Ададуров, Сергей Евгеньевич. Подход к обеспечению устойчивости и оперативности системы хранения большихданных / С. Е. Ададуров, И. В. Котенко, И. Б. Саенко>. - Текст : электронный // АСИ : ежемесячный научно-теоретический и производственно-технический журнал ОАО "Российские железные дороги". - 2022. - N 12. - С. 19-21
. - ISSN 0005-2329 Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Кл.слова (ненормированные): БОЛЬШИЕДАННЫЕ -- РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА -- УСТОЙЧИВОСТЬ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СЕРВИСЫ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ Аннотация: Предложен подход к обеспечению устойчивости и оперативности функционирования распределенной системы хранения большихданных в ОАО «РЖД», основанный на применении вероятностных моделей оценки показателей устойчивости и оперативности хранения данных. Модели учитывают случайный режим распределения блоков данных по узлам сети и позволяют решать задачу обеспечения устойчивого и эффективного хранилища большихданных по критериям максимизации устойчивости, максимизации эффективности, ограничения на устойчивость и эффективность. Экспериментальная оценка подтвердила результативность предложенного подхода и возможность решения с его помощью поставленных задач.
Багутдинов, Р. А. Разработка единой централизованной системы управления транспортными потоками / Р. А. Батутдинов, Д. В. Бежуашвили>. - Текст : электронный // Техник транспорта: образование и практика : научно-практический журнал по подготовке кадров для транспорта. - 2021. - Т. 2, N 1. - С. 71-77
. - ISSN 2687-1025 Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Рубрики: Железнодорожный транспорт--Транспортные потоки Кл.слова (ненормированные): СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ -- ОБРАБОТКА РАЗНОРОДНЫХ ДАННЫХ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- УПРАВЛЕНИЕ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ -- ТРАНСПОРТНЫЙ ПОТОК -- БОЛЬШИЕДАННЫЕ Аннотация: В настоящее время наблюдается рост информации для интеллектуального анализа данных в транспортных системах, основная причина — увеличение количества разнородных источников. Актуальность темы заключается в необходимости сбора, обработки, агрегирования, моделирования больших объемов неструктурированных сведений, которые не могут быть эффективно обработаны традиционными методами. С возрастающим потоком автотранспорта, его разнообразием, возникает потребность в оптимизации процессов транспортировки и логистики, повышении системной безопасности автодвижения. Создание информационной базы знаний поможет решить ряд важных проблем, в том числе: эффективность использования автодорог, уменьшение ядовитых выбросов, контроль и разгрузка транспортного потока, уменьшение количества аварий, быстрое оповещение служб. Описана идея разработки единой централизованной системы управления транспортным потоком. Для сбора, хранения и обработки разнородной информации предлагается использовать облачную инфраструктуру с разделением вычислений. С целью качественной обработки и агрегирования разнородных сведений рекомендуется исследовать скрытые зависимости в данных, строить и анализировать различные варианты агрегирования и интерпретировать их применительно к конкретным задачам. Система должна соединять всех участников наземного движения, собирать разнородные материалы, которые могут быть получены от их устройств и множества датчиков, а также автоматизировать управление и принятие решений в транспортных системах. Неструктурированные сведения необходимо правильно интерпретировать, категоризировать и последовательно маркировать для выявления неявных связей между данными.
Брагина, Д. С. Big Data в HR / Д. С. Брагина, Н. А. Молодчик>. - Текст : непосредственный // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России : научно-практический журнал. - 2020. - N 3. - С. 76-80
Рубрики: Цифровая экономика Кл.слова (ненормированные): BIG DATA -- HR-АНАЛИТИКА -- УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ -- АНАЛИЗ -- БОЛЬШИЕДАННЫЕ Аннотация: В статье рассмотрены возможности применения big data в сфере управления человеческими ресурсами, показаны трудности, с которыми можно столкнуться, внедряя данные технологии в работу компании. Приведены основные проблемы использования организациями данных о сотрудниках для анализа, прогнозирования и улучшения производственных показателей. Показаны примеры компаний, успешно применяющих big data в своей работе. Даны рекомендации компаниям по внедрению технологий анализа большихданных в сферу управления человеческими ресурсами.
