Экономика железных дорог : журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - Москва : Прометей. - Выходит ежемесячно. - Текст : непосредственный. 2020г. N 12
1
Содержание: Коротко о важном. - С.7-10 Промышленность России: итоги октября 2020 года. - С.11-13 Прудников, А. А. Совершенствование учета прямых затрат в вагонном ремонтном депо / А. А. Прудников [и др.]. - С.14-25 Другие авторы: Абраменко А.А., Петренко К.К., Поздеева Ю.В. Кл.слова: ЭФФЕКТИВНОСТЬ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ, ПРОЦЕССНЫЙ ПОДХОД, БИЗНЕС-ПРОЦЕСС Макеева, Е. З. Влияние макроэкономических рисков на бюджетное финансирование транспортной инфраструктуры / Е. З. Макеева, Т. Н. Кузьминова, Е. Н. Миронова. - С.26-34 Кл.слова: ТРАНСПОРТНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, ПРОЕКТЫ РАЗВИТИЯ, ПРИГРАНИЧНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА Родионов, М. Г. Особенности цифровизации транспортно-логистических процессов / М. Г. Родионов [и др.]. - С.35-39 Другие авторы: Борисва О.М., Симак Р.С., Симак Н.Ю. Кл.слова: ЦИФРОВИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ, ТРАНСПОРТНЫЕ УСЛУГИ, МОТИВАЦИЯ Гулый, И. М. Эффекты внедрения блокчейн-технологий в деятельности железнодорожных компаний / И. М. Гулый. - С.40-48 Кл.слова: БЛОКЧЕЙН, ИНВЕСТИЦИИ, ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Беломестных, С. В. Методы оценки экономической эффективности на железнодорожном транспорте / С. В. Беломестных. - С.49-54 Кл.слова: ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ, ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ, НЕДОСТАТКИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ Вакуленко, С. П. Экономика перевозки крупнотоннажных контейнеров / С. .П. Вакуленко [и др.]. - С.55-68 Другие авторы: Куренков П.В., Роменский Д.Ю., Астафьев А.В. Кл.слова: КОНТЕЙНЕР, ПОЛУВАГОН, ФИТИНГ Кузнецова, Н. А. Управление затратами в ОАО "РЖД" на основе принципов бережливого производства / Н. А. Кузнецова, Е. В. Севостьянова. - С.69-76 Кл.слова: СТРАТЕГИЯ УПРАВЛЕНИЯ, БЕРЕЖЛИВОЕ ПРОИЗВОДСТВО, УПРАВЛЕНИЕ ЗАТРАТАМИ Хусаинов, Ф. И. "Австрийская экономическая школа монополиях и антитрасте" - круглый стол в ВШЭ / Ф. И. Хусаинов. - С.77-80 Кл.слова: КОНФЕРЕНЦИИ, СЕМИНАРЫ Нрмативные правовые акты и другие официальные документы Российской Федерации. - С.81-145 Нормативные и другие официальные документы ОАО "РЖД". - С.146-160
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)
Гулый, И. М. Эффекты внедрения блокчейн-технологий в деятельности железнодорожных компаний / И. М. Гулый. - Текст : электронный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - 2020. - N 12. - С. 40-48
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Кл.слова (ненормированные): БЛОКЧЕЙН -- ИНВЕСТИЦИИ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ЭФФЕКТ ДОВЕРИЯ -- ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ Аннотация: Технология блокчейн принесет железнодорожным компаниям и другим участникам рынка перевозок конкретные экономические результаты, выступив в ближайшие десятилетия важным источником экономического роста, устойчивости, сохранения конкурентных позиций, удобства, качества и скорости транспортного обслуживания.
Гулый, И. М. Внедрение цифровых систем управления взаимоотношениями с клиентами в транспортных организациях / И. М. Гулый. - Текст : электронный // Транспорт Российской Федерации. - 2020. - № 6. - С. 20-22
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Кл.слова (ненормированные): УПРАВЛЕНИЕ ВЗАИМООТНОШЕНИЯМИ С КЛИЕНТАМИ -- CRM-СИСТЕМА -- РОССИЙСКИЕ ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ -- СТРАТЕГИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ -- ЦИФРОВАЯ ЖЕЛЕЗНАЯ ДОРОГА Аннотация: В статье обосновывается экономическая целесообразность и эффективность внедрения цифровых систем управления взаимоотношениями с клиентами в транспортных организациях. Установлена прямая связь между индексами роста добавленной стоимости и показателями внедрения цифровых CRM-систем. Раскрыты источники и направления интенсификации добавленной стоимости транспортных услуг при внедрении указанных систем.
