Литвинов, Борис Васильевич. Основы инженерной деятельности : курс лекций / Б. В. Литвинов. - 2-е изд., испр. и доп. - М. : Машиностроение, 2005. - 288 с. - ISBN 5-217-03213-8 : 440.00 р. - Текст : непосредственный. Содержание: Предисловие . - С .7-8 Введение . - С .9-13 О деятельности . - С .14-41 Математический аппарат современного инженера . - С .42-88 Нормативная и творческая база инженера . - С .89-157 Основные требования к техническим устройствам . - С .158-204 Основы управления . - С .205-242 Отношения в малых инженерных группах и обществе . - С .243-281 Заключение или последнее обращение . - С .282
Гаскаров, Д. В. Интеллектуальные информационные системы : учеб. для вузов / Д. В. Гаскаров. - М. : Высшая школа, 2003. - 431 с. : ил. - ISBN 5-06-004611-7 : 184.00 р. - Текст : непосредственный.
Робототехнические системы и комплексы : учеб. пособие для ВУЗов ж.-д. трансп. / И.И. Мачульский [и др.]; ред. И.И. Мачульский. - М. : Транспорт, 1999. - 446 с. - (Высш. образование). - ISBN 5-277-01999-5 (в пер.) : 56.34 р., 80.00 р. - Текст : непосредственный. Содержание: Общие сведения о манипуляторах и роботах Теоретические основы робототехники Приводы манипуляторов и роботов Передаточные механизмы манипуляционных роботов Уравновешивающие устройства механизмов манипуляторов Несущие конструкции манипуляторов Захватные устройства манипуляторов и роботов Механизмы передвижения роботов и манипуляторов Конструкция и расчет механизмов робототехнических систем большой грузоподъемности Автоматизированное проектирование робототехнических систем
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа: Мачульский, Игорь Иванович; Запятой, Владимир Петрович; Майоров, Юрий Петрович; Мачульский, Игорь Иванович \ред.\
Экземпляры всего: 30 ЧЗ №2 (2), УА (3), АБ (25) Свободны: ЧЗ №2 (2), УА (3), АБ (25) Количество выдач: 0000000
Корягин, П. А. Открытый образовательный портал профильного обучения школьников / П. А. Корягин, Н. И. Пак. - Текст : непосредственный // Открытое образование : науч.-практ. журнал. - М., 2009. - N1. - С. 22-25
Вислый, А. И. Программные средства организации доступа к произведениям в цифровой форме, защищенным авторским правом / А. И. Вислый, Д. А. Семячкин. - Текст : непосредственный // Открытое образование : науч.-практ. журнал. - М., 2009. - N1. - С. 25-30
Проблемы изучения и описания профессионального дискурса : материалы второй межвузовской научно-практической интернет - конференции ИрГУПС / Федеральное агентство ж.-д. трансп., Иркутский гос. ун-т путей сообщ. , Институт гуманитарного образования; кафедра "Русский язык" ИрГУПС; кафедра "Иностранные языки" ИрГУПС. Вторя межвузовская научно-практическая интернет - конференция ИрГУПС (1-4 июня 2010г. ; Иркутск) . - Иркутск : ИрГУПС, 2010. - 88 с. - ISBN 978-5-98710-131-5 : 115.00 р. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Настоящий сборник включает работы авторов - участников научно-практической интернет - конференции, на которой обсуждались актуальные вопросы, связанные с функционированием социально-профессиональных составляющих национальных языков, их выявлением и описанием, с их особенностями и типологией, a также со спецификой их освоения иноязычными учащимися.
