Шифр: Э896722/2020/10
      Журнал

Экономика железных дорог : журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - Москва : Прометей. - Выходит ежемесячно. - Текст : непосредственный.
2020г. N 10 1
Содержание:
Коротко о важном. - С.7-10
Промышленность России: итоги сентября 2020 года. - С.11-14
Мачерет, Д. А. Методологические оценки эффективности инфраструктурных проектов на транспорте / Д. А. Мачерет, А. Д. Разуваев. - С.15-26
Кл.слова: ТРАНСПОРТНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, ДИСКОНТИРОВАНИЕ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДОЛГОСРОЧНОГО РАЗВИТИЯ
Ефимова, О. В. Управление затратами и эффективностью вспомогательного бизнеса / О. В. Ефимова, С. Ю. Пашинова, О. М. Малышева. - С.27-35
Кл.слова: ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ УПРАВЛЕНИЯ, АУТСОРСИНГ
Титов, Р. А. Развитие интермодальной транспортной инфраструктуры: экономический аспект / Р. А. Титов. - С.36-47
Кл.слова: КОНТЕЙНЕРНЫЕ ПЕРЕВОЗКИ, ИНТЕРМОДАЛЬНАЯ ТРАНСПОРТНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ
Буровцев, В. В. Исследование процесса трансформации рынка услуг по ремонту подвижного состава / В. В. Буровцев, Т. Н. Головачёва. - С.48-58
Кл.слова: ТРАНСФОРМАЦИЯ РЫНКА, ВАГОНОРЕМОНТНЫЕ КОМПАНИИ, РЫНОК СЕРВИСНЫХ УСЛУГ
Каргина, Л. А. Применение цифровых технологий при реализации проектов умного транспорта / Л. А. Каргина, Т. М. Дмитриева. - С.59-65
Кл.слова: УМНЫЙ ТРАНСПОРТ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ТРАНСПОРТНАЯ СИСТЕМА, ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА
Морозова, Е. Н. Алгоритм распределения рисков инфраструктурных транспортных проектов / Е. Н. Морозова. - С.66-73
Кл.слова: ИНФРАСТРУКТУРНЫЙ ПРОЕКТ, ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, РИСКИ
Городские речные маршруты : [беседа с инженером Научно-образовательного центра "Независимые комплексные транспортные исследования" РУТ (МИИТ) Кузиным Павлом Андреевичем]. - С.74-77
Третий форум транспортного образования. - С.78-80
Нормативные правовые акты и другие официальные документы Российской Федерации. - С.81-142
Нормативные и другие официальные документы ОАО "РЖД". - С.143-160

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)




    Каргина, Л. А.
    Применение цифровых технологий при реализации проектов умного транспорта / Л. А. Каргина, Т. М. Дмитриева. - Текст : электронный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - 2020. - N 10. - С. 59-65
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Цифровая железная дорога
Кл.слова (ненормированные):
УМНЫЙ ТРАНСПОРТ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ТРАНСПОРТНАЯ СИСТЕМА -- ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- RFID-CИСТЕМЫ -- ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- БЕСПИЛОТНЫЙ ТРАНСПОРТ
Аннотация: Новые цифровые технологии, в т.ч. информационные, коммуникационные, навигационные, в сочетании с появлением умного транспорта ведут к цифровой трансформации всех составляющих транспортной системы.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество книговыдач:1
Количество обращений к полному тексту:73


Доп.точки доступа:
Дмитриева, Т.М.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)

Количество выдач: 1
Перейти к описанию источника





    Дмитриева, Т. М.
    Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности управления человеческими ресурсами / Т. М. Дмитриева, Д. В. Абадаева. - Текст : электронный // Труды V Всероссийской научно-практической конференции. - 2021. - С. 89-91
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Рубрики: Цифровая экономика
Кл.слова (ненормированные):
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ -- РЕКРУТИНГ -- BIG DATA -- MACHINE LEARNING -- ТРАНСПОРТНАЯ КОМПАНИЯ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Аннотация: В данной статье рассматривается потенциал использования искусственного интеллекта (ИИ) в сфере управления персоналом в том числе в транспортных компаниях, а также влияние искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами в условиях рыночной экономики. Применение ИИ при рекрутинге специалистов нужного профессионального уровня минимизирует бюджет на собеседование и тестирование кандидатов, обеспечивая при подборе кадров профессиональный уровень претендентов. ИИ обеспечивают мониторинг текущего состояния персонала и прогнозирования будущих рисков.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь
Количество книговыдач:3
Количество обращений к полному тексту:66


Доп.точки доступа:
Абадаева, Д.В.

Количество выдач: 3