Янсити, Марко. Что нужно знать о конкуренции в эпоху искусственного интеллекта / М. Янсити, К. Лакхани. - Текст : электронный // Harvard Business Review. - 2020. - № 3. - С. 44-51
Аннотация: Снятие привычных ограничений меняет правила конкуренции. По мере того как цифровые сети и алгоритмы проникают в саму структуру компаний, целые отрасли начинают работать по-новому, а границы между ними постепенно стираются. Изменения выходят далеко за пределы цифровых фирм: сталкиваясь с соперниками нового типа, традиционные организации тоже переходят к моделям на базе ИИ.
Черная, Элеонора. Кто обучит искусственный интеллект / Э. Черная. - Текст : электронный // Эксперт-Сибирь. - 2019. - № 43-47. - С. 24-25
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) получил статус национального проекта. В октябре президент РФ утвердил национальную стратегию развития ИИ. Это станет сильнейшим стимулом для вузов, готовящих специалистов для «цифровой экономики», и для студентов, которым предстоит работать в новой цифровой индустрии.
004 Ц 75 Цифровые технологии : тематическая подборка / сост. Е. М. Розентальс ; отв. за выпуск Е. В. Шавыркина, 2021. - 216 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.
Аннотация: В ближайшее время скорость принятия решений, внедрения новых технологий и получения информации станет для компаний и предприятий одним из самых главных факторов успеха, который определит дальнейшие пути их развития. Социально-экономическая трансформация общества и экономики происходит под влиянием массового внедрения и применения цифровых технологий. Некоторые передовые технологии уже стали обыденными, но появление новых сценариев их использования и новых приложений откроет дополнительные преимущества и возможности.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Фаунтейн, Тим. Включить ИИ на полную мощность / Т. Фаунтейн, Б. Маккарти, Т. Салех. - Текст : электронный // Harvard Business Review. - 2019. - № 9. - С. 56-65
Аннотация: Искусственный интеллект меняет бизнес — правда, не так стремительно, как многим кажется. Но ИИ действительно уже участвует в принятии всяческих решений: от сбора урожая до выдачи займов, и на наших глазах обретают плоть еще недавно казавшиеся утопичными идеи вроде полностью автоматической службы поддержки. Технологии, поддерживающие ИИ (например, платформы разработки приложений, мощности хранения и обработки данных), стремительно развиваются и дешевеют. Похоже, компаниям пора извлекать из этого тренда пользу.
004 Т 38 Технологии виртуальной, дополненной и смешанной реальности : мониторинг. Вып. 3 / Открытое акционерное общество "Российские железные дороги", ЦНТИБ - филиал ОАО "РЖД", 2023. - 18 с. on-line (Введено оглавление). - Текст : электронный.
Аннотация: Освещает значимые события в области виртуальной, дополненной и смешанной реальности в России и за рубежом.
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 Подробнее . . .
7.
004 Т 38 Технологии виртуальной, дополненной и смешанной реальности : мониторинг. Вып. 2 / Открытое акционерное общество "Российские железные дороги", ЦНТИБ - филиал ОАО "РЖД", 2024. - 31 с. on-line (Введено оглавление). - Текст : электронный.
Аннотация: Освещает значимые события в области виртуальной, дополненной и смешанной реальности в России и за рубежом.
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 Подробнее . . .
8.
004 Т 38 Технологии виртуальной, дополненной и смешанной реальности : мониторинг. Вып. 1 / Открытое акционерное общество "Российские железные дороги", ЦНТИБ - филиал ОАО "РЖД", 2024. - 23 с. on-line (Введено оглавление). - Текст : электронный.
Аннотация: Освещает значимые события в области виртуальной, дополненной и смешанной реальности в России и за рубежом.
Свободных экз. нет Количество выдач: 0000000 Подробнее . . .
9.
Седельников, Вадим. Цифровой двойник, или Зачем бизнесу виртуальный клон / В. Седельников. - Текст : электронный // Деловое совершенство. - 2023. - № 12. - С. 62-67
Аннотация: Цифровой двойник - продукт digital-преобразований, ускоренного развития технологий и курса на оптимизацию бизнес-процессов, рост операционной эффективности и прибыльность предприятий. Эта модель реального объекта, процесса или системы отражает их динамику в реальном времени. Она основана на технологиях интернета вещей (IoT), системах искусственного интеллекта (ИИ) и аналитике данных. Цифровые двойники позволяют создавать точную математическую копию реального объекта или системы, чтобы лучше понять ее работу и принимать более обоснованные решения. Потенциал использования цифровых двойников для задач бизнеса весьма обширен.
Попов П. А. Применение искусственного интеллекта для железнодорожного транспорта / П. А. Попов. - Текст : электронный // Техника железных дорог. - 2024. - № 1. - С. 38-41
Аннотация: Технологии искусственного интеллекта позволяют решать большое количество новых задач, которые ранее не решались с помощью обычных методов автоматизации. Например, последние исследования показывают, что в задачах классификации изображений передовые системы искусственного интеллекта уже превзошли способности человека, а новые возможности на основе технологий нейронных сетей открывают колоссальный потенциал для реализации рутинных задач на железнодорожном транспорте.