Панычев А. Ю. Новые технологии и компетенции для высоких скоростей / А. Ю. Панычев, А. Ю. Петров. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - М. : ОАО "Российские железные дороги", 2020. - N 12. - С. 34-37
Аннотация: Дана информация о реализуемом ПГУПС и ДОСС проекте применения видеоаналитики на базе искусственного интеллекта. Показано, что интеллектуальныйанализ данных видеонаблюдения является эффективным инструментом контроля за бизнес-процессами на предприятиях. Подчеркнуто, что внедрение интеллектуальных технологий и цифровых сервисов требует соответствующей подготовки специалистов, формирования у них новых компетенций. В качестве примера рассмотрена организованная ПГУПС и ДОСС подготовка студентов к работе в качестве проводников на высокоскоростных поездах «Сапсан» и скоростных поездах «Ласточка».
Т192589/2021/Т. 2/1 Техник транспорта: образование и практика : научно-практический журнал по подготовке кадров для транспорта. - Выходит ежеквартально 2021г. Т. 2 Т. 2 Вып. 1 Техник транспорта: образование и практика, 2021г. Т. 2 Вып. 1 (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
Багутдинов Р.А. Разработка единой централизованной системы управления транспортными потоками / Р. А. Батутдинов, Д. В. Бежуашвили. - Текст : электронный // Техник транспорта: образование и практика : научно-практический журнал по подготовке кадров для транспорта. - Москва : ФГБУ ДПО "Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте", 2021. - Т. 2, N 1. - С. 71-77
Аннотация: В настоящее время наблюдается рост информации для интеллектуальногоанализа данных в транспортных системах, основная причина — увеличение количества разнородных источников. Актуальность темы заключается в необходимости сбора, обработки, агрегирования, моделирования больших объемов неструктурированных сведений, которые не могут быть эффективно обработаны традиционными методами. С возрастающим потоком автотранспорта, его разнообразием, возникает потребность в оптимизации процессов транспортировки и логистики, повышении системной безопасности автодвижения. Создание информационной базы знаний поможет решить ряд важных проблем, в том числе: эффективность использования автодорог, уменьшение ядовитых выбросов, контроль и разгрузка транспортного потока, уменьшение количества аварий, быстрое оповещение служб.
Франтасов Д. Н. Применение технологий искусственного интеллекта при технологическом сопровождении информационных систем ОАО «РЖД» / Д. Н. Франтасов, Л. И. Папировская. - Текст : электронный // Транспортное дело России. - 2023. - № 6. - С. 403-406
Аннотация: В статье исследован процесс экстерриториальной поддержки пользователей информационных систем в ОАО «РЖД» в рамках цифровой трансформации до 2025 года, одной из задач которой является интеллектуализация службы поддержки пользователей. Для этого планируется модернизация бизнес-процессов и использование новых сервисов, включая систему управления знаниями. Стратегия также направлена на повышение качества обслуживания и производительности труда, в том числе за счет использования искусственного интеллекта. Важным аспектом является обеспечение актуальности и достоверности информации для повышения качества предоставляемых услуг. Определены факторы, вызывающие увеличение времени обработки обращений пользователей, что влечёт к неэффективному использованию рабочего времени. Исследованы направления внедрения технологий искусственного интеллекта при эксплуатации информационных систем. Предложен подход, на основе лингвистического анализа обращений с использованием методов искусственного интеллекта, позволяющий сократить время обработки обращений.
г. Красноярск, ул. Новая Заря, 2И
+7 (391) 248-16-44 (доб. 2118, 2033, 2034, 2035) 
Т192589/2021/Т. 2/1 
Национальная электронная библиотека
Электронно-библиотечная система
Университетская библиотека ONLINE
Образовательная платформа Юрайт
Электронная Библиотека Учебно-методического центра по образованию на железнодорожном транспорте