10 стратегических тенденций развития технологий в 2020 году. - Текст : электронный // Деловое совершенство. - 2020. - № 4. - С. 56-58
Аннотация: Двадцать лет назад, на рубеже тысячелетий, когда еще не появились ни iPhone, ни Twitter, ни Facebook, мир ИТ был глубоко озабочен проблемой 2000 г. А что мы имеем в начале 2020-х? Год 2020-й возвещает начало еще одного десятилетия, насыщенного революционными тенденциями в области технологий. Некоторые передовые технологии уже стали обыденными, но появление новых сценариев их использования и новых приложений откроет дополнительные преимущества и возможности. Исследовательская компания Gartner прогнозирует, что основными стратегическими тенденциями развития в 2020 г. будут гиперавтоматизация, блокчейн и защита с помощью искусственного интеллекта.
5 советов по развитию цифровой трансформации. - Текст : электронный // Деловое совершенство. - 2021. - № 4. - С. 38-39
Аннотация: Трансформация компании в цифровую эпоху — глобальная задача, о которой сегодня задумывается почти каждый лидер бизнеса. Что нужно взять с собой в путь к цифровым преобразованиям, не упустив ни одной из важных деталей? Здесь требуется определенная психологическая установка.
Агравал, Аджай. Машинное обучение: инструкция для опоздавших / А. Агравал, Д. Ганс, А. Голдфарб. - Текст : электронный // Harvard Business Review. - 2020. - № 10. - С. 68-72
Аннотация: В последнее десятилетие стремительно развивается машинное обучение - один из самых захватывающих разделов искусственного интеллекта.
004 А 35 Азимбаев Д.Ж. Искусственный интеллект и машинное обучение / Д. Ж. Азимбаев, И. А. Куан, И. В. Гулида. - Текст : электронный // Вестник современных исследований. - 2019. - № 1.3 (28). - С. 6-7
Аннотация: Что такое искусственный интеллект(ИИ). Отличие от естественного интеллекта. Машинное обучение (ML). Выполнение новых, ранее невиданных задач после получения опыта с набором обучающих данных. Особенность IoT. Распознавание речи. Рекомендация по продукту. Распознавание фигур. Обнаружение мошенничества с кредитными картами. Распознавание лиц.
Андрончев И.К. Искусственный интеллект в условиях цифровойэкономики / И. К. Андрончев, М. А. Гаранин. - Текст : электронный // Вестник СамГУПС. - 2019. - № 3. - С. 9-22
Аннотация: Приведены результаты исследования по развитию цифровойэкономики на транспорте. Рассмотрено понятие «искусственный интеллект», сделан анализ процесса внедрения искусственного интеллекта и других продуктов цифровизации в экономику общественного сектора. Сделан анализ влияния искусственного интеллекта на рынок труда. Сделана попытка спрогнозировать последствия внедрения искусственного интеллекта в экономику общественного сектора. Приведен обзор профессий, востребованных в «цифровойэкономике», и необходимых для них компетенций.
Антонов В.Г. Корпоративное управление в эпоху цифровизации экономики / В. Г. Антонов, И. А. Петрова. - Текст : электронный // Экономика и предпринимательство. - 2021. - № 4. - С. 1017-1021
Аннотация: Цифровизация экономики оказывает существенное влияние на деятельность организаций. В данной статье рассмотрено понятие цифровизации, проведена оценка состояния цифровизации экономики в Российской Федерации, определены преимущества и проблемы. Также проанализировано влияние цифровизации экономики на корпоративное управление и предложены некоторые решения для успешного внедрения цифровых технологий. Так, цифровизация способствует упрощению взаимодействия и связей между заинтересованными сторонами, позволяет снизить затраты и повысить конкурентоспособность компании. Однако цифровизация также приводит к усложнению корпоративного управления. Обязанности руководителей организаций, членов совета директоров по управлению и контролю за организациями становятся значительно сложнее. Для минимизации рисков им необходимо постоянно развивать навыки работы с цифровыми технологиями.