Доп.точки доступа: Молодчик, Н.А.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 1 : ЧЗ №1 (1) Свободны: ЧЗ №1 (1)
Бутыркин, А. Я. Использование предиктивной аналитики в процессах моделирования и машинного обучения на транспорте / А. Я. Бутыркин, В. А. Гелис, Е. Б. Куликова>. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2021. - N 11. - С. 50-54
. - ISSN 0044-4448
Дробышевская, Алена. Как навести порядок в большихданных и не допустить, чтобы озера данных превращались в болота / А. Дробышевская>. - Текст : электронный // Ведомости. - 2019. - № 223. - С. 15
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Рубрики: Цифровая экономика Кл.слова (ненормированные): БОЛЬШИЕДАННЫЕ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Аннотация: Недавно KPMG провела исследование, как крупнейшие мировые компании воспринимают технологии. Результаты оказались интересными: 67% руководителей признались, что последние три года игнорировали некоторые выводы, полученные на основе компьютерных моделей, потому что эти выводы противоречили их интуиции или опыту. Получается, что умом руководители компаний понимают ценность технологий, но сердцем боятся использовать полученные результаты.
Замышляев, А. М. Развитие проекта УРРАН - построение системы управления техническими активами / А. М. Замышляев, И. Б. Шубинский>. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2019. - N 12. - С. 19-26
. - ISSN 0044-4448 Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Кл.слова (ненормированные): УРРАН -- УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКИМИ АКТИВАМИ -- ЕДИНАЯ КОРПОРАТИВНАЯ ПЛАТФОРМА -- ЦИФРОВОЙ ПАСПОРТ ОБЪЕКТА -- БОЛЬШИЕДАННЫЕ -- ТЕХНОЛОГИЯ DATA SCIENCE Аннотация: Рассмотрены вопросы разработки технологии комплексного управления надежностью, рисками, ресурсами на всех стадиях жизненного цикла (УРРАН). Указаны объект применения, цель и ступени создания, назначение и задачи УРРАН как системы управления техническими активами. Перечислены организационные, нормативные и информационные факторы, препятствующие ее эффективному применению. Показано, что перспективным направлением развития проекта УРРАН является разработка системы интеллектуального анализа большихданных на основе технологии Data Science.
Информационные технологии в управлении перевозками / А. В. Озеров, А. В. Дроздов, Д. Ю. Фоменков, Н. О. Бересток>. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2021. - N 12. - С. 32-34
. - ISSN 0044-4448 Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Каргина, Л. А. Применение цифровых технологий при реализации проектов умного транспорта / Л. А. Каргина, Т. М. Дмитриева>. - Текст : электронный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - 2020. - N 10. - С. 59-65
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Лапидус, Б. М. Влияние цифровизации и Индустрии 4.0 на развитие экосистемы железнодорожного транспорта / Б. М. Лапидус>. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2018. - N 3. - С. 28-33
. - ISSN 0044-4448
Кл.слова (ненормированные): ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЭКОНОМИКИ -- ИНДУСТРИЯ 4.0 -- ЦИФРОВАЯ ЖЕЛЕЗНАЯ ДОРОГА -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- БОЛЬШИЕДАННЫЕ -- БИЗНЕС-ЭКОСИСТЕМЫ Аннотация: Отмечена необходимость комплексной цифровизации отечественных железных дорог на основе последних достижений науки и технологий. Подчеркнуто, что цифровизацию железнодорожного транспорта следует рассматривать как обязательное условие для перехода к новому технологическому укладу - Индустрии 4.0. Названы цели и возможности этого уклада. Дано пояснение понятию «экосистема цифровой экономики». Перечислены ключевые технологии, необходимые для решения задач перехода к цифровой железной дороге.
