Янсити, Марко. Что нужно знать о конкуренции в эпоху искусственногоинтеллекта / М. Янсити, К. Лакхани. - Текст : электронный // Harvard Business Review. - 2020. - № 3. - С. 44-51
Аннотация: Снятие привычных ограничений меняет правила конкуренции. По мере того как цифровые сети и алгоритмы проникают в саму структуру компаний, целые отрасли начинают работать по-новому, а границы между ними постепенно стираются. Изменения выходят далеко за пределы цифровых фирм: сталкиваясь с соперниками нового типа, традиционные организации тоже переходят к моделям на базе ИИ.
Э896722/2023/8 Экономика железных дорог : журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - Выходит ежемесячно 2023г. № 8 Экономика железных дорог, 2023г. № 8 (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
Э896722/2021/10 Экономика железных дорог : журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - Выходит ежемесячно 2021г. № 10 Экономика железных дорог, 2021г. № 10 (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
Э896722/2020/4 Экономика железных дорог : журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - Выходит ежемесячно 2020г. № 4 Экономика железных дорог, 2020г. № 4 (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
Шубинский, Игорь Борисович. Цифровая платформа управления рисками при обеспечении безопасности движения / И. Б. Шубинский, А. М. Замышляев. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги" / РЖД. - М. : Автоматика, связь, информатика, 2021. - № 2. - С. 10-15
Аннотация: В статье описывается практический опыт применения методов и алгоритмов искусственногоинтеллекта для прогнозирования опасных событий в хозяйствах инфраструктуры Куйбышевской, Северной и Горьковской железных дорог. Для всех использованных алгоритмов оптимизированы значения индикаторов раннего предупреждения. Лучшие результаты прогнозирования для путевого комплекса показал метод градиентного бустинга на основе решающих деревьев (85 % сходимости прогноза опасного отказа и факта его наличия), для хозяйства автоматики и телемеханики и «Трансэнерго» - бинарное дерево решений (89,9 % и 87 % соответственно сходимости прогноза опасного отказа и факта его наличия). Материалы этих исследований будут использованы как для повышения точности прогнозирования, так и для развития цифровой платформы управления безопасностью движения на железнодорожном транспорте.
Шубинский И.Б. Цифровые технологии в обеспечении функциональной безопасности систем управления / И. Б. Шубинский, Е. Н. Розенберг. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - М. : ОАО "Российские железные дороги", 2021. - N 12. - С. 14-19
Аннотация: Рассказано о цифровой трансформации железнодорожной отрасли на основе применения цифровых двойников и искусственногоинтеллекта. На примере доказана эффективность их применения на объектах железнодорожного транспорта, в частности при внедрении систем автоведения поездов. На основе исследований сделаны выводы о необходимости дублирования средств технического зрения для достижения функциональной безопасности бортового и стационарного средств технического зрения на уровне SIL 4.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)
61.4 Ш 64 Ширинкина Е.В. Управление человеческим капиталом в цифровой экономике / Е. В. Ширинкина. - Текст : непосредственный // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России : научно-практический журнал. - М. : ИНФРА-М : Национальный союз "Управление персоналом" (НаСОУП), 2018. - N 2(35). - С. 18-22
Аннотация: Актуальность исследования обусловлена тем, что современное информационное общество характеризуется тенденцией к всеобщей цифровизации. Такая тенденция характерна для всех основных социальных институтов и сфер жизни. Для сохранения глобальной конкурентоспособности в условиях тотальной цифровизации, необходимо выработать новые принципы в управлении человеческим капиталом, поскольку для отечественной промышленности необходимо увеличение качественного кадрового состава, способного вывести страну на новый уровень развития, где одним из приоритетных направлений является искусственныйинтеллект, который представляет собой одно из актуальных направлений исследования проблемы сознания. В этой связи в статье освещаются принципы управления человеческим капиталом в цифровой экономике. Проводится сравнительный анализ принципов традиционного подхода к управлению человеческим капиталом и управления им в цифровой экономике. Обосновывается, что необходим пересмотр компетентностного подхода подготовки кадров в вузах, поскольку государство, система высшего образования и бизнес-сообщество должны сформировать единое профессионально-квалификационное пространство в условиях цифровизации.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ (1) Свободны: ЧЗ (1)