Бабик, Борис. Сделать ИИ членом команды / Б. Бабик, Д. Чэнь, Т. Эвгениу, А.-Л. Файяр. - Текст : электронный // Harvard Business Review. - 2020. - № 8. - С. 57-65
Аннотация: Многие компании с трудом внедряют ИИ и не получают от него ожидаемого выигрыша в эффективности.
004 Б 12 Бабич Н.А. Параметрический синтез интерференционной модели нейронной сети / Н. А. Бабич. - Текст : электронный // Вестник современных исследований. - 2019. - № 1.13 (28). - С. 52-56
Аннотация: В данной статье описывается структура интерференционной модели нейронной сети и её параметры. В статье подбираются значения параметров, позволяющие решать задачу распознавания образов с максимальной точностью, а также приводятся экспериментальные данные, показывающие эффективность подбора.
Бердышева Ю.А. Особенности цифровизации железнодорожного транспорта / Ю. А. Бердышева, Е. А. Жаркова. - Текст : электронный // Транспортное дело России. - 2019. - № 4. - С. 43-44
Аннотация: Ключевой тенденцией на новом этапе эволюции цивилизации выступает рост значимости информации во всех отраслях экономики и общественной жизни. В статье приводятся результаты исследования применения передовых интеллектуальных технологий на железнодорожном транспорте. Особое внимание уделяется перспективам развития перевозочного процесса на российской железной дороге. Отмечена необходимость и своевременность использования на железнодорожном транспорте передовой коммуникационно-информационной интернет-технологии блокчейн.
Брагина Д.С. Big Data в HR / Д. С. Брагина, Н. А. Молодчик. - Текст : непосредственный // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России : научно-практический журнал. - М. : ИНФРА-М : Национальный союз "Управление персоналом" (НаСОУП), 2020. - N 3. - С. 76-80
Аннотация: В статье рассмотрены возможности применения big data в сфере управления человеческими ресурсами, показаны трудности, с которыми можно столкнуться, внедряя данные технологии в работу компании. Приведены основные проблемы использования организациями данных о сотрудниках для анализа, прогнозирования и улучшения производственных показателей. Показаны примеры компаний, успешно применяющих big data в своей работе. Даны рекомендации компаниям по внедрению технологий анализа больших данных в сферу управления человеческими ресурсами.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №1 (1) Свободны: ЧЗ №1 (1)
Бриньолфссон, Эрик. Как измерить цифровуюэкономику / Э. Бриньолфссон, К. Авинаш. - Текст : электронный // Harvard Business Review. - 2020. - № 3. - С. 86-93
Аннотация: Представьте, что мы предложили вам сделку: мы платим вам $10, а вы на месяц отказываетесь от поисковика Google. Не согласны? Как насчет $100? Или, скажем, $1 тыс.? А за какую сумму вы согласитесь отказаться от доступа к «Википедии»? Ваш ответ помог бы нам подсчитать ценность цифровойэкономики.
Бродач М.М. Информационная поддержка умных технологий и цифровизации / М. М. Бродач. - Текст : электронный // Энергосбережение. - 2020. - № 1. - С. 4-6
Аннотация: Переход к умным технологиям и цифровизация в экономике России обеспечивают качественный скачок - переход к новым, принципиально иным подходам в энергетике, строительстве и эксплуатации зданий и т. д. Цель - повысить безопасность и качество жизни и деятельности человека и снизить негативное воздействие на окружающую среду
Брындин, Евгений. Стандартизация искусственного интеллекта / Е. Брындин. - Текст : электронный // Стандарты и качество. - 2020. - № 12. - С. 22-25
Аннотация: Разработка стандартов для систем и технологий с искусственным интеллектом, безопасных для человечества, входит в число приоритетных задач современности. В перспективе надежный, жизнеспособный и сильный искусственный интеллект существенно повысит качество жизни мирового сообщества.