Замышляев, А. М. Применение алгоритмов искусственного интеллекта при прогнозировании опасных отказов в путевом комплексе / А. М. Замышляев, И. Б. Шубинский>. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2020. - N 12. - С. 38-43
. - ISSN 0044-4448 Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОПАСНЫХ ОТКАЗОВ -- ТЕХНОЛОГИЯ BIG DATA -- ТЕХНОЛОГИЯ DATA SIENCE -- ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА -- ТЕСТОВАЯ ВЫБОРКА -- ПРЕДИКТИВНЫЙАНАЛИЗ Аннотация: Представлено решение задачи прогнозирования опасных отказов в путевом комплексе с помощью технологии искусственного интеллекта DataScienses. Дано обоснование выбора наиболее приемлемых по критериям точности и достоверности классических алгоритмов машинного обучения. Разработаны динамические модели предиктивного анализа, которые позволяют с достаточно высокой достоверностью и точностью прогнозировать факт, время и место возникновения опасного отказа. Показаны результаты апробации этих моделей на полигонах Северной, Горьковской и Куйбышевской железных дорог, свидетельствующие о том, что в большинстве случаев вероятность правильного прогноза приближается к уровню 0,8 и выше при ничтожно малой вероятности ложной тревоги.