Доп.точки доступа: Федеральное агентство железнодорожного транспорта (М.); Иркутский государственный университет путей сообщения (Иркутск); Институт гуманитарного образования; кафедра "Русский язык" ИрГУПС; кафедра "Иностранные языки" ИрГУПС; Вторя межвузовская научно-практическая интернет - конференция ИрГУПС (1-4 июня 2010г. ; Иркутск)
Экземпляры всего: 1 ЧЗ №1 (1) Свободны: ЧЗ №1 (1) Количество выдач: 0000000
Ручкин, Владимир Николаевич. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы / В. Н. Ручкин, В. А. Фулин. - СПб. : БХВ-Петербург, 2009. - 240 с. : ил. - ISBN 978-5-9775-0460-7 : 145.00 р. - Текст : непосредственный. Содержание: Исторические тенденции развития искусственного интеллекта Универсальный искусственный интеллект - тенденции развития Методы поиска решений Модели представления знаний Теория высказываний Теория предикатов Интегрированная среда программирования баз знаний VISUAL PROLOG Нейронные сети искусственного интеллекта Моделирование СИИ на нейромикропроцессорах Программирование СИИ на нейромикропроцессорах Сингулярность искусственного интеллекта Классификация экспертных систем Примеры использования экспертных систем Робототехника Представление нечетких знаний Построение нейросетевой экспертной системы Использование квантовых компьютеров для создания экспертных систем нового поколения
Костров, Борис Васильевич. Искусственный интеллект и робототехника : учеб. пособие / Б. В. Костров, В. Н. Ручкин, В. А. Фулин. - М. : ДИАЛОГ-МИФИ, 2008. - 224 с. - ISBN 978-5-86404-223-6 : 100.00 р. - Текст : непосредственный. Содержание: Введение Основные направления развития искусственного интеллекта Модели представления знаний Экспертные системы Нейрон и нейронные сети для создания систем искусственного интеллекта Построение нейросетевой экспертной системы Архитектура и функциональные возможности процессора NEUROMATRIX ® NM 6403/6304 Особенности среды TURBO PROLOG для программирования баз знаний Вычислительные возможности ТУРБО ПРОЛОГА при построении экспертных систем и баз знаний Интегрированная среда программирования баз знаний VISUAL PROLOG Представление в VISUAL PROLOG основных данных и моделей знаний Моделирование вычислительных процессов на NEUROMATRIX®NM6403/6404 Программирование процессора NEUROMATRIX ® NM 6403/6404 Функциональное программирование Современное состояние систем ИИ Библиографический список
Мастаченко, Владимир Николаевич. Применение методов искусственного интеллекта в решении строительных задач : учеб. пособие для ВУЗов ж.-д. трансп. / В. Н. Мастаченко. - М. : УМЦ по образованию на ж.д. трансп., 2007. - 308 с. - (Высш. проф. образование). - ISBN 978-5-89035-416-7 : 190.00 р., 46.20 р. - Текст : непосредственный. Содержание: Роль, место и потенциал методов искусственного интеллекта в строительной деятельности Модели представления знаний в интеллектуальных системах Практическое применение семантических моделей в решении строительных задач
Нейротехнологии: нейро-БОС и интерфейс "мозг - компьютер" : монография / В. Н. Кирой, Д. М. Лазуренко, И. Е. Шепелев, Е. В. Асланян [и др.] ; рецензенты : В. П. Омельченко, Б. М. Владимирский ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Южный федеральный университет, Научно-исследовательский институт нейрокибернетики им. А. Б. Когана, Академии биологии и биотехнологии им. Д. И. Ивановского. - Ростов н/Д : Изд-во ЮФУ, 2017. - 244 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - Университетская библиотека online. - ISBN 978-5-9275-2125-8 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Нейротехнологии обучения пользователей систем BCI . - С .12-115 Нейротехнологии BCI-управления . - С .116-206 Заключение . - С .207-208 Список литературы . - С .209-243
Рубрики: Кибернетика--Искусственный интеллект Кл.слова (ненормированные): БОС -- ЭЭГ -- БОС-ТРЕНИНГ -- ЭЭГ-ЧАСТОТЫ -- НЕЙРОФИЗИОЛОГИЯ -- ЭЛЕКТРОГРАФИЧЕСКИЕ КОРРЕЛЯТЫ -- ДВИГАТЕЛЬНАЯ АКТИВНОСТЬ -- ИДЕОМОТОРНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ -- НЕЙРОИНТЕРФЕЙС Аннотация: Монография посвящена проблемам, связанным с разработкой неинвазивных форм интерфейсов "мозг - компьютер" (ИМК или BCI - brain-computer interface), предназначенных в первую очередь для улучшения качества жизни полностью парализованных людей и создания дополнительных каналов связи. Содержит обзор имеющихся научных работ по данной проблеме и результаты собственных исследований авторов. Первый раздел посвящен анализу способности человека к произвольному управлению некоторыми параметрами биоэлектрической активности собственного мозга с использованием метода биологической обратной связи (БОС) и оценке влияния на эффективность этого управления некоторых психологических особенностей пользователей. Во втором разделе описаны разработка и тестирование прототипа собственного нейроинтерфейса KRINC-BCI (Kogan Research Institute of Neurocybernetic-BCI). Предназначена для студентов и аспирантов биологических факультетов университетов и медицинских институтов, а также для специалистов в области нейрофизиологии.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа: Кирой, Валерий Николаевич; Лазуренко, Дмитрий Михайлович; Шепелев, Игорь Евгеньевич; Асланян, Елена Власовна; Миняева, Надежда Руслановна; Бахтин, Олег Марксович; Омельченко, В. П. \рец.\; Владимирский, Б. М. \рец.\; Министерство образования и науки Российской Федерации; Южный федеральный университет; Научно-исследовательский институт нейрокибернетики им. А. Б. Когана; Академии биологии и биотехнологии им. Д. И. Ивановского
