Поисковый запрос:  - ( Ключевое слово= ПРОГНОЗИРОВАНИЕ )

Аннотация: Представлены цели и задачи геоинформационных систем (ГИС). В современном мире ГИС используются в различных областях, таких как геология, картография, экология, городское планирование и транспорт. ГИС позволяют анализировать геопространственные данные, создавать карты и моделирующие среды.

Аннотация: Данная статья разбирает вопросы, связанные с применением нечёткой логики и математических методов для моделирования и прогнозирования потребления электрической энергии. Основная цель заключается данной работы заключается в усовершенствовании процесса управления потреблением электроэнергии., что может снизить потери и повысить экономическую эффективность использования электричества. В процессе исследования обращается внимание на нечёткие алгоритмы, в связи с их потенциалом к адаптации к неопределённости и сложности систем электроснабжения. Статья описывает процесс разработки нечётких алгоритмов: от определения входных и выходных переменных до выбора подходящих функций принадлежности и определения правил принятия решений. Авторы приводят результаты экспериментов, проведённых для верификации разработанной нечёткой нейронной модели прогноза.

Количество обращений к полному тексту:67

Аннотация: Цель работы — сформировать подходы к прогнозированию мер обеспечения экологической безопасности транспортных и коммунальных комплексов техносферных территорий посредством оптимизации системы региональных операторов по обращению с отходами. Для реализации поставленной цели решены следующие научно-прикладные задачи: систематизированы разработки ученых и специалистов в изучаемой предметной области; проведен системный анализ действующей модели регионального оператора обращения с твердыми коммунальными отходами с обоснованием ее низкой эффективности; на основе теории динамического анализа стохастических систем с неопределенными параметрами разработана модель многофункционального оператора по обращению с ресурсной составляющей образующихся отходов жизнеобеспечения техносферных территорий; с применением теорий анализа многоконтурных технологических систем, теории нечетких множеств и нечетких (мягких) вычислений осуществлено моделирование состояний, параметров многоконтурной системы технологического преобразования материально-сырьевых ресурсов, направленной на достижение экологической безопасности транспортных и коммунальных объектов.

Аннотация: Развитие среднего профессионального образования (СПО) в России под влиянием социально-экономических факторов требует полноценного научного и научно-методического сопровождения. Среди научных исследований важную роль играют работы, связанные с прогнозированием, которое не сводится к попыткам предсказания будущего, а готовит к принятию перспективных управленческих решений, создает содержательную почву для фронтирных разработок научного и научно-методического характера.

Аннотация: Ученый предлагает для дорог Восточного полигона методы расчета, позволяющие прогнозировать долговечность элементов пути в условиях роста силового воздействия на него с учетом случайного характера внешних сил и природы физических характеристик элементов конструкции.

Количество обращений к полному тексту:59

Аннотация: В работе на основе существующих исследований проанализированы возможности применения искусственных нейронных сетей для решения задач, связанных с работой железнодорожного транспорта, что лежит в рамках стратегии ОАО «Российские железные дороги» по цифровой трансформации отрасли. Рассмотрены основные направления исследований и виды задач, имеющихся на железнодорожном транспорте и доступных в настоящее время для решения посредством нейросетевых технологий. Указано, что их применение предпочтительно в ситуациях, когда принципиальной особенностью рассматриваемой проблемы является трудность или невозможность её формализации, в связи с чем затруднено или невозможно использование методов аналитического или имитационного моделирования, или оно не обеспечивает требуемую точность результатов. Первая часть статьи посвящена проблемам, связанным с технической сферой деятельности: автоматическому и телеуправлению поездами; мониторингу, диагностике и контролю технических и эксплуатационных характеристик локомотивов, их агрегатов и других устройств; обнаружению их неисправностей и критических состояний; Рассмотрена диагностика состояния верхнего строения пути и железнодорожной инфраструктуры. Сделан обзор научных работ, рассматривающих возможность использования искусственных нейронных сетей для решения задач, связанных с железнодорожным транспортом.