Имеются экземпляры в отделах:
всего 2 : ЧЗ (1), ЦДПО (1) Свободны: ЧЗ (1), ЦДПО (1)
Лапидус, Л. В. Синергетические эффекты как результат реализации Data Strategy и стратегии цифровой трансформации / Л. В. Лапидус>. - Текст : электронный // Экономика железных дорог : Журнал для руководителей и финансово-экономических работников. - 2022. - N 11. - С. 26-39
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Мельников, Никита Владимирович. «Большиеданные» в развитии мировой экономики / Н. В. Мельников>. - Текст : электронный // Развитие экономики России в условиях геополитических вызовов : сб. материалов всероссийской научно-практической конференции магистрантов и аспирантов. - 2019. - С. 130-134
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Онтологии большихданных, машинного обучения, и искусственного интеллекта на цифровой железной дороге / В. С. Лазуткина [и др.]>. - Текст : электронный // International Journal of Open Information Technologies. - 2019. - vol. 7, no.5. - С. 75-88
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Рубрики: Цифровая экономика Кл.слова (ненормированные): ЦИФРОВАЯ ЖЕЛЕЗНАЯ ДОРОГА -- БОЛЬШИЕДАННЫЕ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- АНАЛИЗ РИСКОВ -- ЖЕЛЕЗНАЯ ДОРОГА -- ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ДОМЕН Аннотация: Настоящая статья посвящена использованию онтологий в проектах цифровой железной дороги. Онтология – это систематическая классификация предметных знаний, которая поддерживает использование различных баз данных осмысленным образом. Железнодорожные перевозки стали областью, в которой производительность все больше зависит от имеющейся способности извлекать информацию из сложных наборов данных, а также принимать оптимальные решения в режиме реального времени. Поэтому эффективное управление информацией и данными жизненно важно для железной дороги, которая является тесно связанной онтологической системой систем, где изменения в любой части могут иметь значительные последствия в других местах. Например, онтология является одним из важных факторов реализации проекта анализа рисков большихданных (BDRA) для железных дорог. Целью BDRA является поддержка анализа рисков и принятие решений по безопасности из широкого спектра источников данных, а также для улучшения управления рисками безопасности на железных дорогах. В качестве примера в работе рассмотрено онтологическое проектирование для проекта цифровой железной дороги Rail Baltica. Отмечается большая роль искусственного интеллекта и систем на базе машинного обучения. Также в работе показано, что для того, чтобы в полной мере использовать эти новые технологии, железнодорожная отрасль должна пересмотреть свой подход к сбору и хранению данных и выбрать правильный набор онтологий.
Переслегин, Сергей. Информационное общество: ближайшие перспективы и поиск своего места под Солнцем / С. Переслегин>. - Текст : электронный // Делопроизводство и документооборот на предприятии. - 2020. - № 2. - С. 82-94
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Петрова, Л. А. Цифровые технологии в экономике и бизнесе / Л. А. Петрова, Т. Е. Кузнецова>. - Текст : электронный // ЭТАП: Экономическая теория, анализ, практика. - 2020. - № 2. - С. 74-89
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Рубрики: Цифровая экономика Кл.слова (ненормированные): ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- БОЛЬШИЕДАННЫЕ -- БЛОКЧЕЙН -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- РОБОТИЗАЦИЯ -- ВИРТУАЛЬНАЯ И ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ -- ЦИФРОВИЗАЦИЯ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- ФИНАНСОВЫЕ ОТНОШЕНИЯ Аннотация: Социально-экономическая трансформация общества и экономики происходит нот влиянием массового внедрения и применения цифровых технологий. Повсеместное использование больших объемов данных, роботизация, виртуальная и дополненная реальность, Интернет вещей, адаптивные системы, нейротехнологии уже давно перестали быть инновациями в классическом понимании и перешли в разряд тех явлений, которыми людям следует научиться квалифицированно управлять, уметь их грамотно применять.
