Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

Библиотека КрИЖТ ИрГУПС

Библиотека открыта:

понедельник - пятница: 8.00-16.45

суббота: 9.00-14.00

воскресенье: выходной день

последний четверг месяца: санитарный день

г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И

+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035)

lib@krsk.irgups.ru

Мониторинги ЦНТИБ – филиала ОАО «РЖД»

О библиотеке

Журналы

Современные образовательные технологии в учебном процессе вуза

Транспортная безопасность

Вопрос-ответ

Цифровая экономика

Актуальные запросы

В помощь дипломному проектированию

Новинки

Электронно-библиотечные системы

Профессиональные базы данных

Нормативно-технические документы ОАО «РЖД»

Электронный каталог КрИЖТ ИрГУПС




		Тип документа
Полный текст

Формат представления найденных документов:
полный	карточка	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: - ( Ключевое слово= СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ )

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Дейлид, И. А.
Применение методов машинного обучения для определения препятствий с помощью стереозрения / И. А. Дейлид, С. А. Молодяков. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2019. - N 12. - С. 27-29 . - ISSN 0044-4448

Кл.слова (ненормированные):
БЕСПИЛОТНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СРЕДСТВА -- СТЕРЕОЗРЕНИЕ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ -- ОБНАРУЖЕНИЕ ПРЕПЯТСТВИЙ
Аннотация: Журнал продолжает публикацию статей по организации беспилотного движения, разработке необходимых технических средств и технологий, систем управления и др. Рассматривается подход обнаружения препятствий на основе комбинации методов машинного обучения и стереозрения. Предлагается применять результаты работы алгоритмов стереозрения в качестве входных данных для моделей семантической сегментации в целях обнаружения препятствий на пути следования. Приводится анализ подходов с использованием данных от симулятора.

Доп.точки доступа:
Молодяков, С.А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗ №2 (1)
Свободны: ЧЗ №2 (1)

Количество выдач: 0000000

Перейти к описанию источника

Найти похожие

Мащенко, П. Е.
Оптимизация модели нейронной сети U-HarDNet-70 для сегментации железнодорожного пути / П. Е. Мащенко, П. П. Ширяев. - Текст : электронный // Транспорт Российской Федерации. - 2020. - № 6. - С. 35-38
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС

Кл.слова (ненормированные):
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- ПУТЕВОЕ ХОЗЯЙСТВО -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ -- ЦИФРОВАЯ ЖЕЛЕЗНАЯ ДОРОГА -- КВАНТИЗАЦИЯ -- БЕСПИЛОТНЫЙ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ
Аннотация: В статье представлены обзор вариантов применения сегментационных нейронных сетей для беспилотного железнодорожного транспорта и главные этапы оптимизации работы модели нейронной сети на примере архитектуры U-HarDNet-70. Проанализированы основные особенности обучения и работы этой нейронной сети.

Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь Для скачивания полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь

Количество обращений к полному тексту:64