330 Ш 33 Шваб, Клаус. Технологии Четвертой промышленной революции / К. Шваб, Николас Дэвис ; пер. с англ. К. Ахметов [и др.], 2021. - 321 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
Аннотация: Четвертая промышленная революция меняет мир. Искусственныйинтеллект, блокчейн, нано- и биотехнологии уже трансформируют общество. Грандиозный взлет и падение самой известной криптовалюты биткоин – результат действий миллионов людей, доверившихся технологии. Клаус Шваб, основатель и бессменный председатель Всемирного экономического форума, утверждает: "Действия, которые мы совершаем сегодня, влияют на цепочку событий, трансформирующих мир. Технологии, которые нас окружают, меняются в результате наших решений, а затем меняемся и мы сами". Все мы участвуем в формировании будущего, и чтобы создать мир, в котором мы хотим жить, нужно осознать масштаб происходящих изменений. Более 200 ведущих мировых экспертов в области технологий, экономики и социологии приняли участие в работе над этой книгой, чтобы продемонстрировать читателям максимально полную картину трансформации окружающего нас мира.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Шапкин И. Н. Интеллектуальные системы в организации эксплуатационной работы / И. Н. Шапкин, А. Н. Вдовин. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - М. : ОАО "Российские железные дороги", 2023. - N 6. - С. 4-8
Аннотация: Рассказано о концепции построения комплекса взаимоувязанных интеллектуальных, планирующих и информационно-аналитических систем. Рассмотрен новый подход к разработке плана формирования поездов. Перечислены принципы создания универсальных модульных программных комплексов искусственногоинтеллекта на станциях с подбором необходимых параметров настройки и программ самообучения и приоритетов решения задач на детализированных технологических цепочках процессной модели для всех уровней управления. Представлена современная система интервального регулирования движения поездов (СИРДП) - АЛСО с подвижными блок-участками (АЛСО с ПБУ). Отмечено, что такая система позволяет сократить межпоездные интервалы и повысить пропускную способность участков дорог. Предложены технические и технологические решения для снижения влияния на пропускную способность таких участков инфраструктурных ограничений, а именно нейтральной вставки контактной сети.
Шамшович В.Ф. Цифровая трансформация образования / В.Ф. Шамшович. - Текст : электронный // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия Экономика. - 2020. - № 1 (31). - С. 136-146
Аннотация: В условиях динамично меняющегося мира, широкого использования информационно-коммуникационных технологий особенно возрастает значимость информатизации системы образования, которая предоставляет новые возможности самореализации личности. Содержание и качество образования, его доступность, соответствие потребностям конкретной личности определяют состояние интеллектуального потенциала современного общества.
Чуланова, Оксана Леонидовна. Концепция интеграции технологий искусственногоинтеллекта в работу с персоналом в цифровой парадигме / О. Л. Чуланова. - Текст : непосредственный // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России : научно-практический журнал. - М. : ИНФРА-М : Национальный союз "Управление персоналом" (НаСОУП), 2020. - N 2. - С. 5-9
Аннотация: В статье рассмотрены возможности технологий искусственногоинтеллекта - технологий, основанных на использовании искусственногоинтеллекта, включая обработку естественного языка, интеллектуальную поддержку принятия решений, компьютерное зрение, распознавание и синтез речи и перспективные методы искусственногоинтеллекта.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №1 (1) Свободны: ЧЗ №1 (1)
Чувильдеев, Владимир. Искусственныйинтеллект понимать не может / В. Чувильдеев, В. Левшунова. - Текст : электронный // Эксперт. - 2019. - № 45-46. - С. 48-52
Аннотация: Можно ли превратить вычисления в понимание? Нет. Искусственныйинтеллект не обладает способностью генерировать внутри себя высокие абстракции и не может достигнуть уровня сложности, на котором из чисел возникали бы смыслы.
