Янсити, Марко. Что нужно знать о конкуренции в эпоху искусственного интеллекта / М. Янсити, К. Лакхани. - Текст : электронный // Harvard Business Review. - 2020. - № 3. - С. 44-51
Аннотация: Снятие привычных ограничений меняет правила конкуренции. По мере того как цифровые сети и алгоритмы проникают в саму структуру компаний, целые отрасли начинают работать по-новому, а границы между ними постепенно стираются. Изменения выходят далеко за пределы цифровых фирм: сталкиваясь с соперниками нового типа, традиционные организации тоже переходят к моделям на базе ИИ.
004 Я 45 Якимова, Любовь Дмитриевна. Системы искусственного интеллекта : методические материалы и указания по изучению дисциплины для обучающихся направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль "Цифровая инженерия транспортных процессов" / Л. Д. Якимова, 2024. - 34 с. on-line. - Текст : электронный.
Аннотация: Методические материалы и указания по изучению дисциплины разработаны на основе рабочей программы учебной дисциплины Б1.В.ДВ.08.01 "Системы искусственного интеллекта" для направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (ФГОС 3++).
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 Подробнее . . .
3.
004 Я 45 Якимова, Любовь Дмитриевна. Интеллектуальные информационные технологии на транспорте : методические материалы и указания по изучению дисциплины для обучающихся направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль "Цифровая инженерия транспортных процессов" / Л. Д. Якимова, 2024. - 32 с. on-line. - Текст : электронный.
Аннотация: Методические материалы и указания по изучению дисциплины разработаны на основе рабочей программы учебной дисциплины Б1.В.ДВ.08.02 "Интеллектуальные информационные технологии на транспорте" для направления подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (ФГОС 3++).
Э896722/2023/8 Экономика железных дорог : журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - Выходит ежемесячно 2023г. № 8 Экономика железных дорог, 2023г. № 8 (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
Э896722/2021/10 Экономика железных дорог : журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - Выходит ежемесячно 2021г. № 10 Экономика железных дорог, 2021г. № 10 (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
Э896722/2020/4 Экономика железных дорог : журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - Выходит ежемесячно 2020г. № 4 Экономика железных дорог, 2020г. № 4 (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
Шубинский, Игорь Борисович. Цифровая платформа управления рисками при обеспечении безопасности движения / И. Б. Шубинский, А. М. Замышляев. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги" / РЖД. - М. : Автоматика, связь, информатика, 2021. - № 2. - С. 10-15
Аннотация: В статье описывается практический опыт применения методов и алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования опасных событий в хозяйствах инфраструктуры Куйбышевской, Северной и Горьковской железных дорог. Для всех использованных алгоритмов оптимизированы значения индикаторов раннего предупреждения. Лучшие результаты прогнозирования для путевого комплекса показал метод градиентного бустинга на основе решающих деревьев (85 % сходимости прогноза опасного отказа и факта его наличия), для хозяйства автоматики и телемеханики и «Трансэнерго» - бинарное дерево решений (89,9 % и 87 % соответственно сходимости прогноза опасного отказа и факта его наличия). Материалы этих исследований будут использованы как для повышения точности прогнозирования, так и для развития цифровой платформы управления безопасностью движения на железнодорожном транспорте.
