004 О-76 Острейковский, Владислав Алексеевич. Информатика : учеб. для ВУЗов / Острейковский В.А., 2001. - 511 с. - Текст : непосредственный.
Экземпляры всего: 8 АБ (7), ДХ (1) Свободны: АБ (7), ДХ (1) Количество выдач: 0000000 Подробнее . . .
2.
Финоченко В. А. Основы экоинформационных технологий / В. А. Финоченко. - Текст : непосредственный // Мир транспорта : Теория. История. Конструирование будущего. - М. : МИИТ, 2009. - N 2. - С. 12-17
005 Б 20 Балдин, Константин Васильевич. Управленческие решения : учебник для вузов / К. В. Балдин, С. Н. Воробьев, В. Б. Уткин ; рецензенты : Н. Н. Пилипенко, В. И. Бусов, 2020. - 494 с. on-line (Введено оглавление). - Текст : электронный.
Аннотация: Учебник содержит систематизированное изложение методологических, организационных и технологических основ принятия управленческих решений должностными лицами в экономике. В нем большое внимание уделено математическим основам процесса разработки управленческих решений, описанию конкретных технологий разработки решений в условиях определенности по скалярному и векторному показателям, а также в условиях стохастической, природной и поведенческой неопределенности.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 Подробнее . . .
4.
004 Г 25 Гвоздева, Валентина Александровна. Базовые и прикладные информационные технологии : учебник для вузов / В. А. Гвоздева ; рецензенты : М. И. Иванов, Л. Г. Гагарина, 2020. - 384 с. on-line (Введено оглавление). - Текст : электронный.
Аннотация: В учебнике представлены темы по теоретическим и практическим основам информационных технологий, посвященные основным понятиям и определениям, истории развития, основам технологий компьютерной обработки текстовой, числовой, графической информации на базе MS Office 2007, аудио- и видеоданных. Изложены основы работы с базами данных под управлением СУБД. Рассмотрены такие базовые информационные технологии, как мультимедийные, автоматизации офиса, статистические, проектировочные, управленческие, образовательные, промышленно-экономические, корпоративные, искусственногоинтеллекта, телекоммуникационные, CASE, виртуальной реальности, зашиты информации. Прикладные информационные технологии представлены в следующих сферах деятельности: юридической, здравоохранении, сельском хозяйстве, энергетике, транспорте. Учебник предназначен для подготовки студентов вузов и колледжей по специальностям, предполагающим изучение дисциплин, связанных с информационными технологиями.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 Подробнее . . .
5.
61.4 Ш 64 Ширинкина Е.В. Управление человеческим капиталом в цифровой экономике / Е. В. Ширинкина. - Текст : непосредственный // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России : научно-практический журнал. - М. : ИНФРА-М : Национальный союз "Управление персоналом" (НаСОУП), 2018. - N 2(35). - С. 18-22
Аннотация: Актуальность исследования обусловлена тем, что современное информационное общество характеризуется тенденцией к всеобщей цифровизации. Такая тенденция характерна для всех основных социальных институтов и сфер жизни. Для сохранения глобальной конкурентоспособности в условиях тотальной цифровизации, необходимо выработать новые принципы в управлении человеческим капиталом, поскольку для отечественной промышленности необходимо увеличение качественного кадрового состава, способного вывести страну на новый уровень развития, где одним из приоритетных направлений является искусственныйинтеллект, который представляет собой одно из актуальных направлений исследования проблемы сознания. В этой связи в статье освещаются принципы управления человеческим капиталом в цифровой экономике. Проводится сравнительный анализ принципов традиционного подхода к управлению человеческим капиталом и управления им в цифровой экономике. Обосновывается, что необходим пересмотр компетентностного подхода подготовки кадров в вузах, поскольку государство, система высшего образования и бизнес-сообщество должны сформировать единое профессионально-квалификационное пространство в условиях цифровизации.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ (1) Свободны: ЧЗ (1)
004 С 89 Сувалова Т.В. Перспективы применения искусственногоинтеллекта в отечественных и зарубежных рекрутинговых компаниях / Т. В. Сувалова, Р. А. Ашурбеков. - Текст : непосредственный // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России : научно-практический журнал. - М. : ИНФРА-М : Национальный союз "Управление персоналом" (НаСОУП), 2018. - N 6. - С. 71-75
Аннотация: Внедрение искусственногоинтеллекта в любую сферу человеческой деятельности сегодня происходит усиленными темпами. Рекрутинг – не исключение. Способен ли искусственныйинтеллект вытеснить специалистов по отбору и самостоятельно проинтервьюировать кандидата? Как соискатели реагируют на то, что им будет собеседовать робот, а не человек? Возможно ли полностью исключить человека из процесса отбора персонала и переложить все функции на искусственныйинтеллект? Попробуем ответить на поставленные вопросы в данной статье. В проведенном исследовании анализируются результаты внедрения стартапа питерской компании Stafory, разработавшей и внедрившей на российский и зарубежный HR-рынок робота-рекрутера Веру. Приводится характеристика современного программного обеспечения для рекрутинга и программ для кадровых агентств. Описаны основные достоинства применения искусственногоинтеллекта в системе массового подбора персонала крупных торговых компаний.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ (1) Свободны: ЧЗ (1)