Пустохина, Ирина. Цифровизация логистики в России: реальность, проблемы и ближайшие перспективы / И. Пустохина, Д. Пустохин>. - Текст : электронный // Логистика. - 2019. - № 11. - С. 14-18
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Розенберг, И. Н. Разработка платформы цифровых двойников инфраструктурных объектов / И. Н. Розенберг, А. Н. Шабельников, И. А. Ольгейзер>. - Текст : электронный // Железнодорожный транспорт : Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2019. - N 9. - С. 26-29
. - ISSN 0044-4448 Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Саак, А. Э. Ключевые технологии Индустрии 4.0, Общества 5.0, Экономики 3.0 : электронный научный журнал / А. Э. Саак, Е. В. Пахомов>. - Текст : электронный // Инженерный вестник Дона. - 2020. - № 2. - С. 1-17
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Рубрики: Цифровая экономика Кл.слова (ненормированные): SMACT-ТЕХНОЛОГИИ -- DARQ-ТЕХНОЛОГИИ -- БЛОКЧЕЙН -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- БОЛЬШИЕДАННЫЕ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- РОБОТЫ -- 3-D ПЕЧАТЬ -- РАСШИРЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ -- ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Аннотация: В статье анализируется современное состояние цифровых технологий, оказывающих ключевое влияние на технологическое и социально-экономическое развитие индустрии, общества, экономики. Современное развитие индустрии в модели Всемирного экономического форума (ВЭФ) соответствует уровню Индустрия 4.0, развитие общества в японской модели – стадии Общество 5.0, развитие мировой экономики, как показывают авторы, – стадии Экономика 3.0. Рассматриваются модели SMACT-технологий, DARQтехнологий, седьмой волны цифровых технологий, восьми и девяти технологий, соответственно, консалтинговых фирм IDC, Accenture, McKinsey, PwC и BCG. Анализируются отчёты национального совета по разведке США, документы ВЭФ, доклады ООН. На большом фактическом материале авторы предлагают считать ключевыми технологиями следующие восемь: блокчейн, искусственный интеллект, большиеданные, интернет вещей, роботы, 3D-печать, расширенная реальность и облачные технологии.
Султанова, Раиса Юнусовна. Особенности и роль технологии BIG DATA в современной экономике / Р. Ю. Султанова>. - Текст : электронный // Экономика, политика, право : сб. научных статей. - 2019. - С. 76-78
Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС
Рубрики: Цифровая экономика Кл.слова (ненормированные): БОЛЬШИЕДАННЫЕ -- BIG DATA, ТЕХНОЛОГИЯ -- КОМПАНИЯ -- ИНФОРМАЦИЯ Аннотация: В данной статье рассматриваются теоретические основы понятия Big Data (Большиеданные), отражаются сферы экономики, где применяется эта технология, а также выделяются ключевые особенности ее использования. Приводятся примеры компаний, использующих данную технологию и отмечаются положительные эффекты, получаемые от ее применения.
