33 С 24 Светуньков, Иван Сергеевич. Методы социально-экономического прогнозирования : учебник и практикум для вузов : в 2 томах. - (Высшее образование). Том 1 : Теория и методология, 2020. - 351 с. on-line (Введено оглавление). - Текст : электронный.
Аннотация: В учебнике рассмотрены современные методы социально-экономического прогнозирования, чаще всего используемые на практике. Существенная часть экономических решений нацелена на получение результатов в будущем, поэтому для принятия верного управленческого решения необходимо грамотное социально-экономическое прогнозирование, невозможное без знания соответствующих методов и моделей. В связи с этим обязательным условием подготовки высококвалифицированного экономиста и менеджера является изучение им дисциплины «Методы социально-экономического прогнозирования». Первый том учебника содержит основные положения современной теории прогностики и ее методологические основы. Здесь же определяются отличительные особенности социально-экономических процессов от процессов другой природы и выделяются те свойства экономической динамики, которые следует учитывать при прогнозировании. Рассматриваются вопросы сбора и обработки данных об объекте прогнозирования; объясняются методы прогнозирования стационарных однородных и неоднородных социально-экономических процессов. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов академического бакалавриата, но может быть полезен магистрантам, аспирантам и докторантам, а также практикующим специалистам, занимающимся прогнозированием социально-экономических процессов.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 Подробнее . . .
2.
311 О-66 Орлов, Александр Иванович. Прикладная статистика : учеб. для ВУЗов / А. И. Орлов, 2006. - 671 с. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассматриваются вероятностно - стратегические основы, проблемы прикладной статистики - описание данных, оценивание, проверкагипотез. Описываются методы стратегического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики ее современнее: состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.