Попов П. А. Применение искусственного интеллекта для железнодорожного транспорта / П. А. Попов. - Текст : электронный // Техника железных дорог. - 2024. - № 1. - С. 38-41
Аннотация: Технологии искусственного интеллекта позволяют решать большое количество новых задач, которые ранее не решались с помощью обычных методов автоматизации. Например, последние исследования показывают, что в задачах классификации изображений передовые системы искусственного интеллекта уже превзошли способности человека, а новые возможности на основе технологий нейронных сетей открывают колоссальный потенциал для реализации рутинных задач на железнодорожном транспорте.
Седельников, Вадим. Цифровой двойник, или Зачем бизнесу виртуальный клон / В. Седельников. - Текст : электронный // Деловое совершенство. - 2023. - № 12. - С. 62-67
Аннотация: Цифровой двойник - продукт digital-преобразований, ускоренного развития технологий и курса на оптимизацию бизнес-процессов, рост операционной эффективности и прибыльность предприятий. Эта модель реального объекта, процесса или системы отражает их динамику в реальном времени. Она основана на технологиях интернета вещей (IoT), системах искусственного интеллекта (ИИ) и аналитике данных. Цифровые двойники позволяют создавать точную математическую копию реального объекта или системы, чтобы лучше понять ее работу и принимать более обоснованные решения. Потенциал использования цифровых двойников для задач бизнеса весьма обширен.
Кодекс поведения робота. - Текст : электронный // Популярная механика. - 2021. - № 11. - С. 62-65
Аннотация: Искусственный интеллект с каждым годом все глубже внедряется в нашу жизнь. Мы встречаемся с ним практически повсеместно: дома, на транспорте, в медицине, при совершении покупок и при общении с разного рода онлайн-сервисами, в том числе государственными. Мы видим в ИИ помощника и защитника однако не можем не задумываться о том, какие новые проблемы этического характера привнесет активное вторжение машин в мир людей
Кирина, Анастасия. Искусственный интеллект и стартапы на основе ИИ / А. Кирина. - Текст : электронный // Секретарское дело. - 2021. - № 3. - С. 21-24
Аннотация: Цифровизация экономики - ведущий мировой тренд. Одним из аспектов цифровизации является широкое внедрение новых, технологий в различные производственный процессы. Огромное распространение получило использование видео наблюдения, осуществляемое с применением программного обеспечения, позволяющего собирать и анализировать данные, которые впоследствии используются для решения организационных, управленческих, маркетинговых, производственных задач, задач в области безопасности, профилактики и борьбы с различными правонарушениями. В подобных системах контроля участвуют не только видеокамеры, но и соответствующее программное обеспечение, обладающее интеллектом (искусственный интеллект, ИИ).
Дмитриева Т.М. Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности управления человеческими ресурсами / Т. М. Дмитриева, Д. В. Абадаева. - Текст : электронный // Труды V Всероссийской научно-практической конференции. - Москва, 2021. - С. 89-91
Аннотация: В данной статье рассматривается потенциал использования искусственного интеллекта (ИИ) в сфере управления персоналом в том числе в транспортных компаниях, а также влияние искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами в условиях рыночной экономики. Применение ИИ при рекрутинге специалистов нужного профессионального уровня минимизирует бюджет на собеседование и тестирование кандидатов, обеспечивая при подборе кадров профессиональный уровень претендентов. ИИ обеспечивают мониторинг текущего состояния персонала и прогнозирования будущих рисков.
Охотников, Андрей Леонидович. Искусственный интеллект для железной дороги / А. Л. Охотников, А. В. Зажигалкин. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги" / РЖД. - М. : Автоматика, связь, информатика, 2021. - N 6. - С. 9-13
Аннотация: В статье дано описание искусственного интеллекта (ИИ) как взаимодействие системы "человек - компьютер". Обозначены ключевые задачи Стратегии цифровой трансформации ОАО "РЖД", связанные с применением искусственного интеллекта. Описаны ведущие разработки подразделений и дочерних обществ ОАО "РЖД" с элементами искусственного интеллекта, а также возможные направления применения искусственного интеллекта в области железнодорожного транспорта. Раскрыты основные варианты использования искусственного интеллекта в таких процессах как управление движением поездов, диагностика инфраструктуры и подвижного состава, обеспечение транспортной и производственной безопасности, обучение персонала, ограничение доступа на объекты и охрана окружающей среды. Дан краткий обзор технических и технологических решений по анализу больших данных, обнаружению и идентификации объектов, видеоаналитике и поддержке принятия решений.