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000
Новиков, Федор Александрович. Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для вузов / Ф. А. Новиков. - Москва : Юрайт, 2020. - 278 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-00734-3 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Прикладные системы искусственного интеллекта . - С .14-78 Представление знаний системами продукций . - С .79-127 Алгоритмы поиска решения . - С .128-189 Представление знаний формулами исчисления предикатов . - С .190-243 Автоматический синтез программ . - С .244-271 Практикум . - С .272 Новые издания по дисциплине «Искусственный интеллект» и смежным дисциплинам . - С .273 Предметный указатель . - С .274-278
Рубрики: Искусственный интеллект Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ БАЗА -- РОБОТЫ, УПРАВЛЕНИЕ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИГРА -- УПРАВЛЕНИЕ, СТРАТЕГИИ -- ПРОГРАММИРОВАНИЕ -- ПРИКЛАДНАЯ СИСТЕМА Аннотация: Учебное пособие содержит исчерпывающее, но в то же время лаконичное изложение основных способов представления знаний в компьютере и методов решения прикладных задач символического искусственного интеллекта. Рассмотрено представление знаний системами продукций и формулами логических исчислений. Изучены методы синтеза программ по непроцедурным спецификациям. Основу книги составляет материал лекционного курса, который автор читает в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого. Изложение сопровождается примерами, описанием алгоритмов и необходимыми сведениями из дискретной математики. Содержание учебного пособия соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших и средних учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим и естественнонаучным направлениям.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Интеллектуальные информационные технологии на транспорте(ИИТТ). Системы искусственного интеллекта(СИИ).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
09.03.01
ИВТ.1
ИИТТ/1
ФО
ЭЖД
7
Д/О
Доп
09.03.01
ИВТ.1
СИИ/1
ФО
ЭЖД
7
Д/О
Доп
12.
004 С 76
Станкевич, Лев Александрович. Интеллектуальные системы и технологии : учебник и практикум для среднего профессионального образования / Л. А. Станкевич ; рецензенты : В. П. Шкодырев, В. Ю. Дорогов. - Москва : Юрайт, 2019. - 397 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Профессиональное образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-11659-5 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА . - С .17-72 Искусственный интеллект . - С .17-27 Представление знаний . - С .28-45 Использование знаний . - С .46-54 Приобретение знаний . - С .55-71 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ . - С .72-182 Понятия и классификация . - С .73-85 Логические интеллектуальные системы . - С .86-100 Интеллектуальные системы с неопределенностями . - С .101-114 Объектные интеллектуальные системы . - С .115-129 Обучаемые интеллектуальные системы . - С .130-148 Когнитивные системы . - С .149-162 Распределенные интеллектуальные системы . - С .163-182 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ . - С .183-272 Интеллектуальные технологии и их применение . - С .183-192 Технология экспертных систем . - С .193-228 Технология нечетко-логических систем . - С .229-245 Технология нейросетевых систем . - С .246-258 Технология многоагентных систем . - С .259-272 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ИХ РЕШЕНИЯ . - С .273-364 Общение с интеллектуальными системами . - С .274-287 Восприятие информации . - С .288-291 Распознавание визуальных образов . - С .292-306 Формирование и исполнение поведений . - С .307-317 Обработка данных и поиск информации . - С .318-334 Распределенная обработка информации . - С .335-347 Когнитивные и креативные задачи . - С .348-364 Практикум . - С .365-366 Лабораторные работы . - С .367-379 Курсовые работы: темы, методические указания, пример выполнения . - С .380-395 Список литературы . - С .396 Новые издания по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии» и смежным дисциплинам . - С .397
Рубрики: Интеллектуальные системы и технологии Аннотация: В учебнике рассмотрены понятия искусственного интеллекта и методы представления, использования и приобретения знаний, а также принципы построения и функционирования логических, объектных, ассоциативных, обучаемых и когнитивных интеллектуальных систем. Описаны интеллектуальные технологии, позволяющие практически создавать экспертные системы на правилах, системы на нечеткой логике и искусственных нейронных сетях, гибридные системы, основанные на объединении разных моделей знаний, распределенные системы на взаимодействующих интеллектуальных агентах. Рассмотрены основные задачи и примеры их решения в интеллектуальных системах. Среди множества интеллектуальных задач выделены такие задачи, как общение с системой на естественном языке, восприятие информации, формирование и исполнение поведений, обработка данных и поиск информации, а также некоторые когнитивные и креативные задачи. Приведен практикум, включающий лабораторные работы, направленные на закрепление навыков, а также методические указания по курсовой работе и пример ее выполнения. Также к учебнику прилагаются файлы для выполнения лабораторных работ - они размещены в ЭБС "Юрайт" (biblio-online.ru).Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки "Системный анализ и управление" и "Мехатроника и робототехника", а также специальностям "Информационные системы и технологии", "Роботы и робототехнические системы".