Количество обращений к полному тексту:65

Аннотация: В статье представлен анализ изменений происходящих на транспортном рынке в сопоставлении с динамикой ключевых макроэкономических показателей; сделан вывод о постепенной адаптации грузоотправителей и транспортных компаний к изменившимся условиям функционирования рынка грузовых железнодорожных перевозок.

Аннотация: В статье представлен анализ изменений, происходящих на транспортном рынке в сопоставлении с динамикой ключевых макроэкономических показателей; сделан вывод о постепенной адаптации грузоотправителей и транспортных компаний к изменившимся условиям функционирования рынка грузовых железнодорожных перевозок.

Аннотация: Современная ситуация формирует цели развития транспортных компаний, позволяющие обеспечить их устойчивое развитие. Для достижения целевых ориентиров необходимо обеспечить требуемое качество транспортной продукции и, прежде всего, тарифы на перевозку грузов, скорость доставки и сохранность грузов. Систему управления затратами только тогда можно считать эффективной, когда в ней четко взаимоувязан функционал: прогнозирование, планирование, учет, анализ, контроль и, в итоге, принятие управленческих решений.

Аннотация: Современные концепции эффективного отраслевого менеджмента являются важным элементом применяемым в практике управления транспортом, одним из секторов которого выступает метрополитен. В последнее время участившиеся сбои и аварии в московском метрополитене подняли не только проблему повышения эффективности управления и внедрения мер по обеспечению безопасности, но и вскрыли необходимость адекватной оценки ущерба от задержек и инцидентов. В статье представлена динамика аварийности ГУП «Московский метрополитен» за последние 10 лет, анализируются основные причины, определяющие характер аварий и сбоев. Рассматривается инновационная модель, которая позволяет прогнозировать не только количество аварий, но и ежемесячный размер ущерба в метро.

Аннотация: Представлен подход к прогнозированию опасных событий на железнодорожном транспорте в режиме реального времени на объектах автоматики и телемеханики, а также объектах электроснабжения, основанный на совместном анализе редких опасных отказов и частых инцидентов с применением методов искусственного интеллекта. Показано, что современные программные решения позволяют интегрировать прогнозы в бизнес-процессы, анализировать данные в целях выявления дестабилизирующих безопасность состояний и принимать меры по своевременному проведению корректирующих мероприятий.

Аннотация: Представлен анализ потенциала прогрессивных подходов к моделированию на основе методов машинного обучения применительно к транспортной сфере. Сформированы формализующие технологии схемы. Обозначены специфические особенности распространенных алгоритмов и методов. Приведены результаты оценки перспективных моделей.

Аннотация: Цель исследования - оценка вероятности перевода грузопотока основных грузов Беларуси из портов Прибалтики на железные дороги России и российские порты на Балтике. С использованием таких теоретических методов исследования, как анализ, обобщение, прогнозирование и выдвижение гипотезы выявлены основные тенденции развития сети железных дорог и российских портов на Балтике, а также факторы, влияющие на возможность изменения схемы грузопотоков экспортных грузов. Сделаны краткие выводы о вероятности изменения грузопотока. Установлено, что существенное влияние на решение Беларуси об отказе от услуг портов Прибалтики окажут такие критерии, как цена, предложенная российскими логистическими компаниями и операторами портов за обслуживание значимых объемов белорусских грузов, а также развитость логистических цепочек. Анализ операционной деятельности морских портов Прибалтики и Ленинградской области свидетельствует о том, что она проходит в среде с высокой конкуренцией и требует постоянной работы по диверсификации грузопотоков, а также инвестиций для модернизации портовой и сопутствующей железнодорожной инфраструктуры.

Аннотация: В статье рассмотрен опыт использования нейросетевого моделирования при решении задач, связанных с железнодорожным транспортом. Приведена краткая характеристика метода нейросетевого моделирования, а также принципов построения нейронных сетей. Произведен обзор научных работ в области применения искусственных нейронных сетей для решения задач, связанных с железнодорожным транспортом. В результате получена классификация нейросетевых моделей по области их применения. Анализ решаемых в научных работах задач позволил выделить следующие области применения нейросетевого моделирования: контроль технического состояния устройств железнодорожного транспорта, автоматизированное управление устройствами, прогнозирование размеров перевозок и эксплуатационных показателей работы железнодорожного транспорта, определение технических и эксплуатационных характеристик технических устройств и технологических линий, системы поддержки принятия решений. Также в статье предложено использование нейросетевого моделирования для решения задачи определения потребного путевого развития раздельных пунктов как общего, так и необщего пользования. В особенности это может быть актуально для промышленных станций (путей необщего пользования) с нестандартной и трудноформализуемой технологией, что ограничивает применение классических методов.

