331.1 Д 53 Дмитриева, С. В. Количественная оценка мотивации персонала / С. В. Дмитриева, М. Л. Кричевский. - Текст : непосредственный // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России : научно-практический журнал. - 2018. - N 1. - С. 34-39
Кл.слова (ненормированные): МОТИВАЦИЯ ПЕРСОНАЛА -- ФАКТОРЫ МОТИВАЦИИ -- НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА -- ОЦЕНКА МОТИВАЦИИ -- УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ Аннотация: Мотив — это причина, повод к какому-нибудь действию, и правильное стимулирование персонала становится особо важным по двум причинам. С одной стороны, мотивация сотрудников играет ключевую роль в достижении целей, стоящих перед организацией. С другой стороны, сотрудники внутри организации имеют свои собственные цели, добиться которых без должного стимулирования невозможно. Для руководства предприятия важно знать уровень мотивации персонала, что позволит принять ту или иную стратегию управления человеческими ресурсами. Получить оценку мотивации персонала можно двумя способами: качественное описание или количественная оценка. Предпочтение следует отдать количественному подходу, так как оценка мотивации, выраженная числовым образом, несет больше информации, чем при качественном описании. В работе рассмотрен метод формирования оценки мотивации персонала с помощью нечеткой логики. Выбор такой методологии основан на том факте, что в условиях точного и неопределенного описания внешних условий, а именно в таких условиях оценивается мотивация, нечеткая логика позволяет получить количественную оценку. Кроме того, выведено уравнение регрессии, которое связывает оценку мотивации с влияющими факторами. Доп.точки доступа: Кричевский, М.Л. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ (1) Свободны: ЧЗ (1) Количество выдач: 0000000 |
Рубцов, Кирилл Дмитриевич. Разработка нечётких алгоритмов для прогнозирования и потребления электроэнергии / К. Д. Рубцов, Д. Э. Кронгауз. - Текст : электронный // Молодая наука Сибири : электронный научный журнал. - 2023. - № 2. - С. 152-166 Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС Рубрики: Труды КрИЖТ ИрГУПС Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- ПОТРЕБЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ -- ОБУЧЕНИЕ -- НЕЧЁТКАЯ МОДЕЛЬ -- НЕЧЁТКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ Аннотация: Данная статья разбирает вопросы, связанные с применением нечёткой логики и математических методов для моделирования и прогнозирования потребления электрической энергии. Основная цель заключается данной работы заключается в усовершенствовании процесса управления потреблением электроэнергии., что может снизить потери и повысить экономическую эффективность использования электричества. В процессе исследования обращается внимание на нечёткие алгоритмы, в связи с их потенциалом к адаптации к неопределённости и сложности систем электроснабжения. Статья описывает процесс разработки нечётких алгоритмов: от определения входных и выходных переменных до выбора подходящих функций принадлежности и определения правил принятия решений. Авторы приводят результаты экспериментов, проведённых для верификации разработанной нечёткой нейронной модели прогноза. Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Количество обращений к полному тексту:66 Доп.точки доступа: Кронгауз, Дмитрий Эдуардович Количество выдач: 0000000 |