Чернов В.А. Цифровая экономика: базовые направления развития искусственногоинтеллекта облачных сервисов / В. А. Чернов. - Текст : электронный // Современное научное знание: теория, методология, практика : сборник научных трудов по материалам VII Международной научно-практической конференции (15 февраля 2019 г., г. Смоленск) / МНИЦ «Наукосфера». - 2019. - С. 55-59
Аннотация: Освещается необходимость автоматизированного информационно-аналитического обеспечения бизнеса в достижении конкурентоспособности и инновационного развития экономики. Рассматриваются базовые направления развития цифровой экономики и международное взаимодействие в данной сфере. Раскрываются основные направления создания ценности цифровыми платформами для отраслей экономики в виде цифрового информационно-аналитического ресурса, наполняющего вычислительные элементы («нейроны») в нейронной сети и способного управлять экономикой в режиме искусственногоинтеллекта в условиях неопределённости и риска.
Распоряжение 2129-р Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственногоинтеллекта и робототехники до 2024 года : распоряжение Правительства РФ от 19.08.2020 №2129-р. - 23 с. on-line. - Текст : электронный.
Аннотация: Целью Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственногоинтеллекта и робототехники является определение основных подходов к трансформации системы нормативного регулирования в Российской Федерации для обеспечения возможности создания и применения таких технологий в различных сферах экономики с соблюдением прав граждан и обеспечением безопасности личности, общества и государства. Одновременно целями Концепции являются создание предпосылок для формирования основ правового регулирования новых общественных отношений, складывающихся в связи с разработкой и применением технологий искусственногоинтеллекта и робототехники и систем на их основе, а также определение правовых барьеров, препятствующих разработке и применению указанных систем.
Летунова Ю. В. Создание единой информационной системы управления нормативной документацией в ОАО "РЖД" / Ю. В. Летунова. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - Москва : ОАО "РЖД", 2024. - N 6. - С. 29-31
Аннотация: Рассмотрено применение технологий искусственногоинтеллекта, которое позволяет реализовать ряд функциональных преимуществ системы ЕИС НД, таких как осуществление семантического поиска, т.е. документы заранее проиндексированы и поиск происходит мгновенно, по смыслу и с учетом морфологии русского языка, семантики, опечаток. Отмечается, что можно расширять словарь синонимов отраслевыми терминами, поскольку система сама находит связанные документы, похожие документы, дубликаты, избранные документы.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)
Никольская, Лариса Юрьевна. С учетом современных требований и возможностей / Л. Ю. Никольская. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - Москва : ОАО "РЖД", 2024. - N 6. - С. 24-27
Аннотация: Показано, как в настоящее время Департамент технической политики совместно с причастными подразделениями компании и научно-отраслевым комплексом ведет реализацию дорожных карт и планов разработки нормативной документации под инновационные проекты. Отмечено, что в их числе создание отдельных выделенных пассажирских линий, нормативное регулирование беспилотного автономного транспорта и ряд других важных направлений.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)
Лященко, Зоя Владимировна. Оценка качества обслуживания пассажиров на основе оценки эмоций пассажиров с использованием технологий искусственногоинтеллекта / З. В. Лященко, О. В. Игнатьева, М. К. Шотт. - Текст : электронный // Наука и техника транспорта. - 2024. - № 1. - С. 58-66
Аннотация: В статье обоснована необходимость реализации и внедрения проекта, основанного на нейронных сетях, который оценивает эмоции пассажиров железнодорожного транспорта. Преимущество данной системы заключается в возможности улучшения качества пассажироперевозок с помощью анализа информации, полученной с помощью сканера эмоций.
Котт, Артем Геннадьевич. Трансформация бизнес-систем и технологий международной логистики под влиянием трендов цифровизации / А. Г. Котт, Д. А. Легкодымов, Е. А. Фурсова. - Текст : непосредственный // Техник транспорта: образование и практика : научно-практический журнал по подготовке кадров для транспорта. - Москва : ФГБУ ДПО "Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте", 2024. - Т. 5, Вып. 1. - С. 83-88
Аннотация: Рассматриваются основные результаты комплексного исследования процесса трансформации бизнес-систем и технологий международной логистики под влиянием трендов цифровизации, прежде всего, искусственногоинтеллекта в условиях повсеместного внедрения концептуальных подходов Индустрии 4.0 в экономические и производственно-распределительные циклы.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №1 (1) Свободны: ЧЗ №1 (1)
Попов П. А. Инновационное развитие железных дорог / П. А. Попов. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги" / РЖД. - Москва : Автоматика, связь, информатика, 2024. - N 4. - С. 4-6
Аннотация: В статье рассмотрены ключевые инновационные технологии и их влияние на трансформацию железнодорожной отрасли. Появление взаимодополняющих друг друга решений позволяет пересмотреть существующие производственные процессы и значительно повысить эффективность работы железнодорожного транспорта. Примеры, приведенные в статье, демонстрируют большой потенциал для дальнейшего развития железных дорог.