Шубинский И.Б. Цифровые технологии в обеспечении функциональной безопасности систем управления / И. Б. Шубинский, Е. Н. Розенберг. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - М. : ОАО "Российские железные дороги", 2021. - N 12. - С. 14-19
Аннотация: Рассказано о цифровой трансформации железнодорожной отрасли на основе применения цифровых двойников и искусственного интеллекта. На примере доказана эффективность их применения на объектах железнодорожного транспорта, в частности при внедрении систем автоведения поездов. На основе исследований сделаны выводы о необходимости дублирования средств технического зрения для достижения функциональной безопасности бортового и стационарного средств технического зрения на уровне SIL 4.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)
61.4 Ш 64 Ширинкина Е.В. Управление человеческим капиталом в цифровой экономике / Е. В. Ширинкина. - Текст : непосредственный // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России : научно-практический журнал. - М. : ИНФРА-М : Национальный союз "Управление персоналом" (НаСОУП), 2018. - N 2(35). - С. 18-22
Аннотация: Актуальность исследования обусловлена тем, что современное информационное общество характеризуется тенденцией к всеобщей цифровизации. Такая тенденция характерна для всех основных социальных институтов и сфер жизни. Для сохранения глобальной конкурентоспособности в условиях тотальной цифровизации, необходимо выработать новые принципы в управлении человеческим капиталом, поскольку для отечественной промышленности необходимо увеличение качественного кадрового состава, способного вывести страну на новый уровень развития, где одним из приоритетных направлений является искусственный интеллект, который представляет собой одно из актуальных направлений исследования проблемы сознания. В этой связи в статье освещаются принципы управления человеческим капиталом в цифровой экономике. Проводится сравнительный анализ принципов традиционного подхода к управлению человеческим капиталом и управления им в цифровой экономике. Обосновывается, что необходим пересмотр компетентностного подхода подготовки кадров в вузах, поскольку государство, система высшего образования и бизнес-сообщество должны сформировать единое профессионально-квалификационное пространство в условиях цифровизации.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ (1) Свободны: ЧЗ (1)
001 Ш 52 65 лет начала подготовки специалистов электротягового хозяйства : труды III научно-практической конференции КТЖТ КрИЖТ ИрГУПС (г. Красноярск, 15.04.2022 г.) / КТЖТ КрИЖТ ИрГУПС, 2022. - 236 с. on-line (Введено оглавление). - Текст : электронный.
Аннотация: Настоящая публикация является сборником трудов III научно-практической конференции КТЖТ КрИЖТ ИрГУПС, посвященной 65-летию подготовки специалистов электротягового хозяйства, прошедшей в г. Красноярск 15 апреля 2022 года. Организаторами конференции выступили Красноярский техникум железнодорожного транспорта КрИЖТ ИрГУПС.
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 Подробнее . . .
13.
330 Ш 33 Шваб, Клаус. Технологии Четвертой промышленной революции / К. Шваб, Николас Дэвис ; пер. с англ. К. Ахметов [и др.], 2021. - 321 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
Аннотация: Четвертая промышленная революция меняет мир. Искусственный интеллект, блокчейн, нано- и биотехнологии уже трансформируют общество. Грандиозный взлет и падение самой известной криптовалюты биткоин – результат действий миллионов людей, доверившихся технологии. Клаус Шваб, основатель и бессменный председатель Всемирного экономического форума, утверждает: "Действия, которые мы совершаем сегодня, влияют на цепочку событий, трансформирующих мир. Технологии, которые нас окружают, меняются в результате наших решений, а затем меняемся и мы сами". Все мы участвуем в формировании будущего, и чтобы создать мир, в котором мы хотим жить, нужно осознать масштаб происходящих изменений. Более 200 ведущих мировых экспертов в области технологий, экономики и социологии приняли участие в работе над этой книгой, чтобы продемонстрировать читателям максимально полную картину трансформации окружающего нас мира.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Шапкин И. Н. Интеллектуальные системы в организации эксплуатационной работы / И. Н. Шапкин, А. Н. Вдовин. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - М. : ОАО "Российские железные дороги", 2023. - N 6. - С. 4-8
Аннотация: Рассказано о концепции построения комплекса взаимоувязанных интеллектуальных, планирующих и информационно-аналитических систем. Рассмотрен новый подход к разработке плана формирования поездов. Перечислены принципы создания универсальных модульных программных комплексов искусственного интеллекта на станциях с подбором необходимых параметров настройки и программ самообучения и приоритетов решения задач на детализированных технологических цепочках процессной модели для всех уровней управления. Представлена современная система интервального регулирования движения поездов (СИРДП) - АЛСО с подвижными блок-участками (АЛСО с ПБУ). Отмечено, что такая система позволяет сократить межпоездные интервалы и повысить пропускную способность участков дорог. Предложены технические и технологические решения для снижения влияния на пропускную способность таких участков инфраструктурных ограничений, а именно нейтральной вставки контактной сети.