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа: Шкодырев, В. П. \рец.\; Дорогов, В. Ю. \рец.\
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000
Учебник. . ССУЗ. рекомендовано методсоветом по направлению Дисциплины:
Интеллектуальные информационные технологии на транспорте(ИИТТ). Системы искусственного интеллекта(СИИ).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
09.03.01
ИВТ.1
ИИТТ/1
ФО
ЭЖД
7
Д/О
Доп
09.03.01
ИВТ.1
СИИ/1
ФО
ЭЖД
7
Д/О
Доп
13.
004 Я 45
Якимова, Любовь Дмитриевна. Системы искусственного интеллекта : методические материалы и указания по изучению дисциплины для обучающихся направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль "Цифровая инженерия транспортных процессов" / Л. Д. Якимова ; КрИЖТ ИрГУПС. - Красноярск : КрИЖТ ИрГУПС, 2024. - 34 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. (0,53 Мб). - Систем. требования: Acrobat Reader 5.0 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС. - Б. ц.. - Текст : электронный.
Рубрики: Информационные технологии--Искусственный интеллект Кл.слова (ненормированные): ПУБЛИЧНЫЙ ЧЕРНОВИК -- ФГОС 3++ Аннотация: Методические материалы и указания по изучению дисциплины разработаны на основе рабочей программы учебной дисциплины Б1.В.ДВ.08.01 "Системы искусственного интеллекта" для направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (ФГОС 3++). Содержат указания к лекционным и практическим занятиям, по самостоятельной работе студента и по выполнению контрольной работы для студентов заочной формы обучения, список рекомендуемой литературы и информационных ресурсов, а также методические материалы для подготовки к текущему и промежуточному контролю знаний.
Доп.точки доступа: Красноярский институт железнодорожного транспорта - филиал ФГБОУ ВО "Иркутский государственный университет путей сообщения" (Красноярск); Российская Федерация. Федеральное агентство железнодорожного транспорта
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000
Якимова, Любовь Дмитриевна. Интеллектуальные информационные технологии на транспорте : методические материалы и указания по изучению дисциплины для обучающихся направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль "Цифровая инженерия транспортных процессов" / Л. Д. Якимова ; КрИЖТ ИрГУПС. - Красноярск : КрИЖТ ИрГУПС, 2024. - 32 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. (0,49 Мб). - Систем. требования: Acrobat Reader 5.0 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС. - Б. ц.. - Текст : электронный.
Рубрики: Информационные технологии--Искусственный интеллект--Транспорт Кл.слова (ненормированные): ПУБЛИЧНЫЙ ЧЕРНОВИК -- ФГОС 3++ Аннотация: Методические материалы и указания по изучению дисциплины разработаны на основе рабочей программы учебной дисциплины Б1.В.ДВ.08.02 "Интеллектуальные информационные технологии на транспорте" для направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (ФГОС 3++). Содержат указания к лекционным и практическим занятиям, по самостоятельной работе студента и по выполнению контрольной работы для студентов заочной формы обучения, список рекомендуемой литературы и информационных ресурсов, а также методические материалы для подготовки к текущему и промежуточному контролю знаний.
