Демидова, Ольга Анатольевна. Эконометрика : учебник и практикум для прикладного бакалавриата / О. А. Демидова, Д. И. Малахов ; рецензенты : Е. А. Коломак, В. А. Балаш. - Москва : Юрайт, 2019. - 334 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Бакалавр. Прикладной курс). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-00625-4 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Предмет эконометрики : глава 1 Повторение теории вероятностей и математической статистики : глава 2 Линейная регрессия с одной объясняющей переменной (парная регрессия) : глава 3 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной : глава 4 Линейная регрессия с несколькими объясняющими переменными (множественная регрессия) : глава 5 Метод максимального правдоподобия : глава 6 Исследование структурной устойчивости коэффициентов регрессии : глава 7 Выбор функциональной формы модели : глава 8 Проблема пропущенных и избыточных факторов. Эндогенность и мультиколлинеарность : глава 9 Гетероскедастичность : глава 10 Модели бинарного выбора : глава 11 Введение в анализ временныхрядов : глава 12 Процедура Бокса - Дженкинса : глава 13 Список литературы Новые издания по дисциплине "Эконометрика" и смежным дисциплинам Описания баз данных : приложение 1 Статистические таблицы : приложение 2
Рубрики: Экономические науки--Эконометрика Кл.слова (ненормированные): Э.5, СПЕЦИАЛЬНОСТЬ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ, ТИПЫ -- ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ -- ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ -- ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ -- АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- ВРЕМЕННЫЕРЯДЫ -- ПРАКТИКУМ Аннотация: Учебник содержит все основные темы курса эконометрики уровня бакалавриата: парная и множественная регрессии, метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, проверка статистических гипотез о параметрах уравнения регрессии, проблема выбора правильной спецификации моделей, мультиколлинеарность, гетероскедастичность, эндогенность, модели бинарного выбора, модели для временныхрядов. Каждая из тринадцати глав включает изложение теоретического материала, соответствующих теоретических задач с решениями, компьютерных упражнений с пояснениями по их выполнению в статистических пакетах Stata и R, задания для самостоятельного решения. Для выполнения упражнений и заданий студенты используют специальные базы данных. Файлы баз данных доступны для скачивания в Электронной библиотечной системе (ЭБС) издательства "Юрайт" (biblio-online.ru). Материалы учебника могут быть использованы (полностью или частично) для чтения лекций и проведения теоретических и компьютерных семинаров семестрового или годового курса эконометрики в бакалавриате. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров высших учебных заведений экономических направлений.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа: Малахов, Дмитрий Игоревич; Коломак, Е. А. \рец.\; Балаш, В. А. \рец.\
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000
Галочкин, Валерий Тимофеевич. Эконометрика : учебник и практикум для вузов / В. Т. Галочкин ; рецензенты : М. И. Иванус, А. И. Бельчук. - Москва : Юрайт, 2023. - 293 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-14974-6 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Предмет и задачи дисциплины "Эконометрика" : глава 1 Элементы математической статистики : глава 2 Парный регрессионный анализ. Линейная регресси : глава 3 Множественная линейная регрессия : глава 4 Проверка предпосылок метода наименьших квадратов. Гетероскедастичность : глава 5 Проверка предпосылок метода наименьших квадратов. Автокорреляция случайных составляющих : глава 6 Мультиколлинеарность : глава 7 Нелинейная регрессия : глава 8 Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные) : глава 9 Временныеряды и прогнозирование : глава 10 Системы линейных одновременных уравнений : глава 11 Литература Новые издания по дисциплине "Эконометрика" и смежным дисциплинам Ответы Работа с инструментом "Регрессия" в Microsoft Excel : приложение 1 Математико-статистические таблицы : приложение 2 Перечень используемых терминов : приложение 3
Рубрики: Экономические науки--Эконометрика Кл.слова (ненормированные): МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА -- ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ -- ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ -- АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- ВРЕМЕННЫЕРЯДЫ -- ПРАКТИКУМ -- ТЕСТЫ Аннотация: Эконометрика — дисциплина федерального компонента, она включена в основную образовательную программу подготовки экономистов. Автором была поставлена задача написать учебник, позволяющий выпускнику-экономисту решать задачи в области практической экономики. Учебник разбит на главы по основным разделам эконометрики. В них даны основные теоретические положения эконометрики и формулы с объяснениями, необходимыми для решения задач. Изложение материала сопровождается подробным разбором примеров решения задач с использованием основных приемов и методов эконометрического анализа, в том числе и использованием компьютерных средств. В конце каждой главы приведены типовые задачи для самостоятельного решения и вопросы для самоконтроля. Приведены тестовые задания по эконометрике.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа: Иванус, М. И. \рец.\; Бельчук, А. И. \рец.\
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000
Математика(М2). Эконометрические модели и методы(ЭММ). Эконометрика(Э11).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
38.03.03
УП.1_2021
ФО
СЖД
1
Д/О
Доп
38.03.03
УП.2_2021
ФО
СЖД
1
Д/О
Доп
38.04.01
ЭМА.7
ФО
УП
1
В/О
Доп
38.03.03
УП.1_2021
ФО
СЖД
2
Д/О
Доп
38.03.03
УП.2_2021
ФО
СЖД
2
Д/О
Доп
38.03.01
Э.5_2021
ФО
СЖД
5
Д/О
Осн
38.03.01
Э.9_2021
ФО
СЖД
5
Д/О
Осн
3.
