Андрончев И.К. Искусственный интеллект в условиях цифровой экономики / И. К. Андрончев, М. А. Гаранин. - Текст : электронный // Вестник СамГУПС. - 2019. - № 3. - С. 9-22
>
6.
Бабич Н.А. Параметрический синтез интерференционной модели нейроннойсети / Н. А. Бабич. - Текст : электронный // Вестник современных исследований. - 2019. - № 1.13 (28). - С. 52-56
>
7.
Болтенкова Е.О. Комплексные методы обнаружения железнодорожных путей как основа обнаружения препятствий / Е. О. Болтенкова, Д. О. Лелюхин. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - М. : ОАО "Российские железные дороги", 2019. - N 8. - С. 38-43
>
8.
Васильева, Ангелина Андреевна. Искусственный интеллект как драйвер развития логистической деятельности железнодорожной отрасли / А. А. Васильева, А. С. Данилова. - Текст : электронный // Молодая наука Сибири : электронный научный журнал. - 2023. - № 4
Ильягуев С.П. Анализ нерегулярных пассажирских перевозок на железнодорожном транспорте / С. П. Ильягуев. - Текст : непосредственный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - М. : Прометей, 2021. - N 7. - С. 68-74
>
11.
Лященко, Зоя Владимировна. Оценка качества обслуживания пассажиров на основе оценки эмоций пассажиров с использованием технологий искусственного интеллекта / З. В. Лященко, О. В. Игнатьева, М. К. Шотт. - Текст : электронный // Наука и техника транспорта. - 2024. - № 1. - С. 58-66
>
12.
Малышев, Максим Игорьевич. Использование возможностей искусственного интеллекта для выявления повреждённых грузов по внешнему виду упаковки при выполнении логистических операций / М. И. Малышев. - Текст : электронный // Мир транспорта. - 2022. - Т. 20, № 4. - С. 61-72
>
13.
Матвеев В.И. Искусственный интеллект / В. И. Матвеев. - Текст : электронный // Контроль. Диагностика. - 2021. - № 5. - С. 56-63
>
14.
Мохамади Х. Искусственные нейросети в инженерных расчетах / Х. Мохамади, Р. Рахманнеджад, А. Йазданпараст. - Текст : непосредственный // Мир транспорта : Теория. История. Конструирование будущего. - М. : МИИТ, 2009. - N 2. - С. 44-47
>
15.
Отказы технических средств на железнодорожном транспорте : тематическая подборка / сост. О. А. Политыко ; отв. за выпуск Е. В. Шавыркина, 2021. - 218 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
>
16.
Попов П. А. Применение искусственного интеллекта для железнодорожного транспорта / П. А. Попов. - Текст : электронный // Техника железных дорог. - 2024. - № 1. - С. 38-41
>
17.
Программно-технический комплекс для обнаружения препятствий на железнодорожном переезде / Е. А. Спирин, А. А. Бородин, В. В. Якименко, Г. П. Ковалев. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - М. : ОАО "Российские железные дороги", 2023. - N 11. - С. 17-19
>
18.
Проскурин, Иван Евгеньевич. Обзор методов искусственного интеллекта, с особой ссылкой на сферу образования / И. Е. Проскурин. - Текст : электронный // Инновационные технологии в машиностроении, образовании и экономике. - 2019. - № 1(11). - С. 46-57
>
19.
Савицкий, Дмитрий Андреевич. Анализ опыта и перспектив применения искусственных нейронныхсетей на железнодорожном транспорте / Д. А. Савицкий. - Текст : электронный // Вестник СГУПС. - 2021. - № 1. - С. 33-41
>
20.
Тихомиров О. И. Перспективы цифровизации охраны труда / О. И. Тихомиров, Ю. Н. Канонин. - Текст : электронный // Безопасность жизнедеятельности. - 2023. - № 10. - С. 3-10