Техническое регулирование, метрология и стандартизация : мониторинг. Вып. 7 / Открытое акционерное общество "Российские железные дороги", ЦНТИБ - филиал ОАО "РЖД". - М. : ОАО "РЖД", 2021. - 108 с. on-line - Вид и объём ресурса: Электрон. текстовые дан. (1,89 Мб). - Систем. требования: Internet Explorer 4.0.2 и выше. - ЭБ КрИЖТ ИрГУПС. - Б. ц.. - Текст : электронный. Содержание: МЕНЕДЖМЕНТ КАЧЕСТВА . - С .4 О чем говорят карты процессов . - С .4 ТЕХНИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ . - С .7 СЕРТИФИКАЦИЯ, ЛИЦЕНЗИРОВАНИЕ И АККРЕДИТАЦИЯ . - С .12 Цифровая трансформация национальной системы аккредитации . - С .12 СТАНДАРТИЗАЦИЯ . - С .22 Шаг к "умной" стандартизации . - С .22 Национальная система стандартизации: новые вызовы, задачи и возможности . - С .28 Будущее ISO 9001 . - С .34 Новый ГОСТ Р 1.2–2020: возможности совершенствования . - С .42 Требования п. 8.5.2 ISO 9001:2015 к прослеживаемости: как обеспечить и проанализировать их выполнение : часть 1. - С .49 НОВОЕ В РОССИЙСКОМ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВЕ . - С .58 Постановление Правительства РФ от 18.06.2021 № 929 . - С .58 Постановление Правительства РФ от 19.06.2021 № 934 . - С .58 Постановление Правительства РФ от 19.06.2021 № 935 . - С .59 Постановление Правительства РФ от 19.06.2021 № 936 . - С .60 Постановление Правительства РФ от 25.06.2021 № 991 . - С .61 Постановление Главного государственного санитарного врача по железнодорожному транспорту РФ от 09.07.2021 № 4 . - С .62 НОВОСТИ ТЕХНИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ . - С .63 Утвержден приказом Росстандарта от 22 июня2021 года № 571-ст . - С .63 Утвержден приказом Росстандарта от 22 июня 2021 года № 575-ст . - С .63 Утвержден приказом Росстандарта от 23 июня 2021 года № 584-ст . - С .64 Утвержден приказом Росстандарта от 29 июня 2021 года № 597-ст . - С .65 Утвержден приказом Росстандарта от 29 июня 2021 года № 598-ст . - С .66 Утвержден приказом Росстандарта от 29 июня 2021 года № 599-ст . - С .66 Утвержден приказом Росстандарта от 29 июня 2021 года № 600-ст . - С .66 Утвержден приказом Росстандарта от 29 июня 2021 года № 601-ст . - С .67 Утвержден приказом Росстандарта от 29 июня 2021 года № 602-ст . - С .67 Утвержден приказом Росстандарта от 29 июня 2021 года № 603-ст . - С .68 Состоялось заседание рабочей группы по вопросам деятельности экспертов по аккредитации . - С .68 НИАР приступает к обучению по вопросам применения ГОСТ Р ИСО 19011-2021 . - С .69 Заседание Межгосударственного совета по стандартизации, метрологии и сертификации . - С .70 ПНСТ 511-2020 "Вагоны грузовые. Расчетные неровности железнодорожного пути для оценки показателей динамических качеств грузовых вагонов расчетными методами" вступил в силу в июне 2021 г . - С .71 О внесении изменений в технические регламенты в области железнодорожного транспорта . - С .73 Денис Мантуров провел заседание подкомиссии по техрегулированию . - С .76 Уралвагонзавод представляет на ИННОПРОМ-2021 инновационную технику для железных дорог . - С .76 Утверждено положение о федеральном государственном контроле (надзоре) в области железнодорожного транспорта . - С .78 Двухсистемная 10-вагонная "Ласточка" получила сертификат соответствия . - С .78 Уралвагонзавод поставит РЖД пять весоповерочных вагонов нового поколения . - С .79 Минпромторг утвердил план мероприятий по импортозамещению в отрасли железнодорожного машиностроения до 2024 года . - С .81 Уралвагонзавод запустил промышленный 3D-принтер . - С .81 "Синара-Транспортные Машины" и ряд научных организаций создают Консорциум для водородных разработок на транспорте . - С .82 Минтранс разработал отраслевую Стратегию цифровой трансформации . - С .84 Утвержден первый национальный стандарт в области большихданных . - С .86 В России предлагают создать единый реестр технологических платформ . - С .87 Разработана первая серия национальных стандартов для сетей связи 5G . - С .88 Принят закон об ограничении выбросов парниковых газов . - С .90 Ростех представил универсальный газоанализатор для дронов . - С .91 НОВОСТИ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ . - С .93 США: компания BNSF сертифицировала 2 новых объекта . - С .93 Европейский Союз: новые стандарты отчетности устойчивого развития . - С .94 11-я общая сессия Генеральных Ассамблей Европейских организаций по стандартизации: Европейского комитета по стандартизации CEN и Европейского электротехнического комитета CENELEC . - С .95 В ЕАЭС запустят цифровое техническое регулирование . - С .96 Сформирован проектный технический комитет по "умным" стандартам . - С .97 Стратегия развития аддитивных технологий предполагает применение инструментов стандартизации . - С .98 Технические регламенты: единые принципы и подходы в ЕАЭС . - С .99 Опубликован рейтинг эффективности технических комитетов по стандартизации . - С .101 Утвержден первый национальный стандарт в области большихданных . - С .102 Росстандарт - в числе лидеров цифровой трансформаци . - С .104 Цифровые двойники вагонов и QR-коды. Конференция ОПЖТ прошла в Нур-Султане . - С .105 Экспертиза объектов транспорта необходима для реализации Стратегии национальной безопасности России . - С .106
Сертификация и лицензирование на транспорте(СЛТ2).
