159.9 П86 Психофизиология : учеб. для вузов / под ред. Ю. И. Александрова, 2001. - 496 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
Аннотация: В учебнике "Психофизиология" раскрыты все темы, составляющие в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования содержание курса по психофизиологии, и дополнительно те вопросы, которые привлекают значительное внимание исследователей. В учебнике описаны основные методологические подходы и методы, разработанные как в отечественной, так и в зарубежной психофизиологии, последние достижения этой науки. Настоящий учебник, который отражает современное состояние психофизиологии во всей её полноте, предназначен студентам, аспирантам, научным сотрудникам, а также всем тем, кто интересуется методологией науки, психологией, психофизиологией, нейронауками, методами и результатами объективного изучения психики.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
611/612 С 68 Сохрани здоровье : учебно-методическое пособие для студентов специальных медицинских групп / сост.: Г. А. Гришина, Е. Ф. Осипова, Т. В. Черниговская. Ч.2, 2001. - 104 с. (Введено оглавление). Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Усков А.В. Автоматизация управления сортировочным процессом / А. В. Усков, А. Н. Шабельников. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - М. : ОАО "Российские железные дороги", 2017. - N 12. - С. 25-30
Аннотация: Показана роль сортировочной станции Лоста в организации перевозочного процесса на направлении и Кузбасс - порты Северо-Запада России. Рассмотрены результаты недавно закончившейся модернизации технического оснащения станции. Подробно изложена новая технология работы станции на базе комплексной системы автоматизации управления сортировочным процессом, созданной конструкторами Ростовского филиала АО «НИИАС».
Имеются экземпляры в отделах:
всего 2 : ЧЗ (1), ЦДПО (1) Свободны: ЧЗ (1), ЦДПО (1)
004 Б 12 Бабич Н.А. Параметрический синтез интерференционной модели нейронной сети / Н. А. Бабич. - Текст : электронный // Вестник современных исследований. - 2019. - № 1.13 (28). - С. 52-56
Аннотация: В данной статье описывается структура интерференционной модели нейронной сети и её параметры. В статье подбираются значения параметров, позволяющие решать задачу распознавания образов с максимальной точностью, а также приводятся экспериментальные данные, показывающие эффективность подбора.
Куренков А.С. Моделирование алгоритмов управления беспилотными локомотивами с использованием тренажерных технологий / А. С. Куренков. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - М. : ОАО "Российские железные дороги", 2019. - N 8. - С. 49-51
Аннотация: Рассматриваются преимущества использования существующих и выпускаемых ПКБ ЦТ для всех серий тягового подвижного состава тренажерных комплексов по обучению искусственного интеллекта. Подчеркивается, что его элементы, такие как техническое зрение, система распознавания объектов, система оценки управления подвижным составом, включающая в себя оценку действий в нештатных ситуациях, которая должна оценивать скорость принятия решений и правильность отработки алгоритмов действий, все эти системы безопаснее, проще и быстрее отстраивать на тренажерных комплексах, а не в ходе поездок с реальными локомотивами.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)
Фоменко, Валентин Константинович. Применение технологии "машинное зрение" на тяговом подвижном составе / В. К. Фоменко, В. А. Минаков. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги" / РЖД. - М. : Автоматика, связь, информатика, 2019. - N 11. - С. 21-23
Аннотация: Использование современных устройств компьютерного мониторинга на тяговом подвижном составе позволит осуществлять идентификацию объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта во время движения поезда. В статье рассмотрена возможность применения современных средств компьютерного мониторинга для оснащения тягового подвижного состава технологией «машинного зрения». Реализация технологии, включающая применение моделей машинного обучения, дополнит комплекс мер по цифровизации подвижного состава. Совокупность существующих средств автоматики и применение технологии «машинного зрения» на тяговом подвижном составе позволит повысить безопасность движения поездов.
Чикиркин, Олег Валерьевич. Цифровая трансформация в локомотивном комплексе / О. В. Чикиркин. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : ежемесячный научно-теоретический и технико-экономический журнал. - М., 2020. - N 1. - С. 72-77
Аннотация: Рассмотрены основные направления развития цифровизации локомотивного комплекса. Отмечено, что ряд проектов в Дирекции тяги реализуется уже давно, среди которых такие автоматизированные системы, как электронный маршрут машиниста, автоматизированная расшифровка данных бортовых регистраторов, которые легли в основу современной цифровой платформы тягового подвижного состава. Подчеркнуто, что дальнейшие результаты могут быть достигнуты при переходе к информационным блокам «Цифровое депо» и «Доверенная среда», которые базируются не цифровых технологиях, где должны быть использованы мобильные решения и голосовые сервисы для локомотивных бригад, машинистов-инструкторов, приемщиков локомотивов, автоматический подбор явок и формирование нарядов локомотивных бригад, сервисы электронной паспортизации объектов деповской инфраструктуры, системы технического зрения для повышения уровня безопасности движения поездов и др. Сделан вывод о возможности перехода на вождение поездов с использованием безлюдных технологий и необходимости реализации сквозной цифровой системы контроля оборудования локомотивов.
Чуланова, Оксана Леонидовна. Концепция интеграции технологий искусственного интеллекта в работу с персоналом в цифровой парадигме / О. Л. Чуланова. - Текст : непосредственный // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России : научно-практический журнал. - М. : ИНФРА-М : Национальный союз "Управление персоналом" (НаСОУП), 2020. - N 2. - С. 5-9
Аннотация: В статье рассмотрены возможности технологий искусственного интеллекта - технологий, основанных на использовании искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка, интеллектуальную поддержку принятия решений, компьютерное зрение, распознавание и синтез речи и перспективные методы искусственного интеллекта.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №1 (1) Свободны: ЧЗ №1 (1)