Иванов П.А. Осваивая возрастающие объемы перевозок / П. А. Иванов. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - М. : ОАО "Российские железные дороги", 2019. - N 2. - С. 52-55
Аннотация: Подведены итоги работы сети ОАО «РЖД» в 2018 г. Отмечена положительная динамика качественных и количественных показателей эксплуатационной работы. Рассмотрены новые подходы к организации управления перевозочным процессом. Подчеркнута необходимость реализации проектов по цифровизации отрасли. Указаны основные направления повышения производительности труда и увеличения эффективности использования трудовых ресурсов для освоения дополнительных объемов перевозок грузов.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)
Хамитова, Светлана. Искусственныйинтеллект уже здесь : [беседа с директором по персоналу компании Altausgroup С. Хамитовой] / С. Хамитова ; беседовала А. Верещагина. - Текст : электронный // Управление персоналом. - 2019. - № 9. - С. 5-12
Аннотация: Трансформация сегодня – это активное движение в сторону чат ботов, подбора персонала с помощью софта, big data …
33 Д 21 Дахина, Алина Константиновна. Аспекты влияния искусственногоинтеллекта на развитие экономики / А. К. Дахина. - Текст : электронный // Экономика, политика, право: актуальные вопросы, тенденции и перспективы развития : сб. научных статей Международной научно-практической конференции. - Пенза : Наука и Просвещение, 2019. - С. 108-111
Аннотация: В статье дается определение искусственномуинтеллекту, рассматриваются аспекты его влияния на макроэкономические показатели, приводятся статистические данные из докладов мировых форумов, представлены практические советы по развитию человеческих навыков будущего.
004 А 35 Азимбаев Д.Ж. Искусственныйинтеллект и машинное обучение / Д. Ж. Азимбаев, И. А. Куан, И. В. Гулида. - Текст : электронный // Вестник современных исследований. - 2019. - № 1.3 (28). - С. 6-7
Аннотация: Что такое искусственныйинтеллект(ИИ). Отличие от естественного интеллекта. Машинное обучение (ML). Выполнение новых, ранее невиданных задач после получения опыта с набором обучающих данных. Особенность IoT. Распознавание речи. Рекомендация по продукту. Распознавание фигур. Обнаружение мошенничества с кредитными картами. Распознавание лиц.
004 Б 12 Бабич Н.А. Параметрический синтез интерференционной модели нейронной сети / Н. А. Бабич. - Текст : электронный // Вестник современных исследований. - 2019. - № 1.13 (28). - С. 52-56
Аннотация: В данной статье описывается структура интерференционной модели нейронной сети и её параметры. В статье подбираются значения параметров, позволяющие решать задачу распознавания образов с максимальной точностью, а также приводятся экспериментальные данные, показывающие эффективность подбора.
004 К 65 Константинова С.С. Современные разработки ведущих компаний в области искусственногоинтеллекта / С. С. Константинова ; науч. рук. Т. А. Серебрякова. - Текст : электронный // Вестник современных исследований. - 2019. - № 1.8 (28). - С. 100-101
Аннотация: В наше время большое внимание уделяют развитию искусственногоинтеллекта, поскольку такие технологии помогают улучить качество жизни людей. Поэтому компании стараются развивать эти направления, создать новые технологии и выйти на новый уровень.
Копосов, Роман. Искусственныйинтеллект в компаниях малого и среднего бизнеса / Р. Копосов. - Текст : электронный // Деловое совершенство. - 2019. - № 4. - С. 38-41
Аннотация: Развитие цифровых технологий не только позволило кардинально повысить эффективность и скорость бизнес-процессов, создать новые потребительские свойства продуктов и услуг, но и запустило трансформацию отраслей и появление новых рынков. Если 20 лет назад IT-технологии были способом коммуникации, то 10 лет назад они стали способом управления почти для любой компании. Сегодня цифровой компонент, в частности искусственныйинтеллект (ИИ), становится бизнес-инструментом и органичной составляющей самого продукта.
К вопросу о цифровизации на железнодорожном транспорте / П. В. Метелкин [и др.]. - Текст : электронный // Транспортное дело России. - 2019. - № 1. - С. 225-227
Аннотация: В статье показана роль транспортного сектора (на примере железнодорожного транспорта) в развитии экономики России с учётом современных тенденций глобализации мировых рынков. Отмечена положительная динамика изменения объёмов внутренних, экспортных, импортных и транзитных перевозок за период 2014-2018 гг., способствующая развитию транспортной инфраструктуры. Особое внимание уделено вопросам контейнеризации грузовых перевозок. Обозначены основные проблемы и возможные направления цифровизации транспортно-логистической отрасли. Указана необходимость активизации внедрения современных информационно-коммуникационных технологий в инфраструктуру транспортного сектора экономики России. Приведены примеры успешной реализации проектов автоматизации технологических процессов и внедрения информационных систем управления в отрасли.
