Поисковый запрос:  - ( Ключевое слово= НЕЙРОННЫЕ СЕТИ )

Аннотация: В настоящем сборнике представлены статьи Десятой международной научно-практической конференции "Транспортная инфраструктура Сибирского региона".

Количество обращений к полному тексту:163

Аннотация: Задача обеспечения должного уровня безопасности перевозочного процесса всегда актуальна для железных дорог России. Необходимым условием безопасного функционирования всей системы железнодорожного транспорта является наличие технических средств, соответствующих установленным нормам и правилам. Нарушение работоспособности железной дороги приводит к потерям доходов, увеличению доли расходов, вследствие нарушения графика движения поездов, неисправности железнодорожного пути, потерь человеческих жизней, угроза целостности грузов железных дорог и ряда других. Одним из таких нарушений на железной дороге является отказ технического средства. В данной тематической подборке рассматриваются причины отказов технических средств, влияние отказов на показатели надежности и безопасности систем железнодорожной автоматики.

Аннотация: В ближайшее время скорость принятия решений, внедрения новых технологий и получения информации станет для компаний и предприятий одним из самых главных факторов успеха, который определит дальнейшие пути их развития. Социально-экономическая трансформация общества и экономики происходит под влиянием массового внедрения и применения цифровых технологий. Некоторые передовые технологии уже стали обыденными, но появление новых сценариев их использования и новых приложений откроет дополнительные преимущества и возможности.

Аннотация: В данной статье описывается структура интерференционной модели нейронной сети и её параметры. В статье подбираются значения параметров, позволяющие решать задачу распознавания образов с максимальной точностью, а также приводятся экспериментальные данные, показывающие эффективность подбора.

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:85

Аннотация: Искусственный интеллект — это раздел информатики изучающий интеллект, демонстрируемый машинами или программным обеспечением. Искусственный интеллект становится актуальной областью информатики, поскольку он улучшил человеческую жизнь во многих областях. В будущем разумные машины способны улучшить или заменить людей во многих областях деятельности. Искусственный интеллект за последние два десятилетия значительно улучшил показатели производства, сферы услуг и других областях. Исследования в данной обеспечили появление быстро развивающейся технологии, известной как экспертная система. Области применения искусственного интеллекта оказывают огромное влияние на различные сферы жизни, поскольку экспертная система широко используется в наши дни для решения сложных задач в различных областях, таких как образование, инженерия, бизнес, медицина, прогнозирование погоды и других областях. В данной работе дается обзор этой технологии и области применения искусственного интеллекта в различных областях с особым акцентом на использование этой технологии в области образования, а также ее значение, методы поиска, изобретения в данной сфере и будущие перспективы искусственного интеллекта.

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:72

Аннотация: Предложены подходы для обнаружения железнодорожного пути при движении беспилотного локомотива, позволяющие повысить точность и достоверность информации путем применения классических методов компьютерного зрения, нейронных сетей, электронной карты с последующим комплексированием данных от нескольких источников. Учтено негативное влияние плохих погодных условий на качество изображений и предложено применение алгоритмов AGC и CLAHE для своевременного улучшения качества изображений.

Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) получил статус национального проекта. В октябре президент РФ утвердил национальную стратегию развития ИИ. Это станет сильнейшим стимулом для вузов, готовящих специалистов для «цифровой экономики», и для студентов, которым предстоит работать в новой цифровой индустрии.

Количество обращений к полному тексту:53

Аннотация: Приведены результаты исследования по развитию цифровой экономики на транспорте. Рассмотрено понятие «искусственный интеллект», сделан анализ процесса внедрения искусственного интеллекта и других продуктов цифровизации в экономику общественного сектора. Сделан анализ влияния искусственного интеллекта на рынок труда. Сделана попытка спрогнозировать последствия внедрения искусственного интеллекта в экономику общественного сектора. Приведен обзор профессий, востребованных в «цифровой экономике», и необходимых для них компетенций.

Количество обращений к полному тексту:62

Аннотация: Использование современных устройств компьютерного мониторинга на тяговом подвижном составе позволит осуществлять идентификацию объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта во время движения поезда. В статье рассмотрена возможность применения современных средств компьютерного мониторинга для оснащения тягового подвижного состава технологией «машинного зрения». Реализация технологии, включающая применение моделей машинного обучения, дополнит комплекс мер по цифровизации подвижного состава. Совокупность существующих средств автоматики и применение технологии «машинного зрения» на тяговом подвижном составе позволит повысить безопасность движения поездов.

Количество обращений к полному тексту:63

Аннотация: В статье рассмотрен опыт использования нейросетевого моделирования при решении задач, связанных с железнодорожным транспортом. Приведена краткая характеристика метода нейросетевого моделирования, а также принципов построения нейронных сетей. Произведен обзор научных работ в области применения искусственных нейронных сетей для решения задач, связанных с железнодорожным транспортом. В результате получена классификация нейросетевых моделей по области их применения. Анализ решаемых в научных работах задач позволил выделить следующие области применения нейросетевого моделирования: контроль технического состояния устройств железнодорожного транспорта, автоматизированное управление устройствами, прогнозирование размеров перевозок и эксплуатационных показателей работы железнодорожного транспорта, определение технических и эксплуатационных характеристик технических устройств и технологических линий, системы поддержки принятия решений. Также в статье предложено использование нейросетевого моделирования для решения задачи определения потребного путевого развития раздельных пунктов как общего, так и необщего пользования. В особенности это может быть актуально для промышленных станций (путей необщего пользования) с нестандартной и трудноформализуемой технологией, что ограничивает применение классических методов.

Количество обращений к полному тексту:68

Аннотация: Рассмотрены особенности организации нерегулярных железнодорожных перевозок в России и выявлены основные параметры пассажиропотоков при данном виде перевозки. Проведен анализ данных параметров и выявлены наиболее значимые, позволяющие отнести пассажиропоток к той или иной специализированной группе (классу). Предложено применение математического метода кластеризации с использованием нейронных сетей для разработки классификации пассажиропотоков при организации нерегулярных железнодорожных пассажирских перевозок. Произведено выделение групп нерегулярных пассажиропотоков и их классификация с применением данного метода.

Аннотация: Искусственный интеллект становится главным направлением развития науки и техники, осуществляя прогресс на новом уровне. Автоматизация производств, реализация операций в опасных и вредных зонах, выполнение рутинных действий в среде неизбежны в современном мире. Человек создает аналог себе, сознавая возможные последствия и ограничивая их законодательными актами. Приводятся положительные примеры реализации проекта искусственного интеллекта и законодательные меры, ограничивающие его влияние на социальную среду.

Количество обращений к полному тексту:62

Аннотация: Целью работы является описание принципов использования искусственной нейронной сети для выявления повреждённых грузов по их внешнему виду.

Количество обращений к полному тексту:74

Аннотация: Рассмотрены пути цифровой трансформации в охране труда. Приведен обзор задач, решаемых на базе нейронных сетей и машинного (компьютерного) зрения. Выполнен анализ умных средств индивидуальной защиты и промышленного интернета вещей для обеспечения безопасности.

Количество обращений к полному тексту:75