Напр.
Спец.
УП/Д
Фак.
Каф.Ч.
Сем.
ФО
Тип
23.03.01
ТТПП.2_2021
ФО
ЭЖД
8
Д/О
Доп
23.03.01
ТТПП.2_2023
СЛТ2/1
ФО
ЭЖД
8
Д/О
Доп
20.
004 Ц 75
Цифровые технологии : тематическая подборка / сост. Е. М. Розентальс ; отв. за выпуск Е. В. Шавыркина. - Красноярск : КрЦНТИБ, 2021. - 216 с. - Б. ц.. - Текст : непосредственный. Содержание: Абдримова, Мария. Цифровые следы: какой эффект можно получить от внедрения блокчейн-технологий / М. Абдримова. - С .13 Кл.слова: БЛОКЧЕЙН ТЕХНОЛОГИЯ, ХРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ, БАЗА ДАННЫХ Гулый, И. М. Эффекты внедрения блокчейн-технологий в деятельности железнодорожных компаний / И. М. Гулый. - С .17 Кл.слова: БЛОКЧЕЙН-ТЕХНОЛОГИИ, БЛОКЧЕЙН, ПРЕИМУЩЕСТВА, БЛОКЧЕЙН, ВНЕДРЕНИЕ Коровяковский, Е. К. О выборе типа блокчейн / Е. К. Коровяковский, А. Ю. Попадюк. - С .26 Кл.слова: ЦИФРОВИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, БЛОКЧЕЙН, ТИП Никулина, А. Е. Применение технологии блокчейн в логистике / А. Е. Никулина. - С .28 Кл.слова: БЛОКЧЕЙН В ЛОГИСТИКЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ХРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ Русинов, И. А. Фактическое влияние блокчейн-технологии на процесс транспортировки грузов / И. А. Русинов. - С .31 Кл.слова: МЕЖДУНАРОДНАЯ ЛОГИСТИКА, БЛОКЧЕЙН В ЛОГИСТИКЕ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА Каменкова, А. Л. Применение большихданных для анализа пассажиропотока на скоростных магистралях Российской Федерации / А. Л. Каменкова. - С .35 Кл.слова: БОЛЬШИЕДАННЫЕ, ПАССАЖИРОПОТОК, АНАЛИЗ, СКОРОСТНОЙ ТРАНСПОРТ Парицкий, Владимир. Как использовать Big Data, чтобы предсказывать поломки оборудования / В. Парицкий. - С .45 Кл.слова: БОЛЬШИЕДАННЫЕ, ЦИФРОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ, ОБРАБОТКА, АНАЛИЗ ДАННЫХ Таволжанская, О. Н. Большиеданные. Data-ориентированный подход к ведению бизнеса / О. Н. Таволжанская, Н. Е. Баранов. - С .49 Кл.слова: BIG DATA В БИЗНЕСЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ Использование виртуальной реальности в процессе обучения . - С .57 Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ В ОБРАЗОВАНИИ, VR-ТЕХНОЛОГИЯ, ПОДГОТОВКА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ КАДРОВ Молчанов, Олег Викторович. Обучение с помощью комплекта виртуальной реальности / О. В. Молчанов. - С .60 Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ В ОБРАЗОВАНИИ, VR-ТЕХНОЛОГИЯ, ПОДГОТОВКА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ КАДРОВ Обухов, А. Д. На основе технологий виртуальной реальности / А. Д. Обухов, И. Н. Ломакин, А. А. Понятов. - С .62 Кл.слова: ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, ТРЕНАЖЕР, ПРОГРАММНЫЙ СИМУЛЯТОР Афанасенко, Павел. Как автоматизировать процессы охраны труда с помощью интернета вещей / П. Афанасенко, А. Малафеев. - С .67 Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ОХРАНА ТРУДА Малафеев, Андрей. Как с минимальными затратами внедрить интернет вещей / А. Малафеев. - С .73 Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Рахманова, М. А. Интернет вещей на железнодорожном транспорте / М. А. Рахманова. - С .80 Кл.