Количество обращений к полному тексту:69

Аннотация: Процессный подход позволяет организации эффективно спланировать свои процессы и их взаимодействие, сделать процессы управляемыми, минимизировать негативные эффекты и максимально использовать возможности по мере их возникновения.

Количество обращений к полному тексту:53

Аннотация: Приведено описание метода имитационного моделирования как способа верификации системы поддержки принятия решений (СППР) в диспетчерском управлении на железнодорожном транспорте. Представлено применение в этих целях программного блока имитационного моделирования движения поездов с использованием вычислительно-моделирующего стенда. Показано, что дополнительной возможностью при этом является верификация решений, получаемых от СППР, с помощью искусственного интеллекта.

Количество обращений к полному тексту:56

Аннотация: Предмет исследования — изучение потенциала контрейлерных перевозок на базе мультимодальной терминально-складской инфраструктуры Калининградской железной дороги (КЖД). Актуальность темы определяется интенсификацией международного товарообмена, что требует упрощения приемоотправочных и передаточных операций в сложной логистической системе доставки грузов и применения интермодальных транспортных модулей для ускорения перечисленных операций, и, как следствие, сокращения срока доставки товаров. Один из видов интермодальных транспортных модулей — контрейлер, который может перевозиться как железнодорожным, так и автомобильным транспортом, и перерабатываться на специализированных грузовых терминалах. Как правило, контрейлерные терминалы дислоцируются в крупных транспортных узлах (ТУ) со значительными объемами транзитных перевозок. Рассматриваются условия Калининградского ТУ как основы для формирования транспортно-логистического каркаса для освоения контрейлерных перевозок.

Аннотация: Цифровые технологии находят все большее применение в железнодорожной отрасли, позволяя перейти от классических методов в обслуживании подвижного состава и инфраструктуры к совершенно новым подходам, включающим три компонента: мониторинг состояния железнодорожных активов, обработка больших данных для принятия соответствующих решений, а также прогнозирование состояния. В настоящее время инфраструктурные объекты позволяют генерировать большие объемы данных, обработка которых при помощи современных методов машинного обучения открывает новые возможности для оптимизации существующих бизнес-процессов и создания совершенно новых бизнес-моделей.

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:50

Аннотация: В работе приведено обоснование необходимости создания прогнозной нелинейной модели эксплуатационных показателей работы железной дороги. Это позволит минимизировать потери при планирования проверки путей средствами мобильной диагностики. Выявлены недостатки прогнозирования при использовании нелинейного регрессионного уравнения. Приведены основные средства диагностики, ограничивающие скорости движения поездов. Рассмотрены существующие нейронные модели сети. Определена оптимальная структура сети на основе многослойного персептрона. Проведен анализ чувствительности обученных нейронных сетей. Установлена более гибкая структура многослойной сети по сравнению с регрессионным уравнением.

Количество обращений к полному тексту:60

Аннотация: В статье описывается практический опыт применения методов и алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования опасных событий в хозяйствах инфраструктуры Куйбышевской, Северной и Горьковской железных дорог. Для всех использованных алгоритмов оптимизированы значения индикаторов раннего предупреждения. Лучшие результаты прогнозирования для путевого комплекса показал метод градиентного бустинга на основе решающих деревьев (85 % сходимости прогноза опасного отказа и факта его наличия), для хозяйства автоматики и телемеханики и «Трансэнерго» - бинарное дерево решений (89,9 % и 87 % соответственно сходимости прогноза опасного отказа и факта его наличия). Материалы этих исследований будут использованы как для повышения точности прогнозирования, так и для развития цифровой платформы управления безопасностью движения на железнодорожном транспорте.

Количество обращений к полному тексту:66