Алексеев С.А. Перспективы развития инновационных интеллектуальных технологий на высокоскоростном железнодорожном транспорте / С. А. Алексеев, А. С. Мишарин. - Текст : непосредственный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - М. : Прометей, 2021. - N 8. - С. 43-55
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) является активно развивающейся технико-технологической̆ областью, к которой приковано особое внимание не только бизнеса, но и политиков и общества в целом. Это неудивительно, учитывая достигнутый прогресс, прорывные результаты в области технологий ИИ, а также все более распространяющиеся продукты и услуги, которые уже широко применяются в жизни и работе населения. Все это может привести к радикальным и возможно, беспрецедентным изменениям не только в транспортной экономике в целом, но и на высокоскоростном железнодорожном транспорте.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1)
Леонов В.А. Этика искусственного интеллекта: проблемы и инициативы в социальной сфере / В. А. Леонов, Е. В. Каштанова, А. С. Лобачева. - Текст : непосредственный // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России : научно-практический журнал. - М. : ИНФРА-М : Национальный союз "Управление персоналом" (НаСОУП), 2021. - N 2. - С. 5-12
Аннотация: Технологии, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), достигли значительных результатов, среди которых распознавание лиц, медицинская диагностика, самоуправляемые автомобили, управление страховыми и биржевыми активами, собственностью, человеческими ресурсами, поиском и подбором персонала. Искусственный интеллект обещает огромные выгоды для экономического роста, социального развития, а также повышения благосостояния и безопасности людей. Конечно, искусственный интеллект и робототехника сегодня являются одними из наиболее обсуждаемых вопросов и технологических тенденций во всем мире. В свете их повсеместного использования и внедрения во все сферы человеческой жизнедеятельности, зачастую ожидаемые возможности, достижения и научные прорывы затмевают разумность и целесообразность применения технологий искусственного интеллекта в той или иной области с правовой и этической точек зрения. Компании, в погоне за прибылью и лидирующими позициями на рынке, зачастую безответственно относятся к правовым и этическим вопросам взаимодействия с технологиями искусственного интеллекта.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №1 (1) Свободны: ЧЗ №1 (1)
Минин, Алексей. Гибридные модели: коллаборация человеческой логики и алгоритмов ИИ / А. Минин. - Текст : электронный // Финансовый директор. - 2021. - № 1. - С. 72-73
Аннотация: В статье представлен механизм того, как соединить понятные схемы решения задач финансовой службы и модели искусственного интеллекта в переходный период.
Место человека в цифровом мире: в центре или на обочине?. - Текст : электронный // Бюллетень информационных технологий. - 2021. - № 1. - С. 18-27
Аннотация: Тренды последнего времени - роботизация бизнеса, растущая зависимость от устройств и технологий, оцифровка и интеграция данных, успехи ИИ, диктат социальных сетей и многое другое рождают смешанные чувства: восхищение открывающимися возможностями и одновременно страх перед неизбежностью цифровой эпохи. Какая роль уготована в ней Человеку?
Бабик, Борис. Сделать ИИ членом команды / Б. Бабик, Д. Чэнь, Т. Эвгениу, А.-Л. Файяр. - Текст : электронный // Harvard Business Review. - 2020. - № 8. - С. 57-65
Аннотация: Многие компании с трудом внедряют ИИ и не получают от него ожидаемого выигрыша в эффективности.