слова: ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, ВНЕДРЕНИЕ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ Выскребенцев, Алексей. Искусственный интеллект в производственных процессах: когда это эффективно? / А. Выскребенцев. - С .85 Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВНЕДРЕНИЕ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ФИНАНСОВАЯ ВЫГОДА Константинов, Владимир. Беспристрастный взгляд. Нормированием труда путейцев займется искусственный интеллект / В. Константинов. - С .87 Кл.слова: НОРМИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РАБОТ, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, ПУТЕВОЕ ХОЗЯЙСТВО Косорукова, Ирина Вячеславовна. Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта в России и в мире / И. В. Косорукова, В. Н. Межинский, А. А. Лигай. - С .89 Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО Кухаренко, Виталий. Звездный час искусственного интеллекта / В. Кухаренко. - С .110 Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВИРТУАЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ Минин, Алексей. Гибридные модели: коллаборация человеческой логики и алгоритмов ИИ / А. Минин. - С .114 Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ФЭС, ГИБРИДНАЯ МОДЕЛЬ Тюшеская, Ольга. ОЦО: Центр массового применения искусственного интеллекта = <ОЦО> / О. Тюшеская. - С .116 Кл.слова: ОБЩИЙ ЦЕНТР ОБСЛУЖИВАНИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Ускова, О. А. Технологии в помощь. Искусственный интеллект позволит снизить число аварий на железной дороге / О. А. Ускова. - С .122 Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ОАО РЖД, COGNITIVE RAILL PILOT Фаунтейн, Тим. Искусственный интеллект с широкими полномочиями / Т. Фаунтейн, Б. Маккарти, Т. Салех. - С .124 Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ПРИМЕНЕНИЕ Федоров, С. Внедрение систем на базе ИИ для крупнейших российских компаний / С. Федоров. - С .133 Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВНЕДРЕНИЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ Филатов, Андрей. Нас ждет развитие продуктов на базе искусственного интеллекта / А. Филатов. - С .135 Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, БЛОКЧЕЙН, ОНЛАЙН-КОНФЕРЕНЦИЯ Агравал, Аджай. / А. Агравал, Д. Ганс ; нное обучение: инструкция для опоздавших А. Голдфарб. - С .139 Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Бабик, Борис. Машинное обучение выходит из-под контроля / Б. Бабик, Г. Коэн, Т. Эвгениу, С. Герке. - С .147 Другие авторы: Коэн Г., Эвгениу Т., Герке С. Кл.слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, РИСКИ Радеев, Никита Андреевич. Предсказание лавинной опасности методами машинного обучения / Н. А. Радеев. - С .156 Кл.слова: АЛГОРИТМ ПРЕДСКАЗАНИЯ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ВЕРТИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ Бойсунов, Б. П. Особенности и тенденции развития нейронных сетей / Б. П. Бойсунов, Ш. С. Ташматова. - С .169 Кл.слова: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ, ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Мащенко, П. Е. Оптимизация модели нейронной сети U-HarDNet-70 для сегментации железнодорожного пути / П. Е. Мащенко, П. П. Ширяев. - С .174 Кл.слова: НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ПРИМЕНЕНИЕ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ, СЕГМЕНТАЦИОННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, U-HARDNET-70 Сивицкий, Д. А. Анализ опыта и перспектив применения искусственных нейронных сетей на железнодорожном транспорте / Д. А. Сивицкий. - С .178 Кл.