Поисковый запрос:  - ( Ключевое слово= МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ )

Аннотация: В данной статье описывается структура интерференционной модели нейронной сети и её параметры. В статье подбираются значения параметров, позволяющие решать задачу распознавания образов с максимальной точностью, а также приводятся экспериментальные данные, показывающие эффективность подбора.

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:84

Аннотация: Использование современных устройств компьютерного мониторинга на тяговом подвижном составе позволит осуществлять идентификацию объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта во время движения поезда. В статье рассмотрена возможность применения современных средств компьютерного мониторинга для оснащения тягового подвижного состава технологией «машинного зрения». Реализация технологии, включающая применение моделей машинного обучения, дополнит комплекс мер по цифровизации подвижного состава. Совокупность существующих средств автоматики и применение технологии «машинного зрения» на тяговом подвижном составе позволит повысить безопасность движения поездов.

Количество обращений к полному тексту:62

Аннотация: Искусственный интеллект поможет создать эталонные нормы труда.

Количество обращений к полному тексту:57

Аннотация: Дано краткое описание технических средств и программных продуктов для транспортной отрасли, предназначенных для автоматизации процессов предотвращения ситуаций, способных причинить вред здоровью людей, повлечь за собой повреждение подвижного состава и инфраструктуры. Представлены разработки ООО «ЛокоТех-Сигнал» в части реализации методов обработки изображения при построении траектории движения локомотива в автоматическом режиме, реализованные в опытных образцах системы обнаружения препятствий Ctrl@Vision 100, примененной на маневровом тепловозе ТЭМ5Х и тепловозах нескольких крупных промышленных предприятий. Дана информация о функциях следующего уровня системы – Ctrl@Vision 200, необходимого для перехода на дистанционное управление тяговыми единицами. Рассказано о мероприятиях, направленных на создание современного программного обеспечения в целях реализации беспилотного движения поездов на метрополитене Казани.

Аннотация: Искусственный интеллект становится главным направлением развития науки и техники, осуществляя прогресс на новом уровне. Автоматизация производств, реализация операций в опасных и вредных зонах, выполнение рутинных действий в среде неизбежны в современном мире. Человек создает аналог себе, сознавая возможные последствия и ограничивая их законодательными актами. Приводятся положительные примеры реализации проекта искусственного интеллекта и законодательные меры, ограничивающие его влияние на социальную среду.

Количество обращений к полному тексту:62

Количество обращений к полному тексту:3

Аннотация: Описана история внедрения систем автоматического управления движением поездов в различных странах мира в контексте классификации уровней автоматизации. Рассмотрены такие предпосылки успешной реализации технологий автоведения на железной дороге, как надежная система определения препятствий, высокоточная система позиционирования с применением спутниковой навигации и электронных бортовых карт, новые стандарты цифровой радиосвязи, а также разработка спецификаций к подсистеме автоведения и ее интерфейсам с другими подсистемами.

Количество обращений к полному тексту:79

Аннотация: ОАО «РЖД» работает над созданием беспилотников.

Количество обращений к полному тексту:63

Аннотация: Представлены результаты работы по совершенствованию технологии постоянного контроля свободности пути, обнаружения возможных препятствий и предотвращения столкновения с ними при движении электропоездов «Ласточка», оснащенных системами автоматического управления движением поездов уровня автоматизации УА3 и УА4. Рассказано о стационарной системе автоматической калибровки датчиков машинного зрения, в которой реализован метод, аналогичный проверке зрения человека. Дана информация об испытаниях на полигоне Московского центрального кольца (МЦК) бортового оборудования электропоезда «Ласточка» ЭС2Г (в частности, системы технического зрения), которые проводятся в целях реализации уровня автоматизации УА4.

Аннотация: Статья исследует роль и потенциал машинного зрения в транспортном секторе. Автор рассматривает различные аспекты применения машинного зрения, начиная от автономных транспортных средств и систем безопасности, и заканчивая мониторингом транспортной инфраструктуры и оптимизацией управления трафиком.

Аннотация: Рассмотрены пути цифровой трансформации в охране труда. Приведен обзор задач, решаемых на базе нейронных сетей и машинного (компьютерного) зрения. Выполнен анализ умных средств индивидуальной защиты и промышленного интернета вещей для обеспечения безопасности.

Количество обращений к полному тексту:75