Мохамади Х. Искусственные нейросети в инженерных расчетах / Х. Мохамади, Р. Рахманнеджад, А. Йазданпараст. - Текст : непосредственный // Мир транспорта : Теория. История. Конструирование будущего. - М. : МИИТ, 2009. - N 2. - С. 44-47
2.
Бабич Н.А. Параметрический синтез интерференционной модели нейроннойсети / Н. А. Бабич. - Текст : электронный // Вестник современных исследований. - 2019. - № 1.13 (28). - С. 52-56
3.
Чернов В.А. Цифровая экономика: базовые направления развития искусственного интеллекта облачных сервисов / В. А. Чернов. - Текст : электронный // Современное научное знание: теория, методология, практика : сборник научных трудов по материалам VII Международной научно-практической конференции (15 февраля 2019 г., г. Смоленск) / МНИЦ «Наукосфера». - 2019. - С. 55-59
4.
Проскурин, Иван Евгеньевич. Обзор методов искусственного интеллекта, с особой ссылкой на сферу образования / И. Е. Проскурин. - Текст : электронный // Инновационные технологии в машиностроении, образовании и экономике. - 2019. - № 1(11). - С. 46-57
5.
Болтенкова Е.О. Комплексные методы обнаружения железнодорожных путей как основа обнаружения препятствий / Е. О. Болтенкова, Д. О. Лелюхин. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - М. : ОАО "Российские железные дороги", 2019. - N 8. - С. 38-43
Транспортная инфраструктура Сибирского региона : материалы Десятой международной научно-практической конференции, 21-24 мая 2019 г.: в 2-х т. / гл. ред. С. К. Каргопольцев ; ред. коллегия А. П. Хоменко [и др.] ; отв. за выпуск М. А. Савостеева ; ред. А. П. Куцый. Т.1, 2019. - 628 с. on-line (Введено оглавление). - Текст : электронный.
8.
Черная, Элеонора. Кто обучит искусственный интеллект / Э. Черная. - Текст : электронный // Эксперт-Сибирь. - 2019. - № 43-47. - С. 24-25
Андрончев И.К. Искусственный интеллект в условиях цифровой экономики / И. К. Андрончев, М. А. Гаранин. - Текст : электронный // Вестник СамГУПС. - 2019. - № 3. - С. 9-22
11.
Фоменко, Валентин Константинович. Применение технологии "машинное зрение" на тяговом подвижном составе / В. К. Фоменко, В. А. Минаков. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги" / РЖД. - М. : Автоматика, связь, информатика, 2019. - N 11. - С. 21-23
Отказы технических средств на железнодорожном транспорте : тематическая подборка / сост. О. А. Политыко ; отв. за выпуск Е. В. Шавыркина, 2021. - 218 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
15.
Савицкий, Дмитрий Андреевич. Анализ опыта и перспектив применения искусственных нейронныхсетей на железнодорожном транспорте / Д. А. Савицкий. - Текст : электронный // Вестник СГУПС. - 2021. - № 1. - С. 33-41
16.
Ильягуев С.П. Анализ нерегулярных пассажирских перевозок на железнодорожном транспорте / С. П. Ильягуев. - Текст : непосредственный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - М. : Прометей, 2021. - N 7. - С. 68-74
17.
Матвеев В.И. Искусственный интеллект / В. И. Матвеев. - Текст : электронный // Контроль. Диагностика. - 2021. - № 5. - С. 56-63
18.
Цифровые технологии : тематическая подборка / сост. Е. М. Розентальс ; отв. за выпуск Е. В. Шавыркина, 2021. - 216 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
19.
Малышев, Максим Игорьевич. Использование возможностей искусственного интеллекта для выявления повреждённых грузов по внешнему виду упаковки при выполнении логистических операций / М. И. Малышев. - Текст : электронный // Мир транспорта. - 2022. - Т. 20, № 4. - С. 61-72
20.
Тихомиров О. И. Перспективы цифровизации охраны труда / О. И. Тихомиров, Ю. Н. Канонин. - Текст : электронный // Безопасность жизнедеятельности. - 2023. - № 10. - С. 3-10
г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И
+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035) 
Электронно-библиотечная система Znanium
Национальная электронная библиотека
Электронно-библиотечная система
Университетская библиотека ONLINE
Образовательная платформа Юрайт
Электронная Библиотека Учебно-методического центра по образованию на железнодорожном транспорте