004 А 35 Азимбаев Д.Ж. Искусственный интеллект и машинное обучение / Д. Ж. Азимбаев, И. А. Куан, И. В. Гулида. - Текст : электронный // Вестник современных исследований. - 2019. - № 1.3 (28). - С. 6-7
Аннотация: Что такое искусственный интеллект(ИИ). Отличие от естественного интеллекта. Машинное обучение (ML). Выполнение новых, ранее невиданных задач после получения опыта с набором обучающих данных. Особенность IoT. Распознавание речи. Рекомендация по продукту. Распознавание фигур. Обнаружение мошенничества с кредитными картами. Распознавание лиц.
Интернет вещей на промышленном предприятии / В. П. Куприяновский [и др.]. - Текст : электронный // International Journal of Open Information Technologies : сетевой научный международный журнал. - М. : МГУ, 2016. vol. 4. - N 2. - С. 69-76
Аннотация: В статье рассматриваются вопросы, связанные с применением технологий Интернета Вещей на промышленных предприятиях. В статье рассматриваются основания для использования Интернета Вещей на предприятиях, приводятся примеры расчета экономической эффективности реализация. Большое внимание уделено конкретным моделям применения Интернета Вещей. В статье рассматривается архитектура приложений Интернета Вещей на промышленных предприятиях. В работе показывается определяющая роль платформы Интернета Вещей. Именно платформа обеспечивает сбор и анализ данных, что является ключевым моментом для современной автоматизации в промышленной сфере. И именно платформа является основным предметом стандартизации в данной области. В работе также рассматривается важная роль облачных технологий для сбора и анализа данных в приложениях Интернета Вещей.
Клиндухова, Юлия. Индустрия приценивается к IoT / Ю. Клиндухова. - Текст : электронный // Эксперт-Сибирь. - 2019. - № 39-42. - С. 10-13
Аннотация: Цифровая трансформация предприятий уже началась, однако «умные» устройства в этой сфере работают лишь в тестовом режиме. Стимулировать внедрение IoT поможет снижение стоимости оборудования и поддержка со стороны государства.
Алексеев С.А. Совершенствование пассажирских сервисов на основе цифровых технологий / С. А. Алексеев. - Текст : электронный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - М. : Прометей, 2020. - N 5. - С. 38-42
Аннотация: Широкое распространение цифровых технологий влечет за собой радикальные изменения в отраслях промышленности и на железнодорожном транспорте. Внедрение таких систем как цифровая инженерия и 3D-печать, «умные датчики» и интернет вещей (далее - IoT) и т.д. способно значительно повлиять на бизнес-процессы, связанные с исследованиями и разработками, производством и продажами, маркетингом и сервисным обслуживанием, перевозками и ремонтом. В статье рассмотрены основные тенденции в области использования цифровых пассажирских сервисов на железнодорожном транспорте на основе современных и перспективных технологий обслуживания
Малафеев, Андрей. Как автоматизировать процессы охраны труда с помощью интернета вещей / А. Малафеев. - Текст : электронный // Генеральный директор. Управление промышленным предприятием. - 2020. - № 10. - С. 26-29
Аннотация: Внедрение технологии интернета вещей открывает новые возможности для совершенствования процессов охраны труда и обеспечения техники безопасности на промышленных предприятиях. Какие технические решения предлагает IoT для автоматизации этих процессов? Какой объем инвестиций потребуется? Как подойти к реализации подобных проектов? Об этом в интервью нашему журналу рассказывает Павел Афанасенко, руководитель направления IoT системного интегратора CTI.
Смагин Ю.С. CTmobile - бортовая телеметрическая система для грузовых вагонов / Ю. С. Смагин. - Текст : электронный // Железные дороги мира : Русское издание : Ежемесячный научно-технический журнал. - М. : Российские железные дороги, 2021. - N 4. - С. 64-67
Аннотация: Сфера цифровизации железных дорог непрерывно расширяется, обеспечивая рост эффективности перевозок. Одна из важных тенденций последних лет - интеллектуализация грузовых вагонов и их включение в экосистему Интернета вещей (IoT) с целью непрерывного отслеживания местоположения, мониторинга состояния вагонов и перевозимого в них груза, повышения уровня автоматизации и выполнения других функций, способствующих росту конкурентоспособности железнодорожного транспорта.
Александров А.И. О вызовах перед внедрением системы «цифровой грузовой вагон» на сети ОАО «РЖД» / А. И. Александров, А. А. Сурай, В. И. Репин. - Текст : электронный // Техника железных дорог. - М. : Ин-т естественных монополий, 2021. - № 1. - С. 26-29
Аннотация: Современные тенденции развития российского грузового вагоностроения, наряду с созданием ускоренных контейнерных поездов постоянного формирования с использованием сварных тележек грузовых вагонов пассажирского типа и многоуровневых крытых грузовых вагонов («Палетный экспресс»), требуют прорывных решений и в области «Интернета вещей» (IoT) для инфраструктуры железнодорожного транспорта. Одним из таковых является создание и внедрение элемента цифровизации железной дороги – системы «цифровой грузовой вагон». Она соответствует национальным приоритетам в вагоностроении, а также одобрена ОАО «РЖД» в рамках перспективного развития грузового подвижного состава. В то же время перед масштабной цифровизацией грузовых вагонов необходимо ответить на ряд вызовов в части оборудования, экономики и подтверждения соответствия заявляемым характеристикам и требованиям безопасности.
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 Подробнее . . .
16.
Цифровизация учебного процесса транспортного университета / С. М. Куценко, Е. В. Казакевич, О. П. Шаблюк. - Текст : электронный // Техник транспорта: образование и практика : научно-практический журнал по подготовке кадров для транспорта. - Москва : ФГБУ ДПО "Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте", 2022. - Т. 3, Вып. 1. - С. 57-62
Аннотация: Цифровые технологии все больше входят в нашу жизнь. Привычными становятся такие понятия как блокчейн, Big data, интернет вещей (IoT), сети 5G, искусственный интеллект. Не исключение и учебный процесс, который должен быть организован для решения ключевых задач производства. Подготовка кадров для транспортной отрасли осуществляется с учетом того, что в ближайшем будущем цифровыми компетенциями должен владеть каждый выпускник транспортного учебного заведения. В связи с этим особенности и нюансы обучения цифровым технологиям актуальны. Обсуждается методика обучения популярной технологии IoT. Рассматриваются возможности аппаратно-программного комплекса «Промышленный интернет вещей» (АПК IoT), который с 2021 г. используется в учебном процессе ПГУПС. Исследуются вопросы, каким наилучшим образом проводить обучение IoT, какие практические навыки получат обучающиеся при работе с элементами АПК IoT. Трансформация в техническом образовании должна проходить с применением АПК IoT. В ближайшем будущем подобные учебные лабораторные стенды позволят организовать обучение цифровым компетенциям на высоком уровне, что необходимо для подготовки выпускников, адаптированных к современным производственным задачам.
г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И
+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035) 
Электронно-библиотечная система Znanium
Национальная электронная библиотека
Электронно-библиотечная система
Университетская библиотека ONLINE
Образовательная платформа Юрайт
Электронная Библиотека Учебно-методического центра по образованию на железнодорожном транспорте