Франтасов Д. Н. Применение технологий искусственногоинтеллекта при технологическом сопровождении информационных систем ОАО «РЖД» / Д. Н. Франтасов, Л. И. Папировская. - Текст : электронный // Транспортное дело России. - 2023. - № 6. - С. 403-406
Аннотация: В статье исследован процесс экстерриториальной поддержки пользователей информационных систем в ОАО «РЖД» в рамках цифровой трансформации до 2025 года, одной из задач которой является интеллектуализация службы поддержки пользователей. Для этого планируется модернизация бизнес-процессов и использование новых сервисов, включая систему управления знаниями. Стратегия также направлена на повышение качества обслуживания и производительности труда, в том числе за счет использования искусственногоинтеллекта. Важным аспектом является обеспечение актуальности и достоверности информации для повышения качества предоставляемых услуг. Определены факторы, вызывающие увеличение времени обработки обращений пользователей, что влечёт к неэффективному использованию рабочего времени. Исследованы направления внедрения технологий искусственногоинтеллекта при эксплуатации информационных систем. Предложен подход, на основе лингвистического анализа обращений с использованием методов искусственногоинтеллекта, позволяющий сократить время обработки обращений.
Казанская Л. Ф. Беспилотные поезда при грузовых и пассажирских железнодорожных перевозках / Л. Ф. Казанская, П. В. Алпаева, А. А. Щипицына. - Текст : электронный // Транспортное дело России. - 2023. - № 6. - С. 128-131
Аннотация: Статья посвящена беспилотным поездам, внедрение которых приведёт к изменению и усовершенствованию железнодорожной индустрии.
Васильева, Ангелина Андреевна. Искусственныйинтеллект как драйвер развития логистической деятельности железнодорожной отрасли / А. А. Васильева, А. С. Данилова. - Текст : электронный // Молодая наука Сибири : электронный научный журнал. - 2023. - № 4
Аннотация: В статье исследуется возможность использования искусственногоинтеллекта для управления работой и оптимизации логистики в компаниях. Важным преимуществом искусственногоинтеллекта является его способность анализировать большие объемы данных, в отличие от традиционных методов. Так как большая часть данных в логистике представлена в цифровом формате, это преимущество обеспечивает широкие возможности для внедрения искусственногоинтеллекта в область грузоперевозок. Используя искусственныйинтеллект, можно существенно снизить уровень неопределенности, повышая тем самым прозрачность определенных звеньев цепи поставок.
Алешина, Алена. Искусственныйинтеллект: объединяя перевозчиков в мультимодальных схемах / А. Алешина. - Текст : электронный // РЖД-Партнер. - 2023. - № 8. - С. 21-23
Аннотация: На сети РЖД сложилась парадоксальная ситуация: спрос на перевозку груза не возможно удовлетворить из-за дефицита провозных мощностей в Восточном направлении, а дефицит невозможно преодолеть из-за отсутствия единого цифрового решения. Но выход есть, и найдет его искусственныйинтеллект.
Оценка показателей железнодорожного комплекса при внедрении беспилотных систем управления / А. Л. Золкин, А. О. Кочетова, С. А. Сарычева, В. А. Надежкин. - Текст : электронный // Транспорт: наука, техника, управление. - 2023. - № 6. - С. 21-26
Аннотация: Рассмотрены этапы работы технологий беспилотного движения электропоездов. Выделены преимущества и риски процесса внедрения систем беспилотного движения. В качестве ключевого доказательства решения проблемы перегруженности линий на Московском центральном кольце используются расчеты экономических показателей. На основании полученных данных сделан вывод, что при внедрении беспилотных технологий и соответствующих для реализации данных технологий технического оборудования, повысится экономическая эффективность перевозочного процесса не только на Московском центральном кольце, но и в железнодорожном комплексе в целом.
