Седельников, Вадим. Цифровой двойник, или Зачем бизнесу виртуальный клон / В. Седельников. - Текст : электронный // Деловое совершенство. - 2023. - № 12. - С. 62-67
Аннотация: Цифровой двойник - продукт digital-преобразований, ускоренного развития технологий и курса на оптимизацию бизнес-процессов, рост операционной эффективности и прибыльность предприятий. Эта модель реального объекта, процесса или системы отражает их динамику в реальном времени. Она основана на технологиях интернета вещей (IoT), системах искусственного интеллекта (ИИ) и аналитике данных. Цифровые двойники позволяют создавать точную математическую копию реального объекта или системы, чтобы лучше понять ее работу и принимать более обоснованные решения. Потенциал использования цифровых двойников для задач бизнеса весьма обширен.
Рудановский В. М. Интернет вещей в интересах железнодорожной безопасности / В. М. Рудановский. - Текст : электронный // Безопасность и охрана труда на железнодорожном транспорте : федеральный журнал для руководителей и специалистов отделов по охране труда и технике безопасности, главных инженеров предприятий железнодорожного транспорта. - Москва : Панорама, 2023. - N 3. - С. 18-31
Аннотация: Рассматриваются различные схемы построения систем контроля элементов подвижного состава и объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта на основе технологии интернета вещей (Internet of Things или IoT) в целях обеспечения различных видов безопасности на железнодорожном транспорте. Кроме схем диагностирования железнодорожной сети глобального масштаба признается целесообразность реализации проектов интернета вещей в относительно локальном масштабе, например, только на некоторых станциях, подъездных путях или уникальных сооружениях, где осуществляются специфические для этих железнодорожных районов операции. В качестве примеров приводятся локальная система мониторинга местоположения и состояния тормозных башмаков, позволяющая оперативно оповещать дежурного по железнодорожной станции о выполнении его распоряжений по закреплению подвижного состава на станционных путях, а также система мониторинга, основанная на «летающих всепроникающих сенсорных сетях». Отмечается, что всеобъемлющее применение технологии интернета вещей позволит воздействовать на возникновение причин всех видов нарушений безопасности движения по классификации Минтранса России.
Технологии Интернета вещей на железнодорожном подвижном составе: практика и перспективы. - Текст : электронный // Техника железных дорог. - М. : Ин-т естественных монополий, 2022. - № 4. - С. 4-9
Аннотация: Стремительное освоение информационных и коммуникационных технологий превращает Интернет вещей (Internet of Things, IoT) из теоретической концепции создания сети передачи данных между физическими объектами в осязаемые технические решения и открывает новые возможности в обеспечении безопасного и бесперебойного движения железнодорожного транспорта. Технологии IoT позволяют контролировать передвижение и местонахождение локомотивов и вагонов, отслеживать состояние компонентов техники с помощью датчиков и эффективнее планировать техобслуживание, а также предотвращать аварийные ситуации, связанные с человеческим фактором, в частности оценивать уровень усталости машиниста. Однако внедрение таких решений толь¬ко начинается, и какие из них получат широкое применение, еще предстоит выяснить в процессе эксплуатации. О современном уровне развития этой сферы и наиболее перспективных направлениях своим мнением поделились производители подвижного состава и разработчики технических решений, связанных с реализацией IoT.
Куценко, Сергей Михайлович. Применение технологий IoT на пути к цифровизации железнодорожного комплекса / С. М. Куценко, О. Г. Евдокимова. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги" / РЖД. - М. : Автоматика, связь, информатика, 2022. - N 11. - С. 8-10
Аннотация: В статье указаны основные тенденции цифровизации инфраструктуры отечественного железнодорожного комплекса. сформулировано ключевое преимущество интернета вещей. Рассмотрены некоторые варианты применения IoT-решений. Освещены вопросы стандартизации и безопасности передачи данных, уделено внимание проблеме кадрового потенциала в рамках подготовки специалистов на базе лаборатории «Интернет вещей» ПГУПС.
Цифровизация учебного процесса транспортного университета / С. М. Куценко, Е. В. Казакевич, О. П. Шаблюк. - Текст : электронный // Техник транспорта: образование и практика : научно-практический журнал по подготовке кадров для транспорта. - Москва : ФГБУ ДПО "Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте", 2022. - Т. 3, Вып. 1. - С. 57-62
Аннотация: Цифровые технологии все больше входят в нашу жизнь. Привычными становятся такие понятия как блокчейн, Big data, интернет вещей (IoT), сети 5G, искусственный интеллект. Не исключение и учебный процесс, который должен быть организован для решения ключевых задач производства. Подготовка кадров для транспортной отрасли осуществляется с учетом того, что в ближайшем будущем цифровыми компетенциями должен владеть каждый выпускник транспортного учебного заведения. В связи с этим особенности и нюансы обучения цифровым технологиям актуальны. Обсуждается методика обучения популярной технологии IoT. Рассматриваются возможности аппаратно-программного комплекса «Промышленный интернет вещей» (АПК IoT), который с 2021 г. используется в учебном процессе ПГУПС. Исследуются вопросы, каким наилучшим образом проводить обучение IoT, какие практические навыки получат обучающиеся при работе с элементами АПК IoT. Трансформация в техническом образовании должна проходить с применением АПК IoT. В ближайшем будущем подобные учебные лабораторные стенды позволят организовать обучение цифровым компетенциям на высоком уровне, что необходимо для подготовки выпускников, адаптированных к современным производственным задачам.