Гулый, И. М. Экономические оценки тенденций цифровой трансформации российского железнодорожного транспорта / И. М. Гулый. - Текст : электронный // Транспортное дело России. - 2021. - № 3. - С. 37-39
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Рубрики: Цифровая железная дорога Кл.слова (ненормированные): ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ -- ЦИФРОВИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ИНВЕСТИЦИИ -- РОССИЙСКИЕ ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ -- ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ Аннотация: Проведена статистическая оценка ключевых показателей развития процессов цифровой трансформации в холдинге «Российские железные дороги» за период с 2015 по 2019 годы, а именно: инвестиций в цифровые технологии, их элементов, числа передовых цифровых технологий, структуры и динамики; представлена характеристика важнейших проектов в рамках реализации стратегии цифровой трансформации холдинга «РЖД» до 2025 года.
Гулый, И. М. Цифровые технологии роботизации в деятельности железнодорожного транспорта / И. М. Гулый. - Текст : электронный // Транспортное дело России. - 2021. - № 4. - С. 55-57
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Рубрики: Цифровая железная дорога Кл.слова (ненормированные): РОБОТОТЕХНИКА -- ЦИФРОВИЗАЦИЯ -- БЕСПИЛОТНЫЙ ТРАНСПОРТ -- ПРОГРАММНЫЕ РОБОТЫ -- РОБОТИЗИРОВАННАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ -- РОССИЙСКИЕ ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ Аннотация: Дается оценка тенденций внедрения цифровых технологий роботизированных устройств в российском железнодорожном транспорте. Приведена статистика процессов роботизации Российских железных дорог за последние годы, подтверждающая высокую динамику внедрения технологий автоматически управляемых транспортных средств, искусственного интеллекта. Приведена краткая характеристика отдельных проектов роботизированных систем в деятельности холдинга «Российские железные дороги»: беспилотные транспортные системы, интеллектуальная поддержка принятия решений, средства распознавания речи, программные роботы.
Гулый, И. М. Цифровые технологии искусственного интеллекта в деятельности российского железнодорожного транспорта / И. М. Гулый. - Текст : электронный // Транспортное дело России. - 2021. - С. 121-123
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Рубрики: Цифровая железная дорога Кл.слова (ненормированные): ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ -- ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ЭФФЕКТЫ Аннотация: В статье проведен статистический анализ проникновения отдельных цифровых технологий, необходимых для развития искусственного интеллекта, в российском транспортном комплексе, включая железнодорожный транспорт; систематизированы экономические эффекты внедрения искусственного интеллекта; приведена характеристика пилотных проектов развития технологий искусственного интеллекта в деятельности Российских железных дорог. Заключение и практическая значимость: результаты имеют практическую значимость в части проведения процедур оценки и анализа внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельности транс¬портных компаний и органов государственного управления в сфере транспорта.
