Поисковый запрос:  - ( Ключевое слово= НЕЙРОННЫЕ СЕТИ )

Аннотация: Приведены результаты исследования по развитию цифровой экономики на транспорте. Рассмотрено понятие «искусственный интеллект», сделан анализ процесса внедрения искусственного интеллекта и других продуктов цифровизации в экономику общественного сектора. Сделан анализ влияния искусственного интеллекта на рынок труда. Сделана попытка спрогнозировать последствия внедрения искусственного интеллекта в экономику общественного сектора. Приведен обзор профессий, востребованных в «цифровой экономике», и необходимых для них компетенций.

Количество обращений к полному тексту:62

Аннотация: В данной статье описывается структура интерференционной модели нейронной сети и её параметры. В статье подбираются значения параметров, позволяющие решать задачу распознавания образов с максимальной точностью, а также приводятся экспериментальные данные, показывающие эффективность подбора.

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:86

Аннотация: Предложены подходы для обнаружения железнодорожного пути при движении беспилотного локомотива, позволяющие повысить точность и достоверность информации путем применения классических методов компьютерного зрения, нейронных сетей, электронной карты с последующим комплексированием данных от нескольких источников. Учтено негативное влияние плохих погодных условий на качество изображений и предложено применение алгоритмов AGC и CLAHE для своевременного улучшения качества изображений.

Аннотация: В статье исследуется возможность использования искусственного интеллекта для управления работой и оптимизации логистики в компаниях. Важным преимуществом искусственного интеллекта является его способность анализировать большие объемы данных, в отличие от традиционных методов. Так как большая часть данных в логистике представлена в цифровом формате, это преимущество обеспечивает широкие возможности для внедрения искусственного интеллекта в область грузоперевозок. Используя искусственный интеллект, можно существенно снизить уровень неопределенности, повышая тем самым прозрачность определенных звеньев цепи поставок.

Количество обращений к полному тексту:30

Аннотация: Рассмотрены особенности организации нерегулярных железнодорожных перевозок в России и выявлены основные параметры пассажиропотоков при данном виде перевозки. Проведен анализ данных параметров и выявлены наиболее значимые, позволяющие отнести пассажиропоток к той или иной специализированной группе (классу). Предложено применение математического метода кластеризации с использованием нейронных сетей для разработки классификации пассажиропотоков при организации нерегулярных железнодорожных пассажирских перевозок. Произведено выделение групп нерегулярных пассажиропотоков и их классификация с применением данного метода.

Аннотация: В статье обоснована необходимость реализации и внедрения проекта, основанного на нейронных сетях, который оценивает эмоции пассажиров железнодорожного транспорта. Преимущество данной системы заключается в возможности улучшения качества пассажироперевозок с помощью анализа информации, полученной с помощью сканера эмоций.

Количество обращений к полному тексту:2

Аннотация: Целью работы является описание принципов использования искусственной нейронной сети для выявления повреждённых грузов по их внешнему виду.

Количество обращений к полному тексту:74

Аннотация: Искусственный интеллект становится главным направлением развития науки и техники, осуществляя прогресс на новом уровне. Автоматизация производств, реализация операций в опасных и вредных зонах, выполнение рутинных действий в среде неизбежны в современном мире. Человек создает аналог себе, сознавая возможные последствия и ограничивая их законодательными актами. Приводятся положительные примеры реализации проекта искусственного интеллекта и законодательные меры, ограничивающие его влияние на социальную среду.

Количество обращений к полному тексту:62

Аннотация: Задача обеспечения должного уровня безопасности перевозочного процесса всегда актуальна для железных дорог России. Необходимым условием безопасного функционирования всей системы железнодорожного транспорта является наличие технических средств, соответствующих установленным нормам и правилам. Нарушение работоспособности железной дороги приводит к потерям доходов, увеличению доли расходов, вследствие нарушения графика движения поездов, неисправности железнодорожного пути, потерь человеческих жизней, угроза целостности грузов железных дорог и ряда других. Одним из таких нарушений на железной дороге является отказ технического средства. В данной тематической подборке рассматриваются причины отказов технических средств, влияние отказов на показатели надежности и безопасности систем железнодорожной автоматики.

Аннотация: Технологии искусственного интеллекта позволяют решать большое количество новых задач, которые ранее не решались с помощью обычных методов автоматизации. Например, последние исследования показывают, что в задачах классификации изображений передовые системы искусственного интеллекта уже превзошли способности человека, а новые возможности на основе технологий нейронных сетей открывают колоссальный потенциал для реализации рутинных задач на железнодорожном транспорте.

Количество обращений к полному тексту:7

Аннотация: Представлен программно-технический комплекс для обнаружения препятствий на железнодорожном переезде, разработанный компанией ООО «Диджитал Майнд Девелопмент». Описаны основные функции системы и ее архитектура, приведены примеры результатов работы системы. Показана перспективность применения предложенного технического решения для мониторинга обстановки и обеспечения безопасности на железнодорожных переездах.

Аннотация: Искусственный интеллект — это раздел информатики изучающий интеллект, демонстрируемый машинами или программным обеспечением. Искусственный интеллект становится актуальной областью информатики, поскольку он улучшил человеческую жизнь во многих областях. В будущем разумные машины способны улучшить или заменить людей во многих областях деятельности. Искусственный интеллект за последние два десятилетия значительно улучшил показатели производства, сферы услуг и других областях. Исследования в данной обеспечили появление быстро развивающейся технологии, известной как экспертная система. Области применения искусственного интеллекта оказывают огромное влияние на различные сферы жизни, поскольку экспертная система широко используется в наши дни для решения сложных задач в различных областях, таких как образование, инженерия, бизнес, медицина, прогнозирование погоды и других областях. В данной работе дается обзор этой технологии и области применения искусственного интеллекта в различных областях с особым акцентом на использование этой технологии в области образования, а также ее значение, методы поиска, изобретения в данной сфере и будущие перспективы искусственного интеллекта.

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:73

Аннотация: В статье рассмотрен опыт использования нейросетевого моделирования при решении задач, связанных с железнодорожным транспортом. Приведена краткая характеристика метода нейросетевого моделирования, а также принципов построения нейронных сетей. Произведен обзор научных работ в области применения искусственных нейронных сетей для решения задач, связанных с железнодорожным транспортом. В результате получена классификация нейросетевых моделей по области их применения. Анализ решаемых в научных работах задач позволил выделить следующие области применения нейросетевого моделирования: контроль технического состояния устройств железнодорожного транспорта, автоматизированное управление устройствами, прогнозирование размеров перевозок и эксплуатационных показателей работы железнодорожного транспорта, определение технических и эксплуатационных характеристик технических устройств и технологических линий, системы поддержки принятия решений. Также в статье предложено использование нейросетевого моделирования для решения задачи определения потребного путевого развития раздельных пунктов как общего, так и необщего пользования. В особенности это может быть актуально для промышленных станций (путей необщего пользования) с нестандартной и трудноформализуемой технологией, что ограничивает применение классических методов.

Количество обращений к полному тексту:68

Аннотация: Рассмотрены пути цифровой трансформации в охране труда. Приведен обзор задач, решаемых на базе нейронных сетей и машинного (компьютерного) зрения. Выполнен анализ умных средств индивидуальной защиты и промышленного интернета вещей для обеспечения безопасности.

Количество обращений к полному тексту:75