33 С 24 Светуньков, Иван Сергеевич Методы социально-экономического прогнозирования : учебник и практикум для вузов : в 2 томах / И. С. Светуньков, С. Г. Светуньков. - Москва : Юрайт. - (Высшее образование) Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-02802-7. - Текст : электронный. Том 2 : Модели и методы. - 2020. - 447 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - ISBN 978-5-534-02804-1 : Б. ц. Содержание: Введение . - С .7-8 Прогнозирование социально-экономических тенденций : глава 5. - С .9-58 Сезонная декомпозиция и тренд-сезонные модели : глава 6. - С .59-106 Экспоненциальное сглаживание : глава 7. - С .107-184 Модели авторегрессии и скользящего среднего : глава 8. - С .185-251 Построение интервальных прогнозов : глава 9. - С .252-289 Альтернативные методы оценки коэффициентов прогнозных моделей : глава 10. - С .290-327 Метод неравномерного сглаживания : глава 11. - С .328-383 Модели прогнозирования макроэкономической динамики : глава 12. - С .384-441 Заключение . - С .442-444
Рубрики: Экономика--Экономическое прогнозирование Кл.слова (ненормированные): ВРЕМЕННЫЕРЯДЫ -- МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ -- МОДЕЛИ ТРЕНДОВ -- СЕЗОННОСТЬ, ВИДЫ -- НЕСТАЦИОНАРНОСТЬ -- СТОХАСТИЧЕСКАЯ АПРОКСИМАЦИЯ -- ДЕМПФИРОВАНИЕ Аннотация: В учебнике приведены устоявшиеся, общепринятые и наиболее распространенные методы социально-экономического прогнозирования, дано их теоретическое обоснование и представлен материал по их практическому применению. В результате обучения студенты будут знать не только общие понятия о том, как прогнозировать, а владеть навыками практического применения конкретных методов прогнозирования, необходимых для его дальнейшей профессиональной деятельности менеджера и экономиста. Во втором томе учебника рассмотрены основные методы и модели, используемые сегодня при социально-экономическом прогнозировании. Приведены методы и модели краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного прогнозирования как с помощью простых моделей трендов, так и с помощью факторных моделей. В отдельные группы выделены методы и модели прогнозирования эволюционных процессов социально-экономической динамики. Издание содержит практикум к главам, включающий вопросы для самоконтроля и задания.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа: Светуньков, Сергей Геннадьевич
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000
Учебник. рекомендовано методсоветом по направлению. ВУЗ. Дисциплины:
Исследование транспортно-логистических систем(ИТЛС2). Модели и методы прогнозирования транспортного спроса(МПТС2).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
23.03.01
ТТПП.2_2021
ФО
ЭЖД
5
Д/О
Осн
23.03.01
ТТПП.2_2023
ИТЛС2/1
ФО
ЭЖД
5
Д/О
Осн
23.03.01
ТТПП.2_2023
МПТС2/1
ФО
ЭЖД
5
Д/О
Осн
4.
