519
   А 64


   
    Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян, М. Ю. Архипова, Т. А. Дуброва [и др.] ; ред. В. С. Мхитарян. - Москва : Юрайт, 2024. - 490 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-00616-2 : Б. ц.. - Текст : электронный.
    Содержание:
Предисловие
Предварительный анализ данных. Описательная статистика : глава 1
Генеральная и выборочная совокупности : глава 2
Корреляционный анализ : глава 3
Регрессионный анализ : глава 4
Снижение размерности признакового пространства : глава 5
Классификация многомерных наблюдений : глава 6
Робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности : глава 7
Анализ временны́х данных : глава 8
Список рекомендуемой литературы

ГРНТИ
УДК
Рубрики: Анализ данных
Аннотация: Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.


Доп.точки доступа:
Мхитарян, Владимир Сергеевич; Архипова, Марина Юрьевна; Дуброва, Татьяна Абрамовна; Миронкина, Юлия Николаевна; Сиротин, Вячеслав Павлович; Мхитарян, Владимир Сергеевич \ред.\
Свободных экз. нет
Количество выдач: 0000000


   004
   М 17


    Макшанов, А. В..
    Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2019. - 212 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - lanbook.com. - ISBN 978-5-8114-4493-9 : Б. ц.. - Текст : электронный.
    Содержание:
Введение
Информация и данные : глава 1
Системы и модели : глава 2
Методы матричного анализа : глава 3
Моделирование многомерных данных : глава 4
Множественный регрессионный анализ : глава 5
Методы наименьших квадратов (МНК) : глава 6
Целенаправленное проектирование и редукция размерности : глава 7
Проверка статистических гипотез и информационное расстояние : глава 8
Классификация многомерных измерений : глава 9
Кластерный анализ : глава 10
Рекуррентные алгоритмы : глава 11
Генетические алгоритмы и алгоритмы прямого поиска : глава 12
Непараметрическая статистика : глава 13
Нечеткие вычисления : глава 14
Сокращение размерности и визуализация : глава 15
Прикладной анализ временных рядов : глава 16
Список литературы

ГРНТИ
УДК
Рубрики: Анализ данных
Аннотация: В пособии излагается содержание курса по дисциплине «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3.0. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
Учебное пособие предназначено для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Технологии интеллектуального анализа данных». Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.


Доп.точки доступа:
Журавлев, А. Е.
Свободных экз. нет
Количество выдач: 0000000


   51
   М 63


    Миркин, Борис Григорьевич.
    Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. - Москва : Юрайт, 2024. - 174 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-9916-5009-0 : Б. ц.. - Текст : электронный.
    Содержание:
Предисловие
Что такое анализ данных? : глава 1
Иллюстративные проблемы анализа данных
Анализ данных и математическая статистика: инженерный и научный подходы
Одномерный анализ : глава 2
Количественные признаки: распределение и гистограмма
Дальнейшая суммаризация: центр и рассеяние
Бинарные и категоризованные признаки
Двумерный анализ: суммаризация и корреляция двух признаков : глава 3
Постановка проблемы
Случай двух количественных признаков
Случай смешанных шкал: номинальный и количественный признаки
Случай двух номинальных признаков
Корреляция и суммаризация для многомерных данных : глава 4
Заключение
Список литературы

ГРНТИ
УДК
Рубрики: Анализ данных
Аннотация: В данном курсе рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.

Свободных экз. нет
Количество выдач: 0000000