Федорова, Ольга Александровна. Исследования в области искусственногоинтеллекта / О. А. Федорова, Е. А. Дробина. - Текст : электронный // Современные технологии: актуальные вопросы, достижения и инновации : сборник статей XXVI Международной научно-практической конференции. - Пенза, 2019. - С. 31-34
Аннотация: В статье рассматривается вопрос исследований в области искусственногоинтеллекта. В качестве периода исследований берется промежуток времени с 1970 года по 2010 год. В статье также рассматриваются перспективные области развития искусственногоинтеллекта.
Чернов В.А. Цифровая экономика: базовые направления развития искусственногоинтеллекта облачных сервисов / В. А. Чернов. - Текст : электронный // Современное научное знание: теория, методология, практика : сборник научных трудов по материалам VII Международной научно-практической конференции (15 февраля 2019 г., г. Смоленск) / МНИЦ «Наукосфера». - 2019. - С. 55-59
Аннотация: Освещается необходимость автоматизированного информационно-аналитического обеспечения бизнеса в достижении конкурентоспособности и инновационного развития экономики. Рассматриваются базовые направления развития цифровой экономики и международное взаимодействие в данной сфере. Раскрываются основные направления создания ценности цифровыми платформами для отраслей экономики в виде цифрового информационно-аналитического ресурса, наполняющего вычислительные элементы («нейроны») в нейронной сети и способного управлять экономикой в режиме искусственногоинтеллекта в условиях неопределённости и риска.
004 С 25 Свон, Мелани. Блокчейн. Схема новой экономики : перевод с английского / М. Свон ; научный редактор В. Фомин, 2017. - 241 с. on-line (Введено оглавление). - Текст : электронный.
Аннотация: Блокчейн - это многофункциональная и многоуровневая информационная технология, предназначенная для надежного учета различных активов. Потенциально эта технология охватывает все без исключения сферы экономической деятельности и имеет множество областей применения. В их числе: финансы и экономика; операции с материальными и нематериальными активами, учет в государственных и частных организациях и организациях смешанного типа. По сути, блокчейн - это новая организационная парадигма для координации любого вида человеческой деятельности. Возможно даже, что это наше будущее, о котором полезно узнать уже сегодня. Книга адресована тем, кто интересуется финансовыми инструментами и технологическими инновациями, в частности криптотехнологиями.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 Подробнее . . .
19.
Проскурин, Иван Евгеньевич. Обзор методов искусственногоинтеллекта, с особой ссылкой на сферу образования / И. Е. Проскурин. - Текст : электронный // Инновационные технологии в машиностроении, образовании и экономике. - 2019. - № 1(11). - С. 46-57
Аннотация:Искусственныйинтеллект — это раздел информатики изучающий интеллект, демонстрируемый машинами или программным обеспечением. Искусственныйинтеллект становится актуальной областью информатики, поскольку он улучшил человеческую жизнь во многих областях. В будущем разумные машины способны улучшить или заменить людей во многих областях деятельности. Искусственныйинтеллект за последние два десятилетия значительно улучшил показатели производства, сферы услуг и других областях. Исследования в данной обеспечили появление быстро развивающейся технологии, известной как экспертная система. Области применения искусственногоинтеллекта оказывают огромное влияние на различные сферы жизни, поскольку экспертная система широко используется в наши дни для решения сложных задач в различных областях, таких как образование, инженерия, бизнес, медицина, прогнозирование погоды и других областях. В данной работе дается обзор этой технологии и области применения искусственногоинтеллекта в различных областях с особым акцентом на использование этой технологии в области образования, а также ее значение, методы поиска, изобретения в данной сфере и будущие перспективы искусственногоинтеллекта.
004.8 Н 73 Новиков, Федор Александрович. Символический искусственныйинтеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для вузов / Ф. А. Новиков, 2020. - 278 с. on-line (Введено оглавление). - Текст : электронный.
Аннотация: Учебное пособие содержит исчерпывающее, но в то же время лаконичное изложение основных способов представления знаний в компьютере и методов решения прикладных задач символического искусственногоинтеллекта. Рассмотрено представление знаний системами продукций и формулами логических исчислений. Изучены методы синтеза программ по непроцедурным спецификациям. Основу книги составляет материал лекционного курса, который автор читает в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого. Изложение сопровождается примерами, описанием алгоритмов и необходимыми сведениями из дискретной математики. Содержание учебного пособия соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 Подробнее . . .