Поисковый запрос:  - ( Ключевое слово= BIG DATA )

Аннотация: Исследовано практическое применение технологий Big data в железнодорожной отрасли. Описаны различные методы и подходы, позволяющие выявлять корреляции между статистически значимыми параметрами и прогнозировать предотказное состояние электрического и механического оборудования на локомотивах.

Аннотация: Руководство страны и ОАО «РЖД» уделяет большое внимание вопросам цифровизации. В июле прошлого года правительством РФ принята Программа «Цифровая экономика РФ» [1]. Холдинг «РЖД» стал одним из локомотивов в управлении транспортом и логистики и будет основным исполнителем по таким темам как создание национальных платформ грузовых и пассажирских перевозок. Сегодня стало модно говорить о цифровизации. Используя слово «цифра», мы не всегда понимаем, что за этим стоит. Поэтому крайне важно погрузиться в контекст и понять, с чем предстоит иметь дело. ИТ-специалисты не смогут реализовать все планы по цифровизации отрасли в одиночку без участия функциональных заказчиков. Со стороны филиалов и ДЗО нужна грамотная постановка задачи, видение области внедрения технологий, их развитие, понимание каких эффектов необходимо достичь с помощью применения новейших решений. При этом важно говорить на одном языке. Первым шагом к осознанию цифровой трансформации стал семинар по теме «Технологии цифровой железной дороги», проведенный для представителей функциональных заказчиков компании.

Количество обращений к полному тексту:71

Аннотация: Рассмотрен научный подход к решению проблемных вопросов в организации перевозочного процесса. Описано применение новой технологии управления перевозками в рамках реализации проекта «Цифровая железная дорога. Охарактеризованы основные информационные управляющие системы, успешно применяемые на железнодорожной сети при организации перевозок. Даны рекомендации по их интеграции на основе современных технологий block chain, big data.

Количество обращений к полному тексту:93

Аннотация: Основанная в 2017 г. компания PT Connected (дочернее предприятие компании Plasser&Theurer) занимается созданием и внедрением нового программного обеспечения и технологий обработки данных. Ее разработки находят применение в процессе эксплуатации и технического обслуживания путевых машин, выпускаемых материнской компанией.

Количество книговыдач:2

Количество обращений к полному тексту:43

Аннотация: Когда у нас говорят, что необходимо создать информационное общество, то люди крайне редко отдают себе отчет в возникающих при этом последствиях. Цифровое общество ­ очень интересная идея. Но нужно иметь в виду, что оно является предельно нечеловеческим. В чем суть этого вопроса?

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:49

Аннотация: В статье рассмотрены возможности применения big data в сфере управления человеческими ресурсами, показаны трудности, с которыми можно столкнуться, внедряя данные технологии в работу компании. Приведены основные проблемы использования организациями данных о сотрудниках для анализа, прогнозирования и улучшения производственных показателей. Показаны примеры компаний, успешно применяющих big data в своей работе. Даны рекомендации компаниям по внедрению технологий анализа больших данных в сферу управления человеческими ресурсами.

Аннотация: Разработка и производство в кратчайшие сроки глобально конкурентоспособной кастомизированной продукции нового поколения возможны сегодня с применением Цифровых, «Умных», Виртуальных Фабрик Будущего – систем комплексных технологических решений, имеющих принципиальную схему в виде триады «цифровое проектирование и моделирование новые материалы аддитивные технологии», в которой драйвером выступает новая парадигма цифрового проектирования и моделирования Smart Digital Twin – [(Simulation&Optimization) Smart Big Data]-Driven Advanced (Design&Manufacturing).

Количество обращений к полному тексту:55

Аннотация: Надежды на то, что цифровизация сэкономит миру энергию, пока не оправдываются.

Количество обращений к полному тексту:41

Аннотация: В данной статье рассматривается потенциал использования искусственного интеллекта (ИИ) в сфере управления персоналом в том числе в транспортных компаниях, а также влияние искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами в условиях рыночной экономики. Применение ИИ при рекрутинге специалистов нужного профессионального уровня минимизирует бюджет на собеседование и тестирование кандидатов, обеспечивая при подборе кадров профессиональный уровень претендентов. ИИ обеспечивают мониторинг текущего состояния персонала и прогнозирования будущих рисков.

Количество книговыдач:3

Количество обращений к полному тексту:66

Аннотация: В ближайшее время скорость принятия решений, внедрения новых технологий и получения информации станет для компаний и предприятий одним из самых главных факторов успеха, который определит дальнейшие пути их развития. Социально-экономическая трансформация общества и экономики происходит под влиянием массового внедрения и применения цифровых технологий. Некоторые передовые технологии уже стали обыденными, но появление новых сценариев их использования и новых приложений откроет дополнительные преимущества и возможности.

Аннотация: Представлен подход к прогнозированию опасных событий на железнодорожном транспорте в режиме реального времени на объектах автоматики и телемеханики, а также объектах электроснабжения, основанный на совместном анализе редких опасных отказов и частых инцидентов с применением методов искусственного интеллекта. Показано, что современные программные решения позволяют интегрировать прогнозы в бизнес-процессы, анализировать данные в целях выявления дестабилизирующих безопасность состояний и принимать меры по своевременному проведению корректирующих мероприятий.

Аннотация: Рассмотрены характеристики, отличающие Big Data от традиционной работы с данными. Выполнен анализ соответствия Автоматизированной системы оперативного управления перевозками третьего поколения (АСОУП-3) приведенным характеристикам. Результаты анализа продемонстрировали, что АСОУП-3 способна достичь требований, предъявляемых к категории Big Data, а также показаны направления доработки для такого развития.

Количество обращений к полному тексту:79

Аннотация: В настоящее время актуальность задачи извлечения выгод от использования искусственного интеллекта и Big Data на транспорте еще более усилилась. Данный вопрос поднимается в Стратегиях цифровой трансформации, но даже у компаний-лидеров ему уделяется недостаточно внимания. В большей степени он носит фрагментарный характер. Автор обосновывает необходимость разработки Стратегии управления данными (Data Strategy) дальнейшей ее имплементации в стратегию цифровой трансформации с целью усиления системных эффектов. В статье приведены примеры из практики цифровой трансформации железнодорожных перевозчиков ОАО «РЖД», JR East Group, DB и др. субъектов транспортно-логистического бизнеса с акцентом на подход принятия решений на основе управления данными (Data Driven Decision Making, DDDM). В статье раскрыты теоретические основы и практика системных эффектов цифровой трансформации, цифровых экосистем, стратегии управления данными (данные как стратегический актив). Особое внимание уделяется роли данных в обеспечении экспоненциального роста и достижения лидерства компаний с ориентацией на построение цифровых экосистем. Автор предлагает рекомендации по имплементации Data Strategy в стратегию цифровой трансформации на транспорте.

Количество обращений к полному тексту:56

Аннотация: В статье дан обзор современных цифровых технологий, которые внедряются для оптимизации работы железнодорожного комплекса: облачное хранение, большие данные, интернет вещей, искусственный интеллект, блокчейн. Особое внимание уделяется преимуществам и особенностям, связанным с цифровой железной дорогой, а также рассматриваются практические примеры успешной реализации проектов на российских железных дорогах и в зарубежных странах. Выделены возможные проблемы, связанные с внедрением новых цифровых систем в существующую IT-инфраструктуру, адаптацией персонала и кибербезопасностью.

Количество обращений к полному тексту:4