Шамшович В.Ф. Цифровая трансформация образования / В.Ф. Шамшович. - Текст : электронный // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия Экономика. - 2020. - № 1 (31). - С. 136-146
Аннотация: В условиях динамично меняющегося мира, широкого использования информационно-коммуникационных технологий особенно возрастает значимость информатизации системы образования, которая предоставляет новые возможности самореализации личности. Содержание и качество образования, его доступность, соответствие потребностям конкретной личности определяют состояние интеллектуального потенциала современного общества.
Шабунин К.В. Экскурсия по «умному» заводу: эффективные технологические решения для безопасности производства / К. В. Шабунин. - Текст : электронный // Охрана труда и техника безопасности на промышленных предприятиях. - 2020. - № 1. - С. 33-38
Аннотация: Цифровые предприятия, «большие данные» (big data), искусственный интеллект, виртуальные фабрики - все это является частью четвертой промышленной революции, технологии которой решают задачи предприятия на качественно новом уровне. Наряду с высокой производительностью цифровизация повышает безопасность на рабочих местах и контролирует технологические процессы. О том, какие технологии Индустрии 4.0 уже сейчас снижают риски травматизма на предприятии и создают безопасную технологическую среду, рассказано в статье.
Шабунин К.В. Интеллект на рельсах: как IT-технологии меняют безопасность в железнодорожной отрасли / К. В. Шабунин. - Текст : электронный // Безопасность и охрана труда на железнодорожном транспорте : федеральный журнал для руководителей и специалистов отделов по охране труда и технике безопасности, главных инженеров предприятий железнодорожного транспорта. - М. : ИД "Панорама", 2020. - N 6. - С. 27-30
Аннотация: На сегодняшний день железнодорожный транспорт России берет на себя 75 % всего объема грузоперевозок страны и 40 % пассажиропотока. Поэтому безопасность в этой отрасли стоит в абсолютном приоритете для государства. О том, как цифровые технологии отслеживают перемещение железнодорожных вагонов по распознаванию номеров, сигнализируют о пожароопасных ситуациях, помогают искать нужных людей в толпе, оповещают об оставленных вещах и снижают риски террористических актов, рассказывается в данной статье.
Чуланова, Оксана Леонидовна. Концепция интеграции технологий искусственного интеллекта в работу с персоналом в цифровой парадигме / О. Л. Чуланова. - Текст : непосредственный // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России : научно-практический журнал. - М. : ИНФРА-М : Национальный союз "Управление персоналом" (НаСОУП), 2020. - N 2. - С. 5-9
Аннотация: В статье рассмотрены возможности технологий искусственного интеллекта - технологий, основанных на использовании искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка, интеллектуальную поддержку принятия решений, компьютерное зрение, распознавание и синтез речи и перспективные методы искусственного интеллекта.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №1 (1) Свободны: ЧЗ №1 (1)
Чувильдеев, Владимир. Искусственный интеллект понимать не может / В. Чувильдеев, В. Левшунова. - Текст : электронный // Эксперт. - 2019. - № 45-46. - С. 48-52
Аннотация: Можно ли превратить вычисления в понимание? Нет. Искусственный интеллект не обладает способностью генерировать внутри себя высокие абстракции и не может достигнуть уровня сложности, на котором из чисел возникали бы смыслы.
Чеченова Л. М. Экономическое развитие транспортной инфраструктуры на основе искусственного интеллекта / Л. М. Чеченова. - Текст : непосредственный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - М. : Прометей, 2021. - N 10. - С. 21-31
Аннотация: В статье предложена методика оценки экономического эффекта от внедрения камеры с искусственным интеллектом для определения готовности фронта работ. Для анализа процесса интеллектуализации автоматизированной системы контроля работ использованы методы математического анализа. Приведено обоснование мероприятий для обеспечения качества работ по выправке пути и эффективной эксплуатации высокопроизводительных путевых машин. Представлен расчет обоснования проектных мероприятий, обеспечивающих сокращение топливных расходов и времени работы путевой техники.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)