, М. Ю. Архипова, Т. А. Дуброва [и др.] ; ред. В. С. Мхитарян. - Москва : Юрайт, 2024. - 490 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-00616-2 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Предисловие Предварительный анализ данных. Описательная статистика : глава 1 Генеральная и выборочная совокупности : глава 2 Корреляционный анализ : глава 3 Регрессионный анализ : глава 4 Снижение размерности признакового пространства : глава 5 Классификация многомерных наблюдений : глава 6 Робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности : глава 7 Анализ временны́х данных : глава 8 Список рекомендуемой литературы
Аннотация: Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь. Доп.точки доступа: Мхитарян, Владимир Сергеевич; Архипова, Марина Юрьевна; Дуброва, Татьяна Абрамовна; Миронкина, Юлия Николаевна; Сиротин, Вячеслав Павлович; Мхитарян, Владимир Сергеевич \ред.\ Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 |