Цифровые технологии : тематическая подборка / сост. Е. М. Розентальс ; отв. за выпуск Е. В. Шавыркина. - Красноярск : КрЦНТИБ, 2021. - 216 с. - Б. ц.. - Текст : непосредственный. Содержание: Абдримова, Мария. Цифровые следы: какой эффект можно получить от внедрения блокчейн-технологий / М. Абдримова. - С .13 Кл.слова: БЛОКЧЕЙН ТЕХНОЛОГИЯ, ХРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ, БАЗА ДАННЫХ Гулый, И. М. Эффекты внедрения блокчейн-технологий в деятельности железнодорожных компаний / И. М. Гулый. - С .17 Кл.слова: БЛОКЧЕЙН-ТЕХНОЛОГИИ, БЛОКЧЕЙН, ПРЕИМУЩЕСТВА, БЛОКЧЕЙН, ВНЕДРЕНИЕ Коровяковский, Е. К. О выборе типа блокчейн / Е. К. Коровяковский, А. Ю. Попадюк. - С .26 Кл.слова: ЦИФРОВИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, БЛОКЧЕЙН, ТИП Никулина, А. Е. Применение технологии блокчейн в логистике / А. Е. Никулина. - С .28 Кл.слова: БЛОКЧЕЙН В ЛОГИСТИКЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ХРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ Русинов, И. А. Фактическое влияние блокчейн-технологии на процесс транспортировки грузов / И. А. Русинов. - С .31 Кл.слова: МЕЖДУНАРОДНАЯ ЛОГИСТИКА, БЛОКЧЕЙН В ЛОГИСТИКЕ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА Каменкова, А. Л. Применение больших данных для анализа пассажиропотока на скоростных магистралях Российской Федерации / А. Л. Каменкова. - С .35 Кл.слова: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, ПАССАЖИРОПОТОК, АНАЛИЗ, СКОРОСТНОЙ ТРАНСПОРТ Парицкий, Владимир. Как использовать Big Data, чтобы предсказывать поломки оборудования / В. Парицкий. - С .45 Кл.слова: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, ЦИФРОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ, ОБРАБОТКА, АНАЛИЗ ДАННЫХ Таволжанская, О. Н. Большие данные. Data-ориентированный подход к ведению бизнеса / О. Н. Таволжанская, Н. Е. Баранов. - С .49 Кл.слова: BIG DATA В БИЗНЕСЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ Использование виртуальной реальности в процессе обучения . - С .57 Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ В ОБРАЗОВАНИИ, VR-ТЕХНОЛОГИЯ, ПОДГОТОВКА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ КАДРОВ Молчанов, Олег Викторович. Обучение с помощью комплекта виртуальной реальности / О. В. Молчанов. - С .60 Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ В ОБРАЗОВАНИИ, VR-ТЕХНОЛОГИЯ, ПОДГОТОВКА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ КАДРОВ Обухов, А. Д. На основе технологий виртуальной реальности / А. Д. Обухов, И. Н. Ломакин, А. А. Понятов. - С .62 Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, ТРЕНАЖЕР, ПРОГРАММНЫЙ СИМУЛЯТОР Афанасенко, Павел. Как автоматизировать процессы охраны труда с помощью интернета вещей / П. Афанасенко, А. Малафеев. - С .67 Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ОХРАНА ТРУДА Малафеев, Андрей. Как с минимальными затратами внедрить интернет вещей / А. Малафеев. - С .73 Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Рахманова, М. А. Интернет вещей на железнодорожном транспорте / М. А. Рахманова. - С .80 Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ Выскребенцев, Алексей. Искусственный интеллект в производственных процессах: когда это эффективно? / А. Выскребенцев. - С .85 Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВНЕДРЕНИЕ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ФИНАНСОВАЯ ВЫГОДА Константинов, Владимир. Беспристрастный взгляд. Нормированием труда путейцев займется искусственный интеллект / В. Константинов. - С .87 Кл.слова: НОРМИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РАБОТ, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, ПУТЕВОЕ ХОЗЯЙСТВО Косорукова, Ирина Вячеславовна. Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта в России и в мире / И. В. Косорукова, В. Н. Межинский, А. А. Лигай. - С .89 Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО Кухаренко, Виталий. Звездный час искусственного интеллекта / В. Кухаренко. - С .110 Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВИРТУАЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ Минин, Алексей. Гибридные модели: коллаборация человеческой логики и алгоритмов ИИ / А. Минин. - С .114 Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ФЭС, ГИБРИДНАЯ МОДЕЛЬ Тюшеская, Ольга. ОЦО: Центр массового применения искусственного интеллекта = <ОЦО> / О. Тюшеская. - С .116 Кл.