Солнцев, Александр. Сетевые неисправности порождают игры разумы / А. Солнцев. - Текст : электронный // РЖД - Партнер. - 2020. - № 5-6. - С. 53-54
Аннотация: На сети опробуют инновации, которые позволят в будущем перейти на малолюдные технологии контроля. Как цифровые технологии помогут распознавать дефекты подвижного состава?
001 М 75 Молодежная наука : труды ХХV Международной студенческой научно-практической конференции КрИЖТ ИрГУПС : в 6 т. / КрИЖТ ИрГУПС, XXV Международная студенческая научно-практическая конференция КрИЖТ ИрГУПС (22-24.04.2021 ; Красноярск); отв. ред. В. С. Ратушняк ; ред. О. В. Колмаков [и др.]. Т. 2 : Секция "Эксплуатация железных дорог", 2021. - 284 с. on-line (Введено оглавление). - Текст : электронный.
Аннотация: Настоящая публикация является сборником трудов международной научно-практической конференции, прошедшей в г. Красноярске 22-24 апреля 2021 года. Организаторами конференции выступили Красноярский институт железнодорожного транспорта – филиал ФГБОУ ВО "Иркутский государственный университет путей сообщения", Белорусский государственный технологический университет, Interessengemeinschaft der Deutschen aus Russland in Hessen gGmbH, Jugend- und Studentenring der Deutschen aus Russland e.V, при поддержке ООО ИЦ "Искра".
001 М 75 Молодежная наука : труды ХХV Международной студенческой научно-практической конференции КрИЖТ ИрГУПС : в 6 томах / КрИЖТ ИрГУПС, XXV Международная студенческая научно-практическая конференция КрИЖТ ИрГУПС (22-24.04.2021 ; Красноярск); отв. ред. В. С. Ратушняк ; ред. О. В. Колмаков [и др.]. Том 2 : Секция "Эксплуатация железных дорог", 2021. - 284 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
Аннотация: Настоящая публикация является сборником трудов международной научно-практической конференции, прошедшей в г. Красноярске 22-24 апреля 2021 года. Организаторами конференции выступили Красноярский институт железнодорожного транспорта – филиал ФГБОУ ВО "Иркутский государственный университет путей сообщения", Белорусский государственный технологический университет, Interessengemeinschaft der Deutschen aus Russland in Hessen gGmbH, Jugend- und Studentenring der Deutschen aus Russland e.V, при поддержке ООО ИЦ "Искра".
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Экземпляры всего: 1 ЧЗ №1 (1) Свободных экз. нет Количество выдач: 3 Подробнее . . .
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 Подробнее . . .
5.
Распоряжение 3116/р 629.463 Е 33 Распоряжение 3116/р Единый типовой технологический процесс коммерческого осмотра вагонов и поездов на железнодорожных станциях : утв. распоряжение ОАО "РЖД" от 31.12.2019 № 3116/р (ред. от 02.08.2023), 2023. - 113 с. on-line (Введено оглавление). - Текст : электронный.
Аннотация: Единый типовой технологический процесс коммерческого осмотра вагонов и поездов на железнодорожных станциях (далее - Типовой технологический процесс) состоит из двух частей: - Часть 1 "Требования к проведению коммерческого осмотра вагонов и поездов на железнодорожных станциях" (далее - Часть 1 Типового технологического процесса); - Часть 2 "Требования к разработке технологических процессов коммерческого осмотра коммерческого осмотра вагонов и поездов на железнодорожных станциях" (далее - Часть 2 Типового технологического процесса).
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 Подробнее . . .
6.
Сакович И. Л. Интеллектуальная информационная технология коммерческого осмотра / И. Л. Сакович, Ф. А. Смирнов, А. В. Новичихин. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - М. : ОАО "Российские железные дороги", 2024. - N 5. - С. 25-27
Аннотация: Представлена разработанная сквозная интеллектуальная информационная технология (ИИТ) коммерческого осмотра и приема вагонов к перевозке на малодеятельных участках, позволяющая оптимизировать трудоемкий процесс информационного сопровождения железнодорожной перевозки путем исключения необходимости осмотра вагона приемосдатчиком. Описан процесс применения прикладного решения ИИТ - мобильного приложения на основе технологии нейронной сети. Рассказано об испытаниях, доказавших способность обученной нейронной сети успешно справляться с задачами контроля груженых щебнем полувагонов, заключающимися в распознавании вагона, щебня, оценке правильности размещения груза и выявлении ряда коммерческих неисправностей, что позволяет грузоотправителям с помощью мобильного приложения самостоятельно принимать вагоны к перевозке, не дожидаясь приемосдатчика.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)