Поисковый запрос:  - ( Ключевое слово= ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ )

Аннотация: Учебник содержит систематизированное изложение методологических, организационных и технологических основ принятия управленческих решений должностными лицами в экономике. В нем большое внимание уделено математическим основам процесса разработки управленческих решений, описанию конкретных технологий разработки решений в условиях определенности по скалярному и векторному показателям, а также в условиях стохастической, природной и поведенческой неопределенности.

Аннотация: В учебнике представлены темы по теоретическим и практическим основам информационных технологий, посвященные основным понятиям и определениям, истории развития, основам технологий компьютерной обработки текстовой, числовой, графической информации на базе MS Office 2007, аудио- и видеоданных. Изложены основы работы с базами данных под управлением СУБД. Рассмотрены такие базовые информационные технологии, как мультимедийные, автоматизации офиса, статистические, проектировочные, управленческие, образовательные, промышленно-экономические, корпоративные, искусственного интеллекта, телекоммуникационные, CASE, виртуальной реальности, зашиты информации. Прикладные информационные технологии представлены в следующих сферах деятельности: юридической, здравоохранении, сельском хозяйстве, энергетике, транспорте. Учебник предназначен для подготовки студентов вузов и колледжей по специальностям, предполагающим изучение дисциплин, связанных с информационными технологиями.

Аннотация: Актуальность исследования обусловлена тем, что современное информационное общество характеризуется тенденцией к всеобщей цифровизации. Такая тенденция характерна для всех основных социальных институтов и сфер жизни. Для сохранения глобальной конкурентоспособности в условиях тотальной цифровизации, необходимо выработать новые принципы в управлении человеческим капиталом, поскольку для отечественной промышленности необходимо увеличение качественного кадрового состава, способного вывести страну на новый уровень развития, где одним из приоритетных направлений является искусственный интеллект, который представляет собой одно из актуальных направлений исследования проблемы сознания. В этой связи в статье освещаются принципы управления человеческим капиталом в цифровой экономике. Проводится сравнительный анализ принципов традиционного подхода к управлению человеческим капиталом и управления им в цифровой экономике. Обосновывается, что необходим пересмотр компетентностного подхода подготовки кадров в вузах, поскольку государство, система высшего образования и бизнес-сообщество должны сформировать единое профессионально-квалификационное пространство в условиях цифровизации.

Аннотация: Внедрение искусственного интеллекта в любую сферу человеческой деятельности сегодня происходит усиленными темпами. Рекрутинг – не исключение. Способен ли искусственный интеллект вытеснить специалистов по отбору и самостоятельно проинтервьюировать кандидата? Как соискатели реагируют на то, что им будет собеседовать робот, а не человек? Возможно ли полностью исключить человека из процесса отбора персонала и переложить все функции на искусственный интеллект? Попробуем ответить на поставленные вопросы в данной статье. В проведенном исследовании анализируются результаты внедрения стартапа питерской компании Stafory, разработавшей и внедрившей на российский и зарубежный HR-рынок робота-рекрутера Веру. Приводится характеристика современного программного обеспечения для рекрутинга и программ для кадровых агентств. Описаны основные достоинства применения искусственного интеллекта в системе массового подбора персонала крупных торговых компаний.

Аннотация: Подведены итоги работы сети ОАО «РЖД» в 2018 г. Отмечена положительная динамика качественных и количественных показателей эксплуатационной работы. Рассмотрены новые подходы к организации управления перевозочным процессом. Подчеркнута необходимость реализации проектов по цифровизации отрасли. Указаны основные направления повышения производительности труда и увеличения эффективности использования трудовых ресурсов для освоения дополнительных объемов перевозок грузов.

Количество книговыдач:3

Количество обращений к полному тексту:88

Аннотация: Трансформация сегодня – это активное движение в сторону чат ботов, подбора персонала с помощью софта, big data …

Количество обращений к полному тексту:67

Аннотация: В статье дается определение искусственному интеллекту, рассматриваются аспекты его влияния на макроэкономические показатели, приводятся статистические данные из докладов мировых форумов, представлены практические советы по развитию человеческих навыков будущего.

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:70

Аннотация: Что такое искусственный интеллект(ИИ). Отличие от естественного интеллекта. Машинное обучение (ML). Выполнение новых, ранее невиданных задач после получения опыта с набором обучающих данных. Особенность IoT. Распознавание речи. Рекомендация по продукту. Распознавание фигур. Обнаружение мошенничества с кредитными картами. Распознавание лиц.

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:70

Аннотация: В данной статье описывается структура интерференционной модели нейронной сети и её параметры. В статье подбираются значения параметров, позволяющие решать задачу распознавания образов с максимальной точностью, а также приводятся экспериментальные данные, показывающие эффективность подбора.