Королёв В. В. Технология искусственногоинтеллекта в стрелочном хозяйстве / В. В. Королёв. - Текст : электронный // Путь и путевое хозяйство : научно-популярный, производственно-технический журнал. - М. : Российские железные дороги, 2023. - N 12. - С. 18-19
Аннотация: Описана технология искусственногоинтеллекта и проанализированы новые возможности ее применения в стрелочном хозяйстве. Обозначена проблема оперативного внедрения новых технологий.
Лопота, Александр. Сила и слабость нашей робототехники / А. Лопота. - Текст : электронный // Деловое совершенство. - 2023. - № 7. - С. 32-35
Аннотация: Сильные инженеры, математики, программисты - с одной стороны. Разрыв между наукой и бизнесом, дефицит кадров и компонентной базы - с другой. Александр Лопота, директор и главный конструктор Центрального НИИ робототехники и технической кибернетики, - о дорожной карте российской промышленной робототехники.
Евсеева А. А. Преимущества и недостатки цифровизации экспедирования грузов в логистике / А. А. Евсеева, А. Н. Кобылицкий. - Текст : электронный // Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран AТР в XXI веке. - 2023. - № 1. - С. 318-321
Аннотация: В данной статье рассматривается тема преимуществ и недостатков цифровизации экспедирования грузов в логистике.
Рубцов, Кирилл Дмитриевич. Разработка нечётких алгоритмов для прогнозирования и потребления электроэнергии / К. Д. Рубцов, Д. Э. Кронгауз. - Текст : электронный // Молодая наука Сибири : электронный научный журнал. - 2023. - № 2. - С. 152-166
Аннотация: Данная статья разбирает вопросы, связанные с применением нечёткой логики и математических методов для моделирования и прогнозирования потребления электрической энергии. Основная цель заключается данной работы заключается в усовершенствовании процесса управления потреблением электроэнергии., что может снизить потери и повысить экономическую эффективность использования электричества. В процессе исследования обращается внимание на нечёткие алгоритмы, в связи с их потенциалом к адаптации к неопределённости и сложности систем электроснабжения. Статья описывает процесс разработки нечётких алгоритмов: от определения входных и выходных переменных до выбора подходящих функций принадлежности и определения правил принятия решений. Авторы приводят результаты экспериментов, проведённых для верификации разработанной нечёткой нейронной модели прогноза.
Охотников А.Л. Проекты развития систем автоматического управления движением поездов / А. Л. Охотников, И. А. Волкова. - Текст : электронный // Наука и технологии железных дорог. - 2023. - № 1. - С. 25-31
Аннотация: В статье рассмотрены проекты совершенствования и адаптации элементов системы автоматического управления движения поездов . Дано описание следующих проектов: TAURO, CLUG, RAILGAP, Sensors4Rails, RAILS, URV и др. Проведен анализ представленных проектов и российских технологических разработок. Основные направления проектов сосредоточены в области обеспечения безопасного использования беспилотных поездов на железнодорожном транспорте, использования технологий искусственногоинтеллекта, высокоточных систем позиционирования и систем технического зрения.
Сеславина Е. А. Применение искусственногоинтеллекта для обеспечения конкурентоспособности и эффективности транспортной компании / Е. А. Сеславина, Е. Н. Евдокимова. - Текст : непосредственный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - М. : Прометей, 2023. - N 8. - С. 116-120
Аннотация: Показаны возможности повсеместного внедрения инновационных технологий искусственногоинтеллекта для решения многофункциональных внутренних задач транспортной компанией, а также повышения качества обслуживания клиентов. Рассмотрены наиболее важные сферы практического применения в транспортном бизнесе машинного обучения, выявлены потенциальные источники эффективности его внедрения.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)
Каргина Л. А. Развитие цифровых платформенных решений для управления экономическими процессами на транспорте / Л. А. Каргина, И. А. Сысоев. - Текст : непосредственный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - М. : Прометей, 2023. - N 8. - С. 36-41
Аннотация: Статья рассматривает важность цифровых платформных решений для управления экономическими процессами на транспорте. В статье подтверждается гипотеза о том, что такие решения могут помочь повысить эффективность, безопасность и снизить затраты на эксплуатацию транспортной системы. В статье описываются ключевые задачи цифровых платформ, такие как автоматизация управления транспортными средствами и грузами, управление логистическими процессами и повышение безопасности транспорта. Особое внимание уделяется необходимости учета множества факторов, таких как технические возможности, правовые и регуляторные ограничения и потребности пользователей.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)