слова: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОЖЕЛИРОВАНИЕ, ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ Эфендиева, Марина. Глубокие изменения. Какие области захватывает Deep Learning / М. Эфендиева. - С .186 Кл.слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ, DEEP LEARNING Гольдштейн, А. Б. Цифровой двойник для управления сетью связи / А. Б. Гольдштейн, С. В. Кисляков. - С .193 Кл.слова: КРОСС-ДОМЕННАЯ МОДЕЛЬ, OSS/BSS, 5/6G Королев, В. В. Цифровой двойник стрелочного перевода / В. В. Королев. - С .199 Кл.слова: СТРЕЛОЧНЫЙ ПЕРЕВОД, ВИРТУАЛЬНЫЙ ПРОТОТИП, ВИРТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ Сергеев, Игорь. Методологические аспекты использования концепции цифровых двойников при мониторинге цепей поставок / И. Сергеев. - С .202 Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК, ЛОГИСТИЧЕСКИЙ БИЗНЕС-ПРОЦЕСС Хачатурян, Михаил. Цифровые двойники и дополненная реальность: модный тренд или реальная помощь бизнесу? / М. Хачатурян. - С .211 Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СВОЙСТВА, ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ Чернышевская, Юлия. Гляжу в DT, как в зеркало / ю. Чернышевская. - С .214 Кл.слова: ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ, ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, ТЕХНОЛОГИЯ
Рубрики: Железнодорожный транспорт--Цифровизация Кл.слова (ненормированные): ТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОДБОРКА ДЦНТИБ -- ЦИФРОВЫЕ ИННОВАЦИИ В ТРАНСПОРТНОМ КОМПЛЕКСЕ -- БЛОКЧЕЙН -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- BIG DATA -- ВИРТУАЛЬНАЯ И ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ -- ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ТРАНСПОРТА Аннотация: В ближайшее время скорость принятия решений, внедрения новых технологий и получения информации станет для компаний и предприятий одним из самых главных факторов успеха, который определит дальнейшие пути их развития. Социально-экономическая трансформация общества и экономики происходит под влиянием массового внедрения и применения цифровых технологий. Некоторые передовые технологии уже стали обыденными, но появление новых сценариев их использования и новых приложений откроет дополнительные преимущества и возможности. В совершенно разных областях деятельности используются: блокчейн и искусственный интеллект, технологии обработки больших массивов данных (big data) и Интернет вещей (1оТ), виртуальная и дополненная реальность, машинное обучение, нейронные сети и цифровые двойники. Именно об этих направлениях цифровизации и пойдет речь в материалах тематической подборки. Кроме того, авторы статей, включенных в тематическую подборку, анализируют современное состояние цифровых технологий, оказывающих ключевое влияние на технологическое и социально-экономическое развитие индустрии, общества, экономики и обозначают направления развития цифровых технологии.
Для просмотра полного текста, пожалуйста, авторизируйтесь.
Доп.точки доступа: Розентальс, Евгения Михайловна \сост.\; Шавыркина, Елена Валериевна \отв. за выпуск.\; Герке, С.
Экземпляры всего: 1 ЧЗ №2 (1) Свободны: ЧЗ №2 (1) Количество выдач: 3