10 стратегических тенденций развития технологий в 2020 году. - Текст : электронный // Деловое совершенство. - 2020. - № 4. - С. 56-58
Аннотация: Двадцать лет назад, на рубеже тысячелетий, когда еще не появились ни iPhone, ни Twitter, ни Facebook, мир ИТ был глубоко озабочен проблемой 2000 г. А что мы имеем в начале 2020-х? Год 2020-й возвещает начало еще одного десятилетия, насыщенного революционными тенденциями в области технологий. Некоторые передовые технологии уже стали обыденными, но появление новых сценариев их использования и новых приложений откроет дополнительные преимущества и возможности. Исследовательская компания Gartner прогнозирует, что основными стратегическими тенденциями развития в 2020 г. будут гиперавтоматизация, блокчейн и защита с помощью искусственногоинтеллекта.
5 ИТ-трендов отрасли: как оцифровать логистику в России . - Текст : электронный // Транспорт России : всероссийская транспортная еженедельная информационно-аналитическая газета. - Москва : Дороги, 2024. - N 22(27 мая - 2 июня). - С. 4
Аннотация: Как цифровизация влияет на отрасль, с какими проблемами сталкиваются участники рынка и почему сегодня эффективность доставки сильно зависит от качества внедренных инноваций?
Авдиенко, Егор Геннадьевич. Обоснование функциональных возможностей системы автоведения электроподвижного состава при реализации беспилотных технологий на основе искусственногоинтеллекта / Е. Г. Авдиенко, Е. А. Третьяков. - Текст : электронный // Молодая наука Сибири : электронный научный журнал. - 2022. - № 2. - С. 55-62
Аннотация: Актуальность работы заключается в поиске новых методов и средств повышения эффективности эксплуатации электроподвижного состава железных дорог в связи с внедрением новых уровней автоматизации управлением локомотива предусматривающие минимальное участие машиниста в процессе движения. В работе выполнен сравнительный анализ совершенствования беспилотных технологий на электроподвижном составе при переходе на более высокие уровни автоматизации. Также поставлена цель исследования, которая подразумевает применение искусственногоинтеллекта для реализации беспилотных технологий при внедрении данного функционала в систему автоведения. Также в таблице отдельно представлено сравнение каждого уровня автоматизации по различным критериям. В заключении статьи представлены функциональные возможности системы автоведения с применением беспилотных технологий на последнем уровне автоматизации (G0A4).
Агравал, Аджай. Машинное обучение: инструкция для опоздавших / А. Агравал, Д. Ганс, А. Голдфарб. - Текст : электронный // Harvard Business Review. - 2020. - № 10. - С. 68-72
Аннотация: В последнее десятилетие стремительно развивается машинное обучение - один из самых захватывающих разделов искусственногоинтеллекта.
004 А 35 Азимбаев Д.Ж. Искусственныйинтеллект и машинное обучение / Д. Ж. Азимбаев, И. А. Куан, И. В. Гулида. - Текст : электронный // Вестник современных исследований. - 2019. - № 1.3 (28). - С. 6-7
Аннотация: Что такое искусственныйинтеллект(ИИ). Отличие от естественного интеллекта. Машинное обучение (ML). Выполнение новых, ранее невиданных задач после получения опыта с набором обучающих данных. Особенность IoT. Распознавание речи. Рекомендация по продукту. Распознавание фигур. Обнаружение мошенничества с кредитными картами. Распознавание лиц.
Алексеев С.А. Влияние цифровых и IT-технологий на трансформацию транспортного комплекса в условиях урбанизации / С. А. Алексеев. - Текст : электронный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - М. : Прометей, 2021. - N 5. - С. 22-30
Аннотация: Качество жизни и комфортность проживания населения в городской среде являются ключевым фактором социально-экономического развития городов и, как следствие, развития инновационных процессов и высокотехнологичных секторов городской экономики. При этом транспортно-коммуникационная связанность городских населенных пунктов, развитость транспортной сети и инфраструктуры становятся одним из ключевых аспектов урбанистики. Вместе с тем процессы цифровой трансформации общественной деятельности значительно влияют на современное развитие транспортных систем и на организационную структуру городской среды, что связано с изменениями бизнес-моделей транспортных компаний на основе использования платформенных IT-решений и цифровых экосистем (CRM-систем, цифровых мобильных сервисов, технологий искусственногоинтеллекта и т.д.).
Алексеев С.А. Перспективы развития инновационных интеллектуальных технологий на высокоскоростном железнодорожном транспорте / С. А. Алексеев, А. С. Мишарин. - Текст : непосредственный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - М. : Прометей, 2021. - N 8. - С. 43-55
Аннотация:Искусственныйинтеллект (ИИ) является активно развивающейся технико-технологической̆ областью, к которой приковано особое внимание не только бизнеса, но и политиков и общества в целом. Это неудивительно, учитывая достигнутый прогресс, прорывные результаты в области технологий ИИ, а также все более распространяющиеся продукты и услуги, которые уже широко применяются в жизни и работе населения. Все это может привести к радикальным и возможно, беспрецедентным изменениям не только в транспортной экономике в целом, но и на высокоскоростном железнодорожном транспорте.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)
Алешина, Алена. Искусственныйинтеллект: объединяя перевозчиков в мультимодальных схемах / А. Алешина. - Текст : электронный // РЖД-Партнер. - 2023. - № 8. - С. 21-23
Аннотация: На сети РЖД сложилась парадоксальная ситуация: спрос на перевозку груза не возможно удовлетворить из-за дефицита провозных мощностей в Восточном направлении, а дефицит невозможно преодолеть из-за отсутствия единого цифрового решения. Но выход есть, и найдет его искусственныйинтеллект.
Андрончев И.К. Искусственныйинтеллект в условиях цифровой экономики / И. К. Андрончев, М. А. Гаранин. - Текст : электронный // Вестник СамГУПС. - 2019. - № 3. - С. 9-22
Аннотация: Приведены результаты исследования по развитию цифровой экономики на транспорте. Рассмотрено понятие «искусственныйинтеллект», сделан анализ процесса внедрения искусственногоинтеллекта и других продуктов цифровизации в экономику общественного сектора. Сделан анализ влияния искусственногоинтеллекта на рынок труда. Сделана попытка спрогнозировать последствия внедрения искусственногоинтеллекта в экономику общественного сектора. Приведен обзор профессий, востребованных в «цифровой экономике», и необходимых для них компетенций.
Бабик, Борис. Сделать ИИ членом команды / Б. Бабик, Д. Чэнь, Т. Эвгениу, А.-Л. Файяр. - Текст : электронный // Harvard Business Review. - 2020. - № 8. - С. 57-65
Аннотация: Многие компании с трудом внедряют ИИ и не получают от него ожидаемого выигрыша в эффективности.
004 Б 12 Бабич Н.А. Параметрический синтез интерференционной модели нейронной сети / Н. А. Бабич. - Текст : электронный // Вестник современных исследований. - 2019. - № 1.13 (28). - С. 52-56
Аннотация: В данной статье описывается структура интерференционной модели нейронной сети и её параметры. В статье подбираются значения параметров, позволяющие решать задачу распознавания образов с максимальной точностью, а также приводятся экспериментальные данные, показывающие эффективность подбора.