Замышляев, А. М. Применение алгоритмов искусственного интеллекта при прогнозировании опасных отказов в путевом комплексе / А. М. Замышляев, И. Б. Шубинский. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2020. - N 12. - С. 38-43 . - ISSN 0044-4448 Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОПАСНЫХ ОТКАЗОВ -- ТЕХНОЛОГИЯ BIG DATA -- ТЕХНОЛОГИЯ DATA SIENCE -- ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА -- ТЕСТОВАЯ ВЫБОРКА -- ПРЕДИКТИВНЫЙ АНАЛИЗ Аннотация: Представлено решение задачи прогнозирования опасных отказов в путевом комплексе с помощью технологии искусственного интеллекта DataScienses. Дано обоснование выбора наиболее приемлемых по критериям точности и достоверности классических алгоритмов машинного обучения. Разработаны динамические модели предиктивного анализа, которые позволяют с достаточно высокой достоверностью и точностью прогнозировать факт, время и место возникновения опасного отказа. Показаны результаты апробации этих моделей на полигонах Северной, Горьковской и Куйбышевской железных дорог, свидетельствующие о том, что в большинстве случаев вероятность правильного прогноза приближается к уровню 0,8 и выше при ничтожно малой вероятности ложной тревоги. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Количество книговыдач:1 Количество обращений к полному тексту:39 Доп.точки доступа: Шубинский, И.Б. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1) Количество выдач: 1 |