Поисковый запрос:  - ( Ключевое слово= СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ )

Аннотация: В статье дано описание искусственного интеллекта как взаимодействие системы "человек - компьютер" . Обозначены ключевые задачи Стратегии цифровой трансформации ОАО "РЖД", связанные с применением искусственного интеллекта, а также возможные направления применения искусственного интеллекта в области железнодорожного транспорта. Раскрыты основные варианты использования искусственного интеллекта в таких процессах как управление движением поездов, диагностика инфраструктуры и подвижного состава, обеспечение транспортной и производственной безопасности, обучение персонала, ограничение доступа на объекты и охрана окружающей среды. Дан краткий обзор технических и технологических решений по анализу больших данных, обнаружению и идентификации объектов, видеоаналитике и поддержке принятия решений.

Количество обращений к полному тексту:98

Аннотация: В статье дано описание искусственного интеллекта (ИИ) как взаимодействие системы "человек - компьютер". Обозначены ключевые задачи Стратегии цифровой трансформации ОАО "РЖД", связанные с применением искусственного интеллекта. Описаны ведущие разработки подразделений и дочерних обществ ОАО "РЖД" с элементами искусственного интеллекта, а также возможные направления применения искусственного интеллекта в области железнодорожного транспорта. Раскрыты основные варианты использования искусственного интеллекта в таких процессах как управление движением поездов, диагностика инфраструктуры и подвижного состава, обеспечение транспортной и производственной безопасности, обучение персонала, ограничение доступа на объекты и охрана окружающей среды. Дан краткий обзор технических и технологических решений по анализу больших данных, обнаружению и идентификации объектов, видеоаналитике и поддержке принятия решений.

Количество обращений к полному тексту:90

Аннотация: Рассказано об алгоритмах, применяющихся для управления подвижными объектами в транспортных кибер-физических системах (ТКФС). Отмечено, что эти алгоритмы образуют систему связанных алгоритмов. Выделены три функции алгоритмов: контроля, коррекции и управления. Показано, что системы связанных алгоритмов получают информацию от датчиков и выполняют функции управления, заменяя человека. Подчеркнуто, что эти алгоритмы способны работать по ситуации. Введено новое понятие алгоритмической сложности «ситуационная сложность», раскрыто его содержание. Особое внимание уделено тому, что алгоритмы ТКФС следует рассматривать как новый вид интеллектуальных алгоритмов, выполняющих функции человека по управлению транспортными объектами.