338.27 А 72
Антохонова, Инна Владимировна. Методы прогнозирования социально-экономических процессов : учебное пособие для вузов / И. В. Антохонова. - 2-е изд., испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2022. - 213 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. - (Высшее образование). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБС Юрайт. - ISBN 978-5-534-04096-8 : Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: Предисловие . - С .6-7 Методология прогнозирования : раздел I. - С .8 Методологические основы прогнозирования : глава 1. - С .8-22 Методы прогнозирования и их классификация : глава 2. - С .23-43 Методические вопросы прогнозирования : раздел II. - С .44 Кривые роста : глава 3. - С .44-67 Основы регрессионного анализа и прогнозирования : глава 4. - С .68-124 Эконометрические модели прогнозирования : глава 5. - С .125-141 Экспертные методы прогнозирования : глава 6. - С .142-155 Прогнозирование социально-экономических процессов : раздел III. - С .156 Финансовые расчеты и принятие решений по инвестиционным проектам : глава 7. - С .156-164 Прогнозирование экономического роста : глава 8. - С .165-177 Межотраслевые модели : глава 9. - С .178-188 Анализ и прогноз спроса с использованием коэффициентов эластичности : глава 10. - С .189-208 Приложения . - С .209-212
Рубрики: Экономика--Экономическое прогнозирование Кл.слова (ненормированные): ПРОГНОЗЫ, ТИПОЛОГИЯ -- РПОГНОЗИРОВАНИЕ, ФУНКЦИИ -- ВРЕМЕННЫЕРЯДЫ -- ВИДЫ РЕГРЕССИИ, КЛАССИФИКАЦИЯ -- ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ВИДЫ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ, ТИПЫ Аннотация: Проект "Университеты России" позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе учебники и учебные пособия по различным дисциплинам, подготовленные преподавателями лучших отечественных вузов и впервые опубликованные в издательствах университетов. Все представленные в этой серии учебники прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства и публикуются в оригинальной редакции. В учебном пособии рассмотрены методологические основы и методы прогнозирования, кривые роста, основы регрессионного анализа, экономические модели, экспертные методы, финансовые расчеты и их оценка, прогнозирование экономического роста, анализ и прогноз спроса с использованием коэффициентов эластичности. Данное пособие - хорошая база для изучения курса и подготовки к текущей и итоговой аттестации по дисциплине. Учебное пособие предназначено студентам высших учебных заведений, аспирантам и преподавателям, а также всем интересующимся.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Учебное пособие. рекомендовано методсоветом по направлению. ВУЗ. Дисциплины:
Исследование транспортно-логистических систем(ИТЛС2). Модели и методы прогнозирования транспортного спроса(МПТС2). Финансовое прогнозирование(ФП3).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
23.03.01
ТТПП.2_2021
ФО
ЭЖД
5
Д/О
Доп
23.03.01
ТТПП.2_2023
ИТЛС2/1
ФО
ЭЖД
5
Д/О
Доп
23.03.01
ТТПП.2_2023
МПТС2/1
ФО
ЭЖД
5
Д/О
Доп
38.03.01
Э.5
ФО
УП
7
Д/О
Доп
5.
> Шифр: А625879/2023/12 Журнал
Автоматика, связь, информатика : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги". - Москва : ОАО "РЖД", 1923 - . - ISSN 0005-2329. - Выходит ежемесячно. - Текст : непосредственный. 2023г. N 12
1. - 507.57, р.
Содержание: Красильников, Владимир Сергеевич. Опорные балки для крепления устройств контроля схода в рельсовом пути / В. С. Красильников. - С.2-5 Кл.слова: ОПОРНАЯ БАЛКА, ДАТЧИК КОНТРОЛЯ, РЕЛЬСОВЫЙ ПУТЬ Канарский, Вадим Андреевич. Классификация состояний стрелочного перевода / В. А. Канарский. - С.6-10 Кл.слова: СТРЕЛОЧНЫЙ ПЕРЕЕЗД, ВРЕМЕННЫЕРЯДЫ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ Ефанов, Дмитрий Викторович. Схема управления стрелочным электроприводом от возобновляемых источников энергии / Д. В. Ефанов, В. В. Хорошев, Д. Х. Рузиев, Д. Х. Баратов. - С.11-15 Другие авторы: Хорошев В. В., Рузиев Д. Х., Баратов Д. Х. Кл.слова: ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНАЯ АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА, СТРЕЛОЧНЫЙ ЭЛЕКТРОПРИВОД С РАДИОУПРАВЛЕНИЕМ, ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ УПРАВЛЕНИЯ Казакевич, Елена Владимировна. Инфотелекоммуникационные технологии для «Поезда милосердия» / Е. В. Казакевич. - С.16-17 Кл.слова: ВОЕННО-САНИТАРНЫЙ ПОЕЗД, СРЕДСТВА СВЯЗИ, МЕДИЦИНСКАЯ ЭВАКУАЦИЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫМ ТРАНСПОРТОМ Наумова, Д. В. Инновационный подход к обеспечению безопасности движения / Д. В. Наумова. - С.18-20 Бурик, Игорь Николаевич. Людям дела любая работа по плечу / И. Н. Бурик, А. А. Железняк. - С.21-25 Наумова, Д. В. Возможности позиционирования / Д. В. Наумова. - С.26-27 Макаров, Андрей Евгеньевич. Конкурс рационализаторских идей / А. Е. Макаров. - С.28-29 Вдовина, Дарья Сергеевна. Оповещение при ЧС / Д. С. Вдовина. - С.30 Назимова, С. А. Искусственный интеллект – драйвер будущего / С. А. Назимова. - С.31-32 Перотина, Г. А. Значительный человек / Г. А. Перотина. - С.33 Кл.слова: ЛЯЛИН В.С. Новости. - С.34-35 Указатель статей, опубликованных в журнале "Автоматика, связь, информатика" в 2023 г. - С.36-39
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)