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:84

Аннотация: В наше время большое внимание уделяют развитию искусственного интеллекта, поскольку такие технологии помогают улучить качество жизни людей. Поэтому компании стараются развивать эти направления, создать новые технологии и выйти на новый уровень.

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:51

Аннотация: Развитие цифровых технологий не только позволило кардинально повысить эффективность и скорость бизнес-процессов, создать новые потребительские свойства продуктов и услуг, но и запустило трансформацию отраслей и появление новых рынков. Если 20 лет назад IT-технологии были способом коммуникации, то 10 лет назад они стали способом управления почти для любой компании. Сегодня цифровой компонент, в частности искусственный интеллект (ИИ), становится бизнес-инструментом и органичной составляющей самого продукта.

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:56

Аннотация: В статье показана роль транспортного сектора (на примере железнодорожного транспорта) в развитии экономики России с учётом современных тенденций глобализации мировых рынков. Отмечена положительная динамика изменения объёмов внутренних, экспортных, импортных и транзитных перевозок за период 2014-2018 гг., способствующая развитию транспортной инфраструктуры. Особое внимание уделено вопросам контейнеризации грузовых перевозок. Обозначены основные проблемы и возможные направления цифровизации транспортно-логистической отрасли. Указана необходимость активизации внедрения современных информационно-коммуникационных технологий в инфраструктуру транспортного сектора экономики России. Приведены примеры успешной реализации проектов автоматизации технологических процессов и внедрения информационных систем управления в отрасли.

Количество обращений к полному тексту:53

Аннотация: В статье рассматривается вопрос исследований в области искусственного интеллекта. В качестве периода исследований берется промежуток времени с 1970 года по 2010 год. В статье также рассматриваются перспективные области развития искусственного интеллекта.

Количество обращений к полному тексту:52

Аннотация: Освещается необходимость автоматизированного информационно-аналитического обеспечения бизнеса в достижении конкурентоспособности и инновационного развития экономики. Рассматриваются базовые направления развития цифровой экономики и международное взаимодействие в данной сфере. Раскрываются основные направления создания ценности цифровыми платформами для отраслей экономики в виде цифрового информационно-аналитического ресурса, наполняющего вычислительные элементы («нейроны») в нейронной сети и способного управлять экономикой в режиме искусственного интеллекта в условиях неопределённости и риска.

Количество обращений к полному тексту:70

Аннотация: Блокчейн - это многофункциональная и многоуровневая информационная технология, предназначенная для надежного учета различных активов. Потенциально эта технология охватывает все без исключения сферы экономической деятельности и имеет множество областей применения. В их числе: финансы и экономика; операции с материальными и нематериальными активами, учет в государственных и частных организациях и организациях смешанного типа. По сути, блокчейн - это новая организационная парадигма для координации любого вида человеческой деятельности. Возможно даже, что это наше будущее, о котором полезно узнать уже сегодня. Книга адресована тем, кто интересуется финансовыми инструментами и технологическими инновациями, в частности криптотехнологиями.

Аннотация: Искусственный интеллект — это раздел информатики изучающий интеллект, демонстрируемый машинами или программным обеспечением. Искусственный интеллект становится актуальной областью информатики, поскольку он улучшил человеческую жизнь во многих областях. В будущем разумные машины способны улучшить или заменить людей во многих областях деятельности. Искусственный интеллект за последние два десятилетия значительно улучшил показатели производства, сферы услуг и других областях. Исследования в данной обеспечили появление быстро развивающейся технологии, известной как экспертная система. Области применения искусственного интеллекта оказывают огромное влияние на различные сферы жизни, поскольку экспертная система широко используется в наши дни для решения сложных задач в различных областях, таких как образование, инженерия, бизнес, медицина, прогнозирование погоды и других областях. В данной работе дается обзор этой технологии и области применения искусственного интеллекта в различных областях с особым акцентом на использование этой технологии в области образования, а также ее значение, методы поиска, изобретения в данной сфере и будущие перспективы искусственного интеллекта.

Количество книговыдач:1

Количество обращений к полному тексту:72

Аннотация: Учебное пособие содержит исчерпывающее, но в то же время лаконичное изложение основных способов представления знаний в компьютере и методов решения прикладных задач символического искусственного интеллекта. Рассмотрено представление знаний системами продукций и формулами логических исчислений. Изучены методы синтеза программ по непроцедурным спецификациям. Основу книги составляет материал лекционного курса, который автор читает в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого. Изложение сопровождается примерами, описанием алгоритмов и необходимыми сведениями из дискретной математики. Содержание учебного пособия соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.