Доп.точки доступа: Красноярский институт железнодорожного транспорта - филиал ФГБОУ ВО "Иркутский государственный университет путей сообщения" (Красноярск); Российская Федерация. Федеральное агентство железнодорожного транспорта
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000
Интеллектуальные информационные технологии на транспорте(ИИТТ).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
09.03.01
ИВТ.1
ИИТТ/1
ФО
ЭЖД
7
Д/О
Доп
15.
004 Я 45
Якимова, Любовь Дмитриевна. Коллективная разработка программного обеспечения : методические материалы и указания по изучению дисциплины для обучающихся направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль "Цифровая инженерия транспортных процессов" / Л. Д. Якимова ; КрИЖТ ИрГУПС. - Красноярск : КрИЖТ ИрГУПС, 2024. - 32 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. (0,48 Мб). - Систем. требования: Acrobat Reader 5.0 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС. - Б. ц.. - Текст : электронный.
Рубрики: Информационные технологии--Программные средства--Программное обеспечение Кл.слова (ненормированные): ПУБЛИЧНЫЙ ЧЕРНОВИК -- ФГОС 3++ Аннотация: Методические материалы и указания по изучению дисциплины разработаны на основе рабочей программы учебной дисциплины Б1.В.ДВ.09.01 "Коллективная разработка программного обеспечения" для направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (ФГОС 3++). Содержат указания к лекционным и практическим занятиям, по самостоятельной работе студента и по выполнению контрольной работы для студентов заочной формы обучения, список рекомендуемой литературы и информационных ресурсов, а также методические материалы для подготовки к текущему и промежуточному контролю знаний.
Доп.точки доступа: Красноярский институт железнодорожного транспорта - филиал ФГБОУ ВО "Иркутский государственный университет путей сообщения" (Красноярск); Российская Федерация. Федеральное агентство железнодорожного транспорта
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000
Коллективная разработка программного обеспечения(КРПО).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
09.03.01
ИВТ.1
КРПО/1
ФО
УП
8
Д/О
Доп
16.
004 Е 76
Еронкевич, Наталья Николаевна. Технологии разработки и продвижения программного обеспечения : методические материалы и указания по изучению дисциплины для обучающихся направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" / Н. Н. Еронкевич ; КрИЖТ ИрГУПС. - Красноярск : КрИЖТ ИрГУПС, 2023. - 32 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. (0,62 Мб). - Систем. требования: Acrobat Reader 5.0 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС. - Б. ц.. - Текст : электронный.
Рубрики: Информационные технологии--Программные средства--Программное обеспечение Кл.слова (ненормированные): ПУБЛИЧНЫЙ ЧЕРНОВИК -- ФГОС 3++ Аннотация: Методические материалы и указания по изучению дисциплины разработаны на основе рабочей программы учебной дисциплины Б1.В.ДВ.10.01 "Технологии разработки и продвижения программного обеспечения" для направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (ФГОС 3++). Содержат указания по лекционным и практическим занятиям, самостоятельной работе, список рекомендуемой литературы и информационных ресурсов, а также методические материалы для подготовки к текущему и промежуточному контролю знаний.
Доп.точки доступа: Красноярский институт железнодорожного транспорта - филиал ФГБОУ ВО "Иркутский государственный университет путей сообщения" (Красноярск); Российская Федерация. Федеральное агентство железнодорожного транспорта
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000
Технологии разработки и продвижения программного обеспечения(ТРППО).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
09.03.01
ИВТ.1
ТРППО/1
ФО
УП
8
Д/О
Доп
17.
519 Б 53
Бессмертный, Игорь Александрович. Интеллектуальные системы : учебник и практикум для вузов / И. А. Бессмертный, А. Б. Нугуманова, А. В. Платонов. - Москва : Юрайт, 2023. - 243 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-01042-8 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Введение Интеллектуальные системы, основанные на знаниях : часть 1 Основы логического программирования : глава 1 Язык Prolog как среда логического программирования Prolog и автоматическое доказательство теорем Методы поиска на дереве решений : глава 2 Задачи, решаемые перебором вариантов Методы спуска по дереву решений Экспоненциальная сложность поиска на дереве решений и методы ее редуцирования : глава 3 Наивный логический поиск и задачи реального мира Алгоритмические методы ускорения поиска Теоретико-множественные методы ускорения поиска Методы поиска, основанные на прецедентах Основы машинного обучения : часть II Введение в машинное обучение. Этапы решения задач машинного обучения : глава 4 Обучение с учителем : глава 5 Обучение без учителя : глава 6 Обработка естественного языка и машинный анализ текстов : часть III Обработка естественного языка : глава 7 Машинный анализ текстов на естественном языке : глава 8 Моделирование текстов на естественном языке : глава 9 Рекомендуемая литература
Рубрики: Искусственный интеллект Аннотация: Развитие компьютерных и телекоммуникационных технологий достигло уровня, позволяющего внедрять интеллектуальные методы не только в мощные вычислительные системы, но даже в персональные компьютеры и мобильные устройства. Примерами реализации интеллектуальных методов могут служить поисковые системы (Google, Яндекс), системы оптического распознавания текстов, речевого ввода данных, машинного перевода, автомобильной навигации и др. В курсе собраны наиболее полезные и простые подходы к решению интеллектуальных задач, апробированные в учебном процессе на кафедре вычислительной техники Университета ИТМО (Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики).