слова: ОБЩИЙ ЦЕНТР ОБСЛУЖИВАНИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Ускова, О. А. Технологии в помощь. Искусственный интеллект позволит снизить число аварий на железной дороге / О. А. Ускова. - С .122 Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ОАО РЖД, COGNITIVE RAILL PILOT Фаунтейн, Тим. Искусственный интеллект с широкими полномочиями / Т. Фаунтейн, Б. Маккарти, Т. Салех. - С .124 Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ПРИМЕНЕНИЕ Федоров, С. Внедрение систем на базе ИИ для крупнейших российских компаний / С. Федоров. - С .133 Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВНЕДРЕНИЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ Филатов, Андрей. Нас ждет развитие продуктов на базе искусственного интеллекта / А. Филатов. - С .135 Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, БЛОКЧЕЙН, ОНЛАЙН-КОНФЕРЕНЦИЯ Агравал, Аджай. / А. Агравал, Д. Ганс ; нное обучение: инструкция для опоздавших А. Голдфарб. - С .139 Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Бабик, Борис. Машинное обучение выходит из-под контроля / Б. Бабик, Г. Коэн, Т. Эвгениу, С. Герке. - С .147 Другие авторы: Коэн Г., Эвгениу Т., Герке С. Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, РИСКИ Радеев, Никита Андреевич. Предсказание лавинной опасности методами машинного обучения / Н. А. Радеев. - С .156 Кл.слова: АЛГОРИТМ ПРЕДСКАЗАНИЯ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ВЕРТИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ Бойсунов, Б. П. Особенности и тенденции развития нейронных сетей / Б. П. Бойсунов, Ш. С. Ташматова. - С .169 Кл.слова: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ, ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Мащенко, П. Е. Оптимизация модели нейронной сети U-HarDNet-70 для сегментации железнодорожного пути / П. Е. Мащенко, П. П. Ширяев. - С .174 Кл.слова: НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ПРИМЕНЕНИЕ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ, СЕГМЕНТАЦИОННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, U-HARDNET-70 Сивицкий, Д. А. Анализ опыта и перспектив применения искусственных нейронных сетей на железнодорожном транспорте / Д. А. Сивицкий. - С .178 Кл.слова: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОЖЕЛИРОВАНИЕ, ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ Эфендиева, Марина. Глубокие изменения. Какие области захватывает Deep Learning / М. Эфендиева. - С .186 Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ, DEEP LEARNING Гольдштейн, А. Б. Цифровой двойник для управления сетью связи / А. Б. Гольдштейн, С. В. Кисляков. - С .193 Кл.слова: КРОСС-ДОМЕННАЯ МОДЕЛЬ, OSS/BSS, 5/6G Королев, В. В. Цифровой двойник стрелочного перевода / В. В. Королев. - С .199 Кл.слова: СТРЕЛОЧНЫЙ ПЕРЕВОД, ВИРТУАЛЬНЫЙ ПРОТОТИП, ВИРТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ Сергеев, Игорь. Методологические аспекты использования концепции цифровых двойников при мониторинге цепей поставок / И. Сергеев. - С .202 Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК, ЛОГИСТИЧЕСКИЙ БИЗНЕС-ПРОЦЕСС Хачатурян, Михаил. Цифровые двойники и дополненная реальность: модный тренд или реальная помощь бизнесу? / М. Хачатурян. - С .211 Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СВОЙСТВА, ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ Чернышевская, Юлия. Гляжу в DT, как в зеркало / ю. Чернышевская. - С .214 Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ, ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, ТЕХНОЛОГИЯ
Рубрики: Железнодорожный транспорт--Цифровизация Кл.слова (ненормированные): ТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОДБОРКА ДЦНТИБ -- ЦИФРОВЫЕ ИННОВАЦИИ В ТРАНСПОРТНОМ КОМПЛЕКСЕ -- БЛОКЧЕЙН -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- BIG DATA -- ВИРТУАЛЬНАЯ И ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ -- ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ТРАНСПОРТА Аннотация: В ближайшее время скорость принятия решений, внедрения новых технологий и получения информации станет для компаний и предприятий одним из самых главных факторов успеха, который определит дальнейшие пути их развития. Социально-экономическая трансформация общества и экономики происходит под влиянием массового внедрения и применения цифровых технологий. Некоторые передовые технологии уже стали обыденными, но появление новых сценариев их использования и новых приложений откроет дополнительные преимущества и возможности. В совершенно разных областях деятельности используются: блокчейн и искусственный интеллект, технологии обработки больших массивов данных (big data) и Интернет вещей (1оТ), виртуальная и дополненная реальность, машинное обучение, нейронные сети и цифровые двойники. Именно об этих направлениях цифровизации и пойдет речь в материалах тематической подборки. Кроме того, авторы статей, включенных в тематическую подборку, анализируют современное состояние цифровых технологий, оказывающих ключевое влияние на технологическое и социально-экономическое развитие индустрии, общества, экономики и обозначают направления развития цифровых технологии.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа: Розентальс, Евгения Михайловна \сост.\; Шавыркина, Елена Валериевна \отв. за выпуск.\; Герке, С.
