004 Я 80 Ясенев, Вячеслав Николаевич. Информационные системы и технологии в экономике : учебное пособие для вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (080100) / В. Н. Ясенев ; рецензенты : Г. А. Титоренко, Ю. В. Трифонов, 2017 on-line ; 560 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.
Аннотация: Рассматриваются информационные процессы в экономике, их состав и особенности функционирования в комплексных системах управления предприятием, в финансовом менеджменте, бухгалтерском учете, банках, страховых компаниях, налоговых органах, таможенном деле, коммерции, казначействе. Особое внимание уделяется техническому, технологическому, информационному и программному видам обеспечения с учетом потребностей экономистов в условиях работы в автоматизированных информационных системах. Для студентов обучающихся по специальностям экономики и управления.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Понятов А. А. Возможности применения нейросетевых технологий на железнодорожном транспорте / А. А. Понятов. - Текст : электронный // Актуальные проблемы современного транспорта. - 2020. - № 3. - С. 15-22
Аннотация: В работе на основе существующих исследований проанализированы возможности применения искусственных нейронных сетей для решения задач, связанных с работой железнодорожного транспорта, что лежит в рамках стратегии ОАО «Российские железные дороги» по цифровой трансформации отрасли. Рассмотрены основные направления исследований и виды задач, имеющихся на железнодорожном транспорте и доступных в настоящее время для решения посредством нейросетевых технологий. Указано, что их применение предпочтительно в ситуациях, когда принципиальной особенностью рассматриваемой проблемы является трудность или невозможность её формализации, в связи с чем затруднено или невозможно использование методов аналитического или имитационного моделирования, или оно не обеспечивает требуемую точность результатов. Первая часть статьи посвящена проблемам, связанным с технической сферой деятельности: автоматическому и телеуправлению поездами; мониторингу, диагностике и контролю технических и эксплуатационных характеристик локомотивов, их агрегатов и других устройств; обнаружению их неисправностей и критических состояний; Рассмотрена диагностика состояния верхнего строения пути и железнодорожной инфраструктуры. Сделан обзор научных работ, рассматривающих возможность использования искусственных нейронных сетей для решения задач, связанных с железнодорожным транспортом.