004.8 Н 73 Новиков, Федор Александрович. Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для вузов / Ф. А. Новиков. - Москва : Юрайт, 2020. - 278 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-00734-3 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Прикладные системы искусственного интеллекта . - С .14-78 Представление знаний системами продукций . - С .79-127 Алгоритмы поиска решения . - С .128-189 Представление знаний формулами исчисления предикатов . - С .190-243 Автоматический синтез программ . - С .244-271 Практикум . - С .272 Новые издания по дисциплине «Искусственный интеллект» и смежным дисциплинам . - С .273 Предметный указатель . - С .274-278
Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ БАЗА -- РОБОТЫ, УПРАВЛЕНИЕ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИГРА -- УПРАВЛЕНИЕ, СТРАТЕГИИ -- ПРОГРАММИРОВАНИЕ -- ПРИКЛАДНАЯ СИСТЕМА Аннотация: Учебное пособие содержит исчерпывающее, но в то же время лаконичное изложение основных способов представления знаний в компьютере и методов решения прикладных задач символического искусственного интеллекта. Рассмотрено представление знаний системами продукций и формулами логических исчислений. Изучены методы синтеза программ по непроцедурным спецификациям. Основу книги составляет материал лекционного курса, который автор читает в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого. Изложение сопровождается примерами, описанием алгоритмов и необходимыми сведениями из дискретной математики. Содержание учебного пособия соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших и средних учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим и естественнонаучным направлениям. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь. Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 |
519 Б 53 Бессмертный, Игорь Александрович. Интеллектуальные системы : учебник и практикум для вузов / И. А. Бессмертный, А. Б. Нугуманова, А. В. Платонов. - Москва : Юрайт, 2023. - 243 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-01042-8 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Введение Интеллектуальные системы, основанные на знаниях : часть 1 Основы логического программирования : глава 1 Язык Prolog как среда логического программирования Prolog и автоматическое доказательство теорем Методы поиска на дереве решений : глава 2 Задачи, решаемые перебором вариантов Методы спуска по дереву решений Экспоненциальная сложность поиска на дереве решений и методы ее редуцирования : глава 3 Наивный логический поиск и задачи реального мира Алгоритмические методы ускорения поиска Теоретико-множественные методы ускорения поиска Методы поиска, основанные на прецедентах Основы машинного обучения : часть II Введение в машинное обучение. Этапы решения задач машинного обучения : глава 4 Обучение с учителем : глава 5 Обучение без учителя : глава 6 Обработка естественного языка и машинный анализ текстов : часть III Обработка естественного языка : глава 7 Машинный анализ текстов на естественном языке : глава 8 Моделирование текстов на естественном языке : глава 9 Рекомендуемая литература
Аннотация: Развитие компьютерных и телекоммуникационных технологий достигло уровня, позволяющего внедрять интеллектуальные методы не только в мощные вычислительные системы, но даже в персональные компьютеры и мобильные устройства. Примерами реализации интеллектуальных методов могут служить поисковые системы (Google, Яндекс), системы оптического распознавания текстов, речевого ввода данных, машинного перевода, автомобильной навигации и др. В курсе собраны наиболее полезные и простые подходы к решению интеллектуальных задач, апробированные в учебном процессе на кафедре вычислительной техники Университета ИТМО (Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики). Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь. Доп.точки доступа: Нугуманова, Алия Багдатовна; Платонов, Алексей Владимирович Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 |
004 В 75 Воронов, Михаил Владимирович. Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2023. - 268 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-17032-0 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Предисловие ЗНАНИЯ : раздел I Основные понятия искусственного интеллекта : тема 1 Модели знаний : тема 2 Рекомендуемая литература к разделу I ВЫВОД ЗНАНИЙ : раздел II Четкий вывод : тема 3 Вывод в условиях неопределенности : тема 4 Рекомендуемая литература к разделу II ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ : раздел III Методы извлечения знаний : тема 5 Инструменты разработки интеллектуальных систем для решения задач классификации и прогнозирования : тема 6 Рекомендуемая литература к разделу III
Аннотация: В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алгоритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках аналитической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь. Доп.точки доступа: Пименов, Виктор Игоревич; Небаев, Игорь Алексеевич Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 |
004 Л 28 Математические методы интеллектуального управления : учебное пособие / Д. С. Кокорев, Е. В. Корнеева, В. Г. Сидоренко, А. М. Шаш ; Министерство транспорта Российской Федерации, Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ)) (Москва). - Москва : Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ)), 2021. - 67 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - Университетская библиотека online. - Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Введение Автоматизированные системы управления железнодорожным транспортом Классификация автоматизированных систем управления железнодорожным транспортом Автоматизированная система оперативного управления перевозками (АСОУП) Задания для самостоятельного выполнения Генетические алгоритмы Теоретические положения Задания для самостоятельного выполнения Технологии интеллектуального анализа (Data Mining) Теоретические положения Задания для самостоятельного выполнения Заключение
Аннотация: В учебном пособии излагаются примеры применения автоматизированных систем управления железнодорожным транспортом, генетического алгоритма и технологий интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач. В учебном пособии приведены индивидуальные задания. Учебное пособие предназначено для обучающихся по дисциплине «Интеллектуальные системы управления на транспорте» для направления подготовки 27.04.04 «Управление в технических системах», а также для других направлений подготовки, связанных с информационными технологиями. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь. Доп.точки доступа: Кокорев, Д. С.; Корнеева, Е. В.; Сидоренко, В. Г.; Шаш, А. М.; Министерство транспорта Российской Федерации; Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ)) (Москва) Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 |