004.8 Н 73 Новиков, Федор Александрович. Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для вузов / Ф. А. Новиков. - Москва : Юрайт, 2020. - 278 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-00734-3 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Прикладные системы искусственного интеллекта . - С .14-78 Представление знаний системами продукций . - С .79-127 Алгоритмы поиска решения . - С .128-189 Представление знаний формулами исчисления предикатов . - С .190-243 Автоматический синтез программ . - С .244-271 Практикум . - С .272 Новые издания по дисциплине «Искусственный интеллект» и смежным дисциплинам . - С .273 Предметный указатель . - С .274-278
Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ БАЗА -- РОБОТЫ, УПРАВЛЕНИЕ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИГРА -- УПРАВЛЕНИЕ, СТРАТЕГИИ -- ПРОГРАММИРОВАНИЕ -- ПРИКЛАДНАЯ СИСТЕМА Аннотация: Учебное пособие содержит исчерпывающее, но в то же время лаконичное изложение основных способов представления знаний в компьютере и методов решения прикладных задач символического искусственного интеллекта. Рассмотрено представление знаний системами продукций и формулами логических исчислений. Изучены методы синтеза программ по непроцедурным спецификациям. Основу книги составляет материал лекционного курса, который автор читает в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого. Изложение сопровождается примерами, описанием алгоритмов и необходимыми сведениями из дискретной математики. Содержание учебного пособия соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших и средних учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим и естественнонаучным направлениям. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь. Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 |
004 В 75 Воронов, Михаил Владимирович. Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2023. - 268 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-17032-0 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Предисловие ЗНАНИЯ : раздел I Основные понятия искусственного интеллекта : тема 1 Модели знаний : тема 2 Рекомендуемая литература к разделу I ВЫВОД ЗНАНИЙ : раздел II Четкий вывод : тема 3 Вывод в условиях неопределенности : тема 4 Рекомендуемая литература к разделу II ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ : раздел III Методы извлечения знаний : тема 5 Инструменты разработки интеллектуальных систем для решения задач классификации и прогнозирования : тема 6 Рекомендуемая литература к разделу III
Аннотация: В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алгоритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках аналитической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь. Доп.точки доступа: Пименов, Виктор Игоревич; Небаев, Игорь Алексеевич Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 |