Золотарев, Сергей Андреевич. Оптимизация формирования состава поезда вагонами различных собственников подвижного состава методами генетическогоалгоритма / С. А Золотарев. - Текст : электронный // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование : Научный журнал. - 2016. - N 2(50). - С. 133-139
. - ISSN 1813-9108 Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Кл.слова (ненормированные): СОБСТВЕННИК ПОДВИЖНОГО СОСТАВА -- ПУТИ НЕОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ -- ОПТИМАЛЬНЫЙ СОСТАВ ПОЕЗДА -- ГЕНЕТИЧЕСКИЙАЛГОРИТМ Аннотация: В настоящей статье рассматривается применение специализированного генетическогоалгоритма вещественного кодирования для нахождения оптимального формирования состава поезда на путях необщего пользования. Генетическийалгоритм имеет модифицированный оператора скрещивания, отличающийся от известных наличием агрегированных генов и позволяющий производить скрещивание негомологичных вещественных хромосом. Также в статье предложен специализированный оператор формирования начальной популяции, который позволяет задействовать все возможные гены для минимизации риска вырождения возможного лучшего решения, и оператор мутации, учитывающий особенность негомологичных хромосом. Приведены результаты работы шести вариантов разработанного генетическогоалгоритма, различающихся величиной тура и вероятностями мутации особи и гена. Выявлены параметры, обеспечивающие наиболее эффективную работу генетическогоалгоритма, которые позволят за приемлемое время по ранее предложенной математической модели формировать оптимальные или близкие к оптимальному формированию составы поездов вагонами различных собственников, имеющих различные характеристики на путях необщего пользования.
Интеллектуальная система оперативной корректировки графика движения поездов / И. С. Макаров, Р. А. Горбачев, М. В. Фомин [и др.]. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2021. - N 5. - С. 22-25
. - ISSN 0044-4448 Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Рубрики: Железнодорожный транспорт--Движение поездов Кл.слова (ненормированные): ЭКСПЛУАТАЦИОННАЯ РАБОТА -- ГРАФИК ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ -- ОПЕРАТИВНАЯ КОРРЕКТИРОВКА -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- ГЕНЕТИЧЕСКИЙАЛГОРИТМ -- ДВИЖЕНИЕ ПОЕЗДОВ -- ОПТИМИЗАЦИОННАЯ ЗАДАЧА -- ТЕОРИЯ ИГР Аннотация: Дано описание применения технологии искусственного интеллекта и теории игр для поиска решений конфликтных ситуаций, возникающих в процессе организации движения поездов. Показано, что в представленной технологии принятия решений используется подход интеллектуального управления, учитывающий модель поведения диспетчера в случае возникновения конфликтных ситуаций и модель железнодорожного движения. Рассмотрена основная концепция предлагаемого решения, заключающаяся в приближении задачи управления движением поездов к одной из задач теории игр, в которой участвует один игрок-диспетчер, взаимодействующий с группой агентов в динамической среде. Описан наиболее эффективный способ обучения нейронной сети - с помощью генетическогоалгоритма.
Бакин, А. А. Метод разработки схемы такта пригородных электропоездов с применением генетическогоалгоритма / А. А. Бакин. - Текст : электронный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - 2023. - N 6. - С. 62-73
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И
+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035) 
Электронно-библиотечная система Znanium
Национальная электронная библиотека
Электронно-библиотечная система
Университетская библиотека ONLINE
Образовательная платформа Юрайт
Электронная Библиотека Учебно-методического центра по образованию на железнодорожном транспорте