Статистика : учеб. для ССУЗов / В. С. Мхитарян, Т. А. Дуброва, В. Г. Минашкин. - 2-е изд. стереотип. - [Б. м.] : Академия ; [Б. м.] : Мастерство, 2002. - 272 с. - ISBN 5-7695-1124-9 (Изд. центр "Академия). - ISBN 5-294-00150-0 (Мастерство) : 84.00 р. - Текст : непосредственный.
Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования : учеб. пособие для вузов / Т. А. Дуброва. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206 с. - ISBN 5-238-00497-4 : 76.00 р. - Текст : непосредственный.
Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян, М. Ю. Архипова, Т. А. Дуброва [и др.] ; ред. В. С. Мхитарян. - Москва : Юрайт, 2024. - 490 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-00616-2 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Предисловие Предварительный анализ данных. Описательная статистика : глава 1 Генеральная и выборочная совокупности : глава 2 Корреляционный анализ : глава 3 Регрессионный анализ : глава 4 Снижение размерности признакового пространства : глава 5 Классификация многомерных наблюдений : глава 6 Робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности : глава 7 Анализ временны́х данных : глава 8 Список рекомендуемой литературы
Рубрики: Анализ данных Аннотация: Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа: Мхитарян, Владимир Сергеевич; Архипова, Марина Юрьевна; Дуброва, Татьяна Абрамовна; Миронкина, Юлия Николаевна; Сиротин, Вячеслав Павлович; Мхитарян, Владимир Сергеевич \ред.\
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000