Поисковый запрос:  - ( РУБРИКА= 28.23 )

Аннотация: Настоящий сборник включает работы авторов - участников научно-практической интернет - конференции, на которой обсуждались актуальные вопросы, связанные с функционированием социально-профессиональных составляющих национальных языков, их выявлением и описанием, с их особенностями и типологией, a также со спецификой их освоения иноязычными учащимися.

Аннотация: Монография посвящена проблемам, связанным с разработкой неинвазивных форм интерфейсов "мозг - компьютер" (ИМК или BCI - brain-computer interface), предназначенных в первую очередь для улучшения качества жизни полностью парализованных людей и создания дополнительных каналов связи. Содержит обзор имеющихся научных работ по данной проблеме и результаты собственных исследований авторов. Первый раздел посвящен анализу способности человека к произвольному управлению некоторыми параметрами биоэлектрической активности собственного мозга с использованием метода биологической обратной связи (БОС) и оценке влияния на эффективность этого управления некоторых психологических особенностей пользователей. Во втором разделе описаны разработка и тестирование прототипа собственного нейроинтерфейса KRINC-BCI (Kogan Research Institute of Neurocybernetic-BCI). Предназначена для студентов и аспирантов биологических факультетов университетов и медицинских институтов, а также для специалистов в области нейрофизиологии.

Аннотация: Учебное пособие содержит исчерпывающее, но в то же время лаконичное изложение основных способов представления знаний в компьютере и методов решения прикладных задач символического искусственного интеллекта. Рассмотрено представление знаний системами продукций и формулами логических исчислений. Изучены методы синтеза программ по непроцедурным спецификациям. Основу книги составляет материал лекционного курса, который автор читает в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого. Изложение сопровождается примерами, описанием алгоритмов и необходимыми сведениями из дискретной математики. Содержание учебного пособия соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.

Аннотация: В учебнике рассмотрены понятия искусственного интеллекта и методы представления, использования и приобретения знаний, а также принципы построения и функционирования логических, объектных, ассоциативных, обучаемых и когнитивных интеллектуальных систем. Описаны интеллектуальные технологии, позволяющие практически создавать экспертные системы на правилах, системы на нечеткой логике и искусственных нейронных сетях, гибридные системы, основанные на объединении разных моделей знаний, распределенные системы на взаимодействующих интеллектуальных агентах. Рассмотрены основные задачи и примеры их решения в интеллектуальных системах. Среди множества интеллектуальных задач выделены такие задачи, как общение с системой на естественном языке, восприятие информации, формирование и исполнение поведений, обработка данных и поиск информации, а также некоторые когнитивные и креативные задачи. Приведен практикум, включающий лабораторные работы, направленные на закрепление навыков, а также методические указания по курсовой работе и пример ее выполнения. Также к учебнику прилагаются файлы для выполнения лабораторных работ - они размещены в ЭБС "Юрайт" (biblio-online.ru).Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.

Аннотация: Методические материалы и указания по изучению дисциплины разработаны на основе рабочей программы учебной дисциплины Б1.В.ДВ.08.01 "Системы искусственного интеллекта" для направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (ФГОС 3++).

Количество обращений к полному тексту:21

Аннотация: Методические материалы и указания по изучению дисциплины разработаны на основе рабочей программы учебной дисциплины Б1.В.ДВ.08.02 "Интеллектуальные информационные технологии на транспорте" для направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (ФГОС 3++).

Количество обращений к полному тексту:22

Аннотация: Методические материалы и указания по изучению дисциплины разработаны на основе рабочей программы учебной дисциплины Б1.В.ДВ.09.01 "Коллективная разработка программного обеспечения" для направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (ФГОС 3++).

Количество обращений к полному тексту:18

Аннотация: Методические материалы и указания по изучению дисциплины разработаны на основе рабочей программы учебной дисциплины Б1.В.ДВ.10.01 "Технологии разработки и продвижения программного обеспечения" для направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (ФГОС 3++).

Количество обращений к полному тексту:27

Аннотация: Развитие компьютерных и телекоммуникационных технологий достигло уровня, позволяющего внедрять интеллектуальные методы не только в мощные вычислительные системы, но даже в персональные компьютеры и мобильные устройства. Примерами реализации интеллектуальных методов могут служить поисковые системы (Google, Яндекс), системы оптического распознавания текстов, речевого ввода данных, машинного перевода, автомобильной навигации и др. В курсе собраны наиболее полезные и простые подходы к решению интеллектуальных задач, апробированные в учебном процессе на кафедре вычислительной техники Университета ИТМО (Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики).

Аннотация: В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алгоритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках аналитической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python.

Аннотация: В учебном пособии излагаются примеры применения автоматизированных систем управления железнодорожным транспортом, генетического алгоритма и технологий интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач. В учебном пособии приведены индивидуальные задания. Учебное пособие предназначено для обучающихся по дисциплине «Интеллектуальные системы управления на транспорте» для направления подготовки 27.04.04 «Управление в технических системах», а также для других направлений подготовки, связанных с информационными технологиями.