Чеченова Л. М. Экономическое развитие транспортной инфраструктуры на основе искусственногоинтеллекта / Л. М. Чеченова. - Текст : непосредственный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - М. : Прометей, 2021. - N 10. - С. 21-31
Аннотация: В статье предложена методика оценки экономического эффекта от внедрения камеры с искусственныминтеллектом для определения готовности фронта работ. Для анализа процесса интеллектуализации автоматизированной системы контроля работ использованы методы математического анализа. Приведено обоснование мероприятий для обеспечения качества работ по выправке пути и эффективной эксплуатации высокопроизводительных путевых машин. Представлен расчет обоснования проектных мероприятий, обеспечивающих сокращение топливных расходов и времени работы путевой техники.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)
Чернов В.А. Цифровая экономика: базовые направления развития искусственногоинтеллекта облачных сервисов / В. А. Чернов. - Текст : электронный // Современное научное знание: теория, методология, практика : сборник научных трудов по материалам VII Международной научно-практической конференции (15 февраля 2019 г., г. Смоленск) / МНИЦ «Наукосфера». - 2019. - С. 55-59
Аннотация: Освещается необходимость автоматизированного информационно-аналитического обеспечения бизнеса в достижении конкурентоспособности и инновационного развития экономики. Рассматриваются базовые направления развития цифровой экономики и международное взаимодействие в данной сфере. Раскрываются основные направления создания ценности цифровыми платформами для отраслей экономики в виде цифрового информационно-аналитического ресурса, наполняющего вычислительные элементы («нейроны») в нейронной сети и способного управлять экономикой в режиме искусственногоинтеллекта в условиях неопределённости и риска.
Черная, Элеонора. Кто обучит искусственныйинтеллект / Э. Черная. - Текст : электронный // Эксперт-Сибирь. - 2019. - № 43-47. - С. 24-25
Аннотация:Искусственныйинтеллект (ИИ) получил статус национального проекта. В октябре президент РФ утвердил национальную стратегию развития ИИ. Это станет сильнейшим стимулом для вузов, готовящих специалистов для «цифровой экономики», и для студентов, которым предстоит работать в новой цифровой индустрии.
Чаркин, Евгений Игоревич. Цифровая трансформация на железных дорогах России / Е. В. Чаркин. - Текст : электронный // Евразия Вести. - 2021. - № 8. - С. 2
Аннотация: Вопросы обеспечения единой стратегии развития информационных технологий компании, развития автоматизированных систем управления и реализации технической политики в области информатизации и телекоммуникаций являются приоритетным направлением развития Российских железных дорог. Накануне Международного железнодорожного салона техники и технологий «РКО //Движение. ЭКСПО» редакция обратилась к заместителю генерального директора ОАО «РЖД» Евгению Игоревичу Чаркину с просьбой ответить на вопросы нашего корреспондента.
004 Ц 75 Цифровые технологии : тематическая подборка / сост. Е. М. Розентальс ; отв. за выпуск Е. В. Шавыркина, 2021. - 216 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
Аннотация: В ближайшее время скорость принятия решений, внедрения новых технологий и получения информации станет для компаний и предприятий одним из самых главных факторов успеха, который определит дальнейшие пути их развития. Социально-экономическая трансформация общества и экономики происходит под влиянием массового внедрения и применения цифровых технологий. Некоторые передовые технологии уже стали обыденными, но появление новых сценариев их использования и новых приложений откроет дополнительные преимущества и возможности.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Цифровизация комфорта. - Текст : электронный // Train and brain. - 2021. - № 1. - С. 46-54
Аннотация: За 200 лет уровень сервиса на железных дорогах претерпел колоссальные изменения. Еще недавно пассажирам приходилось самим подбрасывать дрова в печь и ходить есть в ресторан по расписанию - а сегодня можно узнать по смартфону загрузку подходящего поезда и выбрать освободившееся секунду назад место. Скоро персонала в вагонах и на платформах почти не останется. Консультировать и проверять билеты будет искусственныйинтеллект.
Цифровизация всей сети: проекты железнодорожных магистралей. - Текст : электронный // Вестник цифровой трансформации. - 2022. - № 3 (18 октября). - С. 8
Аннотация: На сети железных дорог России идёт активное внедрение различных цифровых сервисов, позволяющих сделать работу сотрудников холдинга «РЖД» более эффективной. О некоторых из них мы рассказываем в обзоре проектов, реализованных на магистралях страны.