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа: Нугуманова, Алия Багдатовна; Платонов, Алексей Владимирович
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000
Учебник. рекомендовано региональным уч-метод. центром ВУЗа. ВУЗ. Дисциплины:
Интеллектуальные информационные технологии на транспорте(ИИТТ). Системы искусственного интеллекта(СИИ).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
09.03.01
ИВТ.1
ИИТТ/1
ФО
ЭЖД
7
Д/О
Осн
09.03.01
ИВТ.1
СИИ/1
ФО
ЭЖД
7
Д/О
Осн
18.
004 В 75
Воронов, Михаил Владимирович. Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2023. - 268 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-17032-0 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Предисловие ЗНАНИЯ : раздел I Основные понятия искусственного интеллекта : тема 1 Модели знаний : тема 2 Рекомендуемая литература к разделу I ВЫВОД ЗНАНИЙ : раздел II Четкий вывод : тема 3 Вывод в условиях неопределенности : тема 4 Рекомендуемая литература к разделу II ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ : раздел III Методы извлечения знаний : тема 5 Инструменты разработки интеллектуальных систем для решения задач классификации и прогнозирования : тема 6 Рекомендуемая литература к разделу III
Рубрики: Искусственный интеллект Аннотация: В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алгоритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках аналитической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа: Пименов, Виктор Игоревич; Небаев, Игорь Алексеевич
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000
Учебник. рекомендовано региональным уч-метод. центром ВУЗа. ВУЗ. Дисциплины:
Интеллектуальные информационные технологии на транспорте(ИИТТ). Системы искусственного интеллекта(СИИ).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
09.03.01
ИВТ.1
ИИТТ/1
ФО
ЭЖД
7
Д/О
Доп
09.03.01
ИВТ.1
СИИ/1
ФО
ЭЖД
7
Д/О
Осн
19.
004 Л 28
Математические методы интеллектуального управления : учебное пособие / Д. С. Кокорев, Е. В. Корнеева, В. Г. Сидоренко, А. М. Шаш ; Министерство транспорта Российской Федерации, Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ)) (Москва). - Москва : Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ)), 2021. - 67 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - Университетская библиотека online. - Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Введение Автоматизированные системы управления железнодорожным транспортом Классификация автоматизированных систем управления железнодорожным транспортом Автоматизированная система оперативного управления перевозками (АСОУП) Задания для самостоятельного выполнения Генетические алгоритмы Теоретические положения Задания для самостоятельного выполнения Технологии интеллектуального анализа (Data Mining) Теоретические положения Задания для самостоятельного выполнения Заключение
Рубрики: Искусственный интеллект Аннотация: В учебном пособии излагаются примеры применения автоматизированных систем управления железнодорожным транспортом, генетического алгоритма и технологий интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач. В учебном пособии приведены индивидуальные задания. Учебное пособие предназначено для обучающихся по дисциплине «Интеллектуальные системы управления на транспорте» для направления подготовки 27.04.04 «Управление в технических системах», а также для других направлений подготовки, связанных с информационными технологиями.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа: Кокорев, Д. С.; Корнеева, Е. В.; Сидоренко, В. Г.; Шаш, А. М.; Министерство транспорта Российской Федерации; Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ)) (Москва)
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000
г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И
+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035) 
Электронно-библиотечная система Znanium
Национальная электронная библиотека
Электронно-библиотечная система
Университетская библиотека ONLINE
Образовательная платформа Юрайт
Электронная Библиотека Учебно-методического центра по образованию на железнодорожном транспорте