Александров А.И. О вызовах перед внедрением системы «цифровой грузовой вагон» на сети ОАО «РЖД» / А. И. Александров, А. А. Сурай, В. И. Репин. - Текст : электронный // Техника железных дорог. - М. : Ин-т естественных монополий, 2021. - № 1. - С. 26-29
Аннотация: Современные тенденции развития российского грузового вагоностроения, наряду с созданием ускоренных контейнерных поездов постоянного формирования с использованием сварных тележек грузовых вагонов пассажирского типа и многоуровневых крытых грузовых вагонов («Палетный экспресс»), требуют прорывных решений и в области «Интернета вещей» (IoT) для инфраструктуры железнодорожного транспорта. Одним из таковых является создание и внедрение элемента цифровизации железной дороги – системы «цифровой грузовой вагон». Она соответствует национальным приоритетам в вагоностроении, а также одобрена ОАО «РЖД» в рамках перспективного развития грузового подвижного состава. В то же время перед масштабной цифровизацией грузовых вагонов необходимо ответить на ряд вызовов в части оборудования, экономики и подтверждения соответствия заявляемым характеристикам и требованиям безопасности.
Смагин Ю.С. CTmobile - бортовая телеметрическая система для грузовых вагонов / Ю. С. Смагин. - Текст : электронный // Железные дороги мира : Русское издание : Ежемесячный научно-технический журнал. - М. : Российские железные дороги, 2021. - N 4. - С. 64-67
Аннотация: Сфера цифровизации железных дорог непрерывно расширяется, обеспечивая рост эффективности перевозок. Одна из важных тенденций последних лет - интеллектуализация грузовых вагонов и их включение в экосистему Интернета вещей (IoT) с целью непрерывного отслеживания местоположения, мониторинга состояния вагонов и перевозимого в них груза, повышения уровня автоматизации и выполнения других функций, способствующих росту конкурентоспособности железнодорожного транспорта.
Малафеев, Андрей. Как автоматизировать процессы охраны труда с помощью интернета вещей / А. Малафеев. - Текст : электронный // Генеральный директор. Управление промышленным предприятием. - 2020. - № 10. - С. 26-29
Аннотация: Внедрение технологии интернета вещей открывает новые возможности для совершенствования процессов охраны труда и обеспечения техники безопасности на промышленных предприятиях. Какие технические решения предлагает IoT для автоматизации этих процессов? Какой объем инвестиций потребуется? Как подойти к реализации подобных проектов? Об этом в интервью нашему журналу рассказывает Павел Афанасенко, руководитель направления IoT системного интегратора CTI.
Алексеев С.А. Совершенствование пассажирских сервисов на основе цифровых технологий / С. А. Алексеев. - Текст : электронный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - М. : Прометей, 2020. - N 5. - С. 38-42
Аннотация: Широкое распространение цифровых технологий влечет за собой радикальные изменения в отраслях промышленности и на железнодорожном транспорте. Внедрение таких систем как цифровая инженерия и 3D-печать, «умные датчики» и интернет вещей (далее - IoT) и т.д. способно значительно повлиять на бизнес-процессы, связанные с исследованиями и разработками, производством и продажами, маркетингом и сервисным обслуживанием, перевозками и ремонтом. В статье рассмотрены основные тенденции в области использования цифровых пассажирских сервисов на железнодорожном транспорте на основе современных и перспективных технологий обслуживания
Клиндухова, Юлия. Индустрия приценивается к IoT / Ю. Клиндухова. - Текст : электронный // Эксперт-Сибирь. - 2019. - № 39-42. - С. 10-13
Аннотация: Цифровая трансформация предприятий уже началась, однако «умные» устройства в этой сфере работают лишь в тестовом режиме. Стимулировать внедрение IoT поможет снижение стоимости оборудования и поддержка со стороны государства.
Интернет вещей на промышленном предприятии / В. П. Куприяновский [и др.]. - Текст : электронный // International Journal of Open Information Technologies : сетевой научный международный журнал. - М. : МГУ, 2016. vol. 4. - N 2. - С. 69-76
Аннотация: В статье рассматриваются вопросы, связанные с применением технологий Интернета Вещей на промышленных предприятиях. В статье рассматриваются основания для использования Интернета Вещей на предприятиях, приводятся примеры расчета экономической эффективности реализация. Большое внимание уделено конкретным моделям применения Интернета Вещей. В статье рассматривается архитектура приложений Интернета Вещей на промышленных предприятиях. В работе показывается определяющая роль платформы Интернета Вещей. Именно платформа обеспечивает сбор и анализ данных, что является ключевым моментом для современной автоматизации в промышленной сфере. И именно платформа является основным предметом стандартизации в данной области. В работе также рассматривается важная роль облачных технологий для сбора и анализа данных в приложениях Интернета Вещей.
004 А 35 Азимбаев Д.Ж. Искусственный интеллект и машинное обучение / Д. Ж. Азимбаев, И. А. Куан, И. В. Гулида. - Текст : электронный // Вестник современных исследований. - 2019. - № 1.3 (28). - С. 6-7
Аннотация: Что такое искусственный интеллект(ИИ). Отличие от естественного интеллекта. Машинное обучение (ML). Выполнение новых, ранее невиданных задач после получения опыта с набором обучающих данных. Особенность IoT. Распознавание речи. Рекомендация по продукту. Распознавание фигур. Обнаружение мошенничества с кредитными картами. Распознавание лиц.
г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И
+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035) 
Национальная электронная библиотека
Электронно-библиотечная система
Университетская библиотека ONLINE
Образовательная платформа Юрайт
Электронная Библиотека Учебно-методического центра по образованию на железнодорожном транспорте