Экземпляры всего: 1 ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1) Количество выдач: 3
Экономика железных дорог : журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - Москва : Прометей. - Выходит ежемесячно. - Текст : непосредственный. 2021г. N 11
1
Содержание: Коротко о важном. - С.7-10 Промышленность России: итоги октября 2021 года. - С.11-13 Джангирян, А. В. Оценка косвенных экономических эффектов от реализации проектов железнодорожного строительства / А. В. Джангирян. - С.14-21 Кл.слова: КОСВЕННЫЕ ЭФФЕКТЫ, ИНФРАСТРУКТУРА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА, СЫРЬЕВЫЕ РЫНКИ Матвеенко, М. А. Маркетинговая деятельность как средство повышения эффективности транспортного обслуживания на железной дороге / М. А. Матвеенко, А. И. Рыжих. - С.22-33 Кл.слова: РЫНОК ПЕРЕВОЗОК, КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННОСТЬ Середов, Е. А. Формирование маршрутной сети пассажирских поездов с учетом предпочтений пассажиров / Е. А. Середов. - С.34-43 Кл.слова: ПАССАЖИРСКИЕ ПОЕЗДА, МАРШРУТНАЯ СЕТЬ, КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННОСТЬ Гулый, И. М. Методические особенности оценки инвестиций в цифровые технологии на железнодорожном транспорте / И. М. Гулый. - С.44-52 Кл.слова: ИНВЕСТИЦИИ, ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, СПИЛЛОВЕР-ЭФФЕКТЫ Макеева, Е. З. Методика оценки затрат на ремонт объектов транспортной инфраструктуры / Е. З. Макеева, Т. Н. Кузьминова, Е. Н. Миронова, З. М. Коккозова. - С.53-61 Другие авторы: Кузьминова Т. Н., Миронова Е. Н., Коккозова З. М. Кл.слова: ОБЪЕКТЫ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ, ЗАТРАТЫ НА РЕМОНТ, ТЕКУЩИЙ РЕМОНТ Шантаренко, С. Г. Эффективность автоматизированных систем управления на примере сервисных локомотивных депо / С. Г. Шантаренко, М. Ф. Капустьян, О. В. Обрывалин, О. П. Супчинский. - С.62-73 Другие авторы: Капустьян М. Ф., Обрывалин О. В., Супчинский О. П. Кл.слова: РЕМОНТ ЛОКОМОТИВОВ, СЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ, МОТИВАЦИЯ ПЕРСОНАЛА Нормативные правовые акты и другие официальные документы Российской Федерации. - С.74-125 Нормативные и другие официальные документы ОАО "РЖД". - С.126-144
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)
Гулый, И. М. Методические особенности оценки инвестиций в цифровые технологии на железнодорожном транспорте / И. М. Гулый. - Текст : электронный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - 2021. - N 11. - С. 44-52
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Гулый, И. М. Применение беспилотных летательных аппаратов на железнодорожном транспорте / И. М. Гулый. - Текст : электронный // Транспортное дело России. - 2022. - № 6. - С. 133-134
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Кл.слова (ненормированные): БЕСПИЛОТНЫЕ ЛЕТАТЕЛЬНЫЕ АППАРАТЫ -- ДРОНЫ -- РОССИЙСКИЕ ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ -- ЦИФРОВАЯ МОДЕЛЬ Аннотация: Цель статьи: рассмотреть основные сферы и положительные эффекты применения беспилотных летательных аппаратов в деятельности российского железнодорожного транспорта. Методы: статистический анализ, сопоставительный анализ, технико-экономический анализ. Результаты: систематизированы сферы применения беспилотных летательных аппаратов Российскими железными дорогами: проведение осмотров; выполнение измерений геометрии земляного полотна; сбор полной информации об инфраструктуре (полоса отвода); построение цифровой модели пути; накопление и визуализация данных и наполнение систем аналитики больших данных; сформулированы положительные эффекты, ожидаемые результаты внедрения дронов: снижение транспортных расходов и экономия затрат труда в связи с отсутствием необходимости доставки работников для проведения осмотров; увеличение, уточнение и повышение достоверности информации для составления прогнозных моделей; снижение затрат на обучение персонала.
г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И
+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035) 
Шифр: Э896722/2020/12
Национальная электронная библиотека
Электронно-библиотечная система
Университетская библиотека ONLINE
Образовательная платформа Юрайт
Электронная Библиотека Учебно-методического центра по образованию на железнодорожном транспорте