Янсити, Марко. Что нужно знать о конкуренции в эпоху искусственного интеллекта / М. Янсити, К. Лакхани. - Текст : электронный // Harvard Business Review. - 2020. - № 3. - С. 44-51
Аннотация: Снятие привычных ограничений меняет правила конкуренции. По мере того как цифровые сети и алгоритмы проникают в саму структуру компаний, целые отрасли начинают работать по-новому, а границы между ними постепенно стираются. Изменения выходят далеко за пределы цифровых фирм: сталкиваясь с соперниками нового типа, традиционные организации тоже переходят к моделям на базе ИИ.
Малыгин И.Г. Предложения для концепции развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации / И. Г. Малыгин, В. И. Комашинский, О. А. Михалев. - Текст : электронный // Транспорт Российской Федерации. - 2019. - № 4. - С. 8-12
Аннотация: В статье представлены результаты анализа зарубежных государственных концепций развития искусственного интеллекта (ИИ) и сформулированы предложения для формирования концепции развития технологий ИИ в России.
Лариохина, Ольга. Мозговой штурм / О. Лариохина. - Текст : электронный // Пульт управления : журнал для руководителей компаний транспортной отрасли. - М., 2019. - N 11. - С. 14-17
Аннотация: Искусственный интеллект учится управлять настроением сотрудников и производительностью труда.
Черная, Элеонора. Кто обучит искусственный интеллект / Э. Черная. - Текст : электронный // Эксперт-Сибирь. - 2019. - № 43-47. - С. 24-25
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) получил статус национального проекта. В октябре президент РФ утвердил национальную стратегию развития ИИ. Это станет сильнейшим стимулом для вузов, готовящих специалистов для «цифровой экономики», и для студентов, которым предстоит работать в новой цифровой индустрии.
Фаунтейн, Тим. Включить ИИ на полную мощность / Т. Фаунтейн, Б. Маккарти, Т. Салех. - Текст : электронный // Harvard Business Review. - 2019. - № 9. - С. 56-65
Аннотация: Искусственный интеллект меняет бизнес — правда, не так стремительно, как многим кажется. Но ИИ действительно уже участвует в принятии всяческих решений: от сбора урожая до выдачи займов, и на наших глазах обретают плоть еще недавно казавшиеся утопичными идеи вроде полностью автоматической службы поддержки. Технологии, поддерживающие ИИ (например, платформы разработки приложений, мощности хранения и обработки данных), стремительно развиваются и дешевеют. Похоже, компаниям пора извлекать из этого тренда пользу.
Копосов, Роман. Искусственный интеллект в компаниях малого и среднего бизнеса / Р. Копосов. - Текст : электронный // Деловое совершенство. - 2019. - № 4. - С. 38-41
Аннотация: Развитие цифровых технологий не только позволило кардинально повысить эффективность и скорость бизнес-процессов, создать новые потребительские свойства продуктов и услуг, но и запустило трансформацию отраслей и появление новых рынков. Если 20 лет назад IT-технологии были способом коммуникации, то 10 лет назад они стали способом управления почти для любой компании. Сегодня цифровой компонент, в частности искусственный интеллект (ИИ), становится бизнес-инструментом и органичной составляющей самого продукта.
004 А 35 Азимбаев Д.Ж. Искусственный интеллект и машинное обучение / Д. Ж. Азимбаев, И. А. Куан, И. В. Гулида. - Текст : электронный // Вестник современных исследований. - 2019. - № 1.3 (28). - С. 6-7
Аннотация: Что такое искусственный интеллект(ИИ). Отличие от естественного интеллекта. Машинное обучение (ML). Выполнение новых, ранее невиданных задач после получения опыта с набором обучающих данных. Особенность IoT. Распознавание речи. Рекомендация по продукту. Распознавание фигур. Обнаружение мошенничества с кредитными картами. Распознавание лиц.
Кодачигов, Валерий. В России разработают госстандарт для искусственного интеллекта. Этим займется Высшая школа экономики / В. Кодачигов. - Текст : электронный // Ведомости. - 2021. - № 79 (13 мая). - С. 11
Аннотация: Высшая школа экономики выиграла конкурс на разработку российских стандартов искусственного интеллекта (ИИ).